基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策研究

近年來，隨著信息技術的迅猛發展和大數據技術的日益成熟，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策引起了廣泛關注，特別是在江蘇高校黨建領域，這一趨勢更加凸顯。本文旨在探討基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的邏輯理路、發展機遇、制約因素以及相應的實踐策略。本文旨在為推動基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策提供理論支撐和實踐指導。

一、基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的邏輯理路

隨著以大數據技術為基礎的人工智能技術的發展和應用場景的拓展，黨建工作智能化管理與決策正成為創新高校黨建工作的重要途徑。知識計算引擎與知識服務、跨媒體分析推理、虛擬現實智能建模和自然語言處理等智能化管理與決策在為高校黨建工作帶來發展機遇的同時，“信息繭房”、隱私侵權、數字鴻溝等問題也制約著數字技術在江蘇高校黨建領域的落地應用。因此，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策是一個緊密結合了信息技術和黨建工作實際需求的重要課題。從歷史邏輯和現實需要兩個角度來看，這一趨勢具有必然性和緊迫性。

首先，在歷史邏輯上，以先進信息技術賦能江蘇高校黨建是歷史發展的必然趨勢。隨著信息技術的迅速發展，人們對信息的獲取、傳播和管理方式發生了巨大變革。在這種背景下，黨建工作也需要與時俱進，充分利用信息技術手段來提高工作效率、優化資源配置、增強服務能力。特別是大數據技術的興起，為黨建工作提供了更加豐富、全面的數據支持，使得管理和決策更具科學性和精準性。

其次，在現實邏輯上，以基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策是推進黨建工作和人工智能高質量發展的現實需要。隨著社會的快速發展和變革，黨建工作面臨著更加復雜多變的挑戰，需要更高效、更智能的管理和決策手段來應對。而大數據技術的應用恰恰能夠滿足這一需求，通過對海量數據的分析和挖掘，可以幫助黨建工作實現精細化管理、個性化服務和智能決策，從而推動黨建工作和人工智能的高質量發展。

綜上所述，無論是從歷史邏輯還是現實需要來看，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策都具有其必然性和緊迫性。這也為我們提出了深入研究和探討如何更好地借助大數據技術來推動黨建工作的現代化和智能化發展。

二、基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的發展機遇與面臨的制約因素

新時代，以大數據技術為基礎的人工智能賦能黨建工作正成為實現黨的建設高質量發展的重要途徑。大數據分析技術、專家系統、虛擬現實技術、多Agent系統、智慧平臺等為黨建工作帶來了發展機遇，其在黨建工作中的應用對黨的執政能力建設、先進性建設、廉潔形象建設具有積極意義。同時，以大數據技術為基礎的人工智能技術供給相對不足、交叉學科人才儲備存在短板、數據信息安全、“數據孤島”以及數據使用的低效性等問題也制約著黨建工作智能化建設。具體而言，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的發展機遇與面臨的制約因素分析如下：

（一）基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的發展機遇

首先，基于大數據的知識計算引擎與知識服務技術為推動江蘇高校黨建工作數據化提供了重要支持。隨著信息技術的快速發展，特別是以大數據為代表的知識計算引擎與知識服務技術，對人們的思維方式和行為方式產生了深遠的影響。在這個背景下，江蘇高校黨建工作者充分利用大數據的優勢，江蘇高校黨建工作的質量和效率大幅提升。通過大數據技術，為黨建工作智能化管理與決策提供了夯實的技術基礎，黨建工作者可以對黨建工作中產生的各類數據進行存儲、分析和挖掘，從而形成知識庫和知識圖譜，為黨建工作的智能化管理與決策提供數據支持和知識儲備。

其次，基于大數據的跨媒體分析推理技術有助于推動江蘇高校黨建應用場景的智能化。跨媒體分析推理技術可以整合多種媒體信息，對所收集到的文字、圖片、視頻等信息進行綜合處理，包括篩選與清洗、編碼與標準化、分類與聚類和特征提取和選擇，從而借助大數據技術進行深度分析和推理，為江蘇高校黨建工作提供全方位、多角度的智能支持。

