采購領域數智化轉型助力煙草企業現代化建設和高質量發展研究

關鍵詞：數智化；煙草企業；現代化建設；供應鏈管理

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.05.052

中圖分類號：TP18;TP3；TS4 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）05-0153-04

Abstract： In the wave of digital procurement， tobacco companies are facing unprecedented oportunitiesand challenges. The construction ofa digital procurement technology framework，especially the application of big dataand artificial intelligence，hasbecome thecore driving force for promoting the modernization and high-qualitydevelopmentof the tobacco industry.At the same time，the application of cloud computing and Internet of Things technology will enable tobacco companies tomonitor everyaspect ofthe procurement field inreal time， which isof greatsignificance for improving procurement eficiency，optimizingcostcontrol，strengtheningsupplychainresilience，andpreventing integity risks.Therefore，inorderto efectivelypromote thehealthyandsustainabledevelopmentof the tobacco industry，this articleanalyzes and studies the digital transformation of the procurement field toassist the modernization and highquality development of tobacco enterprises， for reference and inspiration.

Keywords： digitalization; tobacco companies; modernization construction; supply chain management

0 引言

在數智化轉型時代，新技術對各行各業影響深遠，煙草企業采購領域作為維護煙草企業權益運行的重要一環，正經歷著從信息化向智能化轉型的深刻變革，因此更需走在應用新技術前沿，通過積極運用大數據、RPA、人工智能等手段，提升采購效率和效益。在此背景下，著眼煙草企業采購領域長期可持續發展，樹立強烈憂患意識、危機意識和底線思維，完善采購領域風險研判、評估、防控協同機制，積極應對采購風險挑戰，加強規范管理至關重要。本文力圖通過采購領域數智化轉型助力煙草企業現代化建設和高質量發展，強化治理采購領域頑瘴痼疾、探究采購領域問題癥結根源、提升采購領域治理效能、加強重點領域風險防控，提升防風險的能力。切實提高煙草企業采購效率、優化成本控制、強化供應鏈韌性、防范廉潔風險，進而促進企業的整體高質量發。

1 數智化轉型綜述

作為一場從傳統商業模式向數字化、智能化領域的深刻蛻變，數智化轉型正成為煙草企業現代化建設和高質量發展的強勁新動力。這一轉型不僅是企業順應時代潮流、把握未來趨勢的必然選擇，更是預防腐敗體系構建中的關鍵一環，為煙草企業的廉潔運營筑起了一道堅實的防線。在采購領域，數智化轉型正以前所未有的深度和廣度，重構和優化著企業的采購流程、供應商管理、技術服務標準和效益效率等關鍵環節。這一變革不僅是從源頭上防治腐敗、提升企業治理水平和治理能力現代化的根本舉措，更是推動企業高質量發展、邁向現代化新征程的重要支撐。大數據技術的廣泛應用，為煙草企業采購領域的數智化轉型注入了強大的活力[]。通過海量采購數據的智能化分析提煉，企業能夠實現對采購需求、標準、技術參數、服務要求的精準把控，從而在提升采購效率和效益的同時，有效減少采購過程中的尋租、腐敗現象，實現資金成本的最大化利用。人工智能的引入，更是為采購決策的質量提升帶來了革命性的突破。借助機器學習算法對歷史數據的深度挖掘，企業能夠精準識別潛在的供應風險，對廉潔風險進行早期預警和有效管理，從而確保采購決策的科學性和準確性。同時，云計算技術提供了一個彈性、可擴展的數據存儲和處理平臺，使企業能夠迅速響應市場變化，搶占先機。物聯網技術的廣泛應用，則進一步強化了供應鏈的韌性。通過傳感器和設備的互聯互通，企業能夠實時監控和管理供應鏈上的每一個環節，確保采購流程的順暢和高效。這一技術的應用，不僅提升了企業的采購效率，更在優化成本控制、防范廉潔風險等方面發揮了重要作用。綜上所述，數智化轉型已成為煙草企業采購領域發展的必然趨勢。面對技術進步的浪潮，煙草企業應不斷創新、積極擁抱變革，以數智化轉型為引領，不斷提升自身的競爭力和可持續發展能力。實現規范煙草企業采購活動，提高采購水平，防范采購風險，推動高質量發展和現代化建設。

