2018年,GPT系列模型推出,AI技術在文本創作、對話交互及代碼自動生成領域取得了顯著成果。藝術設計領域亦見證了Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E3等AIGC模型的興起,以及國內如稿定AI、MasterGo等軟件的蓬勃發展,共同加速了AI技術的廣泛普及與應用。這些技術的快速發展不僅推動了藝術設計行業的變革,也對教育領域產生了深遠的影響,促使教育模式與內容不斷更新。
同年,習近平總書記強調:“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創新”,并指出“培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。”隨后,教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》,旨在加快建設人工智能科技創新基地,建設一流人才隊伍和高水平創新團隊[2。在這些重要精神的指引下,人工智能的發展促使藝術設計教育及教學模式面臨新的挑戰,需要進行相應的變革與調整。
一、人工智能時代藝術教學面臨的困境挑戰
當今時代,人工智能在藝術創作領域展現出了非凡的能力,這一變革深刻影響了傳統藝術教學模式,迫使藝術教育者與學者重新評估并革新其教學方法。為了確保藝術教育能夠適應人工智能時代的發展,培養出符合未來社會需求的創新人才,當前藝術教學正面臨著緊迫的困境與挑戰:
第一,技術的沖擊。AI繪畫、AI設計等前沿技術的涌現,對傳統的藝術設計技能構成了直接挑戰,要求學生必須掌握全新的工具與技術。
第二,思維模式的轉變。AI的輔助設計功能要求學生具備更強的創新思維和批判性思維,能夠將技術與藝術創作有機結合。
第三,人才培養目標亟待調整。在AI時代,復合型人才成為市場需求的主流,藝術設計教育必須順應這一趨勢,注重跨學科知識的融合與實踐能力的培養。
第四,教育資源需同步更新。AI技術的應用離不開先進的硬件與軟件支持,因此,藝術設計教育必須加快教育資源的智能化升級,構建現代化的教學平臺。
二、人工智能時代藝術設計教學模式改革路徑
(一)教育理念的改革
1.教學重點需從工具使用轉向設計思維與原創能力培養
隨著MidJourney、DALL-E等生成式AI工具的普及,教師應引領學生避免技術依賴,明確AI的輔助角色。為此,我們提出新型能力模型,涵蓋批判性思維( 3 5 % )、設計倫理( 2 5 % )、跨媒介敘事( 2 0 % )和技術工具( 2 0 % ),以重構能力培養體系。同時,運用設計思維五階訓練法,即知識學習、練習檢驗、初階實踐、深入學習和高階實踐,為學生搭建認知框架,培養其獨一無二的創造力。
2.從“單向傳授”到“協同共創”的范式轉換
新的教學范式將構建“AI生成 + 教師優化 + 學生迭代”的三維創作閉環,將AI生成的方案作為課堂討論的素材,促進學生與AI、教師之間的協同創作,形成共創式學習環境。
3.從“知識傳遞”到“價值引領”的維度躍遷
在AI引領的藝術教學模式中,要求教師具備“技術洞察力 + 人文感知力 + 教育設計力”的三維能力矩陣,通過創建“AI工具實驗室 + 人文工作坊 + 項目孵化器”的混合式教學空間,引導學生在掌握技術的同時,深入理解設計的倫理和社會價值,實現從“教設計軟件”到“育設計思維”的質變,培養出能夠駕馭AI、具有社會責任感的新一代設計人才。
(二)教學內容的改革
人工智能技術的快速發展,為藝術課堂提供了豐富的教學創作資源,新興的教學工具不僅極大地豐富了教學內容,提高了教學質量,也使學生能夠更高效地掌握藝術設計的核心技能。
如生成式設計軟件,以學生的需求為基礎,綜合運用信息技術,以大數據服務為工具,共建個性化的學習體系[3]。Midjourney能夠根據學生的創意構思,快速生成具有獨特風格的藝術作品,為學生提供靈感和視覺參考。而StableDiffusion則以其開源和高度可定制的特性,允許學生根據自己的需求,自由調整圖像生成的參數和流程,實現個性化創作。在教學過程中,教師可以利用這些AI工具,引導學生進行概念藝術、數字繪畫、插圖等多種藝術形式的探索和實踐。學生不僅可以通過AI工具快速生成設計草圖,還可以利用這些工具進行風格轉換和圖像修復等操作,從而在實踐中深化對藝術設計的理解和應用。人工智能背景下的藝術設計課程教學內容更新,不僅提升了教學質量和效率,還為學生提供了更加多元化和個性化的學習體驗。
(三)教學方法的改革
傳統教學模式往往采用“一刀切”的方式,難以滿足學生的多樣化需求。在人工智能時代,個性化與定制化教學成為了一種新的趨勢。借助大數據、人工智能、云計算等先進技術,可以更深入地了解學生的特點和需求,為其提供最適合的學習方式[4。在此背景下,我們指出項目式學習、混合式教學和翻轉課堂三種創新教學模式,共同為每位學生鋪設最適合的學習路徑。
1.項目式學習
