經皮冠狀動脈介入術后病人短期心血管不良 事件發生風險預測模型的構建與驗證

Construction and validation of a risk prediction model for short-term adverse cardiovascular events in patientsundergoing percutaneous coronary intervention

LIJiaying，ZHOUPeipei，FANZoulin* WuxiSecondPeople'sHospital，Jiangsu214ooo China *Corresponding Author FAN Zoulin，E-mail：15061500374@163.com

Keywords coronary heart disease;percutaneous coronary intervention;adverse cardiovascular events;risk factors; prediction model; nursing

摘要 目的：構建經皮冠狀動脈介入（PCI）術后病人短期（術后12個月內）心血管不良事件（ACE）發生風險預測模型，并驗證其預測效果。方法：采用便利抽樣法分別選取江蘇省心血管內科2021年10月—2023年9月、2023年10月—12月收治的行PCI術病人152例、44例，設為建模組、驗證組，采用一般資料問卷收集病人信息，通過單因素分析、Logistic回歸分析篩選PCI術后病人短期心血管不良事件發生危險因素，根據預測因子構建預測模型，并經Hosmer-Lemeshow檢驗、受試者工作特征（ROC）曲線分析、應用驗證。結果：PCI術后短期出現ACE的冠心病病人共47例（ 30.9% ，多因素Logistic回歸分析顯示，PCI術后短期ACE危險因素有年齡、吸煙史、糖尿病、高血壓、病變血管支數、低密度脂蛋白膽固醇、康復運動、自我管理行為、疲勞癥狀 ;Hosmer-Lemeshow檢驗顯示， χ²=0.065，P=0.798 ，擬合度較好；預測PCI術后短期ACE發生風險的ROC曲線下面積為0.812L 95% CI（O.787，0.837）]，靈敏度、特異度分別為 0.769，0.824 ，約登指數為0.593;經驗證，模型預測準確率為 86.36% ，Kappa一致性系數為0.657。結論：PCI術后病人短期ACE風險相對較大，且其發生受多種因素影響，構建的PCI術后短期ACE發生風險預測模型有較好的預測效果。

關鍵詞 冠心病；經皮冠狀動脈介入術；心血管不良事件；危險因素；預測模型；護理

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.09.025

經皮冠狀動脈介人術（percutaneouscoronaryintervention，PCI是臨床治療冠心病的首選方法，能實現血運重建，有助于改善預后[1-2]。因病情不同，加之手術治療效果可能存在差異，部分PCI術后病人仍伴有心血管不良事件（adversecardiovascularevents，ACE），如再狹窄、再發心肌梗死等，增大了再住院率及病死率[3]。有研究顯示，PCI術后ACE發生的中位時間為13個月，且多為術后12個月內，提示臨床應加強對PCI術后病人短期ACE的預防護理[4]。目前，發表的文獻圍繞PCI術后ACE發生風險及危險因素開展了系列研究，明確了PCI術后ACE的高風險性及其影響因素的多樣性[56]，但文獻研究多偏向于遠期預后，對短期預后的關注不足，忽視了短期ACE對遠期預后的影響，且缺乏相應的風險評估工具及預測模型[。為實現對PCI術后病人短期ACE的有效預防，以期為臨床護理提供參考，本研究嘗試構建PCI術后病人短期ACE發生風險預測模型，并檢驗其效果。現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用便利抽樣法，從江蘇省心血管內科2021年10月—2023年9月、2023年10月—12月收治的PCI術病人中分別選取152例、44例，設為建模組、驗證組。樣本量計算：根據統計學變量分析要求，樣本量為變量數的5～10倍，本研究通過文獻分析確定PCI術后病人短期ACE發生的可能危險因素，共得到15個變量，按10倍計算，則樣本量為150例，本研究建模組選取152例病人，符合要求；根據機器學習算法要求，建模組、驗證組樣本比例為8：2，計算得到驗證組樣本量最小值為38例，結合臨床病例收治情況取44例，符合要求。納入標準：符合冠心病臨床診斷標準[8；首次PCI術病人；無精神疾病史；可正常認知、溝通；已簽署知情同意書。排除標準：合并其他心血管疾病；存在其他重要臟器功能異常；有嚴重感染、創傷或血液疾病病人；實驗室或介人影像學資料不全；術后12個月內病死或退出研究。

