基于智慧校園的高校畢業生就業大數據平臺信息化建設

中圖分類號：G203;TP308 文獻標志碼：A

文章編碼：1672-7274（2025）05-0179-03

Abstract： In the context of smart campuses，the informatization construction of the employment big data platform for collge graduates in higher education institutions is of vital importance.This paper deeplyanalyzes the connotations ofsmartcampuses andbigdata technology，explores the significance oftheinformatizationconstruction of the employment big data platform，and puts forward corrsponding construction strategies.The aim is to promote the precision，intelligence，and effciencyofemployment workand ensure the smooth employment ofcollege graduates.

Keywords： smart campus; big data; college graduates; employment informatization; employment guidance

0 引言

在數字化時代，信息技術以前所未有的速度重塑著社會各領域的發展格局，高校教育領域也深受其影響。智慧校園作為教育信息化的前沿成果，正逐步成為高校提升綜合實力、優化管理服務的關鍵支撐。在智慧校園蓬勃發展的當下，高校畢業生就業工作面臨著全新的機遇與挑戰。在此背景下，高校畢業生就業大數據平臺信息化建設顯得尤為重要。傳統的就業管理方式已難以滿足當前復雜多變的就業市場需求，大數據技術的引入為高校就業管理帶來前所未有的機遇。通過全面、動態地收集和分析畢業生的就業數據，高校能夠更加精準地掌握畢業生的就業狀況，制定更加科學合理的就業政策，提高就業指導的針對性和有效性。

1 智慧校園與大數據技術概述

1.1智慧校園的概念與特征

智慧校園作為教育信息化發展的高級階段，通過集成云計算、物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，實現校園內教學、科研、管理、生活等多方面的智能化、網絡化和一體化，提升教育質量和管理效率，促進教育資源的優化配置和共享。其核心特征包括：一是高度集成性。智慧校園將原本分散的教學管理系統、圖書管理系統、一卡通系統、安防系統等進行整合，形成一個統一的、可協同工作的整體，實現數據的互聯互通和共享。二是智能化服務。利用AI技術，智慧校園可以提供個性化的學習資源推薦、智能課程安排、自動化考試監考等服務，以及基于數據分析的精準就業指導，提升用戶體驗。三是數據驅動決策。通過收集和分析校園內各類數據，如學生的學習行為、教師的教學效果、設備的運行狀態等，為教育管理者提供科學依據，支持數據驅動的決策制定。四是泛在學習環境。智慧校園構建了一個無處不在的學習環境，學生可以在任何時間、任何地點通過移動設備訪問學習資源，進行自主學習和協作學習。

1.2大數據技術及其在智慧校園中的應用

大數據技術作為智慧校園的核心支撐技術，其完整體系涵蓋了數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析以及數據可視化五個關鍵環節。其特點可概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）[，其在智慧校園中的應用主要體現在幾個方面：一是教育數據分析。通過分析學生的學習行為數據，如在線學習時間、作業完成情況、考試成績等，能夠識別學生的學習模式，預測學習成果，及時發現學習障礙，為教師提供有針對性的教學策略建議，為學生個性化學習路徑的規劃提供依據。二是教學資源優化。基于大數據分析，能夠評估不同教學資源的使用效率和效果，如在線課程的參與度、圖書的借閱率等，指導教學資源的優化配置和更新迭代，提高資源的有效利用率。三是智能安全管理。利用大數據技術對校園安全監控數據進行深度分析，能夠及時發現潛在的安全隱患，如異常人員流動、設備故障預警等，提升校園的安全防范能力。四是就業指導與服務。通過整合學生基本信息、學習成績、實習經歷、職業興趣等多維度數據，構建就業大數據分析模型，能夠精準匹配學生與就業市場的需求，提供個性化的職業規劃建議和就業推薦，有效促進畢業生就業率的提升。

2 基于智慧校園的高校畢業生就業大數據平臺信息化建設的意義

2.1優化對畢業生的就業管理

在智慧校園背景下，高校畢業生就業大數據平臺信息化建設對于優化就業管理具有至關重要的作用。傳統的就業管理方式依賴于人工統計和紙質檔案，不僅效率低下，而且難以實現數據的實時更新和深度分析。通過構建大數據平臺，能夠實現對畢業生就業信息的全面、動態管理。大數據平臺通過自動收集、整理和分析畢業生的就業意向、簽約情況、就業地域分布等關鍵數據，為高校就業管理部門提供實時、準確的就業信息[2]。不僅有助于高校準確掌握畢業生的就業狀況，還能為制定更加科學合理的就業政策提供數據支持。

