東數西算 背景下生成式AI賦能數字文化產業發展探討

中圖分類號：TP18 文獻標志碼：A

Abstract：Withthecontinuous developmentofartificial intelligence，bigdata，and big model technologies，the digital cultural industry is greatly impacted by generative AI under the strategic background of \"East data，West computing\". As anewtype ofproductivity，the integration ofAI technology and digitalculturehas enormous potential for development.The article elaborates on the apication scenarios of generative AI inthe digital cultural industry， analyzes therisks and chalenges it brings to the digitalcultural industry，and proposes countermeasures，aiming to provide reference for promoting the development of China's digital cultural industry in the coming years.

Keywords： digital culture; generative AI; empowerment; east data，west computing

人工智能技術在全球產業市場異軍突起，我們正在進入“數智時代”，形形色色的數智產業迅猛涌來，數字經濟、數字文化要搭上人工智能的快車道，必須建立在高效、強壯的數智算力底座上。國家多部委謀劃在我國建設一張高效率的“算力網”，將打造強大的人工智能算力底座納入科技、經濟和文化發展重要的戰略部署。2022年2月“東數西算”工程全面啟動，至2024年8月，算力集聚效應初步顯現。八個國家級算力樞紐中僅貴州一個算力樞紐節點的存力總量即達到21.45EB，累計建成算力規模超43EFLOPS，其中智算占比超 90% 。

1 生成式AI異軍突起

1.1超強的算力和存力集群對生成式AI支撐

在推進“東數西算”的國家戰略背景下，數據中心、云計算、大數據一體化的新型集群算力網絡體系，實現了全國算力資源的高效協同調度。伴隨著具有超強算力、存力、運力的基礎底座的搭建，AI技術與各行業領域的業務快速融合。以ChatGPT為代表的一大批人工智能大模型產品如雨后春筍般涌現，其中最為突出的是生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GenAI）因其獨有的創造性和生產性，成為人工智能的進階衍生技術，對傳統的數字文化產業造成極大沖擊。

1.2生成式AI在數字文化中的創新應用

在人工智能相關產業鏈條上的技術推動下，AI幾乎滲透到了社會的各個領域，生成式AI催生了一大批國內大模型。諸如華為的盤古、百度的文心一言、騰訊的混元、字節跳動的豆包、阿里的M6、通義、夸克等，形成了百模競發的局面。各種AI新業態、創新性場景應用不斷出現，建立在大數據和算法基礎上的生成式AI大模型，在諸多行業模型中以其特有的再生性、創造性大放異彩，尤其是對數字文化行業的影響巨大。

區別于其他領域的AI行業大模型，生成式AI依托超強算力和存力能夠在已有的大數據和模型訓練的基礎上創建新的內容，其可以在非傳統計算任務中嘗試模仿人類智能，實現對文本、語言對話、故事敘述、影像資源、視頻和音樂資源等其他數據類型內容的學習和再創造。如市面上出現的機器人寫詩、AI書法、AI繪畫等。

2 生成式AI重塑數字文化產業

生成式人工智能作為一種創新技術，正在為數字文化產業的發展提供強大的動力，生成式AI和數字文化融合的廣度和深度對數字文化產業影響極大，滲透到文化創作、文化傳播、文博與旅游、文化消費、教育和培訓等多個領域，由此給數字文化產業帶來革命性的變革和重塑。

（1）對文化藝術創作的沖擊。生成式AI可以作為重要的輔助手段成為文化藝術的創新加速器，替代傳統的創作模式，快速產生創意原型，加速產品設計和創新過程，輔助創作文學作品、設計藝術品。生成式AI能夠基于模型原有的訓練素材按照創造意向創作出新的音樂、繪畫、文學作品，甚至能夠模仿某些藝術家的藝術風格，為藝術創作帶來新的靈感和手段。比如，給某個模型輸入某一個歷史上的畫家、書法家的多幅作品素材，經過AI訓練，輸入需要生成的目標和作品元素，就能夠模仿出該藝術家藝術風格并生成新的書畫藝術品，為觀摩學習者和藝術創作者帶來新的靈感和手段。

