大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新策略探究

一、前言

隨著信息技術飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已深度融入企業(yè)運營各個環(huán)節(jié)。據(jù)相關統(tǒng)計顯示，近五年全球數(shù)據(jù)量以每年超過 20 % 的速度增長，海量數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。傳統(tǒng)財務管理模式在處理數(shù)據(jù)時效率低下，難以滿足企業(yè)對財務決策及時性與科學性的要求，而大數(shù)據(jù)技術憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力以及高效的分析算法，能精準挖掘財務數(shù)據(jù)背后的價值，為企業(yè)提供全面的財務洞察。然而，目前眾多企業(yè)在財務管理轉(zhuǎn)型過程中，遭遇諸多阻礙。因此，深入探究大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新策略，對提升企業(yè)競爭力具有重要的現(xiàn)實意義。

二、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新的意義

（一）提升財務決策的智能化水平

在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)財務決策多依賴財務人員的經(jīng)驗以及有限的樣本數(shù)據(jù)，往往導致決策帶有一定的主觀性。隨著大數(shù)據(jù)技術融入財務管理，通過構建財務預測模型，企業(yè)能夠精準預測銷售額、成本走勢以及現(xiàn)金流狀況。以某餐飲連鎖企業(yè)為例，利用大數(shù)據(jù)分析顧客點餐習慣、不同時段客流量、食材價格波動等信息，財務部門在制定新店投資決策時，能精確計算出預期收益，甚至可以模擬不同營銷策略下的財務成果，為管理層提供多種高可信度的決策方案。這種基于大數(shù)據(jù)技術的智能化決策模式，極大地減少了人為失誤，使財務決策與企業(yè)戰(zhàn)略目標緊密貼合，引領企業(yè)在復雜多變的市場中穩(wěn)健前行。

（二）提高數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務洞察能力

在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)財務部門與業(yè)務部門之間存在“數(shù)據(jù)鴻溝”，財務數(shù)據(jù)反映的是事后結(jié)果，業(yè)務部門難以及時從中獲取前瞻性指引，財務人員也無法深度洞悉業(yè)務運作細節(jié)。大數(shù)據(jù)技術打破了這一僵局，實現(xiàn)了財務與業(yè)務數(shù)據(jù)的深度融合。一方面，財務人員借助大數(shù)據(jù)工具，可以實時跟蹤業(yè)務流程各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，從原材料采購、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品銷售，任何細微變動都能在財務數(shù)據(jù)上即時顯現(xiàn)[1]。另一方面，通過對海量客戶數(shù)據(jù)的分析，能幫助企業(yè)把握市場需求走向。例如，通過分析用戶瀏覽記錄、購買頻次、客單價等數(shù)據(jù)，電商企業(yè)財務部門可以協(xié)同市場部門挖掘高價值客戶群體特征，依此精準調(diào)整營銷投入方向，優(yōu)化產(chǎn)品組合，確保企業(yè)投人產(chǎn)出最大化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新與增長。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理存在的問題

（一）財務人員對大數(shù)據(jù)技術應用缺乏經(jīng)驗

第一，數(shù)據(jù)收集與整理能力不足。財務人員習慣處理結(jié)構化的財務報表數(shù)據(jù)，面對大數(shù)據(jù)時代海量、多源、異構的數(shù)據(jù)，如社交媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)等，往往不知如何篩選有效信息，難以按照合理標準對數(shù)據(jù)進行分類、匯總，導致數(shù)據(jù)雜亂無章，無法為后續(xù)分析提供基礎支持。第二，數(shù)據(jù)分析工具運用生疏。當下流行的數(shù)據(jù)分析軟件和工具，如Python、R語言、SQL等，財務人員大多未經(jīng)過系統(tǒng)培訓，不熟悉其操作流程與功能特性，無法運用這些工具深入挖掘數(shù)據(jù)價值，僅停留在基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計層面，難以完成復雜的數(shù)據(jù)建模、關聯(lián)分析等任務。第三，數(shù)據(jù)解讀能力偏低。財務人員長期聚焦傳統(tǒng)財務指標，對大數(shù)據(jù)分析得出的新指標、新維度，如用戶行為熱度、市場趨勢斜率等缺乏理解，不能準確把握這些指標背后的商業(yè)含義，從而在制定財務策略時出現(xiàn)偏差。第四，知識更新滯后。大數(shù)據(jù)技術持續(xù)迭代，新算法、新理念層出不窮，財務人員受限于傳統(tǒng)財務知識體系，未主動跟進學習數(shù)據(jù)科學、機器學習等前沿知識，導致在實際工作中無法適應新技術帶來的變革，阻礙財務管理轉(zhuǎn)型。