第三，基于大數據的虛擬現實智能建模技術能夠提升江蘇高校黨員教育的精準性。隨著時代的發展和科技的進步，互聯網、大數據技術普遍得到了發展應用，大數據時代隨之而來，高校黨建工作也面臨著內外環境的劇變，迎來了嶄新的發展空間。高校黨建工作者在推進黨員教育的過程中，借助虛擬現實技術，可以打造生動、直觀的教育場景，提供更加個性化和精準化的黨員教育內容，從而提高教育效果。

最后，基于大數據的自然語言處理技術有助于增強江蘇高校黨建工作的實效性。通過基于大數據的自然語言處理技術，高校黨建工作者可以更好地理解和應對黨建的需求和訴求，提供更加個性化和精準化的服務，從而增強黨建工作的實效性。

（二）基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策工作面臨的制約因素

首先，“信息繭房”效應可能弱化江蘇高校黨組織的思想引領和價值凝聚功能。以大數據為依托的智慧媒體的興起，推動了信息傳播格局的深刻變革，為新時代高校黨建帶來巨大的賦能效應與機遇。算法依托大數據可以精確分析用戶個性化信息，根據用戶興趣愛好推送個性化內容，使得用戶如同“信息繭房”內的“蠶蛹”，被娛樂化、低俗化、同質化和碎片化信息綁架。但消息濾鏡、特色畫像、信息個性化消費導致了信息繭房與圈層固化，與提升高校黨建質量的現實沖突。因此，這將導致黨建工作中信息孤島的出現，即部分黨組織或個人只接觸到特定類型或特定來源的信息，而忽略了其他重要的黨建信息。這種局限性可能導致黨組織的思想引領和價值凝聚功能受到削弱，因為他們無法全面獲取并整合各方面的信息來做出更全面的決策。

其次，技術形式主義可能消解江蘇高校基層黨組織的凝聚力和戰斗力。大數據在助力黨的思想建設、組織建設、作風建設和制度建設的同時，因自身的“雙刃性”也會引發公平正義等問題，給黨建工作帶來挑戰風險。“數據鴻溝”影響黨建工作的全覆蓋和決策的合理性。數據偏見導致的刻板印象影響干部選任的公正性和反腐工作的有效開展。部分黨建工作人員對大數據技術的過分依賴，助長官僚主義形式主義。數據資本的逐利本性和無序擴張如果不受控制和監管，影響黨建工作的導向和黨建數據的安全。過度追求技術化、數字化可能導致基層黨組織忽視了真正的服務對象和實際需求，只是簡單地套用技術手段，而忽視了黨建工作的本質。這種情況下，黨組織可能會失去對黨員和黨建的真正凝聚力和戰斗力，從而影響黨建工作的實際效果。

第三，數據隱私侵權問題可能引發江蘇高校黨建工作數據隱私泄露風險。大數據技術需要大量的數據支持，但隨之而來的是數據隱私保護問題。數字黨建工作在數字化變革實踐中，仍會面臨數據霸權與數據孤島、數據崇拜與數據依賴、數據失真與數據腐敗、數據安全與數據隱私等方面的挑戰。如果大數據技術在黨建工作智能化管理與決策的應用中不夠謹慎，可能會泄露黨員個人隱私信息，這將對黨建工作的合法性和可持續發展構成威脅。

最后，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的保障機制尚待健全。具體表現如下：一是黨務干部基于大數據技術的黨建工作智能化管理業務水平參差不齊。二是基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的相關經費沒有保障。三是基于大數據技術的黨建工作智能化管理的黨務干部教育培訓渠道、形式不豐富。四是相關的法律、政策和規章制度還需要進一步完善。例如，關于數據使用、共享、保護等方面的法律法規需要進一步明確，以確保大數據技術在黨建工作中的合規應用。

綜上所述，這些制約因素都是黨建過程中需要認真對待和解決的。在推進以大數據技術的黨建工作智能化管理與決策時，需要諸多部門加強對信息整合、技術應用、數據隱私保護和法律法規建設的重視，以確保以大數據技術為基礎的智能化管理與決策能夠真正為黨建工作帶來實質性的提升，同時也要注重技術與黨建工作本質相結合，避免盲目追求技術而忽視了黨建工作的核心價值。

