探討數字經濟在促進農業可持續發展中的重要應用

數字經濟在農業領域的應用不僅推動了生產方式的深刻變革，還為農業的可持續發展開辟了新的道路。數字技術的融入促進了農業生產方式的轉型，例如精準農業和智能化農業的迅猛發展，從而提高了農業資源的利用效率。數字技術的助力使得農業循環經濟和綠色農產品認證得以發展，為農業綠色發展開啟了新的篇章。數字經濟在推動農業與環境協調發展中發揮著重要作用，其途徑是綠色農業向數字化轉型、智能化農業與生態農業融合。本研究將探討數字經濟如何促進農業的可持續發展，并分析其在綠色農業和智能農業中的應用。

一、數字經濟在農業中的基礎作用

1、數字技術推動農業生產方式變革

數字技術的飛速進步正在深刻地重塑農業生產模式，推動農業從傳統的勞動密集型向科技型轉變。精準農業作為數字技術在農業領域應用的關鍵領域，在大數據、物聯網和衛星遙感技術的支撐下，實現了對農田的精確監控和調節。數字技術通過實時采集農田數據，使農戶能夠精確控制播種、施肥、灌溉等農業活動，從而提高資源利用效率和作物產量，同時減少資源浪費和環境污染。隨著智能農業設備，如無人機、自動播種機和自動收割機的普及，農業生產流程的自動化和智能化水平得到了進一步提升。這些技術不僅提高了生產效率，還有效減輕了勞動強度，降低了生產成本，推動了農業的高效運行。同時，在數字技術的實時監控和數據分析支持下，農戶能夠準確掌握農作物的生長狀況，并迅速響應和優化生產過程。通過引入數字技術，農業生產邁入了一個更加科學、智能和環保的新時代。這一變革在提升農業產值和效益的同時，也促進了農業與科技、環境之間的良性互動發展，為未來農業的可持續發展奠定了堅實的基礎。

2、數字化農業信息服務體系的建設

構建數字化農業信息服務體系是推動農業發展進人數字經濟時代的關鍵步驟。通過打造一個全面的數字化信息平臺，農業生產從種植到銷售的各個環節都能獲得全面的數據支持和智能化服務。該體系通常涵蓋農業生產、市場需求、氣象信息、農技扶持等多個方面，為農戶提供實時的農業生產指導、資源配置和風險預警。例如，利用大數據分析和人工智能技術，農戶能夠獲得精確的種植建議、作物病蟲害防治方案以及及時的市場價格信息，從而優化種植結構并實現農業生產的智能化。依托信息服務體系，農業生產不再局限于傳統經驗與手工操作，而是通過數據分析和信息整合，幫助農戶作出科學和精確的決策。此外，農業信息服務體系通過智能手機APP和在線平臺的形式，確保信息在農村地區能夠迅速發布和廣泛推廣。

二、數字經濟帶動農業可持續發展的路徑

1、推動綠色農業的數字化轉型

（1）數字化精準環保技術的應用

隨著數字化精準環保技術在農業領域的深入應用，綠色農業迎來了新的發展機遇。通過物聯網、大數據分析和人工智能技術的綜合運用，農業生產對資源的利用效率得到了顯著提升。環保技術的核心理念是利用精確的測量工具和數據驅動的決策過程，實現對土壤、空氣和水源等主要自然資源狀態的實時監測，并提供即時反饋和調節方案。例如，先進的土壤傳感器能夠準確測量土壤濕度、pH值和養分含量等關鍵信息，使農戶能夠根據這些實時數據調整施肥和灌溉計劃。這種技術有效避免了化肥和水資源的過度使用，從而大幅降低了環境污染的風險。在此基礎上，數字化技術還能夠實現對作物生長全過程的監控，并通過分析溫度、濕度、光照等關鍵環境因素來優化溫室種植和農業設施的能源使用效率，顯著減少資源浪費，進一步增強綠色農業的可持續發展能力。

（2）智能監控與環境保護數據的實時采集

在綠色農業的發展進程中，智能監控與環境保護數據實時采集技術的應用為農業生態系統的保護提供了全面而詳盡的數據支持，極大地促進了農業的可持續發展。通過構建傳感器網絡和運用無線通訊技術，農業生產中的多種環境因素，包括氣象數據、土壤水分狀況以及作物生長情況，都可以進行實時監控并迅速傳輸至后臺數據中心。基于這些實時收集的信息，農戶能夠準確掌握農業生態環境的變化，并及時調整種植策略與農業操作方法。例如，智能監控系統能夠實時檢測土壤水分含量過低的情況，并通過自動化灌溉系統進行及時調整，有效避免過度灌溉或干旱問題，從而節約寶貴的水資源。同時，環境保護數據的實時采集使得農業污染源（如化肥和農藥用量）能夠得到精確控制和動態調整，減少了農藥和化肥的過度使用，降低了環境污染的風險。此外，利用大數據分析技術對這些實時收集的數據進行分析，可以預測農業生態環境未來的發展趨勢，有助于農戶采取更加科學和合理的種植及環保措施。智能監控與數據采集技術在提高農業生產效率的同時，還能促進農業生產和環境保護之間的緊密協同，共同推動農業的綠色可持續發展。

