新質生產力：創新力與生產力的耦合協調分析

摘要：為加速新質生產力高質量發展，構建創新力與生產力指標體系，使用耦合協調度模型研究中國各省份2009—2022年新質生產力的內部耦合協調關系，揭示創新力與生產力在新質生產力發展中的耦合協調機制，并從四大地區的多維時空視角分析新質生產力耦合協調度的發展狀況和差異性特征。研究發現，中國各省份新質生產力耦合協調度總體上呈現波動式增長趨勢，在區域層面存在顯著不均衡特征?；贒agum基尼系數研究發現，區域間差異是新質生產力耦合協調度差異的主要來源。在空間層面，新質生產力耦合協調度展現出正向的空間集聚特征。政府干預、城鎮化、金融發展和人口密度等因素對新質生產力耦合協調度具有顯著促進作用。據此提出積極協同提升本地創新能力和生產力水平，打破地區間市場分割，縮小地區發展差距，優化新質生產力建設空間布局，完善地區間溢出機制等政策建議。

關鍵詞：新質生產力；創新力；生產力；耦合協調；空間區域差異

文獻標識碼：A"""文章編號：100228482025（03）009619

一、問題提出

新質生產力是中國立足時代特征提出的嶄新概念，代表著中國特色社會主義生產力在實踐過程中的新飛躍。在全球科技競爭加劇的大背景下，中國發展模式經歷著深刻的結構性變革。面對全球供應鏈重構和技術壁壘的雙重挑戰，中國逐漸從依靠資源消耗和低成本勞動力的傳統模式轉向依托科技創新與知識型勞動力的現代化模式，在此過程中，新質生產力作為技術革命與產業變革深度融合的產物，已經成為經濟高質量發展的核心引擎。其理論邏輯根植于生產力要素演化的多樣性，強調“新”生產要素相較于“舊”生產要素的躍升，通過數字化、智能化等技術手段，實現傳統生產方式的全面轉型。

習近平總書記指出，“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態”

［1］

。新質生產力，起點在“新”，落腳點在“生產力”。一方面，新質生產力是以科技創新為主導的生產力。在深入貫徹“科學技術是第一生產力”的核心理念下，新質生產力強調以科技創新為引領，關鍵性技術和顛覆性技術實現重大突破，驅動現代化產業體系的全面革新[2]。另一方面，新質生產力強調生產力的質態飛躍。新質生產力代表生產力的躍遷，是全新的、高水平的現代化生產力，它顯著區別于傳統生產力，是科技創新在其中發揮核心作用的生產力，也是生產力現代化轉型的最新成果[3]。新質生產力能否大幅提升，關鍵在于其兩大核心要素——創新力與生產力能否協調發展。創新力與生產力相互支撐、相互促進，新質生產力才能持續釋放巨大潛能，為經濟社會發展注入源源不斷的動力。因此，如何促進創新力與生產力的協調發展，是推動新質生產力高質量發展的關鍵議題。

作為當前學術界的熱點話題，學者們圍繞新質生產力開展了全面系統的研究，主要包括三個方面。首先，新質生產力的內涵與形成基礎。研究探討了新質生產力的提出邏輯[4]、理論框架[5]、科學內涵與構成要素[6]，認為新質生產力是符合新發展理念和高質量發展要求的生產力[7]。新質生產力作為科技創新主導下的生產力形態，象征著生產力演化的能級躍遷[8]，是生產力實現有“質”變革的重要標志[9]。其次，新質生產力的實現途徑與制度保障[10]。相關研究認為，新質生產力發展依賴創新技術體系對原有技術體系的替代，通過科技創新與產業優化變革實現傳統生產力突破[11]。最后，部分學者圍繞新質生產力對經濟高質量發展的影響進行研究，指出新質生產力提升通過推進體制改革、補齊戰略性新興產業發展短板等路徑促進經濟高質量發展[12]。已有研究主要聚焦新質生產力的內涵、形成動因以及實踐路徑等方面，鮮有文獻深入解析新質生產力核心系統之間的耦合協調作用。

本文的邊際貢獻主要體現在兩個方面。其一，從創新力與生產力的耦合協調視角，構建新質生產力指標體系?，F有構建新質生產力指標體系的研究成果，往往模糊了創新力與生產力的概念邊界，將二者雜糅在不同準則層內，難以準確反映創新力與生產力之間的互動機制。本文構建的新質生產力指標體系涵蓋了創新力與生產力2個系統、7個準則、15個要素和42個細分指標。通過將創新力與生產力各自獨立而又相互關聯的指標加以整合，深入揭示二者之間的動態關系，從而提升評估的科學性。其二，在深入分析創新力與生產力關系的基礎上，進一步探討了二者的耦合協調作用?；隈詈蠀f調度模型，本文揭示了創新力與生產力之間的復雜耦合關系，并對新質生產力耦合協調度的時空演變、區域差異、空間關聯進行全方位剖析，為理解新質生產力耦合協調系統的復雜性提供了新視角。"