（二）財務數(shù)據(jù)安全保護不到位

第一，數(shù)據(jù)存儲存在安全隱患。企業(yè)財務數(shù)據(jù)往往集中存儲于服務器或云端，但部分企業(yè)存儲設備老化，缺乏定期更新維護機制，容易出現(xiàn)硬件故障，致使數(shù)據(jù)丟失風險增加。同時，存儲架構不合理，未采用異地備份等安全策略，一旦遭受自然災害、電力故障等意外事件，數(shù)據(jù)完整性難以保障。第二，數(shù)據(jù)訪問權限管理混亂。一些企業(yè)內(nèi)部對財務數(shù)據(jù)訪問權限沒有精細劃分，不同層級、不同部門員工權限界定模糊，一些普通員工能輕易獲取敏感財務信息，違背了數(shù)據(jù)最小化授權原則。而且，權限變更流程不規(guī)范，員工崗位變動后，未能及時調(diào)整其對應的數(shù)據(jù)訪問權限，為數(shù)據(jù)泄露埋下伏筆[2]。第三，網(wǎng)絡防護體系薄弱。一些企業(yè)網(wǎng)絡防火墻設置過于簡單，難以抵御外部復雜的網(wǎng)絡攻擊，黑客能夠輕易突破防線，入侵企業(yè)財務系統(tǒng)。同時，對于內(nèi)部網(wǎng)絡的監(jiān)控不力，惡意軟件、木馬程序等在內(nèi)部網(wǎng)絡肆意傳播，威脅財務數(shù)據(jù)安全，而企業(yè)對此缺乏有效的監(jiān)測與攔截手段。第四，數(shù)據(jù)加密技術應用不足。很多企業(yè)僅對關鍵財務數(shù)據(jù)進行簡單加密，加密算法陳舊，易被破解。一些非關鍵但仍具敏感性的數(shù)據(jù)，如日常財務報表附注、部門費用明細等未進行加密處理，在數(shù)據(jù)傳輸與存儲過程中，信息完全暴露，隨時可能被竊取利用。

（三）財務管理體系滯后于技術發(fā)展

第一，財務流程與大數(shù)據(jù)融合不暢。傳統(tǒng)財務流程以事后核算為主，記賬、報賬、算賬等環(huán)節(jié)相對獨立，未充分考慮大數(shù)據(jù)實時性、關聯(lián)性的特點。各流程節(jié)點之間缺乏數(shù)據(jù)自動流轉(zhuǎn)與共享機制，導致數(shù)據(jù)在采集、錄入、分析等環(huán)節(jié)脫節(jié)，無法快速響應業(yè)務需求，難以發(fā)揮大數(shù)據(jù)在財務全流程中的協(xié)同優(yōu)勢。第二，財務管理信息化架構陳舊。許多企業(yè)現(xiàn)有的財務管理信息系統(tǒng)基于傳統(tǒng)架構搭建，模塊分散、兼容性差，難以對接新興的大數(shù)據(jù)技術平臺。系統(tǒng)拓展能力有限，無法便捷引人數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等功能模塊，制約了財務數(shù)據(jù)深度處理與高級應用，阻礙了財務管理向智能化、精細化邁進[3]。第三，財務組織架構不合理。傳統(tǒng)財務組織架構層級分明，以職能劃分部門，數(shù)據(jù)處理集中于財務部門內(nèi)部，與業(yè)務部門缺乏高效的橫向溝通機制。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作頻繁，這種架構不利于數(shù)據(jù)快速傳遞與整合，無法及時捕捉業(yè)務前端的數(shù)據(jù)變化，影響財務決策的及時性與精準性。第四，績效評價體系不適應。原有財務績效評價多側(cè)重于財務指標，如利潤、資產(chǎn)負債率等，對大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的非財務指標，如客戶滿意度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量等關注不足。評價方法單一，未充分利用大數(shù)據(jù)分析手段構建動態(tài)、多元化的評價體系，難以全面衡量企業(yè)財務管理成效。

