智媒時代新技術在新聞領域的探索與實踐

【摘" "要】當下，信息技術迅猛發展，人工智能、大數據、云計算等新技術的融合應用不僅改變了新聞生產模式，也重塑了信息傳播格局。本文探討了這些新技術在媒體行業的應用場景、應用實例及帶來的影響。實踐表明，新技術的應用顯著提升了新聞生產和傳播的效率與質量，但也帶來了新的挑戰。媒體要持續加強人才培養與團隊建設，優化和完善管理體制，不斷創新應用模式，以更好地適應數字化時代的變革需求。

【關鍵詞】人工智能；大數據；云計算；網絡安全；媒體融合

在數字化浪潮持續推動下，媒體行業正經歷一場前所未有的變革。前沿技術的應用豐富了新聞內容的呈現形式，提升了信息傳播的效率和精準度，也對媒體機構的采編模式、經營模式及互動方式等產生了廣泛而深遠的影響。深入研究這些新技術在媒體融合發展過程中的具體應用及其所帶來的變革效應，有效利用這些新技術在媒體機構各項工作中進行創新實踐，進而提升媒體機構的整體競爭力，具有重要意義。

國際上，關于新技術在媒體行業應用的研究已取得一定成果。比如隨著ChatGPT的出現，已經實現人工智能輔助新聞寫作、利用大數據分析用戶行為等。國內媒體應用雖然起步較晚，但發展迅猛。然而，針對媒體如何更好借助新技術實現融合發展、精準傳播的研究尚顯不足，尤其缺乏系統性理論構建和實踐案例分析。本文旨在探討人工智能、大數據等新技術的特點及其在媒體行業的應用現狀，分析其給媒體融合發展帶來的機遇與挑戰，結合應用實例系統揭示問題癥結并提出應對策略。

一、新技術在媒體行業的具體應用

人工智能。人工智能技術在媒體行業的應用已經從早期的自動化新聞生成發展到如今的智能輔助決策、實現個性化內容推薦等多個層面。自動化的內容生產不僅提高了新聞生產效率，還在一定程度上保證內容的客觀性和準確性。此外，使用自然語言處理技術（NLP），AI可以從大量數據中提取信息并撰寫新聞報道。AI算法還可以根據用戶的閱讀歷史和偏好自動推薦相關內容，從而提高推送效率，提升用戶體驗。如今，基于用戶行為分析的智能推薦系統已成為許多媒體進行數字化平臺建設時的標準配置。系統通過收集用戶的瀏覽歷史、點擊行為和反饋信息來構建用戶畫像，進而生產、推送用戶最感興趣的內容。這不僅增強了用戶黏性，也為廣告運營提供了更精準的目標群體。

語音識別技術和語音合成技術的應用，豐富了媒體內容的表現形式和傳播方式。這些先進技術還被廣泛應用于有聲讀物和視頻新聞的制作中，為用戶提供了更加多樣化的信息。

大數據。媒體在大數據技術的運用方面，主要是通過社交媒體平臺、搜索引擎和其他公眾平臺來收集大量有價值的用戶數據，包括用戶在系統使用過程中的在線行為、社交互動以及傳感器生成數據等。通過深入分析這些數據，再結合系統實時監測熱點關鍵信息，可以從中快速捕捉突發新聞相關信息和熱門話題。這使得新聞機構能夠在第一時間對相關事件作出反應，并提供及時的新聞報道。同時也能快速響應公眾關切和即時信息需求，并預判新聞事件未來發展趨勢。此外，通過分析借助大數據獲得的各類用戶信息，能幫助我們更好地了解受眾偏好，為平臺上的每個用戶創建精準的個人畫像，包括他們的上網習慣、關注熱點和網絡社交圈等等。這些信息能夠幫助媒體更精確地定位目標受眾，從而為用戶提供更加個性化的內容推送和信息服務。

云計算。云計算在媒體行業的應用覆蓋內容生產、傳播、管理全鏈條，可以顯著提升效率與創新能力。例如利用云計算訓練智能算法，可以實現自動字幕生成、內容審核（如敏感詞識別）、熱點預測等。基于云架構搭建“中央廚房”系統，可以實現一次采集、多元生成、全渠道發布，推動傳統媒體與新媒體深度融合。

網絡安全防護。媒體面臨的網絡安全威脅越來越多，已經是行業數字化轉型過程中要解決的重要問題之一。保護敏感信息完整性和維護系統安全性，更是媒體機構必答題。然而，一些媒體網絡安全防護制度不完善，在遭遇信息泄露、計算機病毒和黑客攻擊，以及平臺服務中斷等情況時，往往只會做出一些被動性響應。為了應對潛在的網絡安全威脅，媒體要采取嚴格的數據訪問控制，定期進行系統升級以及安全審計，并對系統重要數據采用先進的加密技術，同時建立完善的預防應急響應機制，最大程度上降低潛在風險。