2、推動農業智能化與生態農業結合

（1）精準農業與生態農業的雙向推動

精準農業與生態農業的融合，為農業的可持續發展開辟了一條創新之路。通過運用傳感器、衛星遙感、無人機以及大數據技術等高科技手段，精準農業能夠在作物生長的全過程中進行精確監測，從土壤肥力到氣候條件等各個方面，為農業操作提供實時的數據支持和優化。與此同時，生態農業強調在農業生產過程中保護和恢復生態環境，通過采用自然資源的循環利用、減少化學投入、保護生物多樣性等手段，追求生態平衡和可持續性。當精準農業技術的應用與生態農業理念相結合時，精準農業可以為生態農業的發展提供科學的數據依據和技術支持，而生態農業則為精準農業的應用提供持續的生態環境保障。通過這種雙向推動的方式，精準農業能夠幫助農戶在資源受限的情況下提高生產效益，而生態農業則確保這一進程的環境友好性，實現資源的可持續利用。例如，通過精準施肥和灌溉技術，農戶可以減少化肥和水資源的過量使用，從而減少對土壤和水源的污染，確保農業生態的良性發展。將精準農業與生態農業相結合，不僅有利于提升農業生產效益，還促進了農業的綠色轉型，推動農業向更加環保和可持續的方向發展。

（2）智能農業與可持續發展目標的結合

智能農業的興起為全球可持續發展目標提供了重要支持，特別是在提高農業資源使用效率和保護生態環境方面。通過運用物聯網、人工智能、大數據分析和自動化設備等前沿技術，智能農業對農業生產過程的每個環節進行精細化管理，旨在減少資源的消耗和減輕環境污染，推動農業向更高效、更環保的方向發展。 ① 智能農業通過精準灌溉和精準施肥等關鍵技術顯著提升了農業資源的利用效率。例如，智能灌溉系統利用傳感器實時監控土壤濕度，并結合氣象數據與作物生長需求，精確控制水量，有效避免了水資源的浪費。同樣，精準施肥技術依據土壤養分數據和作物生長階段，精確調整肥料種類和施肥量，減少了化肥的過量使用及其對環境的負面影響，同時提高了生產效率。 ② 智能農業的數據分析和預測技術使農戶能夠實時掌握農田生態環境的變化。農業決策系統利用物聯網設備收集的數據，可以精確預測土壤的溫濕度、養分含量和作物生長狀態，并據此自動調整農業操作。例如，在土壤過濕時，系統能自動調整灌溉頻率或根據氣象預警適時調整作物種植計劃，確保資源的合理利用和避免浪費。在生態環境保護方面，智能農業通過精準防治病蟲害來減少化學農藥的使用。結合人工智能和機器視覺技術，智能農業系統能準確識別農作物的病蟲害情況，并自動使用針對性的生物農藥或微量化學藥劑。與傳統農業相比，智能農業減少了化學農藥的濫用，降低了對土壤、水源和生物多樣性的負面影響，既促進了農產品的安全優質，又有利于農業生態系統的穩定。 ③ 智能農業還能通過精準作物輪作促進農業生態系統的修復與保護。利用大數據分析和AI算法，農戶可以根據不同作物對土壤的作用規律合理規劃輪作周期，避免土壤的過度耕作和退化。同時，智能農業技術可以監測土壤中有機質含量和微生物活動，幫助農戶判斷土壤健康狀況，并及時采取措施以提高土壤質量。

3、促進農業與環境協調發展

（1）農業生產與碳足跡監控技術的結合

碳足跡監控技術對于農戶和生產者來說，是一種寶貴的工具，它通過精確測量農業活動中的溫室氣體排放，幫助他們了解各項農業操作對環境的影響，并據此采取有效的減排措施。借助先進的傳感器技術、物聯網技術以及大數據分析，農業生產中的碳排放可以得到實時監控和精確量化。例如，碳足跡監控技術能夠檢測到種植、施肥、灌溉等關鍵環節中二氧化碳、甲烷、氧化亞氮等溫室氣體的排放情況，并結合土壤類型和氣候條件，提供詳盡的數據支持，從而優化農業生產流程。這些詳實的數據使農戶能夠更加科學地調整施肥量和灌溉方法，減少肥料和水分的過度使用，有效降低碳排放。此外，這項技術還有助于科學評估農業生產中的碳排放“足跡”，為農產品的低碳認證和綠色標簽提供有力支持。綜合運用碳足跡監控技術，將推動農業生產更加注重環境保護，促進碳排放的減少，實現綠色可持續發展，進而促進農業與環境的和諧共生。這不僅是一項應對氣候變化、緩解環境壓力的必要措施，也是確保農業可持續發展的重要保障。

