基于數據驅動的煙草零售點合理布局策略研究

關鍵詞：數據驅動；煙草零售點；合理布局策略；可量化標準

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.05.036

中圖分類號：F717.6；TP18 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）05-0106-04

Abstract： The rational layout and planning of tobacco monopoly retail outlets are of great significance to the supervisionof tobacco monopoly，the maintenance of the cigarette marketorder，and the protectionof public health. However，therational planning of monopoly retail outlets and the precise allocation of retail licenses face many challenges. On the one hand，the number and location of monopoly retail outlets are influenced by various factors， including： the population within the jurisdiction，traffic conditions，consumer capacityof residents，and tobacco consumption habits，making it difficult toaccuratelyassess the cigarete market;ontheother，withthe shiftof city centers and population migration， the layout and planning of monopoly retail outlets should also change accordingly. Toachieve arational layout of tobacco monopoly retail outlets，this paper discusses the feasibilityofformulating retail outlet layout strategies at different levels basedonexistinggeographical informationofretail households，order data，and the volumeofretail license applications，andsetsquantifiable standards fortherational layoutof tobacco monopoly retail licenses through the above data.Finally，by combining grid optimization strategies，the goal of quantifying the rational layout of retail outlets is achieved.

Keywords： data-driven; tobacco retail outlets; rational layout strategies; quantifiable standards

1 研究背景

在信息技術的驅動下，煙草行業的數字化轉型將為行業的提質增效帶來強勁的驅動力[1。在煙草行業數字化轉型的大背景下，根據國家、省局專賣“十四五”規劃和專賣管理“六個體系”建設要求，市市煙草專賣局根據本市情況，積極探索“數字專賣”建設，將數字信息技術作為專賣管理體系變革的第一動力，旨在提升專賣管理效能，積極探索煙草專賣零售許可證零售點的合理布局策略，迎合構建數字化、可視化市場監管模式的新需求。

當前，我市煙草專賣零售許可證持證率已高于地區平均水平。在市場供需不平衡，許可證相對飽和的情況下，為進一步完善煙草專賣零售許可證市場準入、退出機制，更好地制定煙草專賣零售許可證和零售點布局的量化標準，加強市場監管，提升煙草主管部門對市場的把控力，我局主導建設了合理布局可視化智慧平臺項目。通過引入基于數據驅動的決策方式，實現對煙草專賣零售許可證市場準入、退出機制的實時調整和持續優化，打造煙草專賣零售許可證零售點合理布局的新模式，從而更好地保證煙草專賣零售許可證數量的合理分布，達到維護煙草專賣市場秩序，高效監督管理和保障煙草行業的健康發展的目的。

本文基于合理布局可視化智慧平臺項目，通過匯集零售戶地理位置信息、訂單銷量、零售許可證申請量等數據進行關聯和分析，論證設置不同層級的零售點布局策略的可行性，并通過零售點的銷量、戶均收入、申請率等數據構建煙草專賣零售許可證合理布局數的可量化標準和機制，并結合網格優化策略和數據可視化手段，達到合理布局零售點的目的。

2 煙草專賣零售許可證零售點布局和規劃問題

煙草專賣零售許可證零售點合理布局和規劃是煙草專賣局對卷煙市場進行有序管理的重要手段，對于煙草專賣管理、卷煙市場秩序維護和社會公共健康具有重要意義[2。然而，實現煙草專賣零售許可證零售點的合理布局存在以下挑戰：

（1）難以對卷煙市場進行有效評估，導致市場供需失衡。卷煙市場的布局和規劃受諸多因素影響，包括轄區內人口數量、經濟發展水平、交通狀況、消費能力、煙草消費習慣等[3.4]。同時，早期行政許可機制并不完善、行政許可標準不統一，造成了卷煙市場資源的過度分配，還導致所轄地區不同區域的零售戶分布不均。卷煙市場資源的過度分配是我市持證率處于超飽和狀態的主要原因，這為規范卷煙市場、防止卷煙外流帶來了極大的壓力。同時，所轄地區不同區域的零售戶數量分布不均，導致零售戶密度大的區域市場競爭激烈，造成市場供需失衡，存在惡性競爭和卷煙由高密度區域向低密度區域異流的風險。

（2）布局和規劃多采用經驗式判斷，缺乏前瞻性。經濟快速發展、人民生活水平提高以及城市中心的轉移和人口的遷徙，區域內的零售點數量應該隨著時間動態變化。然而，傳統的基于經驗的布局方法很難準確預測未來的變化并快速做出響應和調整，這使得合理布局和規劃策略總是存在滯后性和偏差。

