文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域AIGC技術(shù)可供性實現(xiàn)路徑研究

一、引言

從標(biāo)志“通用人工智能起點和強人工智能拐點”①的ChatGPT發(fā)布到文生視頻模型Sora面世，人工智能技術(shù)向人工智能生成內(nèi)容（AIGC）發(fā)展階段高速演進，AIGC在文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的變革潛力不斷凸顯，帶來了前所未有的技術(shù)可能性。黨的二十屆三中全會強調(diào)“加快適應(yīng)信息技術(shù)迅猛發(fā)展新形勢，培育形成規(guī)模宏大的優(yōu)秀文化人才隊伍，激發(fā)全民族文化創(chuàng)新創(chuàng)造活力”③，文化與科技融合的急迫性進一步凸顯。AIGC技術(shù)可供性相較于傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)有哪些拓展與深化、給文化內(nèi)容生產(chǎn)帶來了何種新變化，是當(dāng)下值得探討的重要議題。本文通過分析AIGC技術(shù)可供性在文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的實現(xiàn)過程，進而探析AIGC技術(shù)可供性的驅(qū)動因素、特性及表現(xiàn)，以期為AIGC時代下文化內(nèi)容生產(chǎn)者與技術(shù)互動關(guān)系的重塑以及良性“技術(shù)一文化”環(huán)境構(gòu)建提供有益參考。

二、理論基礎(chǔ)：技術(shù)可供性

“技術(shù)可供性”由威廉·蓋弗（WilliamGaver）于1991年提出，是吉布森（Gibson）提出的“可供性”③概念的延伸，強調(diào)“技術(shù)與其使用者之間的交互關(guān)系”③。該理論在“技術(shù)決定論”和“社會建構(gòu)論”之間拓展出了一道中間地帶，承認(rèn)技術(shù)主導(dǎo)意義的同時也關(guān)注受眾所處的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及對技術(shù)的認(rèn)知，技術(shù)與受眾處于持續(xù)的雙向互動關(guān)系之中。“技術(shù)可供性”提供了一種“技術(shù)一文化共生”的動態(tài)思維方式?，通過拼接技術(shù)屬性與各種社會因素實現(xiàn)對文化的完整理解。

關(guān)于“技術(shù)可供性”的既有研究多集中于傳播學(xué)領(lǐng)域，圍繞技術(shù)對媒介環(huán)境及媒介與用戶關(guān)系產(chǎn)生的重要影響展開。技術(shù)賦予媒介某些本質(zhì)屬性①，媒介形態(tài)、結(jié)構(gòu)及生態(tài)伴隨技術(shù)發(fā)展不斷變遷，數(shù)字技術(shù)相較于以往任何一種技術(shù)帶來了更加廣泛多樣的可能性，并已在新聞生產(chǎn)②、數(shù)字出版③、數(shù)字演藝等內(nèi)容生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域帶來深刻變革。這一變革力量并非不同媒介技術(shù)可供性的簡單疊加，而是“特定的技術(shù)屬性與用戶所處的特定環(huán)境在互動之下產(chǎn)生的加成作用”，用戶能動性在技術(shù)可供性實現(xiàn)中發(fā)揮著重要作用。

AIGC技術(shù)的興起更是全方位、深層次地釋放出技術(shù)“反作用”，推動人類認(rèn)知邊界拓展及能力提升。初級形態(tài)的AlphaGo便能以創(chuàng)造性機器經(jīng)驗反向指導(dǎo)人類，進而提高行動者的自我能力。此后涌現(xiàn)的諸如ChatGPT、Sora等進一步激活了技術(shù)可供性的內(nèi)生潛力，助推人類開放性認(rèn)知的突圍。技術(shù)與人類交互關(guān)系的演變在實踐層面也象征著巨大變革，AIGC技術(shù)廣泛的場景化應(yīng)用為內(nèi)容增量市場提供了無限可能。