（2）對文化傳播方式和內容的沖擊。生成式AI通過收集用戶獲取知識的行為、渠道、喜好數據，依托大模型的數據分析，實現個性化推薦；基于用戶的偏好推薦個性化的內容，如音樂、電影、文章等，讓優秀文化內容更精準地觸達受眾。同時生成式AI可以自動生成新聞報道、財經分析等內容，改變信息的傳播方式，加快信息傳播速度。此外，生成式AI用于數字文化輔助設計可以幫助設計師快速生成多種文旅宣傳設計方案，提高設計效率的同時增加內容的豐富性。

（3）對數字文旅文博領域的沖擊。生成式AI可幫助數字博物館、數字美術館等文化機構創建數字化的展覽內容，吸引更多游客。AI技術提供智能導覽服務、個性化的人機互動體驗，讓用戶更加深入地了解和體驗文化，為游客提供更豐富和個性化的參觀體驗。

（4）對文化消費領域的沖擊。在數字文化消費領域實現個性化推薦、個性化定制、個性化體驗，制定消費服務方案。通過數據分析，AI可以自動生成市場分析報告。生成式AI創造出的虛擬偶像或角色，通過網絡與用戶進行互動，也是數字文化的新需求；在游戲開發與娛樂產業，生成式AI創建游戲環境、角色、故事情節，甚至動態調整游戲難度，提升游戲體驗，加上虛擬現實（VR）與增強現實（AR）的應用，使得生成式AI加持下的數字文化消費能夠生成更加真實、更沉浸式的虛擬環境，為用戶提供豐富的娛樂體驗，從而促進數字娛樂內容的多樣化和豐富化，推動文化產業的消費[1]。

（5）對文化教育領域的沖擊。生成式AI與智慧教育的融合可實現教育資源的優化配置，將來自不同學科、領域、來源的知識整合在一起，形成一個全面、多元、相互聯系的知識體系，比如，設立跨學科項目、課程、團隊，實現教學方法的創新、促進知識共享和交流、培養跨學科思維，根據學習者的學習進度和風格提供定制化教學內容，從而提高教育質量和效率。在科研領域，可輔助科學家進行復雜模擬和假設驗證，壓減專業人員的重復性工作。

總之，生成式AI作為一種新質生產力，依托各種行業大模型智算平臺，對數字文化產業鏈條上的各個行業影響深遠。傳統的數字文化被AI賦能后，一方面生產效率大幅度提升，節省人力成本，提高生產效率，另一方面會給創作者、消費者、學習者帶來新的靈感和創意。

3 生成式AI給數字文化產業帶來的風險與挑戰

隨著國家“東數西算”戰略布局的進一步落地應用，生成式AI應用賴以生存的基礎算力、存力、運力在全國范圍內的夯實。作為新質生產力，未來幾年，生成式AI會成為社會進步和經濟、文化高質量發展的推進劑。但是，在生成式AI給數字文化帶來創新和便利的同時，也帶來了新的風險和挑戰，主要體現在以下幾個方面。

3.1挑戰

一是知識產權保護問題。生成式AI技術的迅速發展對現行的著作權制度構成了挑戰。生成式AI被用于模仿藝術作品、音樂、文學作品等，這在一定程度上模糊了傳統的人類創作與AI生成內容之間的界限，不同程度地侵犯原創作者的版權和知識產權，同時還會由此引發關于責任歸屬、創作權、言論自由與審查等法律和倫理問題。在利用生成式AI促進文化產業的創新和發展的同時，如何保護原作者的知識產權及相關權益，是一個必須要解決的問題。

二是信息戰和假新聞帶來的輿情風險。AI技術推動了網絡輿論環境的生態化轉型，改變了網絡輿論熱點的醞釀、發展和爆發方式。生成式AI基于已有文本、圖片、數據、音樂、視頻素材的深度學習和算法訓練創建新的內容，從而具備自主生成原創內容的能力。如果被一些媒體博主惡意使用，被流量需求裹挾，可能會被用于生產假新聞和誤導性信息，甚至暗含特定的文化傾向和價值觀，造成意識形態沖突。假新聞和不良信息在社交媒體上迅速傳播，可能會誤導民眾，加深不同社會群體之間的矛盾從而引發大量輿情，甚至給政府決策的執行帶來阻力。

三是生成式內容的質量和真實性帶來的責任追究問題。基于大數據和各種行業大模型背景下AI生成的內容，缺少完善的審核和監督機制，生成內容的質量無法保證能滿足專業標準，信息渠道的真實性、合法性缺少有效的核驗機制。而不可靠的生成內容在互聯網上的進一步傳播，會污染互聯網信息環境，并再次成為訓練語料，給AI大模型訓練帶來遞歸風險，由此衍生出來的相關違規和犯罪行為，因溯源困難，不易追責。