（3）理布局和規劃的策略單一，沒有具體量化標準。為解決不同區域零售戶數量分布不均衡問題，前期的合理布局采取過點線距離、區域單元、平均盈利等方法。雖然可以解決零售戶分布密度的問題，但仍然存在設置標準單一、布局方法機械等弊端。強行壓縮持證總量，違背了市場規律，社會認同度不高、難以滿足卷煙市場健康發展的需求。

此外，煙草專賣零售許可證零售點的合理化布局還需考慮避免在中小學、幼兒園等未成年人集中的場所設置零售點，以減少未成年人受到煙草制品誘惑的可能性并減少吸煙的誘因。

3 數字化合理布局和規劃策略

為應對以上問題，本文依托合理布局可視化智慧平臺，采用基于數據驅動的合理布局策略，依靠數據支撐來制定量化標準、規范操作流程，將煙草專賣零售許可證合理布局數進行合理化設定，達到平衡卷煙市場供需、維護市場秩序和提高監管效率的目的。以下，我們將對基于數據驅動的合理布局策略進行論述。

3.1多層級式布局策略

合理布局策略可分為三個等級：初級、中級和高級。初級策略是通過對各個網格（人為地將轄區劃分為多個區域）的指標進行分析和關聯而制定的；中級策略是依據城鎮、農村人口比例進行制定；高級策略依據國家局、省局的總量控制及承認歷史的信賴保護原則進行制定。系統通過數據測算，依次匹配初（測算）、中（人口比例限定）、高級策略（總量限制）。首先，我們測算出轄區內各個網格的合理布局數量，即通過城鄉人口比例限定測算的網格合理布局數；其次，判定是否超出合理布局總量限制；再次，自下而上（保證不會因上層限制而不測算實際合理布局數），最終形成零售戶布局的量化依據和標準。

初級策略，通過煙草制品零售點的盈利、銷量（訂單）、結構（條均價）和申請率（網格申請戶在網格零售戶中的占比），來測算指定區域內可規劃的辦證戶數，讓設定的合理布局數有了可量化的標準。首先，零售點的盈利水平不僅在很大程度上反映零售點的經營狀況，且能夠體現該區域供需關系。若零售點盈利水平低于平均水平，則可能出現出租、轉讓、歇業等情況，而多個零售點的盈利水平均低于周邊，則可推斷該區域零售點密度過高，因競爭激烈導致。類似地，單個零售點的盈利水平高于平均水平則可能出現新的消費需求或異常情況（如真煙異流），而多個零售點的盈利水平均高于周邊區域則有可能反映出該區域煙草消費力強或零售點密度低。因此，在準入機制方面，盈利水平被選為合理布局零售點增減的一個重要指標。其次，卷煙銷量也作為合理布局零售點增減的另一個參考因素，因為在給定區域內增加或減少零售點的數量將直接影響該區域內現有零售點的銷量。再次，由于不同卷煙產品的價格存在差異，銷量高的零售點，其盈利不一定高，所以，卷煙銷售結構，即條均價也作為區域內零售點增減的定量指標。

此外，煙草專賣零售許可證的申請率也作為體現區域內的供需關系的因素之一。通過抓取系統中全市申請率數據并與對應區域內的申請率數據進行對比，以此來作為零售點許可證是否增減的判定依據。基于以上描述，本文設定了以下初級策略的基本參數：

（1）盈利水平：相對客觀的盈利，即系統可調取的訂單金額與上年度第三方調查毛利率（ 13% 所形成的盈利水平，或稱為每月零售戶“戶均收入”。

（2）銷量：指的是系統可查的、準確的零售戶訂單銷量。

（3）結構：指的是卷煙銷售的結構，即“條均價”。

（4）申請率：網格區域內現有申請零售點數量占現有零售戶數量比例。

以上參數可以通過以下公式計算給定區域的屬性：

式中，CC_avg_income為全市當月戶均收入；CC_order為全市零售戶當月訂單金額；GPR為毛利率；NUM_c為全市客戶數；GC_avg_income為網格當月戶均收入；GC_order為網格零售戶當月訂單金額；NUM_g為網格客戶數；CC_avg_sales為全市當月戶均銷量；CC_sales為全市零售戶當月訂單銷量；GC_avg_sales為網格當月戶均銷量；GC_sales為網格零售戶當月訂單銷量；C_app_rate和G_app_rate分別為全市申請率和網格申請率；C_app_num和C_app_num分別為全市申請辦證戶和網格申請辦證戶；NUM_cr和NUM_gr分別為全市零售戶數量和網格零售戶數量。