二、研究設計

（一）評價指標體系構建

秉承客觀性、科學性原則，本文構建了中國省份創新力與生產力評價指標體系[1315]，如表1所示。

首先，從創新力系統來看，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出優化區域經濟布局、加快數字化發展、加快發展現代產業體系、推動綠色發展等一系列戰略部署，旨在通過構建協同聯動的創新驅動發展機制，為社會主義現代化體系建設提供堅實支撐。這為本文從區域創新、數字創新、產業創新、綠色創新4個維度構建創新力系統提供了重要政策參考[1617]。

區域創新系統理論指出，區域是創新活動的重要承載空間，區域內的知識流動對推動創新發展具有重要作用。充分發揮各地區比較優勢，全面提升區域自主創新能力，推進關鍵核心技術協同攻關，有助于提升區域顛覆性創新水平。因此，本文將區域創新作為創新力系統構建的重要準則，通過分析各省份在創新投入和創新產出方面的差異，衡量區域創新能力?！丁笆奈濉睌底纸洕l展規劃》強調，中國的數字化發展要堅持創新引領，這為本文將數字創新作為創新力的重要準則提供了現實依據。數字創新通過加速大數據、云計算、人工智能等技術的發展和應用，使生產過程更加智能化、自動化和高效化，催生具有變革性的創新形態[18]。本文關注各省份在數字環境建設、數字創新成果等方面的表現，全面評估數字創新對于提升創新力的重要作用?！?024年國務院政府工作報告》指出“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”，表明中國在推動產業升級和強化產業創新方面的戰略意圖，通過加強產業基礎能力建設，搶占未來產業發展先機，培育先導性和支柱性產業，推動戰略性新興產業蓬勃發展，為構建現代化產業體系提供重要政策支持。因此，本文將產業創新作為創新力評價的重要維度，通過考察各省份在傳統產業升級和新質產業發展方面的創新表現，反映產業創新對創新發展的驅動效果?！豆I和信息化部等七部門關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》（工信部聯節〔2024〕26號）強調，中國應積極構建綠色低碳技術創新體系，將綠色創新轉化為競爭新優勢。綠色創新將環保理念和綠色技術融入創新過程，有助于推動創新向著更加全面、深入的方向發展，實現經濟效益、社會效益和環境效益的有機統一。因此，綠色創新作為創新力系統的關鍵維度，能夠反映省份在綠色治理能效、綠色發展質量方面的創新效果，進而評估創新發展的可持續性。

其次，從生產力系統來看，馬克思描述的生產力發展過程，實際上是新質生產力不斷涌現和發揮作用的過程。隨著科技不斷進步和社會生產方式的持續變革，新的生產力要素和形態不斷涌現，推動生產力蓬勃發展。馬克思指出，“勞動過程的簡單要素是：有目的的活動或勞動本身，勞動對象和勞動資料”[19]。因此，本文將從勞動者、勞動對象、勞動資料3個維度構建生產力系統[20]。

勞動者是生產力的主體，也是生產過程中最具能動性的要素。提升勞動者技能和素質水平，提高勞動者與經濟系統內部結構變化的適配性，是發展生產力的基礎保障。本文從勞動者培養、勞動者發展、勞動者創造3個維度建立勞動者指標，以反映省份人力資源的發展狀況。勞動對象是生產過程中必要的物質基礎，包括自然環境中的資源和經過加工的原材料。自然資源的可得性和利用效率決定了經濟生產的基礎，加工產品則反映了勞動對象的使用和轉化情況。高質量的勞動對象能夠提高生產效率，降低生產成本，推動生產力高速發展。因此，在生產力評價中，將勞動對象作為核心維度之一，有助于評估各省份在自然資源利用和加工產品生產方面的能力。勞動資料是生產活動中不可或缺的物質條件，涵蓋了從基礎設施到生產設備的多種工具與手段，是勞動者有效發揮技能、實現高效產出的關鍵因素。本文將勞動資料納入生產力評價指標體系，通過衡量各省份在物質資料、能源消耗方面的差異，分析勞動資料對生產力提升的作用與貢獻。

（二）創新力與生產力耦合協調的作用機理

耦合協調是兩個及以上系統相互作用和影響，促進整體系統協調發展的過程[21]。創新力與生產力之間存在著相互促進、共同發展的關系，這種良性互動不斷推動著中國新質生產力的長效發展。一方面，創新力是生產力的核心主導，持續的區域創新、數字創新、產業創新和綠色創新，有助于推動生產力向先進生產力方向發展。將科技創新運用到生產過程中，將發揮科技創新的強大驅動力，進行新技術、新產品的研發，