（2）數字技術推動農業循環經濟發展

數字技術為農業循環經濟的發展提供了強有力的支持，促進了農業資源的高效利用與再生。農業循環經濟的核心在于實現資源的閉環循環利用，減少廢棄物的產生，從而實現農業生產的可持續發展。數字技術，借助物聯網、大數據、人工智能和智能設備等手段，能夠對農業資源進行全方位的監測和分析，進而優化資源配置和廢棄物處理。 ① 智能化系統使得農田中的水、土壤和作物數據能夠實時采集并傳輸至云端，為農業生產的每個環節提供精準的決策支持。例如，基于大數據分析，農民可以精確掌握水源使用情況，避免水資源的浪費。 ② 智能灌溉系統能夠根據土壤濕度數據合理調節水量，進一步減少水資源的不必要浪費。在農業循環經濟中，廢棄物的處理和資源的再利用至關重要。數字技術助力農民實現廢棄物的智能化處理，如農業廢棄物的堆肥化處理、農膜的回收和再利用等。通過數據監控和分析，優化廢棄物處理流程，提高資源的再利用率。 ③ 智能化設備在農業生產過程中，能夠有效控制肥料和農藥的使用量，減少對環境的污染，推動生態農業與循環經濟的深度融合。借助數字技術的賦能，農業循環經濟不僅能夠提高資源利用效率，降低環境負擔，還能為農業的綠色轉型和可持續發展提供堅實的技術支撐。

（3）綠色農產品的認證與數字營銷

隨著全球消費者對食品安全、健康和環境保護的關注日益增加，市場對綠色農產品的需求迅速增長。為了滿足這一需求，將綠色農產品認證與數字營銷相結合，為農產品市場推廣和品牌建設開辟了一條新的發展路徑。通過應用數字技術，綠色農產品認證過程變得更加透明和高效，極大地促進了市場競爭。 ① 綠色農產品認證作為確保農產品質量安全的關鍵途徑，其過程正逐步向數字化轉型。傳統認證方式往往耗時且程序復雜，信息不對稱。然而，隨著區塊鏈、大數據和物聯網等技術的融合，農產品在生產、流通和銷售各環節的實時記錄得以實現，并以數字化形式確保了信息的可追溯性。區塊鏈技術確保了農產品認證信息的不可篡改性，消費者可以通過掃描二維碼或使用專用 A p p 隨時了解農產品的產地、生產過程和質量監控等信息。這不僅提高了認證的公信力，也增強了消費者對綠色農產品的信任。透明的認證機制讓消費者清楚地了解產品的生產環境是否符合綠色標準，從而顯著提升了綠色農產品在市場上的競爭力。 ② 數字營銷的廣泛應用為綠色農產品的市場推廣提供了更精準、更有效的手段。傳統農業銷售渠道主要依賴線下商店或中介經銷商，信息傳播有限，市場覆蓋范圍小。而綠色農產品可以通過電子商務平臺、社交媒體、直播和短視頻等數字渠道接觸到更廣泛的潛在消費者群體。農民和生產商在社交媒體平臺上與消費者互動，通過短視頻和直播生動展示綠色農產品的生產過程、質量特點和環保價值，激發消費者的購買欲望。例如，通過直播平臺，農場主可以帶領觀眾參觀農田、展示有機種植的全過程，這種互動式營銷既拉近了品牌與消費者之間的距離，又提高了消費者購買決策的轉化率。 ③ 數字營銷可以利用大數據分析幫助生產商洞察消費者的需求和偏好。通過分析消費者的瀏覽行為、購買歷史和社交媒體互動數據，農民和生產商能夠更深入地理解市場動態，并調整營銷策略以實現產品信息的精準推送。例如，通過數據分析，可以發現綠色農產品在特定季節或節假日期間的市場需求增加，從而提前進行產銷對接，以增強市場競爭力和改善銷售業績。同時，根據消費者偏好數據，綠色農產品在定價、推廣方式和宣傳內容上可以更加個性化，更準確地滿足不同消費群體的需求。

綜上所述，數字經濟在農業領域的應用推動了生產方式的變革和可持續發展。數字技術不僅提升了農業生產的精細化程度，還促進了綠色農業與生態農業的深度整合，助力農業實現資源的優化配置、環境保護與經濟效益的協調增長。隨著數字技術的持續創新和普及，數字經濟將在農業的可持續發展中扮演更加關鍵的角色，為推動農業的綠色、智能化、循環發展奠定堅實的基礎。

（作者單位：274300山東省菏澤市單縣黃崗鎮便民服務中心）