“雙碳”目標(biāo)下綠色金融對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

摘 要：在經(jīng)濟(jì)社會全面綠色轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動下，制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型迫在眉睫。綠色金融作為撬動資源配置優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控的重要經(jīng)濟(jì)杠桿，是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。本文基于2011—2023年全國30個(gè)省級行政區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建雙向空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：綠色金融發(fā)展不僅對本區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，還通過空間溢出效應(yīng)對鄰近區(qū)域產(chǎn)生正向輻射影響，這種空間聯(lián)動效應(yīng)在東部沿海地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。據(jù)此，本文提出針對性政策建議：構(gòu)建“政府引導(dǎo)+市場運(yùn)作”的多層次綠色金融服務(wù)平臺，強(qiáng)化制造業(yè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制，針對不同資源稟賦區(qū)域?qū)嵤┎町惢咭龑?dǎo)，以期推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞：“雙碳”；綠色金融；制造業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；中國式現(xiàn)代化

中圖分類號：F424；F832.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）06（b）--05

1 引言

全球氣候變化和環(huán)境問題日益嚴(yán)峻，綠色發(fā)展理念逐漸深入經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域。“雙碳”目標(biāo)的如期實(shí)現(xiàn)，共同要求制造業(yè)必須從傳統(tǒng)“高投入、高能耗、高污染”的發(fā)展模式，轉(zhuǎn)向以生態(tài)友好為導(dǎo)向、創(chuàng)新驅(qū)動為核心、產(chǎn)品高端化與產(chǎn)業(yè)附加值提升為特征的高質(zhì)量發(fā)展模式。因此，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對落實(shí)“雙碳”承諾及實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有基礎(chǔ)性意義。Cowan認(rèn)為，綠色金融作為傳統(tǒng)金融與新興綠色經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的融合產(chǎn)物[1]，是推動綠色發(fā)展的重要工具。以“綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)櫥瑒焙汀皟?yōu)化資源配置與風(fēng)險(xiǎn)控制的工具”為切入點(diǎn)，探究“如何實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”以及“明晰綠色金融對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)”，對進(jìn)一步推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要價(jià)值。

2 文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益與效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級（李曉鐘2022）[2]、創(chuàng)新能力增強(qiáng)和綠色可持續(xù)發(fā)展（汪芳和石鑫2022）[3]，低污染、低能耗和高效益是主要特征（張軍擴(kuò)等2019）[4]，效率有效、結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新驅(qū)動、過程持續(xù)、成果分享是其五大內(nèi)核（李英杰和韓平2021）[5]。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受內(nèi)外多種因素影響。內(nèi)部因素中，創(chuàng)新要素集聚可降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新效率[6]，加快制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；人力資本增值有助于推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[7]。外部因素中，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能創(chuàng)造需求、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（張虎2024）[8]；數(shù)字金融可緩解融資約束、促進(jìn)創(chuàng)新與資源配置優(yōu)化以促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（李炎亭和李柯2023）[9]。

文書洋等（2022）認(rèn)為綠色金融可被視為與節(jié)能環(huán)保相關(guān)金融產(chǎn)品、金融市場、金融政策和金融機(jī)構(gòu)有機(jī)統(tǒng)一[10]，其為多領(lǐng)域提供投融資、運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)管理等金融服務(wù)，以支持綠色發(fā)展（文書洋等2022）[11]。綠色金融經(jīng)濟(jì)價(jià)值豐富，通過創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[8]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，助力經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長；王康仕等（2019）認(rèn)為綠色金融存在環(huán)境信息披露共享機(jī)制，加劇污染企業(yè)融資約束，發(fā)揮成本約束效應(yīng)，抑制民營污染企業(yè)發(fā)展[12]；斯麗娟和姚小強(qiáng)（2022）指出綠色金融動員儲蓄形成綠色投資[13]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長及提高微觀效率，推動經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究相對匱乏，特別是對綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)探究更為罕見。因此，本文通過構(gòu)造制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及綠色金融指數(shù)來研究綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，并進(jìn)一步探索其空間溢出效應(yīng)。

