
AI的“智慧”從何而來
專家表示,當前主流的人工智能系統,無論是深度學習,還是其他機器學習算法,都依賴于從大量數據中發現模式和規律。
也就是說,AI大模型如ChatGPT、DeepSeek的強大,源于其“吃透”了人類已有的知識庫。無論是詩詞歌賦、科學定理,還是菜譜、旅游攻略,AI都能通過海量數據學習規律,生成看似合理的回答。
比如,AI量化交易系統已成為金融市場的智能助手;中央氣象臺的“風清”系統,能在3分鐘內生成未來15天的全球預報。這些成功案例的共同點,就是存在可學習的物理規律。
然而,這種能力僅限于已知數據范圍。就像一個博覽群書的學霸,面對書本知識外的考題,依然可能交白卷。因此,AI并沒有能力去預測完全未知的未來。
“通過算法去預測未來事件是不可能的。現在的人工智能算法都是基于數據標注的,也就是說,人類得知道這個事怎么做,機器才可能從我們這兒學到,而沒有發生的事情,它是不可能預測的。”北京工業大學教授于乃功解釋,AI擅長的是識別數據中的相關性,而非建立真正的因果關系。
因此,當面對真正的隨機過程或缺乏可靠數據時,AI的表現并不會比我們的隨機猜測更好。
AI預測彩票號碼,100% 是騙局
2025年3月23日,中國福利彩票在其官方微信公眾號發布消息稱,近期,一些不法分子打著“AI預測彩票號碼,百分之百中獎”的幌子,誘導購彩者購買所謂的“預測服務”,讓不少人上當受騙。中國福利彩票提醒:所謂AI預測彩票號碼, 100% 是騙局!
彩票說到底是一種概率游戲,以雙色球為例,按照游戲規則:從紅色球號碼1~33 中選擇6個,從藍色球號碼 1~16 中選擇1個,組成1注號碼。……