1.2 方法

1.2.1 調查工具

1）一般資料問卷：通過文獻分析法確定一般資料問卷內容，篩選研究變量包括性別、年齡、吸煙史、高血壓、糖尿病、高血脂、病變血管支數、心功能分級（NYHA）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）康復運動、自我管理行為、疲勞癥狀。2）術后短期ACE。研究人員回顧性分析過去2年內收治的PCI術病人資料，統計PCI術后短期（術后12個月內）各類ACE發生情況，包括再發心肌梗死、再發心力衰竭、心絞痛、心律失常、支架內再狹窄。3）冠心病自我管理量表[9。采用冠心病自我管理量表評價PCI術后病人自我管理行為，量表包括癥狀管理（4個條目）、一般生活管理（4個條目）、疾病知識獲得管理（5個條目）情緒認知管理（4個條目）不良嗜好管理（4個條目）急救管理（3個條目）、治療依從性管理（3個條目）7個維度，共27個條目，每個條目采用5級評分法（1～5分），總分為 27～135 分，得分越高則表示自我管理行為越好， lt;81 分為低水平， ?81 分為中高水平；量表Cronbach'sα系數為0.851。4）疲勞量表-14。研究人員采用疲勞量表 -14^[10] 評價PCI術后病人疲勞狀況，該量表共有14個條目，每個條目有“是”“否\"2個選項，對應分值分別為0分和1分，量表總分為 0～14 分，評分 ?5 分表示有疲勞， lt;5 分則無疲勞。量表Cronbach'sα系數為O.831。

1.2.2 研究方法

采用一般資料問卷收集病人資料，通過口頭詢問與查閱臨床資料相結合的方式獲取相關信息，兩人如實錄人問卷，遵循雙人核查制度。研究人員采用量表測定冠心病病人自我管理行為、疲勞癥狀2個指標，病人復查時進行測評，正式測評前并，向病人說明測評目的及量表內容，而后發放量表并指導病人獨立填寫，問卷作答時間控制在 30min 內，完成后現場回收，核查問卷填寫是否完整，確認無誤，則現場回收。

1.2.3 統計學方法

采用SPSS22.0軟件進行統計學分析，定性資料采用頻數、百分比 （%） 描述，兩組比較采用檢驗，定量資料均符合正態分布，采用均數士標準差 描述，兩組比較采用 t 檢驗，多因素分析采取二分類Logistic回歸分析，經Hosmer-Lemeshow檢驗評價模型擬合優度，并繪制受試者工作特征（ROC）曲線，結合ROC曲線下面積（AUC）分析模型區分能力，并驗證其預測效果。 Plt;0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1PCI術后病人短期ACE發生的單因素分析

建模組152例病人中，PCI術后短期出現ACE47例 （30.9%） ，作為發生組，105例病人術后短期未出現ACE，作為未發生組，發生組與未發生組單因素分析結果見表1。

2.2PCI術后病人短期ACE發生的多因素Logistic回歸分析

以術后短期是否發生ACE（未發生 =0 ，發生 =1 ））為因變量，將單因素分析中差異有統計學意義（ Plt; 0.05）的變量為自變量進行Logistic回歸分析，自變量賦值情況見表2，Logistic回歸分析結果見表3。

2.3 PCI術后病人短期ACE發生風險預測模型的 構建

Logistic回歸分析結果顯示，年齡、吸煙史、糖尿病、高血壓、病變血管支數、LDL-C、康復運動、自我管理行為、疲勞癥狀是PCI術后病人短期ACE發生的風險預測因子，結合回歸系數擬合預測模型的回歸方程，得到： logit（P）=-7.355+1.397× 年齡 +1.384× 吸煙史 +1.128× 糖尿病 +1.954× 高血壓 +1.135× 病變血管支數 +1.229×LDL-C+1.442× 康復運動 +0.922× 自我管理行為 +1.343× 疲勞癥狀。