圖1"創新力與生產力耦合協調的作用機理推動生產力在更高層次、更廣領域運用和發展，從而為培育有“質”生產力提供技術保障。另一方面，生產力是創新力的重要載體，為科技創新提供了廣闊的應用場景和實踐平臺。生產力水平不僅反映科技創新的深度和廣度，還直接影響著科技創新成果的轉化效率和應用效果。勞動者、勞動對象和勞動資料建設的穩健推進，有助于生產力與創新效能匹配，為科技創新提供生產后盾。具體的，中國創新力與生產力耦合協調的作用機理如圖1所示。

（三）研究方法

1.熵權法

本文使用熵權法構建創新力與生產力綜合評價指標。一般來說，指標信息熵越小，表明其變異程度越高，可以在指標測度中提供越多信息，其權重也就越大。熵權法需要對指標采取無量綱化的方式進行標準化，正向指標或負向指標zij遵循的標準化公式分別為：

[JB（{]zij=xij－min（xj）/max（xj）－min（xj）

zij=max（xj）－xij/max（xj）－min（xj）

[JB）]（1）

其中，xij表示第i個省份第j項指標原始值，max（xj）和min（xj）分別表示指標的最大值和最小值。假定共有n個樣本，計算評價指標比重pij：

pij=zij/∑ni=1zij（2）

計算信息熵ej：

ej=－∑ni=1pijlnpij/lnn（3）

計算權重wj，假定共有k個具體指標：

wj=1－ej/∑kj=11－ej（4）

最后根據權重和標準化指標構建創新力INOi與生產力PROi綜合評價指標：

INOi/PROi=∑kj=1wjzij（5）

2.耦合協調度模型

首先，計算創新力與生產力的耦合系數Ci，Ci越大表明創新力和生產力之間的耦合程度越高，二者相互作用越強[22]：

Ci=2×INOi×PROi1/2/INOi+PROi（6）

其次，計算創新力和生產力耦合協調度：

Di=Ci×Ti1/2（7）

其中，Di表示耦合協調度，Ti表示創新力和生產力兩系統的綜合得分，Ti=αINOi+βPROi，α和β分別表示創新力和生產力在耦合系統中的權重，α=β=0.5。創新力與生產力是構成新質生產力的兩個重要維度，本文后續使用新質生產力耦合協調度指代創新力和生產力的耦合協調度。

3.差異度測度

本文采用Dagum基尼系數方法對中國四大地區新質生產力耦合協調度差異進行分解[23]。具體的，本文將中國除香港、澳門、臺灣和西藏以外的30個省份劃分為東、中、西部地區以及東北地區東部地區包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地區包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；

東北地區包括遼寧、吉林和黑龍江。，將總體基尼系數G分解成區域內差異（Gw）、區域間差異（Gn）、超變密度（Gt）三部分：G=Gw+Gn+Gt，具體計算公式為：

G=∑KA=1∑KB=1∑NAa=1∑NBb=1DAa－DBb/（2N2D）（8）

GAA=∑NAa=1∑NBb=1DAa－DBb/

（2N2AD）（9）

GAB=∑NAa=1∑NBb=1DAa－DBb/

［NANBDA+DB］（10）

Gw=∑KA=1GAApAsA（11）

Gn=∑KA=2∑A－1B=1GABpAsB+pBsAQAB（12）

Gt=∑KA=2∑A－1B=1GABpAsB+pBsA1－QAB（13）

其中，K為地區總數；NA、NB分別表示地區A、地區B內的省份數；a、b表示地區內省份序號；N為省份總數；D表示新質生產力耦合協調度；D表示新質生產力耦合協調度均值；GAA表

示地區A組內基尼系數，GAB表示地區A和地區B的組間基尼系數；pA=NA/N；sA=NADA/ND；QAB表示地區A與地區B新質生產力耦合協調度的相對影響：QAB=dAB－pAB/dAB+pAB，dAB=∫∞0dFAy∫y0y－xdFBx、pAB=∫∞0dFAy∫y0y－xdFBx。

（四）數據來源與說明

本文以2009—2022年中國30個省份為主要研究對象（未包含香港、澳門、臺灣以及西藏），相關數據來源于中國研究數據服務平臺（CNRDS）、國家統計局以及各省份統計年鑒。通過對各指標進行匹配，最終得到創新力和生產力評價指標體系相關數據。

三、研究結果與分析

（一）準則層貢獻程度分析

本文從創新力與生產力兩方面衡量中國新質生產力發展水平，并通過測算創新力與生產力之間的耦合協調度深入剖析新質生產力高質量發展的關鍵動因。對歷年創新力與生產力的準則層貢獻程度進行分析，結果如圖2所示。

圖2"新質生產力準則層貢獻程度分析結果

首先，從創新力系統層面來看，產業創新和綠色創新的貢獻程度有所增加，其中產業創新的貢獻程度從2009年的11.04%增長到2022年的14.79%，綠色創新的貢獻程度從2009年的6.87%增長到2022年的8.78%。這說明中國正在積極進行產業創新轉型，通過發展新興性、未來性、高技術性產業，以科技創新引領產業全面振興，實現新一輪科技革命與產業變革，使中國產業向著融合交叉、多點突破的方向發

