以新質生產力驅動會計數字化轉型的路徑研究

一、前言

在數字經濟蓬勃發展的背景下，新質生產力已然成為推動經濟高質量發展的核心力量。新質生產力以科技創新為根本驅動力，深度融合數字技術、人工智能等前沿科技，從生產要素、生產方式到生產關系等多維度重塑經濟發展格局。與此同時，會計作為企業管理活動中至關重要的一環，傳統會計模式在面對日益增長的海量數據以及企業對實時精準決策支持的迫切需求時，逐漸暴露出諸多局限性[1]。在此情況下，會計數字化轉型已成為順應時代發展的必然趨勢。深入研究新質生產力與會計數字化轉型之間的緊密聯系，對于提升會計行業整體運行效率、增強價值創造能力，進而推動企業在數字經濟時代實現高質量發展，具有極為重要的現實意義[2]。

二、新質生產力與會計數字化轉型的理論關聯

（一）新質生產力的核心內涵

新質生產力旨在整合科技創新資源，發展戰略性新興產業，催生當代先進生產力，內涵包括勞動者、勞動資料、勞動對象的質變，以全要素生產率提升為標志，以科技創新發揮主導作用。

新質生產力的“新”是基礎，體現為生產力構成要素的全面革新與拓展。在數字化時代，“新”體現在三方面：一是勞動者角色從傳統勞動轉向“人機協同”，需具備數據分析、戰略決策等能力。二是勞動資料從手工操作升級為大數據、人工智能、區塊鏈等數字化技術。三是勞動對象從傳統要素轉向數據，通過采集、清洗與分析轉化為高價值資產。

新質生產力的“質”是目標，強調通過要素重構實現生產力系統的根本性躍遷，突破傳統線性增長模式，體現為效率提升與價值創造。

簡言之，“新”是生產力要素的橫向擴展與更新，“質”是生產力系統的縱向躍升，二者共同構成新質生產力的核心邏輯。在會計領域，這一理論要求企業以技術賦能、數據驅動、人才升級為路徑，實現從傳統核算到價值創造的質變。

（二）會計數字化轉型的必然性

傳統會計模式在長期的發展過程中，逐漸暴露出諸多弊端，嚴重制約了其在現代經濟環境下的效能發揮，其中，流程繁瑣和信息滯后是較為突出的問題。傳統會計工作需要經過多個環節的手工操作，從原始憑證填制、審核，到記賬憑證編制、賬簿登記，再到報表生成，整個流程復雜且耗時較長。這不僅導致會計工作效率低下，而且由于信息傳遞延遲，企業管理層難以及時獲取準確的財務信息，從而影響了決策的及時性和科學性。新質生產力的出現，為會計領域帶來了全新的發展機遇。通過技術賦能與數據驅動，新質生產力能夠在多個方面實現對傳統會計模式的突破[3]。

三、新質生產力對會計數字化轉型的影響

新質生產力通過推動財務人員素質躍遷、數字技術深度應用和數據要素價值釋放，為會計數字化轉型提供了系統的驅動力。在這一過程中，會計職能從傳統\"記錄與監督”向“支持與創造”躍遷，成為企業實現高質量發展的重要支撐[4]。

（一）對勞動者的影響

新質生產力對財務人員素質提出了更高的要求，推動其從核算、報賬、計稅等基礎工作向支撐戰略、支持決策、服務業務、創造價值、防控風險等高附加值工作躍遷。在這一過程中，財務人員不僅需要具備扎實的專業知識，還需掌握數據分析、戰略規劃、風險管理等跨領域技能，以更好地服務于企業整體戰略目標。同時，新質生產力要求財務人員積極擁抱新技術，熟練運用財務機器人、數字人等工具，替代重復性、低附加值工作。例如，財務機器人可以自動完成發票核對、報表生成等任務，財務人員則專注于異常處理、成本優化和戰略分析等高層次工作。這種“人機協同”模式不僅提升了工作效率和準確性，還釋放了財務人員的創造力，使其從“數據記錄者”轉變為“價值創造者”。

（二）對勞動資料的影響

新質生產力對勞動資料的影響體現在新一代信息技術的深度應用與融合。在會計數字化轉型過程中，勞動資料依托大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網和區塊鏈等技術實現升級，可以顯著提升效能。具體而言，大數據技術實時采集分析海量數據，提供精準財務預測和風險預警，推動數據處理從手工向智能化轉變。云計算技術提升算力，支持復雜數據處理，提高會計核算效率和準確性，降低對傳統硬件的依賴。區塊鏈技術保障數據真實性和安全性。物聯網技術實現供應鏈數據實時采集，為財務決策提供動態支持。這些技術的綜合應用優化了財務流程，為智能決策提供了基礎支持，推動會計職能從“事后記錄”向“實時決策”轉變，助力企業高質量發展。