2.4冠心病PCI術后病人短期ACE發生風險預測模 型的驗證

2.4.1 Hosmer-Lemeshow檢驗

Hosmer-Lemeshow檢驗結果顯示， χ²=0.065，P= 0.798，差異無統計學意義，表示模型擬合度較好。

2.4.2 AUC

繪制預測冠心病PCI術后短期ACE發生風險的ROC曲線，計算AUC為0.812 [95%CI（0.787 ，0.837）]，靈敏度、特異度分別為0.769，0.824，約登指數為0.593，見圖1。

2.4.3 應用驗證

在驗證組病人中應用PCI術后短期ACE發生風險預測模型，通過比較預測結果、實際情況驗證模型預測效果，結果顯示，預測發生ACE的11例病人中實際發生9例，預測未發生ACE的33例病人中實際未發生病人29例，預測準確率為 86.36% ，Kappa一致性系數為0.657。

3 討論

3.1PCI術后病人短期ACE發生危險因素復雜

3.1.1 基本情況因素

影響PCI術后病人短期ACE發生風險的基本情況因素有年齡、吸煙史、糖尿病及高血壓。1）年齡≥60歲。本研究結果顯示，年齡越大的冠心病病人PCI術后短期ACE發生風險越大。究其原因，隨著年齡增大，動脈血管壁厚度可能增大，其代謝功能也隨結構變化而發生改變，硬化程度更高，病人并發ACE的風險也隨之增大。同時，高齡病人臟器功能也出現退行性變化，并發重要臟器疾病風險大，加之機體耐受性較差，病人術后并發ACE風險大。高小培等[1]研究顯示，年齡是PCI術后ACE的風險因素，證實了本研究結論，但該研究確定風險預測臨界值為70歲，大于本研究結果。2）吸煙史。本研究結果顯示，有吸煙史的冠心病病人PCI術后短期ACE發生風險更大。究其原因，煙草中含有大量的尼古丁及其他有害物質，香煙燃燒過程中，有害物質會經氣道進入人體，導致機體血液黏稠度增大，致血管內壁受到不同程度的損害，對斑塊的形成有促進作用，病人出現再次栓塞風險較大。同時，煙草中含有大量有害物質，如長期大量吸煙，則有害物質會刺激交感神經，導致體內兒茶酚胺濃度增大，可促進小動脈收縮，加之碳氧血紅蛋白含量增大，極易引起血小板黏附，纖維蛋白溶解率明顯下降，病人并發心臟不良事件風險增大。卞申國[12研究顯示，吸煙史是冠心病PCI術后病人ACE發生的危險因素，與本研究結論一致。3）糖尿病、高血壓。本研究結果顯示，合并糖尿病或高血壓的冠心病病人PCI術后短期ACE發生風險更大。糖尿病、高血壓是我國中老年人群高發的慢性病，合并高血壓的病人動脈壁所受壓力較大，可造成血管內壁損傷，易形成冠脈血栓，進而引起支架內狹窄、心肌梗死等系列ACE;糖尿病病人胰島素分泌受到抑制，血游離脂肪酸水平隨之增大，不僅會造成心肌損傷、心肌耗氧，還可能加重動脈粥樣硬化，進而引起ACE。黃修獻等[13]研究顯示，糖尿病史是老年PCI術后病人院內ACE發生的危險因素。卞文明等[14研究顯示，高血壓史是PCI治療病人短期預后影響因素，兩項研究均證實了本研究結論。

3.1.2 疾病因素

影響PCI術后病人短期ACE發生風險的疾病因素有病變血管支數、LDL-C。1）病變血管支數 gt;2 支。本研究結果顯示，病變血管支數越多的PCI術后病人短期ACE發生風險越大。究其原因，病變血管支數能直觀反映病人病情嚴重程度，病變支數越多，冠狀動脈持續缺血越嚴重，故損傷累積范圍越大，無疑會加重病人心功能損傷，PCI術治療雖然重建血運，但病人術后并發ACE的風險仍較大。徐俊松等[15研究顯示，病變血管支數是PCI術后1年心血管事件的危險因素，肯定了本研究結論。2）LDL-C≥2.5mmol/L。本研究結果顯示，LDL-C是PCI術后病人短期ACE發生的危險因素。究其原因，LDL-C反映了機體血脂狀況，LDL-C偏高，提示有血脂異常，可能加速血小板活化，血小板活化水平越高，則血小板聚集、黏附作用越強，對血栓形成有促進作用，病人再發心肌梗死、支架內狹窄等ACE風險增大。吳嘉等[1研究顯示，LDL-C對冠心病病人ACE發生風險有預測價值，證實了本研究結果，但該研究顯示，血清小而密LDL-C預測效果更佳。

