鄉(xiāng)村振興視域下耕地生態(tài)價值核算與時空演化特征

關(guān)鍵詞：耕地生態(tài)價值；當(dāng)量因子評估法；三維核密度估計法；鄉(xiāng)村振興中圖分類號：F323.211；X321 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2025）7-122-5DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.07.025

0 引言

2024年中央一號文件強調(diào)，要加強農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)，推進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)保護(hù)。耕地生態(tài)系統(tǒng)作為農(nóng)村生態(tài)文明的子系統(tǒng)，同時也是鄉(xiāng)村生態(tài)保護(hù)的重要一環(huán)，關(guān)乎人類福祉和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。在快速城鎮(zhèn)化和工業(yè)化壓力下，耕地生態(tài)壓力持續(xù)增長。完善區(qū)域生態(tài)產(chǎn)品貨幣價值測度成為破解生態(tài)系統(tǒng)退化、生物多樣性缺失等問題的重要途徑[]。因此，在鄉(xiāng)村振興視域下，科學(xué)量化區(qū)域耕地生態(tài)價值，并揭示其時空演化規(guī)律，對推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

耕地資源價值的研究經(jīng)歷了由無價值到單一價值再到綜合價值核算的發(fā)展過程[2]。這一過程表現(xiàn)為耕地資源價值的量化測度由側(cè)重于經(jīng)濟價值或社會價值，逐步向生態(tài)價值延伸。耕地生態(tài)價值測度方法大致可分為2類，即功能價值評估法和當(dāng)量因子評估法。功能價值評估法輸入?yún)?shù)多、評估過程復(fù)雜，且針對不同的服務(wù)功能難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致評估結(jié)果存在較大的不確定性[3]。當(dāng)量因子評估法最早由COSTANZA等[4提出，該方法基于薈萃分析法（Meta-analysis）將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行分類，并以可量化的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建各項功能的價值當(dāng)量，結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)的分布面積進(jìn)行評估。相較之下，當(dāng)量因子評估法所需數(shù)據(jù)較少，且其參數(shù)具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，測算過程更加清晰、規(guī)范。因此，該方法廣泛適用于區(qū)域尺度的生態(tài)系統(tǒng)價值評估中。其中，羅海平等[5]聚焦于我國省級糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地生態(tài)價值研究；李恒哲等則僅對河北省黃驊市縣域的耕地資源價值進(jìn)行動態(tài)研究。但以上研究均未從縣域角度對河北省耕地生態(tài)價值水平進(jìn)行更為細(xì)致的刻畫。

綜上所述，現(xiàn)有研究具有一定局限性。首先，目前已有關(guān)于耕地生態(tài)價值的研究，多基于國家或省級尺度，缺乏對較小地理單元的研究。其次，現(xiàn)有研究多聚焦于耕地的經(jīng)濟、社會價值，而對耕地生態(tài)價值的測度及其動態(tài)演進(jìn)的研究亟待完善。基于此，筆者結(jié)合河北省耕地所處地理環(huán)境和生態(tài)特征，構(gòu)建了相應(yīng)的耕地生態(tài)價值評估模型，測算各縣域的耕地生態(tài)價值，并研究其動態(tài)演化規(guī)律，為耕地生態(tài)文明的可持續(xù)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興奠定基礎(chǔ)。

1研究設(shè)計

1.1耕地生態(tài)價值評估

1.1.1 當(dāng)量因子修正模型

現(xiàn)階段，諸多研究使用COSTANZA等4提出的當(dāng)量因子評估法來測算耕地生態(tài)價值。然而，該方法受到研究區(qū)域生態(tài)背景差異的約束，且耕地生態(tài)服務(wù)功能的強度受生態(tài)過程及生產(chǎn)條件等多重因素影響，導(dǎo)致耕地生態(tài)價值與耕地生產(chǎn)能力存在同方向變動關(guān)系[7]。鑒于此，為保障評估結(jié)果的有效性、可靠性，筆者參考劉朋等8的研究，對謝高地等測算的“中國陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量因子表\"進(jìn)行修正。具體做法如下：選取河北省與全國主要糧食作物的單位面積產(chǎn)量之比，作為研究地區(qū)差異的修正系數(shù)，對河北省單位面積耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當(dāng)量進(jìn)行時間和空間上的修正，詳見式（1）和式（2）。經(jīng)測算，2021年河北省小麥、玉米、大豆的播種面積占糧食作物總播種面積的 8 8 % 左右，故選用三者的數(shù)據(jù)作為主要糧食作物的代表。

修正系數(shù)公式見式（1）和式（2）。

式（1和式（2）中， λ 為修正系數(shù)； 為河北省主要糧食作物的單位面積產(chǎn)量， 為該糧食作物在全國范圍內(nèi)的平均單位面積產(chǎn)量， 為耕地生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量因子值 為扣除經(jīng)濟價值后的耕地生態(tài)系統(tǒng)價值當(dāng)量值[10]