2.2提高高校就業指導工作的效率

高校就業指導工作是學生順利就業的重要環節，通過進行大數據平臺信息化建設，能夠提高就業工作的效率。傳統的就業指導方式依賴于輔導員或職業規劃師的個人經驗，難以針對每個學生的具體情況進行精準指導。通過大數據平臺，能夠實現對畢業生就業需求的精準識別，為每個學生提供個性化的就業指導服務。大數據平臺根據畢業生的學習成績、實習經歷、職業興趣等多維度數據，構建個性化的就業指導模型。幫助學生明確自己的職業定位和發展方向，提供有針對性的就業建議和資源推薦[3]。

2.3實現信息共享，拓寬高校畢業生就業渠道

在智慧校園背景下，通過進行大數據平臺信息化建設，有助于實現信息共享，拓寬高校畢業生的就業渠道。傳統的就業信息獲取方式局限于校園招聘會、就業網站等渠道，信息來源有限且更新不及時。而通過大數據平臺，能夠整合來自各行各業的就業信息，包括企業招聘信息、行業發展趨勢、職業需求變化等，為畢業生提供一個全面、及時的就業信息庫。此外，大數據平臺可以實現高校與用人單位之間的信息共享。高校通過大數據平臺發布畢業生的專業信息、技能特長等，用人單位可以發布招聘信息和招聘需求。不僅有助于用人單位快速找到合適的畢業生，也有助于畢業生及時了解市場需求和就業機會，拓寬就業渠道，提高就業成功率。

2.4為畢業生提供全方位、全流程的就業指導服務

大數據平臺可以為畢業生提供覆蓋全流程、全方位的就業指導服務。從入學開始，大數據平臺就持續記錄學生的學習情況、興趣愛好、社會實踐等關鍵信息，為后續的就業指導提供數據支持。在就業準備階段，大數據平臺根據學生的專業背景和職業規劃，提供有針對性的就業培訓和實習機會推薦。在就業過程中，大數據平臺能夠實時更新就業信息，幫助學生及時了解市場動態和就業機會。在就業后，大數據平臺可以跟蹤畢業生的職業發展情況，為后續的職業生涯規劃和職業發展提供持續的支持。

G 基于智慧校園的高校畢業生就業大數據平臺信息化建設的策略

3.1建立信息共享機制

在智慧校園背景下，建立高效的信息共享機制是進行高校畢業生就業大數據平臺信息化建設的關鍵策略。高校需梳理并整合校內包括教務處、學生工作處、就業指導中心、校友會等各部門的信息資源，將其集中到一個統一的大數據平臺上。通過數據清洗、格式統一和標準化處理，確保數據的準確性和一致性，為后續的數據分析和應用打下堅實基礎。通過建立跨平臺的信息共享機制，大數據平臺可以與校外用人單位、就業市場、行業協會等建立數據共享合作關系，利用API、數據交換協議等技術手段，實現數據的實時交換和共享。不僅可以拓寬信息來源，還能確保信息的時效性和準確性。

3.2強化軟件能力建設

在構建高校畢業生就業大數據平臺時，加強軟件建設是至關重要的一環。該平臺不僅要具備基礎的數據收集、整理與分析能力，還應融入智能化的推薦與預測功能[4]。具體而言，該平臺應具備智能匹配系統，綜合考慮畢業生的綜合素質、技能優勢與用人單位的企業文化、崗位需求等多重因素，根據畢業生的簡歷與招聘需求自動進行精準匹配與推薦，以期提升畢業生的求職成功率及用人單位的招聘效率。同時，該平臺的后續維護工作至關重要，它涵蓋日常運維管理、數據更新與安全防護等多個關鍵層面。在日常運維管理方面，高校應組建一支專業的運維團隊，全面負責平臺的日常運行與維護工作，確保各項功能正常運作。在數據管理方面，高校要建立定期的數據更新與清理機制，確保平臺上的數據始終保持最新狀態，及時清理過時或無效的數據，以維護數據的準確性和有效性。在安全防護方面，高校應建立數據安全管理制度，為平臺的數據安全提供堅實的制度保障；實施嚴密的數據防護措施，包括采用加密技術、訪問控制、防火墻等，加強平臺的安全防護能力，確保平臺數據免受非法訪問和泄露的風險，切實保護畢業生的個人隱私和信息安全。