依據以上參數和計算結果，我們可以通過以下公式進一步計算對應區域是否增減零售點（retial_num）：

以上計算結果取整（不四舍五入），得到正數即表明可以增加零售店，得到負數則需要減少零售點。

中級策略，依據人口比例進行限定。初級策略量化的結果需要滿足中級策略的要求，即零售點的增減數量應在城鎮和農村合理布局數控制范圍內（若高層策略只體現比例，未設總數，則以不超比例為準。例如，城鎮：農村 ，由于近幾年農村人口外流嚴重，那么以農村為中心，農村所設置的比例不能高于6/10）。

高級策略，依據國家局、省局要求所設定的全市合理布局的零售戶總數量。

所以，基于初級策略計算出的零售戶增減數量需要再通過中級、高級策略進行判定。圖1顯示了零售點增減的流程。

我們通過所收集的數據，基于系統以每月為一期，至少連續三期都符合圖1所示流程的方可判定新增或減少零售點。

從公式 （1）～（8） 中發現，零售點的增減是針對網格而言的。網格指的是我們將市轄區內的區域按照人為標準進行進一步劃分所形成的區域。

3.2合理布局網格優化

為更好地支撐初級策略的量化分析，避免碎片化地布局，以構建合理布局可視化智慧平臺為契機，我們對市轄區內零售點進行區域重新劃分，將原有的554個網格整合為98個網格，便于空間規劃和管理，同時也為更好地進行數據收集、分析和可視化展示。網格的劃分依據主要通過4類相似性，包括地域相似（城、鎮、村等）、商圈業態相似（如食雜店）、消費水平相似、道路交通相似。這使得屬于同一類別的網格能夠用統一的標準進行量化分析。

同時，我們還結合了專管員轄區、客戶經理主觀判斷及物流送貨線路等因素對合理布局可視化智慧平臺系統中的網格進行優化，以提高專管員管理轄區的效率。此外，將市轄區內區域劃分網格有助于可視化不同區域的屬性，為系統的可視化展示不同網格區域的屬性帶來便利。

在劃分網格之后，系統就可以根據公式 （1）～（8） ，將市轄區內的網格區域劃分為如下4類區域：

（1）禁入區：中小學、幼兒園周邊等設定范圍，范圍設定可調整（0＼～200米）。若范圍內出現零售點，提出警示。

（2）成長區：網格戶均收入、戶均銷量和條均價均大于全市的戶均收入、戶均銷量和條均價且該網格申請率與全市申請率相吻合。比如，該網格三項相應指標均大于全市相對應的平均指標，需要判定是否增加零售點，其網格申請率應當高于全市申請率。

（3）飽和區：網格戶均收入、戶均銷量和條均價均小于全市戶均收入、戶均銷量和條均價且網格申請率與全市申請率相吻合。比如，網格三項相應指標均小于全市相對應指標，需要判定是否減少零售點，其網格申請率應當低于全市申請率。

（4）平衡區：所劃區域網格處于相對平衡狀態，即網格戶均收入、戶均銷量、條均價均與全市戶均收入、戶均銷量、條均價互有高、低時的情況。

基于以上劃分，合理布局可視化智慧平臺就可以針對每一個網格，以量化的方式來進行零售點的增減計算。若通過初級策略計算該網格屬于成長區，且符合中、高級策略，才考慮在該網格增加零售點；即使通過初級策略計算屬于成長區，但不符合中級或高級策略中的任何一條，則不增加零售點。

4 結束語

綜上所述，通過關聯零售點的銷量、戶均收入、申請率等數據，并依據多層級的布局策略，可以量化形成對市轄區內不同網格零售點數量增減的判定標準，進一步完善了我市煙草專賣零售許可證合理布局機制。依據此策略所開發的合理布局智慧平臺能夠基于數據驅動，并根據零售戶的銷量、戶均收入等數據的變化對轄區內的零售點布局生成實時調整和優化的策略，有助于提高管理人員的決策效率，從而確保零售許可證的布局更加科學合理，并保障行業的健康、有序發展。通過智慧平臺的實時監控和分析，還可以及時發現市場中的異常行為，加強風險防控，確保煙草市場的穩定運行。

參考文獻

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