3 理論分析與研究假設(shè)

3.1 綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

制造業(yè)發(fā)展需占用具有公共產(chǎn)品性質(zhì)的自然資源，因而產(chǎn)生公共產(chǎn)品問題導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)中環(huán)境損害水平居高不下，無人為公共性自然資源消費(fèi)買單扭曲市場資源配置，造成制造業(yè)發(fā)展偏離最優(yōu)路徑，導(dǎo)致發(fā)展質(zhì)量難以提升。一方面，綠色金融貫徹綠色發(fā)展理念，實(shí)施信貸歧視為公共性自然資源消費(fèi)隱形定價(jià)，通過信貸傾斜以有效應(yīng)對公共性自然資源過度消費(fèi)和環(huán)境損害，并通過提供差異化信貸方案，引導(dǎo)資金流向環(huán)保項(xiàng)目和綠色產(chǎn)業(yè)，支持制造業(yè)創(chuàng)新綠色科技、引進(jìn)先進(jìn)工藝技術(shù)、布局智能化改造，加大對低能耗、低污染產(chǎn)業(yè)資金支持力度，抑制高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速制造業(yè)“壯優(yōu)汰劣”，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，綠色金融傳遞政府和市場支持綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展信號。“雙碳”目標(biāo)下，綠色經(jīng)濟(jì)長足發(fā)展、社會綠色偏好持續(xù)、市場綠色需求增長帶來制造業(yè)發(fā)展新機(jī)遇，出于抓住時(shí)代機(jī)遇，攫取豐厚經(jīng)濟(jì)利潤的核心目的，制造業(yè)樂于引進(jìn)綠色生產(chǎn)工藝，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。基于此，本文提出假設(shè)：

H1：綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.2 綠色金融影響本地和外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

地理經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，一地的發(fā)展變革會對周邊區(qū)域產(chǎn)生輻射影響。綠色金融主要通過市場貿(mào)易和行政干預(yù)兩個(gè)層面，彰顯對本地和外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響：其一，市場貿(mào)易驅(qū)動。綠色金融能夠優(yōu)化資源的空間流通與配置格局。不同區(qū)域受歷史、地理等因素的影響，其產(chǎn)業(yè)、勞動力、資金、技術(shù)、原材料等要素稟賦存在差異。在價(jià)格機(jī)制與競爭機(jī)制的作用下，各類生產(chǎn)要素會向制造業(yè)效率高、資源需求旺盛的地區(qū)匯聚，為當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供物質(zhì)與智力支持，推動其技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品升級與市場拓展。當(dāng)一地資源集聚程度加深，資源邊際收益遞減，前期集聚的資源便會依托產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈向周邊地區(qū)擴(kuò)散。綠色金融通過金融工具與服務(wù)模式，提高資源空間流動效率，加速物質(zhì)資源的區(qū)域轉(zhuǎn)移及新技術(shù)、新知識的傳播。周邊地區(qū)制造業(yè)可借此引入先進(jìn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與生產(chǎn)要素，提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，達(dá)成制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出擴(kuò)散。其二，行政干預(yù)推動。在 “雙碳” 戰(zhàn)略引領(lǐng)下，各地政府加強(qiáng)政務(wù)交流與內(nèi)部學(xué)習(xí)，科學(xué)總結(jié)綠色金融政策實(shí)施成效，傳播綠色金融試驗(yàn)區(qū)的典型發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，交流綠色金融支持先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、推動制造業(yè)數(shù)字化、綠色化、智能化轉(zhuǎn)型的舉措。各地政府基于經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)與交流，因地制宜地提出運(yùn)用綠色金融支持先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型、推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的舉措，促使綠色金融發(fā)展經(jīng)驗(yàn)由點(diǎn)及面、由里及外地?cái)U(kuò)散，形成空間溢出效應(yīng)。基于此，本文提出假設(shè)：

H2：綠色金融支持本地區(qū)及境外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局及EPS數(shù)據(jù)庫。綠色金融、制造業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)2024年及以后數(shù)據(jù)公布極少，西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故剔除；缺失數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)查找及數(shù)據(jù)平滑化得到；最終獲得2011—2023年30個(gè)省級行政區(qū)（除港澳臺地區(qū)及西藏自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)。