二、新技術應用帶來的影響與挑戰

技術進步為內容生產和傳播提供了更多可能性。例如，利用人工智能進行數據挖掘，可以發現更多新聞線索；虛擬現實技術則可以為受眾創造更具沉浸感的報道體驗。雖然新技術的應用為媒體融合發展積極賦能助力，提升了新聞生產與傳播的效率，推動了內容呈現和傳播方式的創新，但也帶來了不少挑戰。

隨著新技術的大量引入和廣泛應用，媒體的組織結構正經歷著深刻的變革。以采編人員為中心的傳統生產模式正在逐步向人員+技術雙驅動轉變，技術部門成為媒體機構融合發展、戰略決策的重要組成部分，跨部門的融合協作促進了信息和資源的共享。新技術的應用促使采編業務流程也發生巨大變化。大量數字化技術和工具的應用，簡化了新聞生產流程，自動化的內容生產也減少了對人工編輯的需求。同時，數據分析工具使得市場研究和用戶反饋收集變得更加高效，為決策提供了更科學的依據。然而，技術的快速更新迭代對新聞從業人員提出更高要求，只有不斷學習新技能，才能適應融合發展的新需求。除了傳統的采編技能外，當下媒體從業者還需要具備數據分析、數字營銷等新技能。隨著社交媒體影響力的增強，掌握更多網絡應用新技術、懂得更有效地傳播網絡信息的專業人才越來越受重視。

此外，如何在大量運用新技術的同時，維護好數據安全、平臺安全、網絡安全；如何在保護用戶隱私的同時，為受眾更好地提供個性化服務等，也是媒體機構必須直面的重要課題。

三、應對挑戰的有效途徑與策略

為了適應新技術的要求，更好地將新技術運用到新聞生產和傳播實踐中，媒體首先需要創新人才培養模式，投資于人。一方面，可以通過鼓勵員工持續學習、加強內部培訓，提升員工技能；另一方面，可以通過高校和媒體機構加強合作，在實習實訓過程中發現人才并吸引具有新媒體素養的年輕人才加入。

構建復合型的新聞采編團隊也是應對復雜挑戰的有效途徑。在新技術得以廣泛運用的當下，除了傳統的采編人員，數據管理師、產品經理、技術開發者、網絡安全工程師等角色變得同樣重要。構建復合型新聞采編團隊，能夠更好地從多角度審視問題，實現多元化思維的交流融合，從而提出創新性的解決方案。

伴隨著媒體融合向縱深發展，“新聞+政務服務商務”的新型運營模式應運而生。媒體不僅要提供專業的新聞資訊，還需要結合用戶需求提供各項專業服務。采編人員積極掌握運用新技術，對于媒體拓展更多服務領域、滿足用戶更廣泛需求至關重要。

融媒體時代，傳播渠道變得日趨多元化，信息被分散在各種平臺和終端上，呈現出碎片化特點。受眾的注意力也被嚴重分散，他們可能同時在多個平臺之間切換，難以專注于某一條信息。面對多渠道多元化傳播環境，媒體應根據各種媒介的特點，優化全媒體傳播策略，制定差異化的內容分發計劃。同時，利用大數據分析等技術手段監測傳播效果，及時動態調整策略以達到最佳效果。

四、新技術應用實例及現實意義

（一）應用實例一：AI合成主播

某報社近期引入了一款名為“小星”的AI合成主播系統平臺，實現傳統媒體與現代科技的深度融合。該系統運用了先進的人工智能技術，能夠精準模擬真人主播聲音和面部表情，從而生成高質量的音視頻內容。這不僅讓報社傳統的新聞內容展示通過該系統轉換為視頻播報，突破了形式、時間和空間的限制，實現了24小時不間斷服務，而且通過數字人智能調整語氣和表情以匹配不同類型的新聞內容，使得每一條新聞都變得更加生動、形象、立體，增強了受眾的收視體驗。

“小星”數字人的應用不僅改變了常規新聞報道的方式，它還能實時翻譯多種語言，這對于報社進一步加強對外宣傳工作具有重要意義。隨著全球化進程加快，及時準確地傳遞來自世界各地的資訊變得越來越重要。“小星”憑借其強大的語言處理能力，可以幫助報社快速地將本地發生的新鮮事介紹給全世界的讀者，同時也能迅速獲取并分享其他國家和地區的重要動態，從而顯著提升報社在對外宣傳領域的競爭力和影響力。