四是對文化產業市場就業帶來沖擊。人工智能對就業市場的影響正呈現顯著上升的趨勢，AI技術正在逐步改變就業市場的格局。《2024年工作趨勢指數年度報告》顯示，2024年全球約 75% 的知識型工作者正在使用生成式AI技術，在中國這一比例達到 91% 。中國人民大學發布的《2024人工智能與職場研究報告》指出，AI技術已滲透到多個領域。AI對數字文化產業的就業影響體現在：生成式AI正在改變短視頻、影視動漫、文旅等行業就業，在影視產業中，AI承擔藝術指導、影視剪輯、后期制作以及劇本創作等創意性任務，AI機器人代替人類完成文旅行業的場館參觀引導、講解等服務工作，文化產業市場的就業模式因此面臨重新洗牌。

3.2應對思考

應對之一：法律層面要制定數字文化產業相關的法律法規，對現有知識產權、法律法規進行修訂完善。世界知識產權組織（WIPO）在2024年2月發布了《生成式人工智能：知識產權導航》報告，首次為這一領域的知識產權問題提供了指導性的文件。我國的生成式AI的發展和應用也受到國家的高度重視，旨在推動文化與科技的深度融合。應盡快成立專門的組織機構，加快相關立法進程，規范AI生成內容的制作、發布和使用，建立版權保護機制，確保生成式AI在應用過程中尊重和保護原創者的知識產權。在推動人工智能新技術應用的同時切實保護好個人和組織的知識產權。

應對之二：政策層面加強監督管理和民眾的法律法規、倫理道德宣傳。建立監管機制，明確生成式AI營運人員的職責和責任，監督審查內容的真實性和合規性。利用AI大模型技術本身高效快速優勢進行內容審核、輿論監控、輿情分析、輿論引導，對海量互聯網文本實時監測，快速準確發現輿論熱點和危機，為輿情應對和處理提供支持，制定更精細化的輿論引導策略。同時，加強對民眾的宣傳教育，提高辨識能力，防止被一些假信息和假新聞誤導，共同努力讓生成式AI的推廣應用不損害社會公共利益，符合社會主義核心價值觀內在要求。

應對之三：制定完善的技術標準和使用規范，從技術層面和使用層面應對解決。推行用戶身份驗證制度，防止匿名用戶濫用AI模型生成內容，建立責任追溯機制，加強對結果監督、數據清洗、監督微調等管控流程，應對可能產生的內容不準確等問題；加強相關技術手段應用，提高其內容創作、數據處理等方面的能力，加強對AI生成內容的檢測、驗證、溯源管理。比如，加入數字水印或元數據，來追蹤和驗證內容來源，確保技術應用的正確方向，維護網絡安全和社會穩定。

應對之四：加強宏觀調控和政策引導。AI在消滅一批傳統職位的同時也會創造一批新的工作崗位，尤其是與技術和數字化相關的工作。政府出臺相關就業引導政策，鼓勵和支持文化企業利用生成式AI技術促進產業升級，利用大數據分析技術優化服務流程，培養人工智能和機器學習專家、商業智能分析師等行業人才，在推動產業的創新和轉型的同時也為公眾提供更加豐富多樣的文化產品和服務。生成式AI對數字文化領域帶來的就業問題需要政府和就業者兩方面的努力，對于傳統文化產業從業者來說，需要提升自身技能適應這些變化，對地方政府來說需要有效引導，加強學科專業培養和技能培訓以應對AI帶來的挑戰，更好地平衡技術發展與就業保障問題。

1 結束語

隨著人工智能的迅猛發展，未來的五到十年，智算在“東數西算”的大型算力基礎底座中的應用占比會越來越大。在這種背景下AI對數字文化產業滲透會越來越深、創新應用會越來越廣。搭上生成式AI的創新加速器，我國的數字文化產業最終會從數字文化走向“數智文化”時代，比如，“數智文化”時代的到來會帶來一系列的倫理、法律、技術標準和使用規范制定的問題，在數字產業鏈條上的各級政府部門必須未雨綢繆做好應對。

參考文獻

[1]邱荔.數字文化產業高質量發展賦能精神共富[J].合作經濟與科技，2024（10）：14-16.