1.1.2 標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子生態(tài)價值測算

以研究區(qū)的主要糧食作物的單位面積產(chǎn)量和糧食平均收購價格，計算得出單位面積耕地的糧食

生產(chǎn)經(jīng)濟價值。以該值的1/7來確定1個標(biāo)準(zhǔn)單位當(dāng)量因子價值量，計算方法見式（3）。

式（3）中， 表示標(biāo)準(zhǔn)單位當(dāng)量因子價值量，元 表示各糧食作物播種總面積， 表示各種糧食作物的具體類型； 表示第 i 種糧食作物種植面積， 表示第 i 種糧食作物的單產(chǎn)， 表示第 i 種糧食作物的價格，元 。

河北省縣域耕地生態(tài)服務(wù)價值測算方法見式（4）。

式（4）中， 為耕地生態(tài)服務(wù)價值總量； 為各縣糧食播種總面積， 為一個標(biāo)準(zhǔn)單位當(dāng)量因子價值量，元 為修正后的當(dāng)量因子值。

1.2核密度估計法

核密度估計法（KernelDensity Estination，KDE）是研究非均衡分布的一種非參數(shù)估計方法。該方法對數(shù)據(jù)點進(jìn)行平滑處理，形成連續(xù)的核密度估計曲線，可減少分布預(yù)設(shè)帶來的估計誤差，更好地刻畫指標(biāo)的整體和局部時空演變特征。核密度估計公式見式（5）。

式（5）中 ， f （ x ） 為估計的密度函數(shù)， N 為樣本總量 表示第 i 個縣域的耕地生態(tài)價值量， K （ ? ） 為隨機核函數(shù)， h 為密度估計帶寬。

1.3 數(shù)據(jù)來源

前期數(shù)據(jù)檢索發(fā)現(xiàn)，2010年之前部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，若用于實證分析則無法消除數(shù)據(jù)噪聲干擾，影響結(jié)果穩(wěn)健性，因此該研究將觀測區(qū)間設(shè)定為2010一2021年。數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村年鑒》《河北統(tǒng)計年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及各地級市、縣域統(tǒng)計局等官方平臺，并由筆者團(tuán)隊進(jìn)行整理。其中，農(nóng)作物凈收益來源于《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，土地利用數(shù)據(jù)來源于年度中國土地覆蓋數(shù)據(jù)集（CLCD）。個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法根據(jù)時序數(shù)據(jù)趨勢補全，或取鄰近數(shù)據(jù)的平均值。因數(shù)據(jù)的不可獲得性及行政區(qū)域調(diào)整等因素，除去部分縣域。

2實證結(jié)果與分析

2.1河北省縣域耕地生態(tài)價值量評估

在權(quán)衡河北省與全國糧食實際價格水平的基礎(chǔ)上，確定以2011年為基準(zhǔn)年份，以主要糧食作物的播種面積、單位面積產(chǎn)量、糧食價格等得到1個標(biāo)準(zhǔn)單位的修正耕地生態(tài)價值當(dāng)量因子值，約為2192.74元 。基于此，測算得出河北省各縣域耕地生態(tài)價值量（見表1）。

從總量得知，研究期內(nèi)河北省縣域耕地生態(tài)價值總量整體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，由608.12億元增長到622.99億元，這一發(fā)現(xiàn)與已有的省域研究結(jié)論基本相同[15]。其中，2017—2019年的生態(tài)價值總量顯著高于其他年份。結(jié)合實際可知，2016年“生態(tài)文明建設(shè)”作為國家戰(zhàn)略布局的重要內(nèi)容被提上日程，耕地生態(tài)價值的重要性不斷被重申與深化，加之河北省不斷加大耕地生態(tài)建設(shè)財政支持力度，構(gòu)建資金分配與環(huán)境成效聯(lián)動機制等，于2017年后政策成效凸顯。2019年之后，生態(tài)價值總量增長出現(xiàn)拐點，這說明河北省在推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實踐過程中遇到阻力。對比可知，河北省北部地區(qū)（張家口市、承德市、秦皇島市、唐山市）耕地生態(tài)價值總量呈下降趨勢，由95.56億元下降到93.70億元，與整體發(fā)展趨勢存在差異；中部地區(qū)（石家莊市、保定市、廊坊市）和南部地區(qū)（滄州市、衡水市、邢臺市、邯鄲市）的耕地生態(tài)價值總量與整體發(fā)展趨勢呈現(xiàn)一致性。從均值得知，河北省耕地生態(tài)價值水平以北部地區(qū)最低，中部地區(qū)與整體水平相近，而南部地區(qū)水平最高，是省域耕地生態(tài)價值水平的主要貢獻(xiàn)者。