3.1.3 康復行為因素

影響PCI術后病人短期ACE發生風險的康復行為因素有康復運動、自我管理行為、疲勞癥狀。1）康復運動。本研究結果顯示，康復運動缺失的冠心病病人PCI術后短期ACE發生風險更大。究其原因，PCI術后康復運動能實現對心臟及肌肉力量的鍛煉，提高病人心臟、肌肉對運動的適應性，有助于改善運動期間的氧供需失衡；同時，通過運動鍛煉還可改善基線副交感神經活性，降低兒茶酚胺水平，有助于增大冠狀動脈血流，減少心絞痛等ACE的發生。趙夢真等1研究顯示，運動康復對PCI術后病人短期預后有影響，能有效改善運動耐量及心臟功能，有助于降低ACE風險，證實了本研究結論。2）自我管理行為。本研究結果顯示，自我管理行為是PCI術后病人短期ACE發生的危險因素。究其原因，PCI術雖能重建血運，但術后病人還需堅持長期服藥、飲食管理、康復運動，以加強自我管理能力，避免血管狹窄復發或惡化。楊振華等[18研究顯示，PCI術后病人自我管理行為低水平的病人占43.00% ，提示PCI術后病人自我管理行為整體較差，對病人預后影響較大。連春雁等[19]研究顯示，干預組針對冠心病PCI術病人采取以自我管理導向的5A護理[包括詢問（ask，A）評估（assess，A）建議（advice，A）、幫助（assist，A）及隨訪（arrange，A）]，結果顯示，病人心臟不良事件發生率低于對照組，肯定了以自我管理導向的5A護理預防心臟不良事件的有效性，能為本研究結論提供支持。3）疲勞癥狀。本研究結果顯示，疲勞癥狀是PCI術后病人短期ACE發生的危險因素。究其原因，疲勞狀態下機體炎癥因子水平偏高，活性氧含量也隨之增大，易造成血管內皮功能障礙，且對內皮細胞凋亡、平滑肌細胞增殖有促進作用，極易誘發心絞痛、再發心肌梗死等ACE。李曉靜等2就疲勞癥狀與PCI術后短期預后的相關性研究顯示，疲勞癥狀是PCI術后短期預后的獨立危險因素。提示臨床護理人員應加強對PCI術后病人疲勞的評估、監測，及時采取針對性措施，以弱化其對ACE的影響。

3.2冠心病PCI術后病人短期ACE發生風險預測模 型的預測價值

3.2.1 實用性

本研究通過文獻分析法確定分析變量，結合Logistic回歸分析結果構建預測模型，模型包括9個預測因子，其中7個預測因子可經查閱臨床資料、檢驗檢查單獲取，2個預測因子經簡單量表測評可確定，均無需進行復雜的測評或高難度計算，護士將預測因子賦值代入預測模型回歸方程實施計算，即可確定ACE發生風險，最大限度地減少護理人員的工作量，便于預測模型在臨床中的應用，具有較強的實用性。

3.2.2 有效性

Hosmer-Lemeshow檢驗結果顯示， χ²=0.065，Pgt; 0.05，提示本研究構建的模型預測結果與實際情況接近，表明模型擬合優度較好，肯定了其預測有效性。冠心病PCI術后短期ACE發生風險的AUC為O.812，一般認為 gt;0.7 即滿足要求，表明本研究構建的冠心病PCI術后病人短期ACE發生風險預測模型預測效果較好，對PCI術后短期ACE高危病人有較好的區分能力。模型驗證結果顯示，模型預測準確率為 86.36% ，Kappa一致性系數達0.657，一般認為Kappa一致性系數 gt;0.6 則表示一致性較強，提示模型外推、預測效果較好。

4 小結

冠心病PCI術后病人短期發生ACE風險相對較大，且其發生受多因素影響，本研究構建的冠心病PCI術后短期ACE發生風險預測模型有較好的預測效果，能為臨床提供可靠依據。

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（本文編輯 張建華）