然而作為新興技術(shù)，AIGC技術(shù)應(yīng)用尚處于初步探索階段，技術(shù)潛力及未來發(fā)展方向等仍存在一定的不確定性，目前關(guān)于AIGC技術(shù)可供性在文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)路徑的探討也相對較少。基于此，本文嘗試從技術(shù)可供性視角出發(fā)，探析AIGC技術(shù)為文化內(nèi)容生產(chǎn)帶來變革的作用路徑與具體體現(xiàn)，進而為新技術(shù)環(huán)境下文化內(nèi)容生產(chǎn)者與AIGC技術(shù)“互生”提供有益啟發(fā)。

三、AIGC技術(shù)可供性在文化內(nèi)容生產(chǎn)中的創(chuàng)新體現(xiàn)

AIGC技術(shù)正嵌入文化內(nèi)容生產(chǎn)的全流程，引發(fā)生產(chǎn)要

素、組織模式、場景呈現(xiàn)及內(nèi)容傳播等全方位顛覆性變革，文化內(nèi)容生產(chǎn)日益呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素化生產(chǎn)、技術(shù)協(xié)同化創(chuàng)作、沉浸式場景體驗、用戶參與式共創(chuàng)等全新特征。

(一）要素創(chuàng)新：數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素

數(shù)據(jù)是最基本的人工智能資源，也是人工智能訓(xùn)練的基礎(chǔ)。AIGC模型的深度學(xué)習(xí)、算法迭代、內(nèi)容自動生成都高度依賴海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。人類社會積累的文明成果、知識經(jīng)驗，以及當(dāng)今時代近乎一切的社會信息均成為AIGC技術(shù)“學(xué)習(xí)吸收”的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”，以作為模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)性支撐。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)需求也從“規(guī)模導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量導(dǎo)向”@，高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為新的資源稟賦。進入生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)超越了一般“資源”定位，逐漸成為不可或缺的生產(chǎn)要素，以“數(shù)據(jù) + 算力 + 算法 服務(wù)”為核心價值的數(shù)字生產(chǎn)力成為AIGC時代的顯著特征。

數(shù)據(jù)要素具有超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依附倍增性和集約替代性，能夠推動形成更具活力的生產(chǎn)模式，“乘數(shù)效應(yīng)”又使其能夠在眾多場景中發(fā)揮放大、疊加和倍增的作用，釋放場景潛在價值。文化數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素將進一步帶來生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)方式等全方位變化，AIGC技術(shù)所引發(fā)的變革力量也將深入文化內(nèi)容生產(chǎn)的多個環(huán)節(jié)，激發(fā)更多技術(shù)可能性。

（二）組織創(chuàng)新：技術(shù)協(xié)同化創(chuàng)意實現(xiàn)

隨著技術(shù)的演變與普及，文化內(nèi)容生產(chǎn)模式經(jīng)歷了從PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）到UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）再到AIGC的嬉變。AIGC技術(shù)帶來創(chuàng)意開發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)的新技術(shù)邏輯，成為革新媒介內(nèi)容生成方式的“最強大腦”，文化內(nèi)容生產(chǎn)逐漸從“人一人”合作式向“人一機”協(xié)同式轉(zhuǎn)變。

基于自然語言處理、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、跨模態(tài)轉(zhuǎn)化等技術(shù)基礎(chǔ)，AIGC擁有遠(yuǎn)超人類的信息整合和處理能力，并能夠?qū)崟r生成多模態(tài)內(nèi)容，得以輔助承擔(dān)信息整理與分析、內(nèi)容草案生成等基礎(chǔ)性工作，在現(xiàn)有文化內(nèi)容生產(chǎn)實踐中已展現(xiàn)出不俗表現(xiàn)，“人一機”協(xié)同生產(chǎn)方式正成為新趨勢。隨著技術(shù)發(fā)展，AIGC還將展示出更加強大的“類人”思考與生成能力①，其自動化內(nèi)容生產(chǎn)將不再局限于對已有素材的簡單模仿，而是展現(xiàn)出獨特的“數(shù)字靈韻”③。這也使文化內(nèi)容生態(tài)被重塑，專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者還需在這一過程中重新認(rèn)識自己的角色，找到新的價值支點③，探尋“人一機”關(guān)系的再平衡。