3.3優化信息服務隊伍建設

優化高校畢業生就業信息服務的隊伍建設，要構建一支專業化的就業指導隊伍。這支隊伍應由具備豐富就業指導經驗、深厚專業知識背景及良好溝通能力的專業人員組成。為實現這一目標，首先，高校需加強對現有就業指導人員的培訓，提升其專業能力。通過組織專題培訓、研討會、工作坊等多種形式的活動，提升他們的專業素養和業務能力，確保他們能夠適應不斷變化的就業市場需求。其次，應積極引進具有豐富實踐經驗的校外專家和企業人力資源管理者，聘請他們作為兼職就業指導教師或顧問。這些專家HR和企業HR能夠帶來市場前沿的最新信息，為畢業生提供更加貼近市場需求的就業指導服務，幫助他們更好地對接職場。最后，需著重提供個性化的就業指導服務。對于即將畢業但尚未明確職業目標的畢業生，就業指導人員應通過職業測評、興趣探索等手段，幫助他們深入了解自己的職業傾向和優勢，從而確定合適的職業方向。而對于已經有明確職業目標的畢業生，就業指導人員則需根據他們的目標行業和崗位需求，提供具有針對性的求職建議和資源推薦。這包括深入的行業分析、詳細的崗位解讀、企業文化介紹等方面的內容，旨在幫助畢業生更全面地了解目標行業和崗位的要求與特點，更精準地定位自己在求職過程中的優勢，從而提高他們的就業競爭力。

3.4通過智慧校園網絡提升就業管理水平

在智慧校園的浪潮中，學生的學習數據已蛻變為珍貴的資源，它不僅鏡像了學生的學習狀態，更潛藏著他們未來的職業技能傾向與興趣所在。高校應利用這些數據為每位學生量身打造職業技能培養方案。首先，通過細致分析學生的課程成績、作業提交情況以及在線學習行為等多維度數據，精準識別出學生在各學科領域的長處與短板。針對這些個體差異，開設諸如編程、數據分析、市場營銷等職業技能培訓課程，旨在全面提升學生的專業技能素養[5]。其次，依托在線學習平臺的強大功能，為學生提供琳瑯滿目的學習資源與個性化的學習路徑規劃服務。學生可以根據自己的興趣與需求，自主遴選學習內容，實現自我驅動的職業技能躍升。再次，高校要更加精確地把握學生的就業意愿與期望，因勢利導，為學生精準推薦就業機會。例如，通過就業信息系統，高校敏銳地察覺到某些專業學生對特定行業或崗位的濃厚興趣。針對這一需求，主動對接相關企業與機構，精心組織專場招聘會與宣講會，為學生搭建起通往職場的橋梁，提供更多元化的就業信息與面試契機。最后，要充分利用大數據與人工智能技術的強大功能，對學生的就業意向與市場需求進行深度匹配分析，為學生推薦更符合其職業規劃與興趣偏好的就業崗位，助力他們在職業生涯的起跑線上穩健前行。

4 結束語

隨著智慧校園的深入發展，進行高校畢業生就業大數據平臺信息化建設已成為提升就業服務質量與效率的重要途徑。通過構建信息共享機制、加強軟件系統研發、優化信息服務平臺隊伍人才結構，有效促進就業管理的智能化與精準化。我們要繼續依托智慧校園平臺，深化大數據應用，不斷完善就業信息化建設，為高校畢業生提供更加個性化、高效化的就業服務，助力他們順利邁向職業生涯的新階段，實現人生價值與社會價值的和諧統一。

參考文獻

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[3]楊彬彬，張麗萍，孫芳.高校畢業生就業大數據智慧決策平臺建設研究[J].遼寧師范大學學報（自然科學版），2024，47（02）：190-196.

[4]劉雪峰.大數據時代高校就業管理精細化研究[J].內蒙古大學學報（哲學社會科學版），2024，56（03）：59-65.

[5]李宣虹.基于大數據技術的精準化就業指導服務工作價值及實踐策略研究[J].湖北開放職業學院學報，2023，36（14）：142-143+146.