數智時代職業教育助推新質生產力人才培養的對策研究

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）05-0215-03

Abstract： This article interprets the demand for talent cultivation in new quality productivity，namely innovation， qualityimprovement， and productivity enhancement. Specific countermeasures are proposed from the perspectives of revolutionarybreakthroughs inscienceandtechnology，innovativeallcationofproductionfactors，anddeep transfoation andupgrading of industries.The future trendofvocationaleducationpromoting talentcultivation innewqualityproductivity is also discussed，aiming toprovide newideasanddirections for thereformanddevelopmentofvocationaleducation.

Keywords： era of digital intelligence; vocational education; new quality productivity personnel training

1 數智時代職業教育新質生產力人才培養的需求解讀

從新質生產力核心內涵來看，創新、質優生產力提升是其三大要素，彼此相輔相成，共同構建出現代生產力新形態，三大要素相互作用、相互促進，共同推動著新質生產力持續發展進步[1]。

1.1創新 智能人才培養新模式

創新是新質生產力的靈魂，是科技進步及社會發展的動力和源泉。在數智時代，創新指技術上創新，企業圍繞管理、組織、營銷等方面創新來適應快速變化的市場需求。例如，企業通過引入先進技術來優化供應鏈管理，或者通過制定新的營銷策略來吸引顧客。職業教育數智化人才培養需要打造新模式，以適應創新驅動的生產力發展要求。如開發基于大數據的人工智能教學系統，以及進行跨專業融合的課程設置，通過這些教育模式的創新，培養學生的創新意識和創造能力，以滿足數智時代新質生產力對于創新型人才的需求。

1.2質優 智能人才培養質量

質優是新質生產力的基石，體現了企業對產品及服務等方面高品質、高水平的追求，企業只有具備優質的產品和服務，才能在市場中立于不敗之地，獲得持續的競爭優勢。數智時代，智能人才培養也必須注重質量，首先要優化課程設置，將最新的數智技能知識融入教學中，確保學生能夠掌握前沿技術；其次應加強與企業的合作，通過崗位實習項目，讓學生在真實的工作環境中學習和成長；最后建立有效評估反饋機制，職業院校、企業和社會各界共同努力，形成一個良性循環的教育生態系統，為社會培養出更多的高素質技能人才。

1.3生產力提升一一產教融合下智能人才能 力提升

生產力提升是新質生產力的目標，是運用技術創新、資源優化管理提升等手段提高生產效率，實現經濟效益最大化。職業院校應該與企業緊密合作，將實際生產需求融入人才培養過程中，提升學生實踐能力及適應能力。采用產教融合智能人才培養模式能夠滿足新質生產力對于高素質人才的需求，推動生產力水平持續提升與產業結構優化升級[2]。

2 數智時代職業教育助推新質生產力人才培養的實現對策

2.1科學技術革命性突破，提高人才科技素養

2.1.1智能化課程設計，提高教學質量

在設計課程內容時，應涵蓋智能化技術前沿發展，如機器學習、深度學習、自然語言處理等領域，以確保學生接觸到最新科技知識。引入實際案例應用場景，讓學生根據案例分析進行實際操作，理解智能技術在不同領域應用及解決問題的能力。采用互動式教學方法，如案例分析、小組討論等，激發學生學習興趣，強化學生對智能技術的理解。結合多媒體教學手段，利用視頻、動畫、虛擬仿真實驗等形式，生動展示智能技術的原理與應用，提升學生學習體驗。

2.1.2創設實驗性環境，培養實踐能力

開發覆蓋多個專業的多樣化虛擬實驗項目，涵蓋智能制造、信息技術、醫學等不同領域，以滿足學生多樣化的學習需求。在虛擬實驗平臺中模擬真實的工作場景，如工廠生產線、醫療診斷室等，讓學生模擬操作。虛擬實驗平臺應具備數據采集分析等功能，基于實驗平臺獲取實驗數據，并進行數據分析結果驗證，培養科學的數據分析及研究能力。引入項目管理理念，對實踐項目進行全程管理評估，培養學生對項目管理的組織能力。設計跨專業合作實踐項目，鼓勵不同專業學生組成團隊，共同解決跨專業實際問題，促進專業間交叉融合創新[3。在此基礎上，建立開放式實驗室資源共享平臺，各專業實驗室資源對外部開放，供學生及研究人員自由使用，激發創新思維及實踐能力。設立專門的實驗室管理團隊，負責實驗室資源日常管理維護，同時提供實驗指導及技術支持，確保實踐教學順利進行。