（三）場景創(chuàng)新：虛實共生沉浸式體驗

AIGC技術(shù)應(yīng)用推動文化內(nèi)容在更大范圍且更深層次上以數(shù)字化形式呈現(xiàn)。數(shù)字化、智能化新形勢下，文化體驗逐漸突破真實空間限制向虛擬場景延伸，帶來新的場景規(guī)則和形式，這種“虛擬現(xiàn)實”可被視為AIGC技術(shù)所創(chuàng)設(shè)出來的感知幻象，提供虛實共生的全感官沉浸。

場景作為建構(gòu)虛擬現(xiàn)實的基礎(chǔ)，是人工智能發(fā)揮能力代替人力的領(lǐng)域。AIGC與3D建模、VR、XR等技術(shù)結(jié)合可在原有文化內(nèi)容或現(xiàn)實空間基礎(chǔ)上生成虛擬場景、疊加畫面特效等，創(chuàng)建出“數(shù)字孿生”空間，實現(xiàn)場景與受眾的實時交互，極大增強受眾的“在場感”。這讓傳統(tǒng)的演藝、展覽、文旅等行業(yè)衍生出眾多新興業(yè)態(tài)，并通過集合大量技術(shù)、智慧和創(chuàng)意，創(chuàng)造出沉浸式體驗這一高價值經(jīng)歷③，文化資源價值得到進一步釋放。場景創(chuàng)新還可驅(qū)動技術(shù)、市場等創(chuàng)新要素實現(xiàn)有機協(xié)同整合與多元化應(yīng)用?，引發(fā)商業(yè)模式變革，以市場需求精準(zhǔn)指導(dǎo)文化內(nèi)容生產(chǎn)調(diào)整。

（四）傳播創(chuàng)新：全民共創(chuàng)式內(nèi)容生產(chǎn)

AIGC技術(shù)為非專業(yè)的普通用戶提供了參與文化內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)機遇，“算法的普及化”使每個個體都有能力使用算法接入數(shù)字文明并從中獲益。技術(shù)賦權(quán)下，普通用戶也能夠成為具有超強信息聚合能力與內(nèi)容生產(chǎn)能力的“超級個體”，借助AIGC技術(shù)快速搜集并整合大量有效信息，高效了解和掌握相關(guān)知識。

相較于傳統(tǒng)搜索引擎，AIGC技術(shù)創(chuàng)新了傳播系統(tǒng)對信息知識的構(gòu)建模式，使媒介權(quán)力逐漸轉(zhuǎn)移到受眾手中，為其參與內(nèi)容生產(chǎn)奠定技能基礎(chǔ)。又隨著文本、圖片、視頻生成等眾多領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用面向大眾開放與開源，普通個人也能夠?qū)?chuàng)意想法借助AIGC技術(shù)實現(xiàn)，具備一定專業(yè)生產(chǎn)能力。普通用戶日益成為文化內(nèi)容生產(chǎn)的重要主體，專業(yè)生成內(nèi)容、用戶生成內(nèi)容以及人工智能生成內(nèi)容開始在數(shù)字空間中交織和統(tǒng)合，形成一種新的信息生態(tài)①。大量用戶利用AIGC技術(shù)進行文化內(nèi)容生產(chǎn)的過程中也會產(chǎn)生大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，每一次內(nèi)容生成也是一次對于AIGC模型的訓(xùn)練，能夠推動模型算法升級，并提升AIGC的信息處理能力與內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性，形成用戶使用與技術(shù)發(fā)展的良性循環(huán)。

