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國內外數據期刊出版模式探究

2025-07-02 00:00:00浦燕妮
傳播與版權 2025年11期

自2005年起,科學數據管理已成為科研管理、機構服務和學術出版的焦點,包括如何對數據進行有效的管理、發布和共享。學界意識到數據公開對推廣研究、促進合作和成果利用具有十分重要的推動作用。目前,多國科研機構發布政策,推動科學數據的公開,并提供管理和出版服務,便于公眾獲取研究成果。然而,數據的有效發布和利用仍面臨諸多挑戰,如缺乏鼓勵措施、存在不規范引用和質量控制標準不成熟等,這不利于科學數據共享。數據期刊作為一種新的出版形式,成為解決這些問題的關鍵,這不僅反映學界對數據共享和利用需求的增長,也有助于提升研究的透明度和可重復性。

一、科學數據出版方式

數據出版是讀者獲取科學數據的有效方式,部分學術期刊很早就開始出版數據作為論文補充。研究顯示,多數高影響力學術期刊要求作者聲明數據可用性。這推動了學術出版變革,使科學數據成為與論文同等重要的研究成果。在評審科研項目時,科學數據成為重要的審核材料,其價值也得到認可。數據出版意味著數據被納入科研產出的計量指標體系,進一步推動傳統學術變革[1]。目前,出版科學數據的途徑主要有三種。一是數據倉儲。這是由科研機構、大型知識數據庫主管的不限數據所屬學科類別、面向科研人員、可以自主選擇的倉儲庫。這種出版途徑往往是科研機構指定合作的數據倉儲庫,出版后的數據可以通過檢索進行有限的獲取,倉儲庫的管理者掌握數據使用的版權協議,眾多倉儲庫自行制訂相關的權利限制。因此,數據倉儲的出版模式是一種傳統數據庫式的“存”和“取”。二是機構庫。類似于數據倉儲,機構的數據出版是局限于本機構存儲的數據或者由本機構資助的科研項目數據。這種途徑下的出版內容往往需要讀者具有特定的權限才能獲得完整的數據集,并設置一定的收費限制。三是數據期刊。數據期刊不同于以上兩種具有傳統意義上數據存儲功能的出版途徑。數據期刊以論文發表的形式對公眾進行出版。

二、國內外數據期刊出版模式

(一)數據期刊定義

數據期刊是將數據論文作為正式出版內容的刊物,但是不同的期刊對這種類型的論文有不同的命名,如data article、datadescription、 data inbrief、data note、database paper、dataset paper等。這些都是對此類型論文的別稱。為避免多種命名造成的混亂,文章將這種類型的論文統一命名為數據論文,出版數據論文的期刊為數據期刊,其需要涵蓋數據論文的整個生命周期(論文的起草、提交、同行審查、出版和傳播五個階段。數據期刊是一種全新的出版模式,進行數據的學術出版。

(二)數據期刊分類

根據收錄范圍,數據期刊可以分為以下兩類。一是混合型數據期刊。其既發表數據論文,也發表傳統學術論文和評論,通常由傳統學術期刊轉型或增設專題而來。二是單一型數據期刊。其專注于數據論文,不涉及其他論文類型,多為2005年以后創立,提供元數據和其他必要數據文件。目前,學術期刊強調科學數據管理與共享。優質學術期刊視數據為重要研究證據,要求作者提交數據以提高論文通過率。部分傳統學術期刊僅將數據存檔,不進行嚴格審查,這種將數據作為附加材料、僅在線提供數據片段或僅提供存儲DOI的期刊不被視為數據期刊,不在文章研究范圍內。

(三)數據期刊出版模式及特點

在開放獲取大背景下,數據期刊引發學術期刊出版形態又一次創新性發展。數據期刊提供一種新型出版概念,在學術論文出版方面引發新的變革。數據期刊出版主要在三個方面與傳統學術期刊存在不同:一是傳播研究結果的時效性;二是同行評審模式;三是數據管理方式。筆者從這三個方面歸納現階段數據期刊的出版模式。研究主要通過網絡數據庫開展調查,期刊目錄來源為DryadDigitalRepository和相關的網絡鏈接,重點選取21個國外數據期刊和2個國內數據期刊作為研究對象展開統計研究。