（二）應用實例二：大數據

安徽市場星報社作為國家數字復合出版系統工程應用示范項目“報業新媒體發布應用”示范實施單位，通過應用“報社復合采編系統”與“新聞內容選題及評價系統”復合出版工程研發成果，實現新媒體和傳統媒體之間“一次采集、多種生產、多端發布”；基于媒體融合理念，實現新聞稿件的全媒體匯聚、統一生產、多渠道發布；通過構建一個強大的大數據分析管理平臺，深度優化了新聞選題、策劃、采寫、審核、編發等流程。同時這一平臺還能夠實時追蹤全球新聞動態，監控發布流程，精準捕捉各類指標的變化趨勢，為采編團隊提供即時、全面的信息支持。平臺還提供內容制作和輸出服務，進一步豐富了報社的內容創作生態，提升了內容生產的質量和效率。

借助系統先進算法模型，平臺具備了預判熱點的能力，利用大數據進行分析后，會識別出可能引發廣泛關注的社會現象或突發事件，從而提出下一步的報道重點。這種基于數據驅動的決策參考方式，有效提升了新聞報道的精準性、時效性和思想性。

該平臺還積極引入人工智能技術，創新傳播手段，為運營人員和管理人員提供了強大的決策分析輔助工具。通過對用戶行為、偏好及反饋的深入分析，平臺助力報社管理人員、運營人員精準拓展傳播渠道，高效管理用戶群體，持續優化品牌運營策略。

（三）應用實例三：云計算、人工智能

“圖片安徽云平臺”是安徽出版集團旗下安徽星報傳媒有限責任公司打造的集圖片存儲、生產、展示、交易等功能于一體的媒體融合發展重要項目，平臺基于云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、移動互聯網等新技術對傳統介質的圖像、文字、聲音、影像和科學數據等多媒體信息進行收集后，進行了規范的數字化加工，對各類型數據進行高質量的規范保存和管理，實現數字化內容管理、在線版權服務、社交分享等共享式管理應用。

平臺采用先進的分布式存儲架構，通過將數據分散存儲于多個物理位置的服務器上，能夠有效防止因單點故障而導致的數據丟失或損壞問題，顯著提高了整體系統的可用性和訪問速度，為系統用戶提供了一個既可靠又安全的數據管理解決方案。此外，這種架構設計還支持跨地域的數據復制功能，同時利用云計算的彈性擴展能力，可以根據用戶需求動態調整資源分配。該平臺SaaS技術適用于企事業單位、景區、景點等圖庫系統建設，滿足不同用戶對圖片管理和處理的需求。同時，為開發者提供豐富的API接口，方便集成到各種應用中。

“圖片安徽云平臺”通過多項技術應用，不僅提高了圖片管理和處理效率，還為用戶提供了靈活、安全的服務體驗。隨著技術的不斷進步和市場需求的變化，該平臺將繼續優化升級，以滿足用戶更多需求。

（四）應用實例四：網絡安全防護

近年來，網絡攻擊變得日益頻繁和復雜化，報社作為信息傳播的核心機構，其信息系統的安全性直接關系到新聞內容的安全發布，加強保護至關重要。

首先，在報社網絡環境保護方面，啟用防火墻，升級入侵檢測系統，實時監測網絡流量，可以防止未授權訪問和惡意攻擊，識別并阻止潛在的威脅。其次，報社對所有數字化平臺進行了網絡安全等級保護評測，并根據不同平臺的重要性和敏感性，實施了不同級別的安全措施。對于關鍵性平臺，采用高強度的數據加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中不被竊取或篡改。報社還實施嚴格的訪問控制策略，敏感數據和重要系統資源只有經過用戶授權才能訪問。此外，還定期檢查系統是否存在漏洞和安全隱患，及時發現并修復問題。最后，報社建立了應急響應機制，以應對可能的數據泄露或其他安全事件，內部定期進行網絡安全培訓。報社持續與國內第三方專業安全技術服務公司、相關執法機構加強合作。一旦發生安全事件，將立即啟動應急響應程序，迅速采取措施控制事態發展，并盡快恢復正常運營。

這些措施有效保障了報社信息系統的安全穩定運行，為公眾提供了安全可靠的新聞信息服務。

五、結語

本文對人工智能、大數據、云計算和網絡安全防護等新技術在媒體行業中的應用進行了探討，并以實踐案例分析了這些技術如何影響媒體融合進程、重塑媒體行業未來發展格局。研究發現，盡管新技術的應用為媒體行業帶來了前所未有的機遇，但也存在諸多挑戰。通過創新人才培養模式、構建復合型新聞采編團隊、實施差異化內容分發機制和提供多元化服務模式、建立全面的網絡安全防護體系等，媒體行業能夠有效應對新技術帶來的挑戰并更好地抓住發展機遇，推動新聞事業高質量發展。

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（作者單位：安徽市場星報社）

責編：項賢勇