（三）對勞動對象的影響

在會計數字化轉型過程中，數據作為核心勞動對象，其價值通過采集、處理和分析來釋放和放大。數據從傳統輔助信息轉變為關鍵生產要素，成為會計工作的重要對象。新質生產力要求會計數字化轉型積累大量數據，實現從“流程驅動”向“數據驅動”轉化。企業需建立標準化的數據采集與治理體系，確保數據的準確性、完整性和一致性。通過數據資產化（如數據人表）和數據確權，企業將數據轉化為可量化、可交易的資產，拓展會計職能邊界。數據作為勞動對象的轉變，推動會計智能化、高效化，成為企業數字化轉型的核心驅動力。

四、新質生產力驅動會計數字化轉型的路徑

新質生產力通過勞動者轉型、勞動資料升級和勞動對象深化，為會計數字化轉型構建了系統性路徑。在這一過程中，企業不僅實現了財務管理的智能化與高效化，還通過數據驅動的決策模式和價值創造活動，推動了整體競爭力的提升。

（一）勞動者轉型：從核算者到價值創造者

在新質生產力推動下，企業對財務職能重新定位，財務人員的角色從傳統的核算崗位向業務伙伴轉型，不再局限于賬務處理和報表編制，而是深度參與預算規劃、成本優化和風險評估等關鍵決策過程。為提升工作效率，企業廣泛引入機器人流程自動化（RPA）和人工智能（AI助手。RPA自動完成發票核對、數據錄入和報表生成等重復性任務，AI提供智能數據分析、風險預警和決策支持。這種人機協同模式解放了財務人員，使其能投入更多時間和精力到高附加值任務中，如戰略規劃和價值創造。然而，這也要求財務人員重塑能力，既要掌握數字化技能，以實現數據自動化處理和可視化分析，又要培養戰略思維，理解并融入企業整體戰略目標，從而為從“核算者”向“價值創造者”轉型奠定基礎。

（二）勞動資料升級：技術賦能與流程重構

在新質生產力驅動下，勞動資料升級成為財務領域數字化轉型的核心驅動力。通過技術嵌人、流程優化和系統集成，勞動資料從傳統物理工具轉變為以數字化技術為核心的智能化工具，為財務工作高效運作和價值創造奠定堅實基礎。

技術嵌入是勞動資料升級的重要體現。大數據分析技術實現業財深度融合，幫助企業準確把握市場動態，優化資源配置。區塊鏈技術保障數據的可信度和安全性，其去中心化、不可篡改特性有效防止數據篡改或泄露。

在流程優化方面，云計算技術提升數據處理能力和算力，支持復雜的數據分析和建模任務，如實時處理大規模財務數據，提供精準的財務預測和風險預警。物聯網技術實現供應鏈數據的實時采集與監控，為財務決策提供動態支持，增強企業對市場變化的響應能力。

在系統集成方面，企業構建智能財務平臺，打通企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）與財務系統間的數據壁壘，整合和歸一化數據，形成統一的數據視圖，為決策提供全面、準確的支持。系統集成還實現業務流程的自動化和標準化，減少人為干預和錯誤，提高工作效率和準確性，為企業數字化轉型提供有力支撐。

（三）勞動對象深化：數據要素的價值釋放

在新質生產力背景下，數據作為核心勞動對象，其價值的充分釋放成為企業數字化轉型的關鍵。通過數據治理、數據資產化以及場景應用的深化，企業能夠最大化數據要素的價值，為財務管理和戰略決策提供有力支持。

數據治理是釋放數據價值的基礎。企業需建立標準化的數據采集與清洗流程，涵蓋數據來源確定、采集方式規范、清洗規則制定和質量監控，以減少數據錯誤和冗余，提升數據質量和可用性。同時，完善數據管理機制，確保數據安全和隱私保護。

數據資產化是價值釋放的關鍵環節。企業需推進數據確權、入表與定價，明確數據權屬，保障合法流轉，將數據納入財務報表，體現其經濟價值。依據數據的稀缺性、有用性和市場需求設定合理價值，并探索數據資產的披露模式，提升透明度和可比性，為投資者和利益相關者提供有價值的信息。

場景應用是數據價值的最終體現。企業需開發智能化應用場景，如預測分析和風險建模。預測分析利用歷史數據和算法模型預測市場趨勢和客戶需求，支持戰略規劃和市場營銷。風險建模通過數據分析識別潛在風險，助力風險管理和內部控制。這些應用有助于深入挖掘數據價值，提升決策科學性和準確性，推動企業持續發展。