1.基于傳統學術期刊的出版模式

混合型數據期刊通常遵循傳統學術期刊的出版模式,如ScientificData采用成熟的學術評審流程,將數據論文和數據集作為學術論文處理,對內容進行審查并在出版過程中實施嚴格控制,盡量保持傳統出版方式。

具體來說,基于傳統學術期刊出版模式特點,一是不定期出版。數據期刊以篇或單個數據集為單位進行網絡發行,于第一時間將通過評議后的論文發布在期刊門戶網站上。二是保留嚴格的匿名評審制度。三是低程度的數據管理方式。也就是說,學術期刊并不是數據管理的主要承擔者,僅負責數據審查的職責,如提供獲取鏈接和詳細描述等。數據存儲、維護修改、元數據管理等則交由第三方處理。該模式下的數據期刊指定數據存儲機構,并與之建立長久的合作機制。

該模式有效促進數據出版與傳統學術出版的快速融合,使傳統學術期刊能夠以最低適配成本兼容數據出版模式,成為推廣數據出版的最簡約路徑。處于轉型期的部分傳統學術期刊可采用該模式作為階段性過渡方案,但仍需要建立獨立的數據出版體系,以實現長期發展。

2.作者驅動的快速出版模式

作者驅動的快速出版模式是數據期刊最為顯著的一種出版模式。該模式突破傳統學術期刊對數據出版的限制,提升論文審查效率,探索出適應高速發展的科研數據出版模式[2]。

作者驅動的快速出版模式具有以下特點。一是快速出版。經過編輯的初步審核,論文就可以進行出版和公布。也就是論文出版前的“扣押期”十分短暫,作者投稿即意味著出版,這使得論文出版時間通常是傳統論文出版時間的十分之一?!熬怼薄捌凇备拍钜仓饾u淡出,數據論文以不定期出版方式進行發布。二是新的同行評議模式,創新評審方式、專家組成和標準。它通過建立開放社區促進作者和評審專家進行公開討論,提升論文審閱效率,并允許作者提名評審專家,以解決評審專家不足問題,吸引多領域評審專家參與。此模式強調論文內容的可靠性,包括數據完整性和重復利用性。三是建立長效數據管理機制。與傳統學術期刊出版不同,數據期刊會持續跟蹤已出版的數據,且數據集和交流記錄將與數據論文共同構成電子檔案,并通過期刊平臺的雙向鏈接,充許讀者隨時提出疑問和反饋,允許作者更新研究成果或修正錯誤。

該模式打破線性的出版流程,使數據出版形成快速、循環向前的出版形式,緊跟研究發展,適應現代科學交流的方式,實現多方位的媒體發布。

3.信息公開透明的在線出版模式

數據期刊的出版發行流程處于完全透明的狀態,一切的論文發布流程都會在線完成,并得到眾多社區內讀者和評審專家的監督。

第一,更全面的功能性門戶網站。該模式最大的特點就是建立一個集組稿、審稿以及發布于一體的功能性門戶網站。期刊出版的整個生命周期都將在門戶網站上得到體現,信息也得到實時更新,包括數據論文和數據集等,作者、編輯、讀者和評審專家將組成透明的網絡社區。第二,更方便的稿件操作服務平臺。數據期刊在稿件組織階段為作者提供寫作模板,如PensoftWritingTool(PWT),促進快速合規論文的發表,并提供交流平臺,讓作者能邀請合作者、編輯和評審專家進行在線交流和指導,使論文完成后可直接在線提交,從而減少編輯審稿時間,提升出版效率。第三,更透明的信息公開平臺。在審稿階段,數據期刊比傳統學術期刊更加開放,不僅鼓勵信息的雙向透明化,也鼓勵評審的透明化,即公開評審、公開報告、公開回復。部分數據期刊在出版后仍會在評論區內進行公告,進一步豐富評審意見。在論文發布階段,長效的討論跟蹤機制,有助于數據期刊最大限度地發揮宣傳推廣功能。

在線模式下,數據期刊實時更新,緊跟學科前沿,依托評審專家團隊,提升內容學術性,使數據論文更易受關注,便于讀者查看審查歷史、閱讀專家觀點、下載數據集版本,吸引年輕學者參與學術評價。

4.期刊和作者合作的互動出版模式

傳統學術期刊與作者關系為審查者與被審查者的關系。數據期刊更傾向于作為服務科研的平臺,提供快捷方便的出版渠道。期刊和作者合作的互動出版模式主要體現在作者角色的轉變上。