2.1.3跨專業綜合培養，打破專業壁壘

第一，跨專業課程設置。設計綜合性課程，如“智能制造工程”“數據科學與人工智能應用”“創新思維”管理等，以促進不同專業之間知識交叉融合。完善課程評估反饋機制，及時調整課程內容和教學方法，以提高學生的學習體驗。在進行跨專業課程教學中引入多專業教師團隊合作授課，將不同專業知識融合在一起，幫助學生建立全面的專業認知和應用能力。第二，跨專業實踐項自合作。引導來自不同專業背景的學生組成跨專業團隊，共同參與實踐項目，如智能工廠建設、零售數據分析與市場預測項目等，以培養學生實際動手操作能力。第三，跨專業實踐成果展示評估。讓不同專業的學生分享項目經驗成果，從中學習借鑒其他專業的經驗，不斷完善跨專業的學習合作模式。

2.2生產要素創新性配置，提高人才勞動價值

2.2.1產學研深度融合，將新技術轉化為教學項目

首先，職業院校與產業界建立緊密聯系，了解行業最新技術需求，尋找與職業院校教學內容相契合的技術成果，指派專業教師與產業導師共同負責教學項目，確保項目設計符合實際需求。在專業技能課程中設置實踐教學環節，讓學生參與真實項目操作，深入了解新技術應用及其在生產要素配置中的作用。其次，鼓勵學生在科研項目中取得實際成果，并組織成果展示評估，讓學生了解自己的科研能力，并激勵其繼續深入進行科研探索。職業院校與企業、科研機構建立合作平臺，提供技術轉化項目的合作信息交流協作平臺。在項目完成后，及時分享項目成果，推動技術成果產業化應用，促進新技術在實踐中推廣應用。

2.2.2強化崗位實習，讓學生參與真實生產過程

首先，在開展實習計劃之前，對相關行業企業進行深入調研需求分析，了解其生產過程、技術開發方面的人才培養要求，為實習方案設計提供依據。根據企業需求來明確實習自標，確保實習內容與學生專業知識技能及工作場景相匹配。其次，選擇適合地點，建設符合實際生產環境和工藝流程的實訓基地，確保實習設施完備，為學生提供真實的實踐環境。根據實際生產過程的技術要求，制定詳細的實訓內容和流程安全規范，確保學生能夠全面、系統地掌握相關技能。最后，設計具有挑戰性的創新競賽主題，吸引學生積極參與，激發其創新潛能和競爭意識，并為參賽學生配備專業指導教師團隊，指導學生進行項目設計開發，提供技術支持建議，保證競賽項目的質量。

2.2.3支持個性學習，利用大數據技術分析教學質量

根據學生學習能力、興趣愛好和專業特長，量身定制學習計劃，使其能夠在最適合自己的學習節奏方式下進行學習。針對不同學生群體，設立差異化學習路徑，以滿足不同學生的學習需求。建立實時學習評估機制，及時獲取學生學習情況表現。利用數據可視化技術，將學生學習成績以圖表、曲線等形式直觀呈現，幫助學生清晰地了解自己學習進度。開發智能化導學系統，根據學生學習情況需求，智能推薦學習內容、學習路徑和學習方法，提供學習指導建議。

2.3產業深度轉型升級，強化人才綜合質量

2.3.1設立數智技術培訓課程，強化人才核心技能

設立涵蓋數智技術（如人工智能、大數據分析、物聯網技術等）前沿內容的培訓課程。課程內容應涵蓋理論基礎、應用實踐以及行業案例分析等方面，確保學生全面掌握相關知識。對課程進行全面評估，確保課程內容與行業標準相符。設計涉及實際案例的實踐操作任務，讓學生深度應用所學知識解決實際問題，加深對技術原理、應用方法的理解與掌握。對數智技術領域及行業動態進行跟蹤調研，了解技術發展趨勢和應用需求，為課程內容更新提供依據。