展。綠色創新發展是中國經濟高質量發展的重要精神內核，經濟發展要時刻秉持“綠水青山就是金山銀山”的理念，通過環境保護與污染治理兩手抓，催生發展綠色新質生產力。區域創新和數字創新也是衡量創新力發展水平的重要維度，其中區域創新的平均貢獻度為14.62%，數字創新的平均貢獻度為1391%，二者對創新力的平均貢獻程度之和接近60%，這說明中國創新要緊緊圍繞區域化、數字化展開，因地制宜進行以數字技術為代表的新一輪科技革命。

其次，從生產力系統層面來看，勞動者的貢獻程度維持在較高水平，平均貢獻程度達到2804%。勞動對象和勞動資料的平均貢獻程度分別為14.87%和709%，說明發展生產力的首要任務就是培養高素質勞動者，通過完善勞動者培養、選拔、培訓、保障等機制流程，實現區域人才鏈建設，從而促進生產力的質量變革和效率變革。

（二）耦合協調度測算結果

本文對各省份新質生產力耦合協調度（D）進行逐年計算，并根據以往研究將新質生產力耦合協調度劃分為極度失調至優質協調10個不同等級，具體結果如表2所示

新質生產力耦合協調度劃分標準為：極度失調0lt;D≤0.1，嚴重失調0.1lt;D≤0.2，中度失調0.2lt;D≤0.3，輕度失調0.3lt;D≤0.4，瀕臨失調0.4lt;D≤0.5，勉強協調0.5lt;D≤0.6，初級協調0.6lt;D≤0.7，中級協調0.7lt;D≤0.8，良好協調0.8lt;D≤0.9，優質協調0.9lt;D≤1。限于篇幅僅展示部分年份結果，其他年份的結果留存備索。。其中，各年平均新質生產力耦合協調度排名前五的省份依次為北京（0.861）、上海（0.715）、江蘇（0.628）、廣東（0.606）和天津（0.586）。2022年，僅北京達到良好協調等級，上海和廣東達到中級協調等級，而貴州、云南、甘肅和新疆處于輕度失調等級，這一結果基本與地區經濟發展水平匹配。2009年，僅有7個省份達到勉強協調水平，而2022年有15個省份達到勉強協調水平，這說明中國新質生產力耦合協調度進一步提升。在本文研究樣本期內，共有18個省份的新質生產力耦合協調度等級提升，其中，從失調等級到協調等級躍升的省份有9個，連續提升兩個協調等級的省份有6個。黑龍江、安徽、江西、重慶四地的新質生產力耦合協調度從輕度失調升為勉強協調，廣東從勉強協調升為中級協調，寧夏從中度失調升為瀕臨失調。整體來看，中國各省份新質生產力耦合協調度日趨協調。

（三）耦合協調度時序動態特征

中國四大地區新質生產力耦合協調度的時序變化如圖3所示?？梢钥闯?，2009—2022年各地區新質生產力耦合協調度總體呈現上升趨勢，其中東部地區由0568"9增加到0.622"0，中部地區由0.403"7增加到0495"1，西部地區由0.365"6增加到0.432"4，東北地區由0.418"0增加到0.493"0。2022年，僅東部地區達到初級協調等級，其他三個地區均處于瀕臨失調等級，這說明中國新質生產力耦合協調度發展仍有較大的提升空間。

圖3"地區新質生產力耦合協調度的時序變化

（四）耦合協調度地區分布特征

中國四大地區新質生產力耦合協調度的頻數分布如圖4所示?？梢钥闯?，不同地區的新質生產力耦合協調度存在明顯差異，地區平均新質生產力耦合協調度呈現東、中、東北、西部依次遞減的分布趨勢。其中，東部地區新質生產力耦合協調度集中分布于0.60左右，基本處于勉強協調與初級協調等級之內，然而地區內部新質生產力耦合協調度發展存在較大差距。中部地區新質生產力耦合協調度集中分布于0.45左右，西部地區集中分布于0.40左右，兩地區基本處于輕度失調與瀕臨失調等級之內。東北地區新質生產力耦合協調度均值在0.45左右，其呈現出“兩頭高、中間低”的不均衡分布，這說明東北地區內部新質生產力耦合協調度水平存在明顯差距。

（五）耦合協調度空間演變特征

本文利用趨勢分析工具對中國2009、2013、2017和2022年新質生產力耦合協調度的空間演變特征進行可視化分析

篇幅限制，結果留存備索。。研究發現，東西方向上，省份新質生產力耦合協調度呈現出“西低東高”的空間分布趨勢；南北方向上，省份新質生產力耦合協調度呈現出“南北低，中部高”的空間分布趨勢。這基本與中國地區經濟發展水平相適。在時間趨勢上，東西方向新質生產力耦合協調度的發展差距逐步增大，這說明影響中國區域不均衡發展的因素依然存在，打通市場分割的“堵點”和“痛點”才能推動新質生產力的高質量發展。

