\"雙高計劃”下高職人工智能與大數據專業群服務能力提升研究

中圖分類號：G718.5;TP18;TP308 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）05-0173-03

Abstract： This paper expounds the definition， goals and the role of higher vocational colleges in the \"Double High-Quality Plan\"，points out the necesity of improving the social service ability of AI and big data specialty groups，analyzes the existing problems in the construction of specialty groups，and puts forward four paths including strengthening cooperation，enhancing ability，optimizing resources and improving mechanisms，soasto provide references for higher vocational colleges in implementing the \"Double High-Quality Plan\".

Keywords：Double High-Quality Plan; higher vocationalcollges;artificial inteligence andbig data specialty groups; service ability

0 引言

在“雙高計劃”的引領下，高職院校迎來了前所未有的發展機遇，人工智能與大數據專業群作為新時代的技術前沿陣地，其社會服務能力的提升顯得尤為重要。隨著數字化轉型的加速，社會對高技能人才的需求日益迫切，高職人工智能與大數據專業群不僅承載著培養高素質技術技能人才的重任，更肩負著服務產業升級、促進經濟社會高質量發展的使命。因此，需要探討如何在“雙高計劃”背景下，通過優化專業結構、強化實踐教學、深化校企合作等途徑，全面提升高職人工智能與大數據專業群的社會服務能力，為區域經濟發展貢獻智慧與力量。

1 “雙高計劃”和人工智能與大數據專業群概述

1.1 “雙高計劃”的定義與目標

“雙高計劃”即中國特色高水平高職學校和專業建設計劃，是國家層面推動高等職業教育內涵式發展、提升整體教育質量的關鍵戰略。通過集中資源和力量，重點建設一批在國際上具有影響力、能夠引領職業教育改革發展的高水平高職學校，以及一批緊密貼合產業發展趨勢、引領產教融合創新的高水平專業群，培養出更多具備創新精神和實踐能力的高素質技術技能人才，滿足國家戰略需求和經濟社會高質量發展的要求[1]。

1.2高職院校在“雙高計劃”中的角色與定位

在“雙高計劃”的宏偉藍圖中，高職院校扮演著舉足輕重的角色，作為實施主體，高職院校需根據“雙高計劃”的要求，結合自身實際情況，制定具體可行的實施方案，包括明確建設目標、細化任務分工、制定詳細的時間表等，確保計劃有序、高效推進。作為成果體現者，高職院校需通過“雙高計劃”的實施，不斷提升自身的辦學水平、專業實力、人才培養質量和社會服務能力，提升高職院校的知名度和影響力，為經濟社會發展提供更加優質的技術技能人才支撐。

1.3人工智能與大數據專業群的內涵與特點

人工智能與大數據專業群是一個涵蓋大數據處理、人工智能技術應用等領域的學科集群。該群聚焦于利用大數據技術進行高效的數據收集、存儲、處理和分析，以及通過人工智能技術實現模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術應用。該專業群不僅涉及計算機科學的基礎，還融合了心理學、哲學等多學科的知識，旨在培養具備跨學科知識、創新能力和實踐能力的復合型人才。該專業群在多個行業領域中發揮著重要作用。在計算機科學領域，專業群成員投身于軟件開發、算法設計等工作，推動著計算機技術的創新與進步；在工程領域，他們運用專業知識進行結構設計與系統優化，提升了工程項目的質量與效率；在醫療保健領域，他們通過參與醫療影像處理、疾病預測等工作，助力醫療行業實現精準診斷與個性化治療；在制造業中，他們利用先進技術優化生產流程，提升產品質量，助力制造業向智能化、高端化方向邁進。同時，該專業群的學習難度較高，要求學生掌握扎實的計算機科學、數學、統計學等基礎知識，以及機器學習、深度學習、自然語言處理等AI核心技術知識。通過不斷優化課程設置、加強實踐教學和校企合作，人工智能與大數據專業群將為社會培養更多高素質的專業人才，滿足國家戰略需求和經濟社會高質量發展的要求[2。

2 ‘雙高計劃”對人工智能與大數據專業群社會服務能力的影響

2.1提升專業群社會服務能力

隨著信息技術的迅猛發展，人工智能與大數據成為推動經濟社會發展的重要力量。高職院校作為技術技能人才培養的搖籃，須緊跟時代步伐，提升專業群的社會服務能力，滿足行業企業對高素質技術技能人才的需求。提升社會服務能力有助于增強高職院校的社會影響力和競爭力。通過為社會提供優質的技術服務和解決方案，高職院校可以贏得更多的社會認可和支持，提升自身的辦學水平和綜合實力。