如圖1所示，AIGC技術(shù)正給文化內(nèi)容生產(chǎn)全流程帶來前所未有的顛覆性變革，“人一機”關(guān)系及“技術(shù)一文化”環(huán)境也隨之處于動態(tài)變化之中。伴隨著AIGC技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，其技術(shù)能力與潛力也將不斷明晰，給文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域帶來多環(huán)節(jié)、全方位的革新。

四、文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的AIGC技術(shù)應(yīng)用實踐

AIGC技術(shù)可供性已在技術(shù)實踐中有所顯現(xiàn)，文化內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域已出現(xiàn)AIGC大模型支持創(chuàng)意開發(fā)、AIGC智能生成基本形態(tài)內(nèi)容、虛擬場景建構(gòu)創(chuàng)新文化體驗形式、技術(shù)工具

開源助力公眾參與等方面的深刻革新（表1）。AIGC技術(shù)與文化內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)合愈加緊密，技術(shù)潛力不斷激發(fā)的同時引發(fā)生產(chǎn)者能力、內(nèi)容生態(tài)及技術(shù)環(huán)境的轉(zhuǎn)變。

（一）創(chuàng)意開發(fā)：AIGC大模型奠定內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)

當(dāng)下生成式AI模型大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練成為常態(tài)，主流預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)量均已破億①。以ChatGPT為例，其4.0版本的參數(shù)已達(dá)到1.8萬億的巨量②，規(guī)模為ChatGPT-3的十倍以上。ChatGPT-4正是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練才得以實現(xiàn)文本和圖像的多場景運用③，具備處理復(fù)雜任務(wù)、捕捉豐富語義、知識覆蓋范圍廣泛等顯著優(yōu)勢。我國開發(fā)的本土大模型“文心一言”早已達(dá)到千億級參數(shù)規(guī)模，并且更多中文語料的訓(xùn)練使其具有更加準(zhǔn)確的中文語義理解能力，生成內(nèi)容更符合中文表達(dá)習(xí)慣，為我國文化內(nèi)容生產(chǎn)者提供了適用于本國語境的AIGC技術(shù)工具。

AIGC的“想象力”和創(chuàng)作能力同樣是在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上由計算機學(xué)習(xí)和模擬生成的，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的積累與質(zhì)的提升也在不斷推動AIGC大模型的能力升級與算法迭代。大模型作為AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)由海量文化數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不斷提升信息整合與處理能力，為AIGC技術(shù)進入更多文化內(nèi)容生產(chǎn)細(xì)分領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)。

（二）內(nèi)容創(chuàng)作：基本形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)提供跨界可能

AIGC的底層邏輯是以對話式（人一機共創(chuàng)）的內(nèi)容生成方式，構(gòu)造一個聚合無限數(shù)據(jù)資源的語義訓(xùn)練模型。文化內(nèi)容生產(chǎn)者可通過人機“對話”不斷調(diào)試直至獲取滿意結(jié)果，目前文本、圖片、視頻等基本形態(tài)文化內(nèi)容生產(chǎn)中均有相對成熟的AIGC技術(shù)應(yīng)用，為內(nèi)容創(chuàng)作帶來諸多便利。

在文本內(nèi)容生成方面，AIGC實現(xiàn)了從事實信息到創(chuàng)意寫作的跨越?，不再僅僅停留于如新聞寫稿機器人等初步應(yīng)用，可以生成詩集、小說、劇本等創(chuàng)意內(nèi)容。正如微軟“小冰”曾寫作詩集《陽光失了玻璃窗》，由AI撰寫的圖書《尋找人生目標(biāo)的45種方法》也已在韓國出版面世。在圖片、音頻生成方面，MidJourney、StableDiffusion等工具能夠根據(jù)文本提示詞生成不同風(fēng)格的圖片。我國昆侖萬維旗下的“天工SkyMusic”可自動完成寫詞、編曲、演唱等，支持生成說唱、民謠、古風(fēng)等不同風(fēng)格的音樂作品，以及粵語、成都話等方言歌曲。AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用極大提升了創(chuàng)作效率和個性化程度，并為AIGC生成內(nèi)容的跨界應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