第一,作者既是投稿者又是審查者。同行評議讓作者有機會解釋數據并參與討論。數據期刊通過積分和會員制度鼓勵作者參與投稿和評論,包括開放獲取數據存儲和傳統學術期刊訂閱優惠、加入審查團隊或參與編輯工作等。第二,作者、編輯和評審專家處于平等交流的社區。數據期刊創建同行評議網絡社區,這個社區類似于社交媒體,作者不僅可以在此進行創作,也可以回答問題,在論文發表過程中享有話語權和解釋數據的權利,并以交流者的角色聽取多方評審意見,在充分交流的環境下做出適當的修改和意見反饋。第三,作者在出版周期中擁有更多選擇權。數據期刊主要提供發布平臺和進行初步質量控制,給予作者多種發表選項,包括立即、延后或禁止公開,便于作者實時修改和發布數據論文及數據集,對稿件進行全程自主管理。

三、對我國數據期刊出版的建議

國外數據期刊呈現多元化發展態勢,科研工作者可根據需求選擇類型多樣、開放程度不同、出版模式多元的出版平臺。相比之下,國內數據期刊出版尚處于試點探索階段。目前僅有《中國科學數據(中英文網絡版)》和《全球變化數據學報(中英文)》兩個代表性數據期刊。多數傳統學術期刊尚未建立數據出版模式與服務體系[3]?;诖?,文章從以下四個方面提出建議,助力推進我國數據期刊出版的規范化進程。

(一)構建規?;霭婕?,采取多方合作機制,推動出版結構轉型

我國數據期刊出版應建立規模化出版集群,整合多元資源優勢,推動出版結構轉型以適應數據出版發展需求。當前,我國多數學術期刊仍處于單刊運營模式,面臨經營團隊體量有限、評審專家資源整合不足、國際學術影響力較弱等現實困境,這不利于我國數據期刊出版發展。有關主體應通過打造學科品牌集群與多樣化同行評審體系,構建商業化產業集群,不僅連接作者與評審專家,而且持續聯動學科行業協會、知識機構庫及核心引文數據庫,不斷推進數據期刊進行市場滲透,獲取各大數據庫準入資格,并通過實施全流程管理,協調編輯加工、期刊運營、產出分配及知識產權保護等核心環節。這種集群化不僅可以使數據期刊共享可持續的合作運作體系,更能充分發揮資源整合優勢,顯著提升學術品牌影響力。

數據期刊是傳統學術出版的創新嘗試,有關主體應將科研生產全鏈條整合為有機整體,除了作者一期刊這一核心關系,將其合作網絡擴展至數據生產機構、共享平臺及倉儲機構等多元主體。隨著更多的科研機構、技術供應商等主體的加入,數據期刊出版生態將更加健康。成功的數據期刊出版必須依賴學術團體質量管控和專業數據庫技術服務的共同支撐。有關主體通過集群效應、開展平臺化運營促使數據出版發生結構化轉變,這既是優化數據期刊生態系統的舉措,更是激發傳統學術期刊創新活力的全新路徑。

(二)建設數據資源管理體系,推動數據高效共享,向混合型數據期刊快速轉型

數據期刊出版應充分發揮傳統學術出版模式的優勢,通過系統性調整出版流程,以應對數據出版的時代挑戰。有關主體應主動推進傳統學術期刊向混合型數據期刊轉型,該模式已被證實可以有效促進數據出版與學術出版體系的深度融合。對傳統學術期刊而言,采用最小化改造就可實現低成本轉型,這作為過渡方法具有顯著可行性。值得注意的是,混合型數據期刊在國際上占據主流地位。諸多國外數據期刊的成功經驗均表明利用現有的傳統學術期刊出版資源轉型是最為便捷的方式。例如:《科學數據》(ScientificData)作為自然出版集團于2014年推出的開放獲取型數據期刊,主要發表提升科學數據理解深度的描述類內容,由為自然出版集團其他學術期刊提供數據管理的“后勤服務”發展為出版數據集的專業期刊,彰顯現有資源轉型的高效性,在服務兩端顯現獨特價值,既為作者提供標準化數據出版平臺,又使期刊內容更具多樣性。

