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大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

2025-06-08 00:00:00于麗麗
中國(guó)商人 2025年8期
關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨給各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇,成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步以及企業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ瑧?yīng)該引起企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理人員的高度重視。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中,管理會(huì)計(jì)是當(dāng)前受重視程度較高的一環(huán),有別于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),它能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

新形勢(shì)下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)同樣要尋求轉(zhuǎn)型發(fā)展,積極引入大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)手段優(yōu)化管理會(huì)計(jì)各項(xiàng)職能的工作流程,最終有效服務(wù)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代快速發(fā)展背景下,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理以及決策均受到了影響,管理會(huì)計(jì)作為其中不容忽視的關(guān)鍵部分,應(yīng)該積極推動(dòng)自身的變革與發(fā)展,要在數(shù)據(jù)信息采集、處理、分析以及應(yīng)用中打破傳統(tǒng)局限,更好發(fā)揮自身輔助作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

企業(yè)管理會(huì)計(jì)涉及的數(shù)據(jù)信息量更大,數(shù)據(jù)維度得到有效擴(kuò)展。管理會(huì)計(jì)不僅要充分利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還要高度關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),尤其是參考應(yīng)用價(jià)值較為突出的圖像視頻以及社交媒體等數(shù)據(jù)信息,成為優(yōu)化管理會(huì)計(jì)應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵著眼點(diǎn)。數(shù)據(jù)信息量的增加不僅能明顯提升管理會(huì)計(jì)的工作價(jià)值,同時(shí)還加大了數(shù)據(jù)分析處理的難度,要求從方式方法以及技術(shù)手段入手,形成不斷創(chuàng)新突破。

企業(yè)管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)以及決策輔助作用更為突出。借助于海量數(shù)據(jù)信息以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠明顯提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度以及決策時(shí)效性,解決原有信息不全或者信息滯后形成的局限性問題。比如,企業(yè)管理會(huì)計(jì)不僅可以充分利用自身運(yùn)營(yíng)信息資料,還可以依托市場(chǎng)與行業(yè)信息,避免出現(xiàn)較為嚴(yán)重的決策失誤。

目前,成本管理工作已形成理想的革新條件。對(duì)于企業(yè)成本核算以及成本控制,要從多個(gè)角度入手,依托更為全面的數(shù)據(jù)信息資料開展精細(xì)化成本管理,進(jìn)而更好地服務(wù)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展。

伴隨著企業(yè)管理會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的引入,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)工作機(jī)制和工作方法逐漸表現(xiàn)出明顯的不適應(yīng)問題,創(chuàng)新轉(zhuǎn)變工作理念和方式極為必要。企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)該在準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)上,積極推動(dòng)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展,尤其是對(duì)于企業(yè)管理會(huì)計(jì)的職能以及具體工作方法和可用手段,均需要尋求新的改變。要依托規(guī)范的組織結(jié)構(gòu),發(fā)揮企業(yè)管理會(huì)計(jì)的作用和價(jià)值。

企業(yè)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

職能轉(zhuǎn)型。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展中,管理會(huì)計(jì)應(yīng)該高度關(guān)注并探討新形勢(shì)下自身職能的轉(zhuǎn)變,力求實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)職能的改善,更好地服務(wù)于企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)管理。具體針對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)成為關(guān)鍵職能,在優(yōu)化企業(yè)決策以及發(fā)展中具備重要作用。在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)支持下,企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略決策可以得到有力支持,管理會(huì)計(jì)要全面依托相關(guān)資料,全方位分析掌握自身發(fā)展?fàn)顩r,同時(shí)評(píng)估判斷行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及社會(huì)發(fā)展水平,由此制定出更為適宜合理的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)于企業(yè)發(fā)展形成準(zhǔn)確指導(dǎo),轉(zhuǎn)變?cè)衅髽I(yè)發(fā)展中存在的過于短視問題。

其次,價(jià)值創(chuàng)造同樣成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的重要職能,有助于推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展,在更好適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大環(huán)境的背景下,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)支持下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)該聚焦于價(jià)值創(chuàng)造的全過程,全方位搜集企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)的所有信息資料,針對(duì)這些海量信息綜合分析,明確其中存在的所有影響因素和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),進(jìn)而也就可以針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方案進(jìn)行調(diào)整,力求創(chuàng)造出更高的價(jià)值,避免出現(xiàn)嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失。