（三）虛擬場景：數(shù)字交互空間提升沉浸感

AIGC技術(shù)能夠突破現(xiàn)實與虛擬的邊界，帶給人們充滿想象的意境空間和藝術(shù)感知①，創(chuàng)新文化體驗。AIGC技術(shù)可通過視覺算法及實時渲染技術(shù)在虛擬場景中“復(fù)刻”現(xiàn)實空間與物體，如龍門石窟、南京牛首山景區(qū)、敦煌等眾多文旅景區(qū)都已運用AIGC技術(shù)建構(gòu)出“數(shù)字孿生”空間。這不僅使景區(qū)的歷史文化資源得以長效保存，也助推了景區(qū)資源“活化”利用，游客能夠在線上“云游”中自主觀賞、了解文物，在數(shù)字空間探尋更多場景細(xì)節(jié)。

除現(xiàn)實空間的數(shù)字化外，本身具有強虛擬性的游戲領(lǐng)域也借助AIGC技術(shù)創(chuàng)新交互體驗，進而增強游戲世界的沉浸感并與玩家建立強情感連接。例如網(wǎng)易游戲《逆水寒》應(yīng)用AIGC技術(shù)打造出具有不同性格特征與喜好的智能NPC，并可根據(jù)與玩家的交互發(fā)展出親疏有別、喜惡各異的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，游戲世界更趨向于一個“仿真”社區(qū)，提升趣味性與玩家黏性。場景的虛實結(jié)合拓展了文化內(nèi)容生產(chǎn)邊界，也滿足了個性化、差異化的市場需求。

（四）技術(shù)開源：“技術(shù)一文化”環(huán)境開放性增強

AIGC技術(shù)具有較強的開放性，面向個人用戶開放且眾多AIGC工具都為開源模式，內(nèi)容生產(chǎn)個性化程度、AIGC應(yīng)用的自由度得到極大提升。一方面，普通用戶可以借助AIGC工具生成專業(yè)級別的文化內(nèi)容。以視頻創(chuàng)作領(lǐng)域為例，傳統(tǒng)視頻制作涉及腳本創(chuàng)作、分鏡設(shè)計、選景拍攝、后期制作等一系列環(huán)節(jié)，對人員的專業(yè)化程度有一定要求。而隨著Runway、Pika、“可靈Al”等眾多視頻生成模型的出現(xiàn)與開放使用，用戶只需輸入文本提示詞或圖片即可自由生成動畫、動漫、電影等多種風(fēng)格的影片。另一方面，AIGC技術(shù)開源使算法與模型參數(shù)更具可接觸性，打破了技術(shù)壁壘對文化表達(dá)的壟斷性控制。文化內(nèi)容生產(chǎn)者可以基于開源模型對AIGC工具進行再訓(xùn)練、微調(diào)、風(fēng)格遷移等操作，使技術(shù)應(yīng)用更好地滿足個人所需，生成內(nèi)容更加個性化。此外，開源機制本身也內(nèi)嵌著協(xié)作與反饋的內(nèi)在邏輯，內(nèi)容創(chuàng)作者不再只是單向接受并使用技術(shù)，而是可以進入開發(fā)者行列提供模型訓(xùn)練反饋，技術(shù)開發(fā)與文化生產(chǎn)之間處于持續(xù)互動的動態(tài)過程中。

AIGC技術(shù)極大彌合了數(shù)字文明社會的“能力溝”，用戶的主體地位進一步崛起，為大眾的話語表達(dá)與價值創(chuàng)造賦能②。用戶使用AIGC技術(shù)工具的同時也產(chǎn)生了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，拓展了模型知識邊界與生成能力，開源機制更是帶來參與權(quán)的再分配，推動了“技術(shù)平權(quán)”的實現(xiàn)。