（六）耦合協調度差異分解

1."區域內差異分析

中國新質生產力耦合協調度的區域內差異和區域間差異如表3所示。中國新質生產力耦合協調度總體差異從2009年的0.150下降到2022年的0123，下降幅度達18%，說明中國新質生產力耦合協調度的空間差異呈下降趨勢。區域內部差異同樣呈現下降趨勢，其中，東部地區內部新質生產力耦合協調度差異最大，均值為0.128，其次是東北地區（0.085）、西部地區（0.077）和中部地區（0.058）。從變動量來看，西部地區內部新質生產力耦合協調度差異的下降幅度最大，從2009年的0.103降至2022年的0063，下降幅度達38.83%。中部地區內部新質生產力耦合協調度差異下降了27.59%，東部地區內部新質生產力耦合協調度差異下降了15.04%，東北地區內部新質生產力耦合協調度差異下降幅度最小，僅有14.61%。

2.區域間差異分析

從區域間差異的時間趨勢看，區域間差異呈現下降趨勢，其中，中部地區與西部地區區域間差異下降幅度最大，從2009年的0.097下降到2022年的0.060，下降幅度達38.14%。其次為東部地區與中部地區（24.43%）、西部地區與東北地區（23.97%）、東部地區與西部地區（22.78%）、東部地區與東北地區（14.48%）、中部地區與東北地區（1.12%）。從區域間差異的數值大小來看，東部地區與東北地區的區域間差異均值最大，為0.202，其次為東部地區與西部地區（0.169）、東部地區與中部地區（0.162）、西部地區與東北地區（0.101）、中部地區與東北地區（0.089）、中部地區與西部地區（0.078），這說明中國新質生產力耦合協調度區域間差異主要是由東部地區與東北地區、東部地區與西部地區、東部地區與中部地區三組區域間差異造成的。中部、西部、東北地區的新質生產力耦合協調水平較東部地區還有很大差距，區域間市場分割問題仍然存在。積極推動區域間協調發展是提升新質生產力耦合協調度水平的重要手段。

3.差異來源與貢獻率分析

新質生產力耦合協調度總體差異來源以及貢獻率情況如表4所示。在本文樣本期內，區域間貢獻率一直領先于區域內貢獻率和超變密度貢獻率，平均貢獻率達到63%，說明中國新質生產力耦合協調度差異主要是由區域間差異導致的。區域內貢獻率的波動范圍為19.73%～24.81%，超變密度貢獻率的波動范圍為5.44%～26.36%，二者對新質生產力耦合協調度差異的影響相對較小。

四、耦合協調度空間關聯分析

（一）耦合協調度空間相關性分析

近年來，中國積極推動區域協調發展戰略，發布了《中共中央、國務院關于加快建設全國統一大市場的意見》，省份間的空間聯系變得廣泛而緊密。作為新質生產力發展核心區域的省份，可能通過創新溢出和生產協作等機制，帶動周邊地區的新質生產力水平提升，促進區域協同發展。因此，分析新質生產力耦合協調度還需進一步探討其可能存在的空間關聯。

本文基于2009、2013、2017、2022年的新質生產力耦合協調度數據進行局部空間相關性的莫蘭檢驗，依據30個省份的地理鄰接情況構建空間鄰接矩陣，并繪制新質生產力耦合協調度的莫蘭散點圖，如圖5所示。擬合線斜率為正，說明中國新質生產力耦合協調度具有空間正向相關效應，同時中國新質生產力耦合協調度的莫蘭指數從2009年的0.320提升到2022年的0.367，表明新質生產力耦合協調度之間的空間相關性逐漸增強。

從四個象限的分布情況可以看出，中國大部分地區呈現“高—高”聚集或“低—低”聚集模式。2022年，北京、上海、江蘇、浙江、天津、山東、福建、江西、安徽等地屬于“高—高”聚集模式，這些地區不僅自身新質生產力耦合協調度較高，還能輻射周邊地區。重慶、陜西、遼寧、山西、吉林、廣西、內蒙古、寧夏、青海、貴州、云南、甘肅、新疆等地屬于“低—低”聚集模式，說明上述地區及其周邊地區的新質生產力耦合協調度較低。其中，江蘇、安徽、福建是由2009年的“低—高”聚集模式轉變為2022年的“高—高”聚集模式，說明這三個地區可能受到周邊地區的溢出效應，從而提升了自身新質生產力耦合協調度。

（二）耦合協調度空間網絡結構分析

1.社會網絡分析方法

社會網絡分析方法是一種從空間網絡視角研究社會關系的分析工具，可以分析節點的網絡關聯特征。本文利用改進的引力模型測算各省份新質生產力耦合協調度空間交互指數[2425]，識別中國新質生產力耦合協調度空間關聯情況，具體公式為：