2 數智化采購對煙草企業現代化建設的推動作用

煙草企業在數智化采購的浪潮中，以大數據和人工智能技術為基礎，使采購流程效率得到顯著提升，成本有較大幅度的降低。企業能夠對市場需求進行精確預測，使庫存管理得以優化，降低過剩或短缺帶來的風險，通過數智化采購系統使庫存周轉率提高 20% 以上，從而使倉儲費用有較大幅度的降低。另外，企業運用人工智能進行供應商選擇和談判，以算法為基礎，幫助企業對最佳供應商進行識別和成本的節省。在數智化采購的背景下，供應鏈透明化成為煙草企業現代化轉型的關鍵驅動力量。綜上，煙草企業通過大數據和人工智能技術的應用，使采購流程效率得到顯著提升，成本有較大幅度的降低。企業應用大數據分析和人工智能技術，對供應鏈的各個環節進行實時監控，從而對包括零售終端建設、煙葉生產、物流管理、信息建設、建筑工程等在內的采購關鍵信息做到心中有數，通過區塊鏈技術等手段提高供應鏈的透明度和不可篡改性；在數智化采購中，風險管理是不可忽視的一環；企業通過云計算平臺整合分散的數據資源，

通過預測分析和機器學習算法運用先進的分析模型，做到對供應鏈潛在風險進行早期識別和評估，通過歷史采購數據和市場趨勢進行分析，對采購價格波動做到心中有數，對成本上升有預見性并及時調整采購策略。因此，在數智化采購中，大數據和人工智能技術的應用，讓煙草企業在保證供應鏈透明度的同時，降低采購成本風險。另外，由于物聯網技術的發展，對設備狀態的實時監控成為可能，并因此有效地預防了設備故障和運輸延誤等風險的發生。在物流方面，這一技術的應用也提高了物流信息的透明度，便于管理和決策[2]。

3 煙草企業采購現狀

限制主要體現在信息孤島、效率不高、成本控制不準確等煙草企業傳統的采購過程中。采購部門經常因為缺乏有效的數據整合和分析工具而難以對市場動態和庫存狀況進行實時掌握，從而以過時或信息不全為依據進行決策。例如，煙草行業的一項研究顯示，在傳統的購買過程中，平均延遲信息傳遞會造成 5% 到10% 的購買成本上升。此外，供應商選擇和管理更多地依賴于傳統采購過程中的經驗判斷，而不是數據驅動，這使得供應鏈的脆弱性和風險性在一定程度上得到了增加。此外，面對市場的挑戰和把握新機遇，數字化轉型成為煙草企業采購領域的關鍵。目前，采購資料管理的現狀和問題特別突出，導致資料流轉不暢、決策效率不高的數據孤島現象比較普遍。比如，一家煙草企業依靠大量的紙質記錄和零散的電子表格，通過傳統方式對采購數據進行管理，既增加了數據處理的時間成本，又容易產生數據的不連貫性。

4 采購領域數智化轉型助力煙草企業現代化建設分析

4.1構建智慧煙草采購體系

在構建智慧煙草采購系統之初，團隊需對支撐該系統運作的信息化技術和大數據分析技術進行深刻理解與精準運用，信息化的深度應用，不僅是技術層面的革新，更是行業數智化轉型的催化劑，它驅動著煙草行業向高效、智能的方向邁進。首先，數據分析模型的創新應用是智慧煙草采購系統的核心亮點。這些模型基于大量歷史數據和實時信息，通過復雜的算法處理，能夠精準預測行業采購需求與供給標準，這種預測能力對于優化資源配置、減少采購流程煩瑣、提高資金周轉率具有重要意義。它不僅提升了采購活動的效率，還通過精準匹配供需，實現了經濟效益的最大化。例如，在采購計劃環節，推動采購策略標準化，數據賦能采購策略高效科學。在招投標環節，實現投標文件結構化、數字化，對投標過程線上化、評標過程自動化、評標打分智能化、評標基地現場管理數字化。在風險防控領域對投標人合規性、真實性智能判斷，加強評審專家清廉管理工作，實現監督管控評審流程規范化。其次，大數據分析在地域性采購策略調整中的應用，展現了其強大的市場洞察能力。通過細致分析特定地域煙草企業的經營形態、消費習慣及市場需求，企業能夠制定出更加貼合地域特色的采購策略，這不僅增強了市場競爭力，還促進了區域經濟的協同發展。最后，信息技術的運用在供應鏈風險防控方面同樣表現出色。通過實時監控供應鏈各環節的數據變化，企業能夠迅速識別潛在的瓶頸和廉潔風險點，及時采取措施予以應對，有效降低了運營風險，保障了供應鏈的穩健運行。