如圖2所示，AIGC技術(shù)可供性已在當(dāng)下文化內(nèi)容生產(chǎn)實踐中通過各環(huán)節(jié)創(chuàng)新變革體現(xiàn)，隨著AIGC技術(shù)可供性的不斷釋放，文化內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)正經(jīng)歷整體性變遷，“人一機”關(guān)系也在變動的“技術(shù)一文化”環(huán)境下朝“人機互生”方向轉(zhuǎn)變。

五、AIGC技術(shù)可供性的現(xiàn)有局限

尚處于發(fā)展初期的AIGC技術(shù)本身存在一定的局限性，文化內(nèi)容生產(chǎn)者的技術(shù)認(rèn)知與態(tài)度也復(fù)雜多維，產(chǎn)生的技術(shù)焦慮易成為AIGC創(chuàng)新與發(fā)展的阻力。普通個人專業(yè)性與規(guī)范性的欠缺易加劇AIGC技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)同質(zhì)化與技術(shù)倫理等問題，導(dǎo)致文化內(nèi)容生態(tài)混雜化。

（一）AIGC技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)力不足

AIGC技術(shù)如今仍處于起步階段，算力及算法訓(xùn)練等方面有所欠缺，生成內(nèi)容與理想狀態(tài)存在較大差距。AIGC進行文化內(nèi)容生產(chǎn)時會出現(xiàn)自然語言理解能力不足、生成信息有誤、現(xiàn)實世界物理運動規(guī)律表現(xiàn)錯誤等技術(shù)局限，存在生成內(nèi)容穩(wěn)定性、可控性不足等問題，需要文化內(nèi)容生產(chǎn)者不斷進行參數(shù)調(diào)試、提示詞精進等，這不僅對文化內(nèi)容生產(chǎn)者提出了更高要求，生成內(nèi)容明顯的“AI味”也在一定程度上影響到大眾對于AIGC生成內(nèi)容的接受程度。本質(zhì)上而言，

AIGC技術(shù)自前并不具備理論上可實現(xiàn)的自主性，仍是在人類操控下被動進行內(nèi)容創(chuàng)作，工具屬性沒有改變①，其未來技術(shù)潛力與當(dāng)下技術(shù)能力之間存在一定的矛盾，文化內(nèi)容生產(chǎn)力有待進一步釋放。

（二）AIGC技術(shù)感知復(fù)雜多維

新技術(shù)通常會同時激發(fā)人們想象中最好的一面和最壞的一面②，但長期以來人們想象新技術(shù)時總是關(guān)注技術(shù)可以取代什么，而不是它能夠?qū)崿F(xiàn)什么③。有關(guān)AIGC的技術(shù)想象與技術(shù)實踐尤是如此，人們對于AIGC技術(shù)的感知與使用相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言更加復(fù)雜多維。

文化內(nèi)容生產(chǎn)者一方面對AIGC生成內(nèi)容的便利性、即時性、虛實拓展等優(yōu)勢表現(xiàn)出強烈的價值感知，但同時又對“算法黑箱”“涌現(xiàn)行為”等導(dǎo)致的AIGC生成內(nèi)容不可控性產(chǎn)生復(fù)雜的風(fēng)險感知。在AIGC技術(shù)普及過程中，始終有部分專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者持抵制態(tài)度，例如2023年美國編劇協(xié)會大罷工、我國Lofter平臺創(chuàng)作者集體“出走”事件等，均表現(xiàn)出AIGC浪潮下文化內(nèi)容生產(chǎn)者對于自身權(quán)益和主體性地位的堅決捍衛(wèi)。即使是對AIGC技術(shù)持積極態(tài)度的文化內(nèi)容生產(chǎn)者，也不可避免出現(xiàn)技術(shù)取代人力、技術(shù)依賴、人類創(chuàng)作主體性地位威脅等種種技術(shù)焦慮。AIGC技術(shù)具有超越一般“工具”的智能性，但目前又遠(yuǎn)達(dá)不到理想的智能程度，也就是說其介于“可控”與“失控”之間的模糊地帶，這導(dǎo)致文化內(nèi)容生產(chǎn)者的技術(shù)認(rèn)知與態(tài)度存在一定的搖擺，進而對技術(shù)信任和“人一機”協(xié)同生產(chǎn)模式構(gòu)建產(chǎn)生一定影響。