（四）大數(shù)據(jù)投資預算不足

第一，初始硬件購置預算短缺。大數(shù)據(jù)處理對服務器、存儲設備等硬件性能要求極高，需要大量的內(nèi)存、極快的數(shù)據(jù)讀寫速度以及強大的運算能力。然而，一些企業(yè)在編制預算時沒有充分考慮這些硬件的升級需求，資金分配不足，導致無法購置先進的硬件設施，使得數(shù)據(jù)處理效率低下，難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的業(yè)務需要。第二，軟件采購及授權預算有限。大數(shù)據(jù)相關專業(yè)軟件，如數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)分析平臺、智能財務軟件等，不僅采購成本高昂，后續(xù)軟件更新、升級以及使用授權費用也不容小歔。部分企業(yè)由于預算緊張，要么選擇價格低廉但功能欠缺的軟件，要么在軟件使用一段時間后，因無力承擔后續(xù)費用而放棄更新，致使軟件無法適配不斷變化的大數(shù)據(jù)技術，影響財務管理的創(chuàng)新實踐。第三，專業(yè)人才招聘及培養(yǎng)預算不足。引入精通大數(shù)據(jù)技術的財務人才需要提供較高的薪酬待遇，同時，為內(nèi)部財務人員提供大數(shù)據(jù)技術培訓課程、進修機會等也需要大量資金投入。但現(xiàn)實中，一些企業(yè)在此方面預算捉襟見肘，既難以吸引外部高端人才，又無法有效提升內(nèi)部人員素質(zhì)，導致人才儲備匱乏，阻礙大數(shù)據(jù)技術在財務管理工作中的應用。

四、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新策略

（一）強化財務人員大數(shù)據(jù)技術培訓

第一，企業(yè)應聯(lián)合專業(yè)培訓機構或邀請業(yè)內(nèi)專家，依據(jù)自身業(yè)務特點與數(shù)據(jù)管理需求，設計專門課程，從講解不同類型數(shù)據(jù)來源，如社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)的特點人手，教導財務人員如何運用專業(yè)工具按照合理邏輯與標準篩選有效信息，進行分類匯總，形成規(guī)范的數(shù)據(jù)資源庫，為后續(xù)分析筑牢根基。第二，企業(yè)內(nèi)部應定期組織特訓班，集中學習Python、R語言、SQL等工具。安排技術骨干進行手把手教學，從軟件安裝、基礎語法，到復雜的數(shù)據(jù)建模、關聯(lián)分析實操，確保財務人員熟練掌握工具操作流程與功能特性，能夠運用工具深入挖掘數(shù)據(jù)價值，而非僅停留在簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計層面。第三，企業(yè)應邀請數(shù)據(jù)科學家，詳細闡釋大數(shù)據(jù)分析得出的新指標，讓財務人員明白這些新指標如何反映業(yè)務動態(tài)，以便在依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定財務策略時精準無誤。第四，企業(yè)要定期上傳數(shù)據(jù)科學等前沿知識資料，還可建立學習激勵機制，對積極學習新知識的財務人員給予獎勵。