2.2河北省縣域耕地生態(tài)價值量時空演進(jìn)

為了進(jìn)一步分析河北省縣域耕地生態(tài)價值水平的動態(tài)演進(jìn)特征，筆者運用核密度估計法分析整體和不同區(qū)域耕地生態(tài)價值量的分布位置、形態(tài)、延展性和極化現(xiàn)象等具體特征，如圖1所示。

2.2.1 河北省整體層面

圖1（a）展示的是2010—2021年河北省整體縣域耕地生態(tài)價值水平的動態(tài)演進(jìn)趨勢。具體特征如下： ① 在分布位置上，整體曲線中心始終在左側(cè)，變化區(qū)間起初為右偏態(tài)，2017年后持續(xù)為左偏。這說明縣域耕地生態(tài)價值低值較多；整體耕地生態(tài)不斷改善，2017年為峰值。 ② 在主峰形態(tài)上，曲線表現(xiàn)為先上升后在2016年斷崖式下降，呈現(xiàn)低位震蕩、逐年爬升的特征。這意味著縣域間耕地生態(tài)價值的差距先擴大后縮小，在2017年達(dá)到峰值后縮減態(tài)勢抬頭。 ③ 在分布延展性上，曲線右拖尾顯著且逐年拓寬，左拖尾較短。這反映耕地生態(tài)價值水平低的縣域較多且向平均值收斂，但仍與較高水平縣域存在較大差距。 ④ 在波峰數(shù)目上，曲線始終呈單峰特征。這進(jìn)一步印證整體趨向穩(wěn)定、單一的極化發(fā)展，核心地區(qū)協(xié)同帶動作用增強。總之，核密度曲線呈現(xiàn)\"中心左偏”“高度下落”“寬度擴大”\"單峰極化”等特征，意味著河北省耕地生態(tài)價值時空分布不均衡；但各地區(qū)絕對差異在縮小；非核心地區(qū)在提升自身耕地生態(tài)價值水平，核心地區(qū)發(fā)揮著帶動作用，且?guī)幼饔弥饾u增強。

2.2.2 河北省局部層面

分區(qū)域看，圖1（b）、圖1（c）和圖1（d）分別描述了2010年至2021年河北省北部、中部和南部地區(qū)等3個區(qū)域的耕地生態(tài)價值的動態(tài)演進(jìn)趨勢。首先，從分布位置來看，中部和南部地區(qū)的曲線中心始終位于左側(cè)且右偏，與河北省整體趨勢一致。而北部地區(qū)曲線中心位于左側(cè)且左偏，在2015年后左偏趨勢逐年顯著。這意味著北部地區(qū)發(fā)展顯著不同，并在2015年后呈下降趨勢。其次，從主峰形態(tài)來看，中部、南部地區(qū)的主峰波動下降；北部地區(qū)的主峰波動上升，在2016一2017年漲幅稍緩。這表明耕地生態(tài)價值的差異主要由南部和中部引起，而北部縣域的較低水平對整體影響不顯著。再次，從分布延展性來看，3個區(qū)域均存在拖尾。南部和中部地區(qū)的右拖尾在2016年顯著拓寬，而北部地區(qū)變化幅度小；3個區(qū)域的左拖尾均較短。以上說明了3個區(qū)域高值縣域較少，低值縣域較多；南部和中部地區(qū)的核心縣域水平顯著高于其他地區(qū)。最后，從波峰數(shù)目來看，3個區(qū)域單峰特征顯著，反映了各區(qū)域內(nèi)部均有較為穩(wěn)定的核心地區(qū)。總之，河北省南部和中部地區(qū)耕地生態(tài)價值與全省耕地生態(tài)價值時空演進(jìn)趨勢具有趨同性，南部地區(qū)對整體發(fā)揮著拉動作用，而北部地區(qū)與整體存在顯著差異；南部地區(qū)與各地區(qū)的高值縣域是河北省整體及各區(qū)域耕地生態(tài)價值的重心。

3結(jié)論及建議

3.1結(jié)論

該研究依據(jù)河北省167個縣域耕地生態(tài)實際，以修正的當(dāng)量因子法對其耕地生態(tài)價值進(jìn)行測度，分析2010一2021年河北省整體與北部、中部、南部地區(qū)的耕地生態(tài)價值時空演化特征。研究結(jié)論如下。

① 測算得到河北省1個標(biāo)準(zhǔn)單位的修正耕地生態(tài)價值當(dāng)量因子值，約為2192.74元 。從總量得知，研究期內(nèi)耕地生態(tài)價值量總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢。從均量得知，耕地生態(tài)價值北部地區(qū)最低，中部地區(qū)與整體水平相近，而南部地區(qū)水平較高。