這一模式以實際項目為導向,讓學生在解決真實問題的過程中,主動運用AI技術。這不僅能提升學生的實踐能力,還能培養他們的團隊合作精神和創新思維。學生在親身實踐的過程中將理論知識與實際操作緊密結合,學習效果將得到顯著提升。
2.混合式教學
結合線上和線下教學的優勢,利用AI技術構建智能化學習平臺。學生可以在線自主學習,根據個人進度調整學習節奏,同時,線下課堂則更多地用于深度討論和實踐操作。這種模式實現了個性化學習和精準教學,讓每位學生都能找到最適合自己的學習方式。
3.翻轉課堂
翻轉課堂模式通過線上預習與線下深化相結合,學生在線上利用智能化學習平臺自主學習新知識,根據個人節奏靈活安排;線下課堂則轉變為深度討論和實踐操作的場所,教師引導學生解決難題、深化理解,確保每位學生都能在互動中獲得個性化指導和精準教學,從而全面提升學習效果。
(四)強化跨學科融合
1.課程體系重構:從單一學科向
設計”融合模式轉型。
隨著科技的快速發展和社會需求的多元化,單一學科的知識體系已難以滿足復雜多變的設計需求。因此,課程體系需要進行根本性的重構,從傳統的單一學科教育模式轉向“
設計”的融合模式。這里的“X”代表其他非設計類學科,如信息技術、心理學、社會學、環境科學等。通過跨學科課程的整合,學生不僅能夠掌握設計學的基本原理和技能,還能深入了解其他學科的知識和方法,從而培養出具備跨領域視野和綜合能力的設計師。
2.以“場景化項目”驅動跨界思維
學校可以通過企業命題制、跨學科工作坊、數字孿生等技術手段模擬復雜項目場景,這些項目往往涉及多個學科領域的交叉和融合。通過參與這些項目,學生能夠在實際操作中體驗跨學科合作的過程,培養跨界思維的能力。
3.構建跨學科數字基座
為了支持跨學科學習的深入開展,需要構建一個跨學科的數字基座。這個基座可以是一個集成了多種學科資源和工具的在線平臺,它不僅能夠提供豐富的學習材料和案例庫,還能夠支持學生之間的協作交流和教師的遠程指導。通過數字基座,學生可以隨時隨地訪問所需的學習資源,與其他學科的專家和同學進行交流和討論。同時,數字基座還可以提供個性化的學習路徑推薦和智能評估系統,幫助學生更好地規劃學習進程和評估學習成果。這種靈活多樣的學習方式能夠更好地適應不同學生的學習需求和興趣點,提高學習效果和滿意度。
(五)師資隊伍建設
首先,致力于提升教師的AI素養,通過組織專業培訓、搭建學習平臺、鼓勵參與學術交流等多種方式,幫助教師掌握AI技術的基礎知識和應用技能,培養他們在教學中靈活運用AI技術的能力;同時,積極引進計算機科學、心理學等領域的杰出人才,以充實藝術設計的師資力量,促進學科交叉融合;此外,要加強與企業之間的合作,聘請行業內的專家作為兼職教師,確保將最新的行業動態和技術前沿引入課堂教學之中,拓寬學生的視野和知識面。通過這些舉措,能夠不斷提升師資隊伍的整體素質,為學生提供更加優質的教育資源和學習環境。
三、結語
設計的核心始終圍繞著不變的規律一一“人”,它始終是設計行業的中心,為人創造更好的生活始終是設計不變的追求[5。因此,教育需要著重培養學生定義問題的能力,洞察力、共情力、及人際交往與人機交互的溝通能力。
數智化視角下的藝術設計課程教學模式改革,不僅是對教育技術的一次革新,更是對藝術設計教育理念的一次重塑。在跨學科知識融合與技術進步的雙輪驅動下,教學實踐得以更加富有創造性和針對性。展望未來,藝術設計教育應更加重視技術與人文的平衡發展,致力于提升學生的問題解決能力和創新思維,以靈活應對社會和行業的快速發展。這一教學改革不僅滿足當前教育需求,更為新時代設計人才的培養奠定了堅實基礎,具有深遠的意義。
參考文獻:
[1]習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[].中國衛生信息管理雜志,2019,16(03):247.
[2]中華人民共和國教育部.(2018).教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知[EB/OL].中 國 政府 網 .https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2018-12/31/content_5443346.htm
[3]陳潔.信息技術背景下藝術設計專業智慧教育建設教學應用研究[J].美術教育研究,2022,(08):130-131.
[4]周美云.機遇、挑戰與對策:人工智能時代的教學變革[J].現代教育管理,2020,(03):110-116.
[5]張天一.為人服務的設計[I],美苑,2012,174(02):74-81.
基金項目:2024年重慶市教育教學改革研究項目,項目名稱:數智化視域下藝術設計類課程教學模式改革與實踐的研究成果 (項目編號:244069)
作者簡介:
李艷(1979.04-),女,漢族,安徽蕪湖人,博士,副教授,研究方向:藝術設計、藝術教育;
史倩倩(2000.01-),女,漢族,寧夏中衛人,碩士在讀,研究方向:藝術設計,視覺傳達設計;
韋曉蕊(2002.08-),女,漢族,四川成都人,碩士在讀,研究方向:視覺傳達。