（三）文化內(nèi)容生態(tài)混雜化

AIGC技術(shù)帶來的“技術(shù)平權(quán)”也是一定意義上的技術(shù)“下放”，在AIGC技術(shù)應(yīng)用全民化趨勢下，文化內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)更為繁榮的同時也面臨混雜化的挑戰(zhàn)。相較于專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者，未接受過專業(yè)訓(xùn)練的普通大眾更少受到內(nèi)容規(guī)范性、行業(yè)規(guī)約等約束，當(dāng)普通大眾數(shù)字素養(yǎng)不足時，技術(shù)容易成為被打開的“潘多拉魔盒”，例如“AI換臉”技術(shù)的普及也導(dǎo)致虛假影像的泛濫，帶來對肖像權(quán)、名譽權(quán)、隱私權(quán)等個人權(quán)益的嚴(yán)重侵犯，甚至引發(fā)如“Deepfake事件”等惡性技術(shù)使用現(xiàn)象的出現(xiàn)。此外，技術(shù)不當(dāng)使用所產(chǎn)生的大量低質(zhì)化、模板化，甚至存在錯誤的文化內(nèi)容涌入互聯(lián)網(wǎng)，將直接帶來互聯(lián)網(wǎng)信息的污染風(fēng)險。而互聯(lián)網(wǎng)信息作為AIGC技術(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要來源，其受到污染也意味著AIGC內(nèi)容生成形成惡性循環(huán)，文化內(nèi)容生態(tài)嚴(yán)重惡化。

六、AIGC技術(shù)可供性的未來進路

文化內(nèi)容生產(chǎn)者作為文化內(nèi)容生產(chǎn)主體與技術(shù)使用主體，在AIGC技術(shù)可供性探索中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。未來，文化內(nèi)容生產(chǎn)者還需構(gòu)建適度技術(shù)信任，注重工具理性與價值理性的平衡，自覺形成行業(yè)組織規(guī)范性發(fā)展力量，進而在變動的“技術(shù)一文化”環(huán)境中建構(gòu)相對穩(wěn)定的“人機互生”關(guān)系。

（一）構(gòu)建適度技術(shù)信任

文化內(nèi)容生產(chǎn)始終與技術(shù)進步緊密聯(lián)系，技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新了文化生產(chǎn)模式并極大豐富了文化表現(xiàn)形式。AIGC技術(shù)作為蘊含巨大變革潛力的新興技術(shù)，其發(fā)展與應(yīng)用已然成為不可逆轉(zhuǎn)的主流趨勢，文化內(nèi)容生產(chǎn)者還需積極看待這一趨勢，保持樂觀態(tài)度，適度信任技術(shù)。

信任要素是連接人與機器之間關(guān)系的重要紐帶②，不恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)信任將放大技術(shù)帶來的顯性風(fēng)險和隱性風(fēng)險③，文化內(nèi)容生產(chǎn)者需在全面認(rèn)識AIGC技術(shù)基礎(chǔ)上提升對于AIGC技術(shù)價值與風(fēng)險的整體認(rèn)知水平。這既要避免先驗經(jīng)驗影響下的技術(shù)排斥和技術(shù)焦慮，也應(yīng)避免過度技術(shù)信任導(dǎo)致的盲目樂觀，在適度技術(shù)信任基礎(chǔ)上實現(xiàn)AIGC技術(shù)善用，為探索更多技術(shù)可能性提供方向引領(lǐng)和內(nèi)驅(qū)動力。