INOPROi=ki3Pi1Yi1Di13Pi2Yi2Di2/［di/（yi1－yi2）］2（14）

其中，INOPROi代表省份i1和省份i2之間的新質生產力耦合協調度空間交互指數；ki為省份i1和省份i2之間新質生產力耦合協調度空間交互影響的引力系數，ki=Di1/Di1+Di2；D、P、Y、y分別表示新質生產力耦合協調度、常住人口數量、國內生產總值、人均國內生產總值；di代表省份i1和省份i2之間的地理球面距離。根據式（14）可計算出各省份新質生產力耦合協調度的空間交互影響關系矩陣，以該矩陣各行平均值為臨界值，若特定省份INOPROi高于其所在行的平均值則記為1，表明兩省份具有空間關聯關系。反之，低于其所在行的平均值則記為0，表明兩省份不具有空間關聯關系。

2.空間網絡關聯結構特征

通過社會網絡分析方法識別出的中國新質生產力耦合協調度的空間關聯，是由各省份關聯關系構成的復雜系統。當某省份對特定省份存在溢出效應時，構建由該省份指向特定省份的有向連接，據此生成新質生產力耦合協調度的空間關聯網絡[26]，如圖6所示。

可以看出，中國新質生產力耦合協調度在空間關聯上已經超出了單純地理上的相鄰或鄰近，呈現出跨越地理、多條路徑、中介傳導的復雜網絡特征。網絡結構的存在不僅使省份互動更為頻繁和緊密，也為中國新質生產力的進一步發展提供了更為廣闊的空間和可能性。網絡密度是衡量網絡中各省份聯系緊密程度的指標，網絡中網絡關聯關系數量越多，說明該網絡的網絡密度越大。2009年中國新質生產力耦合協調度網絡密度為0.223，2022年為0.236，表明中國新質生產力耦合協調度網絡呈現出日趨緊密的空間關聯。

3.空間網絡節點特征

度中心度是衡量網絡節點在網絡中所處位置強度的指標，具體用與特定省份直接關聯的省份數量度量。網絡中節點的度中心度越高，說明該節點在網絡中的地位越重要[27]。2009、2013、2017和2022年中國度中心度排名前五名的省份見表5。基于本文構建的有向矩陣，可以進一步將度中心度拆分為點入度和點出度。點入度指的是某一省份在網絡中作為接收者所關聯的其他省份的數量。點入度高的省份通常在空間網絡中扮演“受益者”角色。點出度指的是某一省份在網絡中作為源頭所連接的其他省份的數量。點出度高的省份通常在空間網絡中扮演“溢出者”角色?？梢钥闯觯谥袊沦|生產力耦合協調度空間網絡結構中始終處于核心地位的省份有上海、北京、江蘇和浙江，福建的核心網絡地位初顯。從點入度和點出度來看，上述省份對中國其他省份有很強的虹吸作用，更可能聚集資源要素優勢提升自身新質生產力耦合協調度水平。

五、耦合協調度影響因素分析

（一）計量模型構建

為進一步探究影響中國省份新質生產力耦合協調度發展水平的因素，本文使用雙向固定效應模型進行分析：

Dit=α+β∑Xit+λi+γt+εit（15）

其中，i表示省份，t表示年份，Xit為一系列可能對新質生產力耦合協調度產生影響的變量，λi為個體固定效應，γt為時間固定效應，εit為隨機擾動項。

本文研究發現中國新質生產力耦合協調度具有空間相關性，因此可能存在空間溢出效應，即可能部分因素不僅對本地新質生產力耦合協調度產生影響，同時也對其周邊其他地區的新質生產力耦合協調度產生影響。鑒于此，本文使用空間自回歸模型（SAR）進行分析，其中[WTHX]W[WTBX]表示空間鄰接矩陣：

Dit=α+β∑[WTHX]W[WTBX]Dit+δ∑Xit+λi+γt+εit（16）

（二）變量選取與數據說明

本文從對外依存度、政府干預度、城鎮化水平、外商投資水平、金融發展水平、勞動失業情況、消費者購買力、人口密度8個維度選取可能對新質生產力耦合協調度產生影響的變量[2829]。通過深入挖掘這些因素對新質生產力耦合協調度的影響，可以更好地理解推動新質生產力發展的內在機制，從而為政策制定提供實證依據。

對外依存度是衡量省份在經濟活動中對外部市場依賴程度的指標。高對外依存度意味著省份對外部市場波動的敏感度高，可能導致區域經濟的脆弱性，影響本地產業的自主創新和可持續發展。在推動新質生產力發展的背景下，過度依賴外部市場可能導致本地資源開發與技術創新受阻，難以形成本土創新優勢。因此，過高的對外依存度可能對新質生產力耦合協調度產生負面影響。

政府干預是推動區域創新、優化基礎設施建設和社會服務的重要手段。高財政支出能夠為省份提供更加充足的資金支持，推動公共服務和基礎設施建設，增強企業的創新能力和生產力水平。政府通過提供必要的政策引導，能夠優化資源配置，緩解市場資源分配不均等問題。因此，政府干預度越高，意味著政府在推動新質生產力耦合協調度方面的作用越顯著。