大數據分析技術在提升決策質量方面的作用不容忽視。通過對歷史采購數據、評審數據沉淀、挖掘和賦能應用、供給端表現、供應商行為及供應鏈實時數據的綜合分析，持續將煙草企業煙用物資、煙葉生產、卷煙營銷、物流管理、信息建設、建筑工程等領域數據資產化、價值化并應用到供應鏈各環節，便于企業獲得更為全面、深入的洞察，為采購決策提供科學依據。這種基于數據的決策模式，不僅提高了決策的準確性和時效性，還促進了企業管理的精細化和智能化。特別是預測分析模型的應用，使企業能夠提前預判未來的采購需求，從而制定出更為前瞻性的采購計劃，有效避免了因需求突變而導致的經營失控風險。同時，數據挖掘技術通過對供應商的全面評估，幫助企業篩選出優質供應商，優化供應商管理和評價機制，進一步提升了供應鏈的可靠性和穩定性。綜上所述，智慧煙草采購系統的構建，不僅是對傳統采購模式的革新，更是煙草行業邁向數字化轉型的重要一步。通過充分利用信息化技術和大數據分析技術，企業能夠實現對采購活動的精準管理，優化資源配置，提高經濟效益，從而在激烈的市場競爭中占據有利地位。

對智慧煙草采購體系進行建設過程中，對原有的采購流程進行了優化和重構，采用先進的信息技術來提升采購的自動化智能化程度，從而在提高效率降低成本的同時，也能做到更準確的采購需求前瞻以優化采購監管水平，減少因過剩或短缺而帶來的風險，引入物聯網和AI驅動的預測分析模型。因此，在智慧煙草采購體系的構建過程中，工作人員需要對采購流程進行優化和重構，并采用物聯網人工智能等先進技術。例如，運用AI驅動的預測分析模型，企業對采購經營所需采購訴求進行更準確地預測和判斷，使企業治理水平得到進一步優化。在構建智慧煙草采購體系的過程中，供應鏈協同與采購信息共享機制是核心要素之一。企業建立高效的供應鏈協同機制，使煙草企業能夠與供應商的銜接更為順暢，與各兄弟單位的橫、縱向的銜接和對比也能得到更加直觀的體現，使供應鏈的服務水平、響應速度以及靈活性得到提高。比如，運用物聯網技術對采購狀態進行實時監控，使采購管理水平與行業整體保持一致，從而避免了制度不健全，監督不得力、腐敗現象滋生蔓延等情況發生，提高煙草全行業的采購效率與規范的水平。因此，構建智慧煙草采購體系，實現供應鏈協同及信息共享，對企業的可持續發展意義重大。建立信息共享機制，如利用云計算平臺對數據進行集中管理和分析，能使供應鏈上的各方共享關鍵信息從而做到更準確的需求預測和采購管理，使企業權益運行更有效率。通過信息共享機制的建立，還能為供應鏈上的各方提供更好的協同效應[3]。

4.2應用數字化及人工智能技術

數智化采購的浪潮中，大數據與人工智能的應用已經成為煙草企業現代化轉型與高質量發展的關鍵驅動要素。企業運用大數據分析，對歷史銷售數據和市場調研信息進行預測分析，從而優化產品組合降低過剩庫存的同時保證熱門產品的及時補貨，進一步實現精準采購管理。再者，企業引入AI技術，提高采購流程的自動化智能化程度，運用機器學習算法進行自主學習與采購策略的優化，對供應商的交貨時間質量合格率等關鍵指標進行分析從而自動篩選出最佳供應商降低采購風險，切實發揮采購規模優勢和供應鏈生態主導能力，將精益管理理念融入招標采購，突出技術水平、產品質量等要素評審，遴選優質企業、優質產品，實現采購設備“好中選優”，推動鏈上企業數字化、智能化、綠色化。