另外,智能化決策對(duì)于企業(yè)管理會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的影響同樣不容忽視,在降低管理會(huì)計(jì)工作壓力的同時(shí),還能夠體現(xiàn)較強(qiáng)輔助價(jià)值。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)往往可以獲取海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息資料的分析應(yīng)用難度較大,如果僅僅依靠管理會(huì)計(jì)人員本身,不僅僅形成了較高的任務(wù)量,耗時(shí)耗力,還增加了出現(xiàn)偏差的幾率,引入運(yùn)用智能化決策模式極為必要,以便由此更好優(yōu)化決策效果。管理會(huì)計(jì)也需要積極適應(yīng)這一新模式,轉(zhuǎn)變自身職能,避免出現(xiàn)嚴(yán)重的水土不服問題。

方法轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展還應(yīng)該具體到方式方法上,以便實(shí)現(xiàn)原有工作方法的調(diào)整,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)理念和相關(guān)技術(shù),促使管理會(huì)計(jì)的作用和價(jià)值得到提升。基于傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)工作方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的轉(zhuǎn)型發(fā)展,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

從抽樣分析到全數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。在以往企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中,抽樣分析成為常用方法,尤其是面對(duì)任務(wù)量較大的數(shù)據(jù)分析任務(wù),往往會(huì)采用抽樣分析方法,從中選擇有代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用。這種方法雖然能夠發(fā)揮出一定作用,但也存在著明顯的偏差概率,有可能影響結(jié)果的準(zhǔn)確度與可靠性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,伴隨著先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的融入和運(yùn)用以及全數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn),將有可能使所有數(shù)據(jù)信息得到充分利用,也使分析結(jié)果更為真實(shí),應(yīng)用價(jià)值更高。

從因果分析到相關(guān)分析轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)在分析利用數(shù)據(jù)信息時(shí),可以得到的分析結(jié)果更多,同時(shí)也對(duì)于分析方法提出了新的要求。傳統(tǒng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中,數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)往往過于單一,僅僅進(jìn)行因果分析,力求根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來探索原因,進(jìn)而為企業(yè)決策或者運(yùn)營(yíng)管理提供依據(jù)。雖然可以發(fā)揮出積極作用,但是同樣也存在著一些局限性,難以充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息資料的應(yīng)用價(jià)值。在大數(shù)據(jù)相關(guān)理念和技術(shù)引入后,數(shù)據(jù)分析過程可以充分依托相關(guān)分析方法,全面分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的所有相關(guān)因素,探索各項(xiàng)舉措以及各個(gè)要素之間的關(guān)系,由此得到更為充分的參考依據(jù),更充分地發(fā)揮出管理會(huì)計(jì)的作用。

從靜態(tài)分析到動(dòng)態(tài)分析的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)管理會(huì)計(jì)可以實(shí)時(shí)獲取更為全面的動(dòng)態(tài)資料,從原有的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析方法轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)分析。以往企業(yè)管理會(huì)計(jì)都是按照固定時(shí)間點(diǎn),根據(jù)自身獲取的數(shù)據(jù)信息資料進(jìn)行分析,如此也就容易出現(xiàn)滯后性問題,當(dāng)很多風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)釀成較大損失后,才會(huì)被發(fā)現(xiàn)和處理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)管理會(huì)計(jì)可以充分依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析,及時(shí)掌握企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理動(dòng)態(tài)以及市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r,能夠提供較強(qiáng)的參考價(jià)值,進(jìn)而及時(shí)調(diào)整企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方案,使企業(yè)決策更為及時(shí)和準(zhǔn)確。