城鎮化水平是衡量省份社會經濟結構現代化的重要指標。隨著城鎮化的推進，更多資源、人才和技術向城市聚集，形成區域創新優勢。高城鎮化水平通常與生產要素高效利用和創新活動有序開展密切相關，能夠推動本地生產力提升，從而為新質生產力提升提供有利條件。

外商投資是經濟全球化過程中資本流動的重要形式，也是推動技術創新和生產力提升的重要驅動力。高外商投資水平意味著省份在全球經濟體系中具有較強的吸引力，能夠獲得更多的技術和資金支持，進一步加速發展新質生產力。

金融發展水平是省份經濟現代化和生產力提升的重要支撐。通過提供資金支持、優化資源配置、降低融資成本以及加強風險管理，省份金融發展水平提升可以為新質生產力發展創造良好的資金環境，從而推動新質生產力水平提升。

勞動失業情況是反映勞動力市場健康狀況的重要指標。勞動者失業率提升，將造成區域再分配扭曲、供需結構不匹配、社會消費能力下降等不利影響，對省份創新能力和生產效率造成極大沖擊。失業率過高會導致勞動力資源浪費，從而抑制省份新質生產力發展水平提升。

消費者購買力是經濟發展的重要反映，直接影響市場需求和企業生產。高購買力意味著消費者的消費能力強，市場需求旺盛，將助推企業提升生產力。因此，消費者購買力對新質生產力耦合協調度具有重要作用。

人口密度是衡量省份人口聚集程度的指標，直接影響區域內的勞動力供給和市場需求。高人口密度通常意味著資源和生產要素的高度集中，因而可以通過優化資源配置，促進技術創新和生產力水平提升。

（三）分地區回歸結果

本文按照式（15）對新質生產力耦合協調度的影響因素進行回歸分析，又將研究樣本劃分為四大地區進行分地區回歸，結果見表7。從全樣本回歸結果來看，本文選取的系列變量對新質生產力耦合協調度影響的經濟意義與前文預期基本相同。對外依存度和勞動失業情況增加將顯著降低新質生產力耦合協調度。新質生產力發展既要打破技術依賴，提升自身創新能力，同時也要改善勞動者就業情況，創造更多就業機遇。政府干預度、城鎮化水平、金融發展水平和人口密度的增加將顯著提升新質生產力耦合協調度。適度政府干預可以彌補市場失靈，為創新活動提供必要的支持和保障。城鎮化進程和人口聚集將進一步優化資源配置，有利于地區規模經濟擴展和地區創新網絡延伸。金融發展可以為創新活動提供資金支持，提高創新和生產效率，進而推動創新力與生產力的耦合協調發展。外商投資水平和消費者購買力對新質生產力耦合協調度的影響并不顯著。這可能是由于外商投資對新興產業和未來產業投入不足，或外商投資帶來的技術和管理經驗并未得到有效轉化和應用。在消費者購買力方面，可能由于消費結構不合理或消費升級滯后導致市場需求未能有效引導產業升級和創新發展，因而對新質生產力耦合協調度促進作用并不顯著。

從四大地區的回歸結果可以看出，東部地區作為中國經濟發展的領頭羊，其創新水平和生產效率都領先于其他三個地區，但若想大幅提升東部地區的新質生產力耦合協調度，需要更多的政府干預、人才聚集和資金支持。中部地區位于中國腹地，東接沿海，西接內陸，地理位置優勢使得中部地區既能夠承接東部地區的產業轉移和輻射，又能夠發揮自身的資源和勞動力優勢。相較于全樣本回歸結果，西部地區對外依存度、城鎮化水平和勞動失業情況對新質生產力耦合協調度的影響并不顯著。一方面，西部地區地理位置相對偏遠、基礎設施建設相對滯后導致西部地區與國際市場的聯系較少；另一方面，盡管近年來西部地區的城鎮化進程不斷加快，但整體發展水平仍然較低，嚴重限制了地區技術創新和人才聚集，導致勞動力市場發育滯后，就業機會相對較少。東北地區作為中國重要工業基地，其面臨對外貿易結構變化不足、產業結構相對單一、人才流失嚴重等一系列問題，同時東北地區的創新和創業氛圍相對較弱，這些因素限制了東北地區新質生產力的形成和發展，使得部分因素對新質生產力耦合協調度的影響并不顯著。