（二）加強財務數(shù)據(jù)安全保護

第一，企業(yè)應加大資金投入，定期更新服務器等硬件，選用高性能產(chǎn)品，建立災難備份機制，采用異地災備中心存儲關鍵財務數(shù)據(jù)。同時，優(yōu)化存儲架構，依據(jù)數(shù)據(jù)重要性、訪問頻率等因素合理分布存儲，確保數(shù)據(jù)在面對硬件故障、自然災害、電力故障等意外時，完整性與可用性不受影響。第二，精細規(guī)范數(shù)據(jù)訪問權限管理。企業(yè)要重新梳理內(nèi)部財務數(shù)據(jù)訪問流程，依據(jù)員工崗位、層級、職責精細劃分權限，遵循最小化授權原則，確保員工只能訪問其工作必需的財務數(shù)據(jù)。第三，為強化網(wǎng)絡防護體系，企業(yè)需升級防火墻，采用智能動態(tài)防御技術，實時監(jiān)測與抵御外部復雜網(wǎng)絡攻擊。部署內(nèi)部網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)，對惡意軟件、木馬程序等進行全方位監(jiān)測與攔截，定期掃描網(wǎng)絡漏洞并及時修復。第四，企業(yè)應加大對數(shù)據(jù)加密技術的研究與投入，摒棄陳舊加密算法，采用先進的加密標準，對所有財務數(shù)據(jù)進行加密處理。在數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，啟用SSL/TLS等安全協(xié)議，確保數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡傳輸過程中以密文傳輸，即便被截取也難以破解，有效保護數(shù)據(jù)隱私。第五，企業(yè)要制定完善的財務數(shù)據(jù)安全管理制度，明確各部門在數(shù)據(jù)安全保障中的職責，設立數(shù)據(jù)安全管理崗位，負責監(jiān)督與執(zhí)行制度。

（三）升級財務管理體系以適應技術變革

第一，企業(yè)需打破記賬、報賬、算賬等環(huán)節(jié)的孤立狀態(tài)，引入自動化技術，以構建數(shù)據(jù)自動流轉(zhuǎn)機制。第二，企業(yè)應投入資源重構信息化架構，例如，采用先進的云計算架構，打造一體化的財務管理平臺[4]。第三，企業(yè)應設立跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作小組，負責統(tǒng)籌協(xié)調(diào)跨部門數(shù)據(jù)整合工作，以確保財務決策的及時性。第四，引入客戶滿意度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量、創(chuàng)新能力等非財務指標，并與傳統(tǒng)財務指標相結(jié)合，以構建多元化的評價指標體系，更好地適應技術變革要求。

（四）加大技術資金投入

第一，企業(yè)應深入調(diào)研業(yè)務需求，結(jié)合未來發(fā)展規(guī)劃，合理規(guī)劃硬件購置預算，預留充足資金采購高性能服務器，以及具備異地備份功能的存儲設備，滿足數(shù)據(jù)存儲與運算需求，確保數(shù)據(jù)處理效率，為財務管理創(chuàng)新奠定硬件基礎。第二，考慮到大數(shù)據(jù)技術軟件采購及后續(xù)費用高昂，企業(yè)要在年度預算中專項列支軟件采購及授權資金。根據(jù)企業(yè)實際業(yè)務場景，選擇功能適配、口碑良好的專業(yè)軟件，并確保后續(xù)軟件更新、升級、使用授權費用有穩(wěn)定資金來源，使軟件能夠緊跟大數(shù)據(jù)技術發(fā)展步伐，助力財務管理創(chuàng)新實踐[5]。第三，企業(yè)要提高薪酬待遇，吸引精通大數(shù)據(jù)技術的財務人才加盟，在招聘預算上給予傾斜。同時，設立內(nèi)部培訓專項資金，用于為現(xiàn)有財務人員提供大數(shù)據(jù)技術培訓課程，并鼓勵員工考取相關資格證書，全方位提升員工素質(zhì)，打造一支具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的財務人才隊伍。

五、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)技術持續(xù)革新，企業(yè)財務管理創(chuàng)新領域?qū)⒉粩鄶U大。后續(xù)研究可聚焦于如何進一步優(yōu)化大數(shù)據(jù)算法以提升財務分析精度，以及探索在新興技術如區(qū)塊鏈加持下，如何強化財務數(shù)據(jù)可信度等問題，以便為企業(yè)財務管理變革提供源源不斷的技術支撐。

引用

[1]商娜.大數(shù)據(jù)時代國有企業(yè)財務管理創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型[J].中國市場，2025（06）：179-182.

[2]劉高烽.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新思考[J].老字號品牌營銷，2025（02）：109-111.

[3]田塬.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理的問題與對策[J].營銷界，2024（23）：167-169.

[4]王晨，溫馨.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理創(chuàng)新路徑探析[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2024（22）：163-165.

[5]何藝.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務管理發(fā)展與創(chuàng)新[J]中國集體經(jīng)濟，2024（31）：105-108.

作者單位：湖南工程學院應用技術學院

責任編輯：韓柏王紀晨