4.3應用人工智能與機器學習技術

云計算和物聯網技術的融合，為煙草企業在數字化采購浪潮中提供了前所未有的供應鏈優化機會。云計算能夠支持煙草企業處理海量供應鏈數據，并以其強大的數據處理能力和彈性擴展性實現高效配置資源。比如，企業可以通過云平臺，對采購管理水平進行實時監控，并對需求變化進行預測，從而減少企業腐敗滋生、經營不當等方面的風險。而物聯網技術則通過傳感器和設備的互聯互通，讓企業在物流過程中能夠精確控制每一個環節，為供應鏈管理提供實時的數據流。某煙企在實踐中，通過部署物聯網技術，使產品質量和供應鏈透明度得到顯著提升，實現了對煙葉種植、加工、配送等環節的全程實時監控。正是通過精準量化管理，推動煙草企業供應鏈管理由傳統經驗驅動向數據驅動轉變，云計算與物聯網技術的結合為企業現代化轉型和優質發展注入了新的動力。

4.4構建數智化采購標審模塊

建設煙草企業的數智化采購標審模塊過程中，關鍵核心技術的選型與應用必不可少，關系到能否順利實施高效透明合規的采購流程，是當前信息化領域的重要課題之一。先進的數據分析技術運用在采購標審過程中能夠對供應商歷史表現信譽和風險進行深入分析，使供應商的管理與考核達到智能化的目的。形成需求計劃智能審查一結構化數字標審一結構化云投標一數字工作臺一中臺和產品化架構一評標基地設備管理一評標數據共享一智能與在線評標一自助報道離場一評標基地監控一智能歸檔一數據資產化與價值應用，切實通過結構化數字招投標、智能與在線評標、工作臺和智能歸檔，達成成效指標，實現全過程效率顯著提升、評標精準度顯著提升。

再者，利用機器學習模型對供應商的今后表現進行預測，對采購決策起到推波助瀾的作用。另外，在招標流程的自動化上，以區塊鏈技術為基礎的應用能夠提高整個招標過程的透明性和不可篡改性，使采購流程的公信力得到提升。除了這些，核心環節之一就是數據的整合和處理機制。既涉及采購資料的整合，也涉及多源資料的整合，如供應商資料的整合、市場動態的整合、歷史交易記錄等。通過采用大數據分析、人工智能算法等先進的數據處理技術，為采購決策提供科學依據，實現對海量數據的高效處理和智能化分析4]。

4.5打造全方位的采購人才能力提升體系

煙草企業采購具體實施人員應為復合型人才，不僅需要熟悉掌握和運用國家法律法規、煙草行業規章制度，具備扎實過硬的采購專業能力，還需要具有對采購領域關鍵環節的管理能力，對采購項目的實施、

合同管理、合規管理、供應商管理、服務標準、采購規劃等方面有清晰的認知和執行標準。更需深入了解采購標的物所處行業、供應商以及技術標準相關要求。在當前企業的治理能力現代化水平要求中，更需要具有前瞻性視野、敏銳的判斷力和過硬的綜合實力，為增強企業經營的穩定性和柔韌性保駕護航。這不僅需要采購人員不斷打磨和提升自身能力，還需要企業搭建科學完善的“選、用、育、留”體系，組建行業內部采購評審專家庫（專門針對煙用物資、煙葉生產、卷煙營銷、物流管理、信息建設、建筑工程等領域采購），通過推動構建采購領域人力資源畫像、完善企業人才綜合評價體系、勾勒采購領域崗位圖譜、建立分層次的采購培訓體系等方式，不斷提升采購領域專業化人才競爭力，助力煙草企業采購數智化轉型。

5 結束語

綜上所述，隨著大數據、人工智能、云計算和物聯網技術的飛速發展，數智化采購已成為煙草企業現代化轉型與高質量發展的新引擎。在煙草行業中，數智化采購技術的應用不僅提高了采購流程的效率，還顯著降低了成本。因此，在日常工作中，工作人員需要切實做好采購領域的數智化轉型，全面助力煙草企業現代化建設的高品質發展，進而行之有效地提高國民經濟發展水平。

參考文獻

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