（四）空間溢出效應回歸結果

本文從空間視角探討系列因素是否會對周邊地區的新質生產力耦合協調度產生影響，具體回歸結果如表8所示。從中可見，空間自相關系數ρ為0.300，且在1%的水平下正向顯著，這表明新質生產力耦合協調度存在正向的空間溢出效應。對外依存度、勞動失業情況對新質生產力耦合協調度的直接效應、間接效應和總效應均顯著為負，外商投資水平、人口密度對新質生產力耦合協調度的直接效應、間接效應和總效應均顯著為正，政府干預對新質生產力耦合協調度的直接效應和總效應均顯著為正，間接效應不顯著。綜合來說，新質生產力耦合協調度的變化與演進受到多方面因素的共同影響，它是一個復雜多元的系統，除了當地的開放程度、政府支持、投資水平、勞動情況、人口分布等直接因素影響外，周邊其他地區的新質生產力耦合協調度同樣是不可忽視的重要因素。周邊地區與本地之間存在著緊密的經濟聯系和頻繁的交流互動，它們的經濟發展狀況、投資水平、勞動就業情況等都可以通過多種渠道和方式影響周邊地區的新質生產力耦合協調度。因此，在制定經濟發展戰略和政策時，必須全面考慮內外部因素，以實現本地新質生產力的優化和協調發展。

六、結論與政策建議

本文基于2009—2022年中國30個省份面板數據，構建了新質生產力兩大重要發展支柱——創新力和生產力的評價指標體系，并測度創新力和生產力系統之間的耦合協調度，從四大地區的多維時空視角揭示了新質生產力耦合協調度的發展狀況和差異性特征。本文全面分析了中國各省份創新力和生產力系統之間的耦合協調關系，為新質生產力的創新發展提供了實證支持。其一，從時序視角來看，中國各省份新質生產力耦合協調度呈現波動式增長趨勢，僅有一半地區達到勉強協調水平。從空間視角來看，東部地區的新質生產力耦合協調度依次高于中部地區、東北地區和西部地區，中國各省份新質生產力耦合協調度呈現出“西低東高”“南北低，中部高”的空間分布趨勢，說明中國新質生產力耦合協調度仍處于不均衡發展水平。其二，使用Dagum基尼系數進行新質生產力耦合協調度差異分析，結果表明總體基尼系數分布在0.122～0.160之間。東部地區組內新質生產力耦合協調度差異的均值和下降幅度最大。東部地區與東北地區區域間差異均值最大，中部地區與西部地區區域間差異下降幅度最大，中國新質生產力耦合協調度差異主要是由區域間差異導致的。其三，空間關聯分析結果表明，中國新質生產力耦合協調度具有空間正向相關效應，且相關性呈上升趨勢。中國大部分地區呈現“高—高”聚集或“低—低”聚集模式，說明新質生產力耦合協調度呈現空間正向聚集態勢?；谏鐣W絡分析方法，本文研究表明中國新質生產力耦合協調度構成的復雜網絡系統具有跨越地理、多條路徑的網絡特征，地區間聯系日趨緊密，處于網絡中核心地位的省份具有較強的虹吸能力。其四，對外依存度、勞動失業情況增加將顯著降低新質生產力耦合協調度，政府干預度、城鎮化水平、金融發展水平和人口密度增加將顯著提升新質生產力耦合協調度。由于四大地區現實情況各異，因而提升地區新質生產力耦合協調度的影響因素存在明顯的異質性特征。本地新質生產力耦合協調度不僅受到當地經濟發展情況的影響，還會受到周邊其他地區新質生產力耦合協調度的影響?；谇笆鏊狞c研究結論，本文提出如下政策建議：

首先，積極協同提升本地創新能力和生產力水平。必須明確創新力和生產力在新質生產力建設中的核心地位。在創新力方面，加大力度支持關鍵核心技術的研發突破與戰略性新興產業、未來產業的顛覆式創新，特別是在人工智能、大數據、云計算、新能源等前沿領域，著力培育新的經濟增長點，形成多元化的產業發展格局。在生產力方面，加強勞動者技能與素質培訓，提升勞動者專業知識水平，鼓勵企業加大創新投入，研發新的生產工具、設備和工藝提高生產效率和質量，從而為生產力的發展提供有力支撐。

其次，打破地區間市場分割，縮小地區發展差距。積極深化市場體制改革，打破行政壁壘，推動形成全國統一開放、競爭有序的市場體系。通過減少地區間貿易壁壘，確保新質生產力所需的關鍵資源、技術和人才等要素在更大范圍內自由流動，實現優化配置。與此同時，還應兼顧財政轉移支付、稅收優惠等政策措施，特別針對欠發達地區，激發其內生發展動力，縮小與發達地區的經濟差距，為新質生產力水平提升和經濟持續健康發展提供強大動力。

最后，優化新質生產力建設空間布局，完善地區間溢出機制。中國應積極調整和優化新質生產力建設的空間布局，深入分析各地區資源稟賦、產業基礎和發展潛力，明確地區自身在新質生產力發展中的定位和作用，進而形成優勢互補、協同發展的區域發展新格局。在優化空間布局的過程中，應當注重發揮各地比較優勢，加強區域間合作與交流。鼓勵各地區之間的產業合作，通過加強政策協調和信息共享，促進優勢資源的快速擴散和廣泛應用，形成良性的區域互動。

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編輯：張靜，高原