4.2 變量選取與說明

4.2.1 被解釋變量

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（MDI）。本文借鑒歐進(jìn)鋒等（2020）[14]指標(biāo)體系架構(gòu)方法，選擇囊括創(chuàng)新、綠色、開放、高效、協(xié)調(diào)五個(gè)維度，以構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)指標(biāo)框架，使用熵權(quán)法測算指數(shù)。具體指標(biāo)說明如表1所示。

4.2.2 核心解釋變量

綠色金融指數(shù)（GFI）。本文借鑒邵學(xué)峰和方天舒（2021）[15]指標(biāo)體系架構(gòu)方法，選擇綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、綠色債券、綠色投資、綠色財(cái)政支持、綠色基金、綠色權(quán)益七個(gè)維度，構(gòu)建綠色金融指數(shù)指標(biāo)框架，并使用熵權(quán)法進(jìn)行測算。具體指標(biāo)說明如表2所示。

4.2.3 控制變量

使用城鎮(zhèn)居民同農(nóng)村居民人均可支配收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距（income）；使用財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)GDP比值衡量財(cái)政支持力度（finance）；使用年末常住人口同土地面積比值衡量資源環(huán)境壓力（human）；使用區(qū)域稅收收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量稅負(fù)水平（tax）。

5 實(shí)證分析

5.1 基準(zhǔn)回歸分析

本文擬使用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)綠色金融與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系。回歸方程如式（1）所示。

MDIit=α0+α1GFIit+∑βControlit+θi+δt+εit（1）

式中，MDI為被解釋變量；GFI為解釋變量；Control是一組控制變量；θ是省份固定效應(yīng)；δ是年份固定效應(yīng)；ε是隨機(jī)擾動項(xiàng)。相關(guān)模型輸出結(jié)果如表3所示。

表3第（1）列是未控制變量回歸結(jié)果，在考慮聚類標(biāo)準(zhǔn)誤前提下，綠色金融系數(shù)顯著為正；Hausman檢驗(yàn)拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè)，固定效應(yīng)模式更優(yōu)；列（3）是控制其他變量及省份和時(shí)間固定效應(yīng)回歸結(jié)果，說明綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)1得到證實(shí)。

5.2 空間效應(yīng)分析

5.2.1 空間權(quán)重矩陣與莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

空間權(quán)重矩陣設(shè)定是空間計(jì)量模型的重要內(nèi)容，本文借鑒已有研究參考文獻(xiàn)，使用空間地理反距離平方矩陣為空間權(quán)重矩陣，選擇經(jīng)濟(jì)變量為人均GDP的空間經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4展示被解釋變量、核心解釋變量使用兩種空間權(quán)重矩陣的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。

使用DW權(quán)重矩陣的被解釋變量MDI與核心解釋變量GFI莫蘭指數(shù)在2011—2023年均顯著為正，說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與綠色金融空間相關(guān)性較為強(qiáng)勁；使用IEW權(quán)重矩陣的被解釋變量MDI仍顯著為正，核心解釋變量GFI的莫蘭指數(shù)僅兩年不顯著，說明空間相關(guān)性具有穩(wěn)健性。

5.2.2 空間計(jì)量模型選擇

本文采用LM檢驗(yàn)與穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)判定是否有必要使用空間計(jì)量，采用Hausman檢驗(yàn)確定隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)模型，采用LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)判斷空間計(jì)量模型是否退化，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

LM-lag、RLM-lag、LM-error、RLM-error均通過1%水平上顯著性檢驗(yàn)，初步說明可以建立空間杜賓模型，LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)證明空間杜賓模型不會退化。Hausman檢驗(yàn)證明模型中選擇固定效應(yīng)更優(yōu)，LR檢驗(yàn)說明雙向固定效應(yīng)擬合優(yōu)度最優(yōu)，因此最終確定選擇空間雙向固定效應(yīng)杜賓模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