當前,我國具備獨立運營能力的數據期刊呈現兩極分化特征。在具備數據出版資質的機構中,僅有運營《中國科學數據(中英文網絡版)》的中國科學院文獻情報中心、運營《全球變化數據學報(中英文)》的地理資源所擁有完整的數據出版及存儲能力。國內出版機構在數據資源管理體系建設方面仍存在明顯短板,獨立創建數據期刊的現實條件尚不成熟。因此,依托現有期刊平臺實施出版模式改革,成為傳統學術期刊快速轉型的可行路徑。在此過程中,有關主體應率先響應,通過接納數據論文與數據集出版,建立激勵作者參與數據共享的良性機制。

(三)建設高質量數據出版平臺,創建有效運營模式,構建多向學術交流網絡

數據期刊出版亟須建設功能完備的在線出版平臺。傳統學術期刊出版平臺多為單刊運營模式,內嵌論文投稿系統或者郵箱鏈接,停留在基礎信息發布功能層面,且內容架構局限于期刊目錄信息的展示、稿件狀態查詢系統以及行政公告公示等單一功能模塊。目前,國外數據期刊在集成傳統學術期刊出版門戶功能的同時,從知識傳播的單向載體向學術生態圈轉換,搭建學術成果發布平臺和學術社區交流平臺,形成多向學術交流網絡。國內僅有《中國科學數據(中英文網絡版)》創建期刊的雙平臺運營模式,即出版平臺和數據存儲平臺,且出版平臺為中英雙版本。該刊唯一的存儲庫是ScienceDB。ScienceDB也是中國科學院旗下的在線通用存儲庫,支持其他類型的學術資源在線發布,匯集多媒體文件、演示文稿和文件集等數字資源。

數據期刊出版也亟須創建更為高質量的數據發布、討論平臺。這類平臺應當突破傳統框架,集成簡單的數據可視化分析工具、版本控制模塊及同行評審系統,并深度嵌入學術交流社區功能,如互動式學術社區,學術博客、數據評論區、研究評價等,模擬學術互動場景,最終形成多維學術交流網絡。有關主體應通過自主研發或合作方式推進實現門戶平臺智能化,加強數據發布和討論模塊功能的創新,進而擴大數據成果的傳播范圍,將平臺作用發揮到極致[4]。

(四)統一數據發布標準,建立一體化數據管理網絡,拓寬學術資源應用維度

期刊出版機構、數據檢索平臺與專業數據倉儲等有關主體應協同建立覆蓋數據存儲、標準化發布、跨平臺獲取與有效傳播的全周期數據管理網絡。當前國內數據期刊主要依賴出版機構或數據庫進行數據存儲,但其在數據處理環節存在元數據規范缺失、關聯性標注不完整、版權保護機制不完善等專業短板。具體來說,期刊出版機構應輸出學術質量控制體系,數據檢索平臺負責標準化接口開發,專業數據倉儲提供分布式存儲技術支持,通過資源整合共同完善數據出版工具、技術及實現方案[5],在基礎管理網絡建設完成后,頒布數據論文、元數據與數據集的統一發布標準。其中,標準制訂應聚焦數據可用性、可理解性與可重復性三大核心要素,標準制訂的目的是使作者可以迅速獲取數據的使用說明書。有關主體應通過建立標準化的框架,實現數據以及圖表的索引化,充分引入讀者反饋機制,賦予數據標注永久可驗證訪問鏈接,便于讀者直接獲取原始數據。

數據期刊的發布機制有效拓寬了學術資源應用維度。相比傳統論文,結構化數據展現更顯著的跨學科應用優勢。例如,生物多樣性的數據期刊與百科平臺合作,通過物種圖像數據集與百科詞條的智能關聯,提升科研數據的公眾獲取便利性,為大眾傳播平臺注入經過同行評議的權威數據源,實現學術嚴謹性與傳播有效性并重的資源共享模式[6]。這種動態知識網絡突破了傳統學術出版的線性傳播局限。

四、結語

數據期刊正在建立全新的科研成果發布機制。一是弱化學術期刊對論文的控制權,聚焦數據質量。數據期刊以開放平臺為定位,注重數據的完整性、規范性。二是推行公開透明的評審模式。數據期刊通過開放評審、大眾評審或社區討論等創新形式,加速評審流程,避免盲審中的利益沖突。國內數據期刊亟須轉變理念,整合分散的辦刊資源,統籌政策與資金投入,加強數據存儲硬件和專家庫建設,推動數據出版規?;l展。

[參考文獻]

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