食品檢驗檢測中的主要問題及方法研究

Research on the Main Problems and Quality Control Methods in Food Inspection and Testing

ZHANG Yu （Rong'an County Inspection and Testing Center，Liuzhou 5454oo， China）

Abstract： By analyzing the main problems existing in the current food inspection and testing， this paper proposes targeted quality control methods， including strengthening technology research and development and promotion，optimizing equipment management mechanism， improving personnel training system and standardizing laboratory environmentcontrol，aiming to provide theoretical reference for improving thequalityoffood inspection and testing and help improve the food safety supervision system.

Keywords： food inspection and testing; food safety; quality control

隨著經濟的快速發展，人們的生活水平不斷提高，對食品的品質和安全要求也日益嚴格。食品行業作為民生的重要領域，其安全性直接關系到公眾的健康和社會的穩定。食品檢驗檢測作為保障食品安全的關鍵防線，其重要性不言而喻。然而，目前食品檢驗檢測過程中存在諸多問題，如檢測技術更新滯后、設備維護管理不到位等，嚴重影響檢測結果的準確性與可靠性。因此，深入研究食品檢驗檢測中的主要問題及方法迫在眉睫。這對于提升食品安全保障水平意義重大。

1食品檢驗檢測中的主要問題

1.1檢測技術更新方面

當前食品檢驗檢測技術的更新速度難以適應食品工業的快速發展，尤其在新型食品添加劑、非法添加物及復雜污染物檢測方面存在顯著短板。傳統檢測方法如色譜法、光譜法雖具備基礎檢測能力，但其靈敏度與特異性已無法滿足痕量污染物或新型合成物質的精準識別需求。例如，針對納米級微塑料、新型農藥代謝產物等新型污染物的檢測，傳統檢測方法因缺乏標準化的檢測流程與配套試劑，常導致檢測結果誤判。此外，部分基層檢測機構仍沿用數年前的檢測標準，未及時引人基于分子生物學或人工智能的快速篩查技術，導致檢測周期冗長、效率低下[。技術研發與產業應用之間的脫節問題尤為突出，科研機構的前沿成果未能有效轉化為實際檢測能力，加之技術推廣機制不健全，進一步加劇技術更新滯后對檢測質量的制約。

1.2檢測設備維護管理方面

食品檢測設備的維護管理缺陷已成為影響檢測結果可靠性的重要因素。 ① 部分檢測機構因經費不足或管理意識薄弱，長期使用維護超期的老舊設備，其核心部件如傳感器、光學模塊等因磨損或老化導致性能下降，檢測數據偏差率顯著升高。例如，若液相色譜儀的色譜柱未定期更換可能造成分離效率降低，進而影響目標物定量分析的準確性。 ② 設備維護流程缺乏規范化管理，日常校準、清潔及故障排查多依賴操作人員的經驗，缺乏系統化的維護記錄與預警機制，導致設備突發故障頻發[2]。此外，高端檢測設備如質譜儀、核磁共振儀在基層機構中的普及率較低，設備配置不均衡使得部分檢測項目無法開展，嚴重制約檢測覆蓋范圍與精度的提升。

1.3檢測人員專業能力方面

檢測人員的專業素養不足直接威脅檢測結果的科學性與權威性。當前食品檢測領域普遍存在技術人員知識結構單一、技能更新緩慢的問題，尤其對新型檢測技術原理及儀器操作規范的掌握程度亟待提升[3]。部分檢測人員對復雜檢測設備的操作流程不熟悉。例如，在質譜聯用技術中因參數設置錯誤或樣品前處理不當，導致目標物信號丟失或背景干擾加劇。此外，檢測機構內部培訓體系不完善，缺乏針對不同崗位的分級培訓計劃，培訓內容多局限于基礎理論，忽視實操能力與應急問題處理能力的培養。同時，人員流動性較高導致經驗傳承斷層，新入職人員因缺乏系統指導，在獨立操作中易出現流程疏漏，進一步放大人為因素對檢測質量的負面影響。

1.4檢測環境控制方面

實驗室環境控制不嚴格是導致檢測結果波動的重要潛在風險。食品檢驗檢測對環境參數具有高度敏感性。例如，微生物檢測需嚴格遵循無菌操作規范，但部分實驗室因功能區劃分不合理或通風系統設計缺陷，導致樣本在傳遞過程中暴露于污染環境。溫濕度控制不達標同樣影響檢測穩定性，如酶聯免疫吸附試驗中環境溫度波動可能改變抗原抗體反應速率，造成假陽性或假陰性結果[4]。此外，實驗室潔凈度管理存在漏洞，設備表面或空氣中的微粒污染物可能干擾光學儀器的檢測信號，尤其在痕量元素分析中，環境本底值的輕微變化即可導致檢測限偏移。部分機構未建立環境監測的常態化機制，僅依賴周期性抽檢，難以及時發現并糾正環境異常，影響檢測結果的準確性[5]

