數據“一盤棋”：業財稅融合中的總賬治理新范式

企業管理提質增效的核心，在于打破部門間的固有壁壘。企業通過信息化技術和共享平臺，構建業財稅一體化體系，將企業內部業務、財務、稅務等獨立部門高度整合，讓各部門從信息到流程、從執行到戰略都能深度配合，實現業務運作的最優化目標，進一步提高企業管理效益。

這套體系有不少亮眼之處。借助大數據、人工智能這些新技術，企業財稅管理能實現從數據統計到賬務處理、稅務申報的全流程自動化，工作效率大幅提升。同時，信息傳遞更加高效，業務、財務、稅務部門之間數據實時共享，分析決策更快更準。在資源調配方面，企業根據業務實際需求規劃財務預算，按照業務特點細分財務指標，保障資金鏈穩定又高效。

數據治理的定義與框架

企業數據治理不是財稅部門單打獨斗，而是財稅、業務與IT部門協同發力的系統工程。在實際推進過程中，既要嚴格執行規章制度，又要聚焦數據標準統一與質量把控，從搭建組織架構、完善管理制度、優化業務流程，到升級技術平臺，做到多管齊下。同時，根據各類數據的動態化特征，對數據治理內容和標準進行實時調整，保證數據治理的有效性。

一套完善的數據治理框架，需從戰略層、機制層、技術層三方面入手，層層搭建。企業需先明確數據治理目標，進而完成體系建設，確定實施路線。根據企業規劃，進一步完善機制保障，明確組織架構及各部門在數據治理中的職責，制定管理條例、流程、模板及標準。在此基礎上，企業通過技術支撐手段，改造傳統管理模式，搭建智能管控平臺，優化數據質量閉環管理機制，提升數據治理質量。

企業總賬會計數據治理轉型的重要意義

積極響應“以數布局”的戰略部署

大數據時代背景下，數字技術的應用逐漸滲透至各領域。隨著數字產業化的不斷推進，企業體系結構的改革進度也不得不加快。《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出：要加快推動數字產業化的轉型，以數字技術與各領域的融合應用為導向，推動各行業、平臺進行數字化轉型。黨的二十大報告強調，要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。

基于此，企業積極踐行業財稅一體化理念，推動總賬會計數據治理模式的轉型。這不僅能更好地發揮數字技術的效用價值，還能加快企業業財稅一體化鏈條的改造，以數字技術加強對財稅數據要素的全過程管理，為全面提高要素生產率提供有力支持。

推動“以數管財”的財會改革

財會數據是支撐企業穩定發展的關鍵，在產業數字化轉型發展中，財會數據的類型龐雜。企業想實現業財稅深度融合，應做好會計工作數字化轉型的頂層設計，推動“以數管財”的財會改革。企業通過構建業財稅一體化平臺，整合內部資源，推動財務管理從單純的數據核算，向業務全流程管控延伸。同時，加強稅務管理，以財會數據為基準，對財務資源、信息和數據進行統籌調度，深入挖掘稅務數據價值，實現對財稅數據的自動化管理。

加快“以數治稅”的業財稅一體化轉型

目前，我國稅收監管正由“以票控稅”向“以數治稅”方向轉變，企業順勢推進業財稅一體化轉型正當其時。這不僅能完善內部稅務規范管理，還能借助數字技術，實現稅務數據的自動化收集和轉換。通過對稅務數據開展精細化、全方位的監管，利用信息共享及數據核查，對各項數據進行風險評估和預測，規避潛在稅務風險。在此過程中，智能化計稅管理同步加強，財稅數據更加透明清晰，企業管理者得以更精準地防范和管控稅務風險。

企業總賬會計數據治理面臨的挑戰

數據“孤島效應”明顯。在企業總賬會計的數據治理過程中，涉及多個部門和系統，但各系統之間缺少完善的數據共享機制和管理標準，導致業務、財務、稅務等不同系統的數據難以順暢流通，各部門、價值鏈環節的數據難以及時匯總整合。再加上部門之間的溝通不暢，產生數據“孤島效應”，無法滿足企業總賬會計數據治理的時效性，影響了企業決策的優化調整。

數據安全與隱私保護存在缺陷。部分企業在數字化轉型過程中，過于重視業財稅一體化系統的搭建，卻忽視了系統集成可能導致的數據安全風險。當前，業財稅數據種類繁多，部門間交互的數據錯綜復雜，但部分企業未能加強數據傳輸加密和存儲備份，也沒有嚴格的數據權限管控機制。這些疏忽導致數據在收集、共享或訪問等環節暗藏泄漏風險，不僅增加了財稅風險，還會給企業穩定發展帶來不良影響。

業財稅協同建設缺位。業財稅一體化建設的核心在于企業各部門的協同配合，但在實際推進的過程中，部分企業權責不清。由于各部門之間缺乏協同管理意識，缺少有效溝通與協作，遇到問題時，互相推諉責任，降低了企業內部協同管理的聯動效應。這種局面下，業財稅一體化管理難度加大，總賬會計數據治理缺乏系統性和規范性，阻礙了企業業財稅一體化的建設發展。

加強業財稅一體化背景下的

企業總賬會計數據治理策略

積極構建業財稅一體化智能平臺

為實現業財稅一體化建設目標，推動企業數字化轉型發展，企業應先做好業財稅一體化的頂層設計。企業應緊跟市場發展趨勢和政策要求，構建業財稅一體化智能平臺，明確企業總賬會計數據治理目標。基于現有業務類型，對業務流程、財務管理及稅務監管等工作進行全面評估，找出問題，為頂層設計提供可靠依據。

在此基礎上，企業應借助數字化技術和智能平臺，著手搭建集業務操作、財務核算、稅務管理為一體的集成化智能管理系統，完善企業資源規劃系統和數據共享服務體系，依據總賬會計數據治理目標運用大數據分析技術對業務數據進行精準提取和分析，實現自動化處理。

從戰略規劃到制度落地，平臺消除了業財稅的數據隔閡，促進數據實時傳遞與共享。通過精準的數據核算分析，及時發現潛在財稅風險，加強財稅風險的預警和控制，為企業穩定發展提供可靠保障。

加快系統與大數據技術的升級和應用

為加強數據安全和隱私保護，企業還應建立安全認證體系，完善數據訪問層次化機制，結合指紋識別、人臉識別等多種認證方法，構建業財稅數據的防護機制。同時，企業要根據數據類型、等級標準設置相應的訪問權限，提高數據安全等級系數，減少數據泄漏風險。

此外，在業財稅一體化平臺的總賬會計數據治理系統中，還應做好數據加密和備份工作。技術層面運用加密算法、密鑰管理系統，對系統鏈路和各節點進行加密，防止數據在存儲和傳輸共享中被篡改或竊取，切實保障數據的質量和完整性。

完善部門協同建設機制

企業推進業財稅一體化轉型，需要量身定制適配內部環境的集成化管理模式，包括搭建系統化、全面化管理平臺，圍繞業務類型、財務管理規范及稅務管理要求，制定層次化管理體系。此外，企業應清晰界定跨部門的業務協同要求、財稅數據標準化治理流程和目標，細化風險管控指標，從制度層面提高業務、財務、稅務等各部門對企業總賬會計數據治理的重視程度和參與程度，實現業財稅數據的高效流通。