五、新質生產力驅動會計數字化轉型的協同機制

技術協同、人員協同與業務協同共同構成了新質生產力驅動會計數字化轉型的協同機制。通過大數據與人工智能、云計算與物聯網、區塊鏈與大數據的協同，企業實現了財務管理的智能化與高效化。通過財務人員與技術人員、會計人員與機器人的協同，企業構建了“人機協作”的新型工作模式。通過財務與業務、數據與流程的協同，企業實現了財務管理的精準化與前瞻化。這種多層次的協同機制不僅推動了會計職能的轉型升級，還為企業實現高質量發展提供了強有力的支持。

（一）技術協同

第一，大數據與人工智能協同是驅動會計數字化轉型的核心技術。大數據提供豐富資源，涵蓋財務、業務、市場等多維度信息，人工智能深度分析挖掘數據，發現規律與價值，自動生成財務報告，識別異常交易并預警風險。兩者協同可提高數據分析效率與準確性，為財務決策提供科學依據，推動會計職能從“事后記錄”向“前瞻決策”轉變。第二，云計算與物聯網協同為會計數字化轉型提供了技術基礎設施。云計算通過強大的計算能力和彈性存儲，支持物聯網設備的高效數據處理與存儲，并實現設備的遠程管理和監控，提升系統效率與穩定性。兩者協同優化了財務數據的采集與處理流程，為企業提供實時、動態的財務信息，助力精準決策。第三，區塊鏈與大數據協同確保數據真實性、完整性和不可篡改性。在財務審計中，區塊鏈溯源大數據來源，提高審計透明度和可信度。同時，區塊鏈用于數據資產確權與交易，通過智能合約實現自動化管理。兩者協同增強數據安全性，為數據資產化提供技術保障，推動會計職能向數據驅動轉型。

（二）人員協同

一方面，財務人員與技術人員協同是會計數字化轉型的關鍵。財務人員了解財務需求和業務流程，提出數字化轉型需求，技術人員掌握數字技術，將需求轉化為技術解決方案。例如，開發財務機器人，財務人員明確業務痛點和優化點，技術人員設計自動化流程并開發程序。雙方持續溝通協作，實現技術與業務深度融合，推動會計職能智能化、高效化。另一方面，會計人員與機器人協同是“人機協作”的典型。會計人員制定計劃、策略，明確機器人任務與目標，機器人按程序完成核算、報表生成等任務。例如，月末結賬時，會計人員指揮機器人自動核對賬務、生成報表，自身專注異常處理與數據分析。兩者協同可提高工作效率和質量，釋放會計人員創造力，聚焦高附加值任務。

（三）業務協同

一方面，財務與業務協同是會計數字化轉型的重要目標。財務部門需了解業務部門需求，提供及時、準確的財務信息，業務部門反饋業務進展，為財務決策提供依據。例如，在預算編制中，財務部門根據業務部門目標制定方案，實時監控和調整資源配置，提升財務管理精準性和前瞻性，推動財務部門從“成本中心”向“價值中心”轉型。另一方面，數據與流程協同是核心邏輯，數據為核心，流程為載體。需優化財務流程適應數據驅動模式，如建立數據驅動流程模型，實現數據自動流轉和處理。在采購到付款流程中，物聯網設備采集數據，云計算平臺生成信息，財務機器人完成操作，提高效率，提供實時財務信息，助力精準決策。

六、結語

新質生產力的提出為會計數字化轉型提供了全新的理論視角和實踐路徑。通過勞動者轉型、勞動資料升級和勞動對象深化，會計實現從傳統核算到價值創造的質變，推動會計職能全面升級。技術協同、人員協同與業務協同，為會計數字化轉型提供了有力的保障和支持。展望未來，隨著新質生產力的不斷發展，會計數字化轉型將迎來更加廣闊的前景。企業應積極擁抱新技術，加強人才培養和技術創新，推動會計職能持續升級和轉型，為實現高質量發展提供有力支撐。

引用

[1]羅佳，張蛟蛟，李科.數字技術創新如何驅動制造業企業全要素生產率？——來自上市公司專利數據的證據[J].財經研究，2023，49（02）：95-109+124.

[2]田高良，高軍武，高曄喬.大數據背景下業財融合的內在機理探討[J].會計之友，2021（13）：16-21.

[3]龐磊，張慶龍.數據驅動企業財務數字化轉型研究[J].會計之友，2024（17）：134-138.

[4]張慶龍.財務共享服務數字化轉型路徑探析[J].財會月刊，2020（17）：12-18.

作者單位：新疆財經大學

責任編輯：王穎振