技術(shù)轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型還得益于先進(jìn)技術(shù)手段的引入和運(yùn)用,有效實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)技術(shù)的更新?lián)Q代,在技術(shù)層面體現(xiàn)出更強(qiáng)的輔助作用,進(jìn)一步提升了管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)管理會(huì)計(jì)在技術(shù)層面的轉(zhuǎn)型主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的應(yīng)用越來越普遍。伴隨著數(shù)據(jù)信息的收集和應(yīng)用,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)工具的應(yīng)用表現(xiàn)出了明顯的局限性。雖然當(dāng)前信息化財(cái)務(wù)管理軟件的應(yīng)用功能越來越強(qiáng)大,但是卻很難適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的分析任務(wù),相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件的應(yīng)用同樣也不適應(yīng)龐大數(shù)據(jù)量。基于此,企業(yè)應(yīng)積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),力求依托該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息的收集、整理、分析和利用。大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的構(gòu)建應(yīng)該積極協(xié)調(diào)企業(yè)中的各個(gè)部門,協(xié)同運(yùn)用云端共享系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息資料的充分利用,以及數(shù)據(jù)信息的收集和整理。

AI在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用同樣發(fā)揮著重要作用,并且成為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的有力手段。由于企業(yè)管理會(huì)計(jì)涉及到的數(shù)據(jù)信息資料更為繁雜,分析處理的難度更大,引入運(yùn)用人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成為有效解決手段。這些技術(shù)可以更好解放管理會(huì)計(jì)的功能,促使管理會(huì)計(jì)各項(xiàng)工作得到便捷處理,甚至不需要人員參與直接出結(jié)果。現(xiàn)階段人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用,表現(xiàn)出了強(qiáng)大的輔助功能,尤其是協(xié)調(diào)好大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和平臺(tái)后,能夠更好地為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理以及決策提供服務(wù),成為重要技術(shù)支持和賦能方式。

另外,可視化分析工具和結(jié)果呈現(xiàn)方式,同樣也可以為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理會(huì)計(jì)提供助力,且更好地提升管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用價(jià)值。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)需要處理和應(yīng)用的數(shù)據(jù)更為繁雜,且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更多,分析工具的選用以及結(jié)果呈現(xiàn)更為復(fù)雜,給后續(xù)企業(yè)管理人員以及決策人員帶來了明顯負(fù)擔(dān),不利于管理會(huì)計(jì)職能發(fā)揮。基于此,未來大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,應(yīng)該積極引入運(yùn)用可視化分析和呈現(xiàn)工具,由此更好方便管理會(huì)計(jì)工作,同時(shí)促使企業(yè)管理人員更好利用分析結(jié)果。

組織轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型還應(yīng)該著眼于組織層面,以便針對(duì)原有不適宜的管理會(huì)計(jì)組織進(jìn)行創(chuàng)新調(diào)整,為大數(shù)據(jù)相關(guān)方法和技術(shù)的引入和運(yùn)用創(chuàng)造有利條件。在企業(yè)中應(yīng)該營(yíng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化氛圍,引導(dǎo)企業(yè)管理會(huì)計(jì)以及其他相關(guān)人員,充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性,進(jìn)而在該方面形成較高投入度。在此基礎(chǔ)上,要針對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作相關(guān)部門進(jìn)行必要轉(zhuǎn)型,增強(qiáng)各個(gè)部門之間的協(xié)作效果,避免出現(xiàn)相互干擾和制約問題。

具體到企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員身上,同樣也需要加大培養(yǎng)力度,以便增強(qiáng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作水平,提高所有管理會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)和能力,促使其較好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。在企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)中,除了要及時(shí)轉(zhuǎn)變管理會(huì)計(jì)職能,促使管理會(huì)計(jì)人員明確自身面臨的新任務(wù)和新要求,還應(yīng)該促使管理會(huì)計(jì)熟練掌握和運(yùn)用相關(guān)方法和技術(shù),由此實(shí)現(xiàn)整個(gè)管理會(huì)計(jì)工作模式的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展極為必要,管理會(huì)計(jì)應(yīng)該積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)帶來的影響,從各個(gè)角度予以創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,力求最大程度上發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)管理會(huì)計(jì)同樣面臨著更高的風(fēng)險(xiǎn),管理會(huì)計(jì)應(yīng)該著重做好數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),尤其是關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息更是需要有效防護(hù),要將該方面風(fēng)險(xiǎn)降到最低。企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在不斷提升自身綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)上,注重完善信息化系統(tǒng)以及輔助工具,全面提升管理會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

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