2.2推動大數據專業群建設

“雙高計劃”對人工智能與大數據專業群建設具有顯著的推動作用。一方面，“雙高計劃”為專業群建設提供有力的政策支持和資源保障。通過納入“雙高計劃”，人工智能與大數據專業群可以獲得更多的資金投入、項目支持和政策傾斜，推動專業群的快速發展。另一方面，“雙高計劃”促進專業群與產業界的深度融合。在“雙高計劃”的推動下，高職院校通過加強與行業企業的合作，共同開展技術研發、人才培養和社會服務等活動，推動專業群與產業界的緊密對接和協同發展。

2.3推動行業及社會高質量發展

在“雙高計劃”的引領下，人工智能與大數據專業群社會服務能力的提升，對推動行業及社會發展具有重要影響。該專業群憑借其在人工智能與大數據領域的專業知識和實踐經驗，可以精準把握行業痛點，為行業量身定制先進的技術支持與全方位的解決方案，推動行業的技術創新，加速新技術、新應用的落地轉化，為行業的可持續發展筑牢堅實基礎。同時，該群社會服務能力的增強，有助于推動經濟社會的數字化轉型和智能化發展。該群充分發揮自身的技術優勢和人才優勢，為社會提供多維度的技術服務和創新解決方案，提升社會生產生活的效率和質量，推動經濟社會向數字化、智能化方向邁進，為構建智能、高效、便捷的現代化社會貢獻專業力量。

人工智能與大數據專業群社會服務能力方面存在的問題

3.1專業群建設與企業需求脫節

在人工智能與大數據專業群的建設過程中，一個顯著的問題是專業群的建設與企業實際需求之間的脫節，主要體現在課程設置、教學內容以及人才培養模式上。部分高職院校在構建人工智能與大數據專業群時，過于注重理論知識的傳授，如深度挖掘算法、高級機器學習模型等，忽視企業實際需要的技能和實踐能力的培養，如數據處理、數據分析和數據可視化等，導致學生畢業后難以快速適應企業的工作環境，難以滿足企業對高素質技術技能人才的需求。

3.2師資隊伍社會服務經驗不足

人工智能與大數據專業群的師資隊伍建設是提升其社會服務能力的重要保障。部分高職院校的師資隊伍在社會服務經驗方面存在明顯不足。部分教師雖有扎實的理論基礎，由于缺乏實際的項目經驗和行業經驗，難以為企業提供有效的技術支持和解決方案。部分教師在教學過程中過于注重理論知識的傳授，忽視實踐能力的培養，導致學生的實際操作能力不強。

3.3實踐教學資源與社會服務需求不匹配

實踐教學資源是提升人工智能與大數據專業群社會服務能力的重要基礎。部分高職院校的實踐教學資源與社會服務需求之間存在不匹配的問題。部分高職院校的實踐教學設備陳舊，難以滿足當前行業對新技術和新設備的需求。實踐教學軟件也相對落后，無法為學生提供最新的技術學習和實踐平臺。

3.4社會服務機制與平臺不完善

社會服務機制與平臺是提升人工智能與大數據專業群社會服務能力的重要保障。部分高職院校在社會服務機制與平臺建設方面存在不完善的問題。部分高職院校的社會服務流程不規范，導致企業在尋求服務時面臨諸多不便[3]。一些高職院校也缺乏完善的社會服務平臺，無法為企業提供全方位、一站式的服務。此外，社會服務質量的參差不齊也影響了高職院校的社會聲譽和競爭力。

“雙高計劃”下人工智能與大數據專業群社會服務能力提升路徑

4.1加強校企合作，實現專業群與產業需求 對接

建立校企聯合培養機制是加強校企合作的關鍵步驟，通過企業與高職院校的緊密合作，共同培養符合產業需求的高素質技術技能人才。校企雙方通過共同制定人才培養方案，明確培養自標、課程設置、教學內容和實踐環節等，確保學生在校期間能夠接受到與產業需求緊密相關的教育和培訓。共同開發課程與教學資源是加強校企合作的另一個重要方面。通過校企雙方的緊密合作，能夠開發出更加符合產業需求的課程和教學資源，提高學生的學習效果和實踐能力。校企雙方可以共同制定課程標準和教學大綱、編寫教材和教輔材料、開發實踐項目和案例等，實現專業群與產業需求的緊密對接，有效提升人工智能與大數據專業群的社會服務能力。