2.3.2開設創新創業教育課程，培養人才創新能力

培養創業思維，設計關于市場調查預測、商業模式創新、市場風險管理等內容的創新創業教育課程，引導學生了解創業的基本概念與流程，樹立創業意識。結合真實創業案例，進行案例分析討論，引導學生深入了解創業過程中的挑戰機遇，培養其分析問題與解決問題的能力。設置創新思維訓練環節，利用啟發性問題、頭腦風暴等方式，激發其對創業的興趣和熱情。創業導師團隊由成功企業家、行業專家等組成，為學生提供創業指導支持及創業經驗分享，提供一對一指導服務，讓學生與導師深入交流，解決創業過程中問題困惑，提高創業成功率。

2.3.3了解行業導向，完善就業服務，拓展人才就業機會

開展市場調查行業分析，了解數智時代各行業發展趨勢、人才需求和技能要求，從而準確把握行業導向。結合行業需求，設計與行業認證相關課程，如軟件開發、數據分析、人工智能等，針對行業常用的工具、軟件技能進行培訓，提升學生的實際操作能力。強化職業素養培養，開設職場溝通、團隊合作、職業規劃等課程，提高學生的職業適應能力。

3 數智時代職業教育助推新質生產力人才培養的發展趨勢

3.1“創新+技術\"

“創新 + 技術”培養趨勢將是未來職業教育助推新質生產力人才培養重要方向。未來職業教育將為新質生產力人才培養提供更加全面有力的支持，因此職業院校應注重創新能力培養、技術素養提升以及產學研深度融合。在數智時代，創新成為推動經濟增長核心動力，未來職業教育將致力于培養學生解決問題的能力，激發學生創新潛能，培養學生成為具有創新精神的新質生產力人才。使學生將接受更加系統全面的技術培訓，學習人工智能、大數據、物聯網等新興技術，利用新技術、新方法解決問題，成為適應數智時代需求的新質生產力人才。

3.2“教學 + 產業”

首先，教學內容與產業需求緊密結合，職業院校將根據產業發展趨勢，調整優化課程設置，確保學生所學知識與技能與市場需求相匹配。其次，教學過程與產業實踐相結合，使學生有機會參與產業實踐項目，通過實際操作來鍛煉技能。最后，教師與產業專家合作密切，職業院校將邀請產業界專家參與教學過程，為學生提供最新行業動態與實踐經驗，幫助學生適應產業環境。

3.3“創業 + 就業”

職業教育助推新質生產力發展應采用“創業 + 就業”人才培養模式，注重培養具備創業精神和就業能力的人才，以適應數字化、智能化時代產業發展需求。職業院校將加強創業教育，培養學生創新意識和創業能力。創業導向課程將成為教育重要組成部分，學生將接受系統創業訓練。職業院校積極探索創業與就業相結合培養模式，鼓勵學生在校期間積極參與創業實踐項目，并為學生提供創業孵化服務支持，以促進學生高質量創業就業，使其具備創業膽識能力，成為新質生產力的重要推動力量。

3.4“國際 + 學術”

未來，職業教育助推新質生產力人才培養會與國際化、學術化相結合，以適應全球化競爭對高端人才培養需要。在國際化方面，職業教育將采用引入國際化教學資源、開展國際交流與合作項目等方式，拓展學生國際視野和全球化競爭力。同時，職業教育將更加注重學術研究的深度與廣度，培養學生的創新思維和科學精神。職業院校應加強教師隊伍建設，引進國際一流科研人才，推動學術研究與產業發展的深度融合。

4結束語

數智時代，職業教育扮演著培養新質生產力人才重要角色，針對新質生產力人才培養需求，職業院校需要在課程設計、實踐基地建設、產學研合作等方面進行創新與改革。未來，隨著科技不斷進步以及產業深度轉型，職業教育將朝著更加國際化、學術化、創新化方向發展，為培養更多適應時代需求的高素質人才做出更大貢獻。

參考文獻

[1]韓飛，郭廣帥.職業教育賦能新質生產力：理論邏輯、實踐堵點與創新路徑[J].職教論壇，2024，40（3）：5-14.

[2]閆志利，王淑慧.職業教育賦能新質生產力：要素配置與行動邏輯[J].中國職業技術教育，2024（7）：3-10.

[3]徐平利.從效率主義到生命主義：數智時代中國職業教育理論體系的反思與重構[J].職教通訊，2024（3）：32-44.

[4]祝智庭，戴嶺，趙曉偉，等.新質人才培養：數智時代教育的新使命[J].電化教育研究，2024，45（1）：52-60.