[分類號]G252.6
1引言
隨著人工智能生成內容(AIGC)技術的快速發展,以ChatGPT、DeepSeek為代表的AIGC工具已在教育領域引發廣泛關注并贏得師生的青睞。這些AIGC工具憑借高效性和多功能性,在大規模內容生成方面展現出巨大潛力 一不僅能快速生成學習材料、整合多樣化信息,還能自動設計教學內容并輔助學生研究,從而顯著提升教學效率和資源可及性。然而,這一技術進步也帶來了顯著挑戰,尤其是大模型的“幻覺\"(hallucinations)問題,即生成看似合理但不準確或毫無事實依據的內容。例如,OpenAI的技術文檔和用戶反饋顯示,ChatGPT曾生成虛構的學術引用或錯誤的歷史事件敘述,這類現象在缺乏嚴謹驗證時極易誤導學習者。研究表明,AIGC工具的偏見機制與“幻覺\"問題具有同源性,均源于訓練數據偏差與算法不可解釋性[2]。尤其對于基礎知識薄弱的學生而言,AIGC生成內容的真實性難以判斷,可能導致知識偏差甚至認知誤區。更嚴峻的是,人機協同情境下,對AIGC工具的過度依賴可能削弱用戶自主驗證能力,掉人“技術惰性\"陷阱。在信息爆炸和技術快速迭代的當下,提升學生的信息素養以應對此類挑戰已成為教育改革的重要議題。
2傳統信息素養教育的演變與新挑戰
信息素養自20世紀70年代被提出以來,經歷了從基礎檢索技能到數字化時代批判性思維的演變。早期研究將信息素養定義為利用信息工具檢索信息的能力,側重技術操作4。隨著互聯網的普及,其重點擴展到信息評估與倫理使用。……