2食品檢驗檢測方法

2.1加強食品檢測技術研發，推廣應用新興檢測技術

檢測機構需以技術革新為核心驅動力，構建“產學研用”深度融合的技術研發體系。 ① 聯合高校、科研院所及行業龍頭企業成立技術攻關聯盟，針對食品工業中涌現的新型風險因子，如納米級微塑料、新型合成色素、轉基因成分及耐藥性微生物等，開展定向技術突破。例如，可探索基于CRISPR基因編輯技術的特異性核酸識別方法，結合生物傳感器實現污染物的原位快速檢測[；或利用人工智能算法對質譜、色譜數據進行深度挖掘，提升復雜基質中痕量目標物的解析能力。 ② 建立技術成果轉化平臺，通過制訂標準化操作流程、開發配套試劑盒及設備模塊化設計，降低新興技術的應用門檻。對于已成熟的前沿技術，如拉曼光譜快速篩查、量子點熒光標記等，應通過區域性試點項目驗證其適用性，并組織跨機構技術推廣會，搭建技術共享網絡。同時，應定期修訂檢測標準體系，將前沿技術成果納入國家或行業標準范疇，并配套開展技術應用培訓，確保檢測人員熟練掌握新技術原理與操作規范，全面提升檢測技術的時效性與適用性。

2.2加大食品檢測設備投入，定期維護更替檢測設備

檢測機構需構建科學化的設備管理體系，從采購配置、運行維護到淘汰更新實現全流程優化。在設備配置層面，應依據檢測任務優先級與技術要求，制訂分階段設備升級計劃。對于承擔高風險項目如嬰幼兒配方食品檢測或需滿足國際互認要求的實驗室，優先配置三重四極桿質譜儀、超高效液相色譜-高分辨質譜聯用儀等高端設備；針對基層檢測機構，則重點補充便攜式快速檢測設備，如熒光定量PCR儀、近紅外光譜儀等，以提升現場篩查能力。同時，要探索多元籌資模式，通過設備租賃、共享經濟等創新機制緩解資金壓力。在設備運維方面，需構建智能化管理平臺，利用物聯網技術實時采集溫度、電壓等設備運行參數，通過大數據分析預測故障風險，并自動生成維護工單[8。例如，針對氣相色譜儀的進樣口密封圈磨損、質譜儀離子源污染等常見問題，可設定閾值預警并推送維護方案。此外，需建立設備性能衰減模型，結合檢測精度要求與使用頻次，制訂差異化的校準周期與部件更換計劃，避免“一刀切”式維護造成的資源浪費[9]。對于達到使用年限或因技術迭代被淘汰的設備，應嚴格執行強制報廢制度，并通過設備置換補貼政策激勵機構及時更新。

2.3 制訂分級分類培訓體系，提高檢測人員專業素養

檢測機構需依據崗位職責與技術難度，構建多層次、多維度的培訓體系。在培訓架構設計上，應根據崗位職責劃分技術層級[10]。針對新入職人員，重點強化基礎技能培訓，包括檢測標準解讀、儀器操作規范、實驗室安全規程及原始記錄填寫要求，通過“理論授課 + 實操考核”雙軌制確保上崗資質；針對中級技術人員，開設專項能力提升課程，如復雜樣品前處理技術、不確定度評估方法及檢測結果驗證策略，并引人虛擬現實技術模擬異常數據處理場景；針對高級技術骨干，則組織跨學科研修班，聚焦前沿技術動態、國際標準差異分析及實驗室認可評審要點，培養其技術決策與質量管理能力。培訓形式應兼顧靈活性與實效性，采用線上理論教學、線下實操演練及模擬考核相結合的模式，并建立培訓效果動態評估機制，將考核結果與職稱晉升、績效評價掛鉤。此外，需完善人才梯隊建設制度，通過設立“導師制”促進經驗傳承，定期組織技能競賽與能力認證，激發從業人員持續學習的主動性。對于管理層人員，應增設質量管理、風險防控等管理類課程，強化其統籌協調與決策能力，從而構建技術能力與管理水平同步提升的人才培養體系。

2.4合理規劃實驗室功能區，嚴格控制食品檢測環境

檢測機構需依據檢測項目特性與交叉污染風險，科學設計實驗室空間布局。通過劃分預處理區、儀器分析區、微生物檢測區等獨立功能區，并設置單向樣品傳遞通道，最大限度地降低樣本污染與人員流動干擾。針對溫濕度、潔凈度、振動等關鍵環境參數，需采用智能化環境監控系統，實時采集數據并自動調節空調、凈化裝置等設施，確保環境條件符合檢測標準。例如，在重金屬檢測實驗室中，需嚴格控制通風系統以減少空氣中懸浮顆粒的影響；在微生物實驗室中，則需通過負壓環境與高效過濾裝置維持無菌狀態。此外，應建立環境異常應急響應機制，制訂環境超標時的樣本保護、設備關停及數據追溯預案，并定期開展環境控制演練。在日常管理中，需嚴格執行清潔消毒制度，規范實驗廢棄物處理流程，同時通過第三方環境監測機構定期評估實驗室環境合規性，形成閉環管理，為檢測結果的穩定性與可靠性提供基礎保障。

3結語

綜上所述，食品檢驗檢測工作對于保障公眾飲食安全意義重大。未來，隨著納米技術、量子傳感技術等前沿科技與食品檢測深度融合，檢測靈敏度和特異性將大幅提升，檢測設備智能化程度也會不斷提高，進而實現自動化檢測與數據分析。通過建立更完善的人才培養機制，檢測人員能緊跟技術發展，提升專業技能。這些控制方法將全方位提升食品檢驗檢測質量，為食品安全筑牢堅實根基。

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