4.2提升師資隊伍的社會服務能力與水平

加強教師培訓與引進是提升師資隊伍社會服務能力的關鍵。一方面，要對現有教師進行定期的專業培訓和技能提升，使其可以緊跟行業發展趨勢，掌握最新的技術和知識。通過組織內部培訓、邀請行業專家舉辦講座、參加學術會議等方式實現。另一方面，要積極引進具有豐富實踐經驗和行業背景的高水平人才，以補充和壯大師資隊伍，不僅能夠帶來先進的行業理念和技術，還能夠為學校的科研和教學提供新的思路和方向。建立教師社會服務激勵機制是激發教師參與社會服務積極性的重要手段。為鼓勵教師積極參與社會服務，高職院校可以制定一系列激勵措施，如設立社會服務獎勵基金、評選社會服務優秀教師、提供社會服務項目經費支持等。設立專門的社會服務獎勵基金，對在社會服務中表現突出的教師進行物質和精神上的獎勵。

4.3優化實踐教學資源，滿足社會服務需求

建設高水平實訓基地是優化實踐教學資源的重要舉措。實訓基地應集教學、科研、社會服務等功能于一體，成為連接學校與企業的橋梁。在實訓基地建設中，需注重模擬真實的工作環境，引入先進的設備和技術，提升學生的實踐能力和職業素養。推廣項目式與案例教學是優化實踐教學資源的另一重要途徑。項目式教學強調以學生為中心，通過完成具體項目來提升學生的實踐能力和團隊協作能力。案例教學則注重通過分析和解決真實世界的問題，培養學生的批判性思維和解決問題的能力[4]。在人工智能與大數據專業群中，通過選取具有代表性的項自或案例，如智能推薦系統、大數據分析平臺等，作為教學內容。通過引導學生參與從需求分析、設計、實現到測試項目的全過程，使學生能夠全面掌握項目的各個環節，提升其實踐能力和職業素養。

4.4完善社會服務機制與平臺建設

為了進一步提升人工智能與大數據專業群的社會服務能力，高職院校需著力完善社會服務機制與平臺建設。核心在于構建社會服務管理體系，這涉及服務流程的精細化管理和質量的嚴格控制。具體而言，要明確服務申請、審批、執行及反饋等各環節職責，確保服務流程規范有序；同時，建立服務質量控制機制，對服務進行全程監控評估，及時發現問題并妥善解決，以提升服務質量。此外，搭建產學研用一體化平臺至關重要。該平臺需整合學校、企業、科研機構等多方資源，促進各方深度融合，形成服務合力。學校提供科研和人才支撐，企業注入資金和市場活力，科研機構則負責技術支持和成果轉化。通過多方協同合作，充分發揮各自優勢，實現資源共享與互補，共同推動人工智能與大數據技術的研發與應用，為社會提供更加全面、高效的服務。

5 結束語

“雙高計劃”為高職院校人工智能與大數據專業群社會服務能力的提升提供了重要的戰略機遇。通過加強校企合作、提升師資隊伍社會服務能力與水平、優化實踐教學資源以及完善社會服務機制與平臺建設等措施，能夠有效解決當前存在的問題，促進專業群社會服務能力的全面提升，為經濟社會發展貢獻更多的智慧和力量。

參考文獻

[1]盧正才.“雙高計劃”背景下專業群建設的邏輯要求與實踐路徑研究—以大數據技術專業群為例[J].科技風，2024（08）：156-158.

[2]趙萍.新時代背景下高職教師成長：思想提升與路徑選擇[J].襄陽職業技術學院學報，2023，22（05）：11-14+23.

[3]陶勇，程瓊.“雙高計劃”建設背景下浙江高職院校智能制造專業群建設策略[J].知識窗（教師版），2022（07）：78-80.

[4]皮衛.“雙高計劃”背景下新一代信息技術專業群建設探究——以湖南商務職業技術學院為例[J].湖南大眾傳媒職業技術學院學報，2021，21（03）：32-35+81.