（二）平衡工具理性與價值理性

AIGC技術(shù)生成內(nèi)容的便利性、即時性、個性化等特性使其相較于以往技術(shù)而言工具價值更為凸顯，但受技術(shù)發(fā)展程度局限，AIGC生成內(nèi)容尚存在虛假內(nèi)容生成、同質(zhì)化傾向等問題。此外，AIGC生成內(nèi)容本質(zhì)上是對已有人類創(chuàng)作素材的整合，技術(shù)本身并不理解作品中所蘊含的人文思想與人文精神，更無法真正“創(chuàng)作”出具備人類情感、價值觀等達(dá)到一定藝術(shù)高度的作品。文化內(nèi)容生產(chǎn)者不僅需要充分發(fā)揮“把關(guān)”作用，對AIGC生成內(nèi)容進行篩選，也需堅守主體性地位，重視自身好奇心、創(chuàng)意、想象力等創(chuàng)作優(yōu)勢，避免技術(shù)對自身的“反向馴化”，更好地平衡工具理性與價值理性，在提升文化內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時保證作品的文化價值。

（三）形成行業(yè)組織規(guī)范力量

AIGC技術(shù)的智能化、自主化與道德化打開了人類面對人機關(guān)系的嶄新局面，首次將人機關(guān)系推展到一個高度緊張的端點。當(dāng)下AIGC技術(shù)超越“工具”定位的趨勢不斷增強，人機關(guān)系不再只是一方對另一方的簡單輔助，而是相互激發(fā)與演進，從并存式的“共生”向“互生”邁進。文化內(nèi)容生產(chǎn)者可發(fā)揮群體力量維持“人一機”深層次互動的相對穩(wěn)定，通過建立不同內(nèi)容生產(chǎn)細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)組織，明確行業(yè)規(guī)則并加強人員培訓(xùn)與組織建設(shè)，進而營造良好的文化內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)境，群策群力探索AIGC技術(shù)應(yīng)用邊界，引導(dǎo)AIGC技術(shù)應(yīng)用及內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)范化發(fā)展。

七、結(jié)語

AIGC技術(shù)正給文化內(nèi)容生產(chǎn)帶來從創(chuàng)意開發(fā)到生產(chǎn)制作、內(nèi)容呈現(xiàn)、用戶共創(chuàng)等全方位的顛覆性變革，彰顯出前所未有的技術(shù)能力與技術(shù)潛力，引發(fā)文化內(nèi)容生態(tài)的動態(tài)變化。AIGC技術(shù)可供性在變動的“技術(shù)一文化”環(huán)境及文化內(nèi)容生產(chǎn)者的技術(shù)感知中不斷顯現(xiàn)，而文化內(nèi)容生產(chǎn)者仍然處于主體性地位，始終發(fā)揮著能動作用。未來還需積極探索更多AIGC技術(shù)應(yīng)用可能性，在技術(shù)想象與技術(shù)實踐交織中探尋“人一機”關(guān)系的再平衡，從而形成良性“人機互生”關(guān)系。

作者：

劉思伶，中國傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：文化產(chǎn)業(yè)

蔣多，中國傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：出版?zhèn)鞑ァ⑽幕a(chǎn)業(yè)

Abstract:AIGC technology is demonstrating powerful technical capabilities and transformative potential across various stages of cultural content production.Based on the theoryof technological affordances，the possibilities and the transformation ofcultural content production brought about by AIGC technology applications are identified from dimensions such as data-driven production，“human-machine”collaboration， immersive experiences，and user-participatory co-creation. Through a multi-case comparative case analysis，it summarizes existing innovative practices ofAIGC and further explores the overallchangesin the“technology-culture”environment and the reshaping of the relationship between cultural content producers and technology. The application of AIGC technology in cultural content production faces challenges such as the immaturity of technological development，complexand multi-dimensional technological perception，and theconfounding ofcultural content ecosystems.In the future，cultural content producers， asboth technologyusers and contentcreators，mustbuild appropriate technological trust，balance instrumental rationality withvalue rationality，and establish industrynormsto fostera positive“symbiosis”between human and technology in the new \"technology-culture”environment.

KeyWords:AIGC，TechnologyAffordance，Cultural ContentProduction，“Technology-Culture”Environment