三、基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策工作的實踐策略

基于上述分析可知，基于大數據技術的人工智能參與基層黨建，既有利于解決基層黨建工作中存在的一些問題，也有可能帶來一些新的挑戰，如思想認同淡化、凝聚力削弱、價值取向偏離等。因此，基于大數據技術的人工智能參與基層黨建應遵循以馬克思主義為引領、以人民為中心、以實踐為衡量標準的三個原則，這三個原則是基于大數據技術的人工智能參與基層黨建的根本遵循和保障條件，是基于大數據技術的人工智能參與基層黨建實踐中不可違背或替代的底線和界限。基于大數據技術的人工智能參與基層黨建實踐應以理論教育為主要策略、以組織管理為重要策略、以技術規范為輔助策略，這三個策略是基于大數據技術的人工智能參與基層黨建實踐中具體操作和實施的方法和手段，是基于大數據技術的人工智能參與基層黨建實踐中有效發揮其優勢和潛力、提升其效果和質量、增強其影響力和吸引力的關鍵環節。具體而言，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策需要有針對性的實踐策略，以確保其順利實施并取得實質性成效。

首先，樹立創新與守正相結合的黨建工作理念。在推進基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策工作的過程中，需要繼承傳統黨建工作的方式方法，在此基礎上，也要結合和適應以大數據為基礎的黨建工作智能化管理與決策工作的新理念。江蘇高校的黨建工作者只有在創新與守正相結合的工作理念指導下，才能更好地發揮大數據技術的優勢，實現基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策工作的可持續發展。

其次，夯實基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的技術基礎。在推進基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策工作的過程中，江蘇高校的黨建工作者要學習構建黨建工作的數據采集、存儲、處理和分析，從而建立可靠的數據安全保障機制，在此基礎上，培養專業人才來支撐大數據技術在黨建工作智能化管理與決策中的應用。江蘇高校黨建工作者要積極探索構建“智慧黨建”系統，駕馭并利用“算法”創新組織形式、描述方式與話語體系，突破信息繭房與圈層固化，構筑線上線下相呼應的黨員及群眾的“注意力市場”，不斷提升高校黨建的引領力、教育力、穿透力與輻射力。

第三，提升江蘇高校黨建工作主體的智能素養和技術能力。當今，互聯網為黨的輿論引導提供新場域，與此同時，數字化傳播視域下的扁平化傳播格局、海量化網絡信息、碎片化信息傳播模式、非理性情緒表達對黨的輿論掌控力、輿論反應力、輿論整合力和輿論公信力等對江蘇高校黨建構成挑戰。因此，江蘇高校黨建工作者必須通過培訓和教育來提升自身的數字素養，從而有能力應對這些挑戰，黨組織和黨員干部需要逐步增強對大數據技術的理解和運用能力，從而更好地參與和推動智能化管理與決策的實踐。這就要求江蘇高校黨建工作者需要通過意識先行構建基層黨務工作數據文化、引育結合提升基層黨務工作數據能力和完善機制推動基層黨務工作數據治理。

最后，健全基于大數據技術的江蘇高校黨建工作智能化管理與決策工作的制度機制。這意味著建立和完善相關的政策、法規、規章和制度體系，以規范和支持智能化管理與決策的有效實施。首先，確立數據采集、存儲、處理和共享的規范，明確數據的來源、使用范圍和權限管理，同時建立嚴格的數據隱私保護機制，以保障黨員和群眾的個人信息安全。其次，制定江蘇高校黨建智能化管理與決策的技術標準和規范，包括數據分析方法、模型建設、算法應用等方面的規范，以確保技術應用的合理性和可靠性。明確江蘇高校黨建智能化決策的流程和程序，確定參與決策的各方責任和權限，避免決策結果被個人主觀因素左右，保證決策的科學性和公正性。最后，建立對智能化管理與決策效果的監督和評估機制，包括數據質量監控、決策結果評估等，以及對智能化決策過程中可能出現的問題進行監督和反饋。通過健全這些制度機制，可以確保基于大數據技術的江蘇高校黨建工作智能化管理與決策的順利實施，并在規范的框架下發揮最大的效益，同時也保障了黨員和群眾的合法權益。

綜上所述，基于大數據技術的黨建工作智能化管理與決策的實踐策略需要全面考慮技術、人才、理念和制度等方面的因素，以確保智能化管理與決策能夠真正為黨建工作帶來實質性的提升，并能夠長期穩定地發展和運行。