5.2.3 空間計(jì)量模型結(jié)果解讀

雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表6所示。用于測度綠色金融空間溢出效應(yīng)的rho系數(shù)值為0.436，在1%的水平上顯著，說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即鄰近區(qū)域的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平每提升1%，則會通過省份間的溢出效應(yīng)促進(jìn)本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.436%。綠色金融的主效應(yīng)系數(shù)和空間交互項(xiàng)都為正值且在1%的水平上顯著，說明本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既會受到本省綠色金融促進(jìn)，又會受到鄰近區(qū)域綠色金融促進(jìn)。通過對空間效應(yīng)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)及總效應(yīng)都顯著為正，說明綠色金融不僅有助于推動本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還對鄰近區(qū)域產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)，假設(shè)1與2成立。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5.3.1 替換被解釋變量

使用TOPSIS方法再次對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測算，并使用替換測算方法后的被解釋變量再次驗(yàn)證文章結(jié)論，實(shí)證結(jié)果如表7所示，相關(guān)結(jié)論沒有發(fā)生改變。

5.3.2 替換空間權(quán)重矩陣

本文參考其他學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn)，使用融合經(jīng)濟(jì)因素在內(nèi)的空間經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣替換原空間權(quán)重矩陣，再次檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)再次檢驗(yàn)，提升結(jié)論穩(wěn)健性，實(shí)證結(jié)果如表8所示，相關(guān)結(jié)論沒有發(fā)生改變。

5.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文采用綠色金融指數(shù)滯后一期作為工具變量，運(yùn)用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果如表9所示。第（2）列回歸結(jié)果表明，在考慮到內(nèi)生性問題情形下，綠色金融對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍顯著為正，因此基準(zhǔn)回歸結(jié)果所得結(jié)論可靠。

6 結(jié)語

熵值法可評估綠色金融與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，使用雙向固定效應(yīng)模型及雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型探究其效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：“雙碳”目標(biāo)下，綠色金融可以促進(jìn)本地區(qū)及外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；替換被解釋變量和更換空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，相關(guān)結(jié)論依然成立。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)對策建議，以推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：

第一，搭建綠色金融服務(wù)平臺，深化實(shí)體經(jīng)濟(jì)同金融耦合關(guān)系。政府主導(dǎo)健全制造業(yè)綠色信用評價(jià)體系，完善環(huán)境信用評價(jià)披露制度，定期評估環(huán)境信用得分，引導(dǎo)金融部門以環(huán)境信用評估為關(guān)鍵抓手搭建綠色金融服務(wù)平臺，推動企業(yè)、政府和金融部門形成“耦合共生單元”、建立“耦合共生聯(lián)系”，引導(dǎo)金融部門以評估結(jié)果為準(zhǔn)繩，依托平臺為制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)金融產(chǎn)品和服務(wù)。

第二，推進(jìn)制造業(yè)一體化布局，實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。秉承市場一體化原則，對不同區(qū)域進(jìn)行制造業(yè)定位，遵循因地制宜、分類施策、優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展原則，布局區(qū)域制造業(yè)發(fā)展方式和發(fā)展路徑，形成制造業(yè)跨區(qū)域一體化發(fā)展，堅(jiān)決杜絕不同行政區(qū)域之間的內(nèi)部惡性競爭和基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)等種種不合理現(xiàn)象。

第三，立足于各地制造業(yè)實(shí)際，實(shí)施差異化綠色金融政策。東部地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)較好，政策制定應(yīng)側(cè)重于發(fā)揮綠色金融的作用和提高制造業(yè)運(yùn)用資源效率。中部地區(qū)是制造業(yè)發(fā)展中堅(jiān)力量，政策制定應(yīng)側(cè)重于加強(qiáng)綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新以吸引更多發(fā)展制造業(yè)資源。西部地區(qū)資源豐富，政策制定應(yīng)側(cè)重于充分利用綠色資源豐富優(yōu)勢，結(jié)合西部發(fā)展優(yōu)惠扶持政策，大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，吸引落戶東部轉(zhuǎn)移制造業(yè)。

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