② 整體核密度曲線呈現(xiàn)“中心左偏”“高度下落”“寬度擴大\"\"單峰極化\"等特征，意味著河北省耕地生態(tài)價值時空分布仍不均衡，低位震蕩爬升；各地區(qū)差異仍較大，但絕對差異在縮小；非核心地區(qū)在提升自身水平，核心地區(qū)帶動作用顯著。

③ 河北省縣域耕地生態(tài)價值量時空分布的區(qū)域差異性與趨同性并存。具體而言，中部和南部地區(qū)與整體呈現(xiàn)趨同性，且南部地區(qū)展現(xiàn)出對整體的強勁帶動性，和各地高值縣域共同發(fā)揮著對區(qū)域的協(xié)同促進(jìn)作用。

3.2 建議

① 河北省應(yīng)立足鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以可持續(xù)發(fā)展理念為指引，將生態(tài)功能納入耕地高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)評價指標(biāo)體系，從而提升區(qū)域耕地生態(tài)價值，以區(qū)域逐漸覆蓋整體，全方位改善耕地生態(tài)環(huán)境。

② 為準(zhǔn)確評估耕地生態(tài)價值提升效果，應(yīng)強化耕地生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)評價，定期監(jiān)測和評估，及時發(fā)現(xiàn)問題并改進(jìn)，精準(zhǔn)施策，確保科學(xué)性和有效性，提高資源利用效率，降低環(huán)境污染風(fēng)險。

③ 河北省應(yīng)依據(jù)各區(qū)域的耕地資源稟賦及生態(tài)差異，推廣南部地區(qū)和高值縣域的經(jīng)驗，因地制宜完善農(nóng)村生態(tài)文明子系統(tǒng)建設(shè)；基于動態(tài)評價尋求協(xié)同帶動路徑，以局部促整體，推動鄉(xiāng)村振興深入發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1惠欣欣，許憲春，朱莉.生態(tài)產(chǎn)品價值核算研究綜述及問題與對策建議[J].統(tǒng)計研究，2024，41（7）：13-28.

[2]唐秀美，陳百明，劉玉，等.耕地生態(tài)價值評估研究進(jìn)展分析[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2016，47（9）：256-265.

[3」薛明皋，邢路，王曉艷.中國土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量因子空間修正及價值評估J.中國土地科學(xué)，2018，32（9）：81-88.

[4]COSTANZAR，D'ARGER，DEGROOTRD，et al.Thevalue of the world's ecosystem servicesand natural capital[J].Nature，1997，387（6630）：253-260.

[5]羅海平，潘柳欣，胡學(xué)英，等.我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全保障的生態(tài)代價評估：2000一2018年[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022，36（1）：1-7.

[6]李恒哲，郭年冬，陳召亞，等.縣域耕地資源價值綜合評價及動態(tài)分析：以河北省黃驊市為例[J].土壤通報，2015，46（6）：1334-1340.

[7]夏煒祁，張明輝，張安錄.綠色低碳視域下長江經(jīng)濟帶耕地生態(tài)外溢價值評估及時空變化分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2024，43（3）：51-64.

[8]劉朋，崔耀平，崔洋，等.2000—2020年華北平原耕地綜合價值及其時空變化[J].水土保持通報，2022，42（5）：275-282.

[9]謝高地，張彩霞，張雷明，等.基于單位面積價值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值化方法改進(jìn)[J].自然資源學(xué)報，2015，30（8）：1243-1254.

[10]張俊，汪輝，馮越珺.農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價及其驅(qū)動因素：基于動態(tài)調(diào)節(jié)當(dāng)量的實證考察[J].財貿(mào)研究，2023，34（4）：33-46.

Accounting and Spatio-Temporal Evolution Characteristics of Ecological Value of Cultivated Land from the Perspective of Rural Revitalization

-Based ontheAnalysisofCountyDatainHebei Province

LINXinya1 ZHANG Shidi' LIU Yuena12 TANGYu2 ZHANGWenyu

1.Schoolof Management，Hebei GEO University，Shijiazhuang O5oo31，China;2.Schoolof Economics，HebeiGEO Universityijhuango1，ina;3ResearchaseforchologicalIovationndstainablegiolEc nomic Development in Hebei Province，Shijiazhuang O5oo31，China

Abstract： Based on the county data of Hebei Province from 2O10 to 2O21，this paper utilizes the equivalent factor method to accountfor the ecological value of cultivated land in Hebei Province，and explores its distribution dynamics and regional differences through the three dimensional kernel density estimation method.The results of the study show that： ① It was calculated that the revised ecological value equivalent factor value of arable land for1 standard unit in Hebei Province is about 2 192.74 yuan/hm2.The total ecological value of arable land in the study period shows a fluctuating upward trend，with the value in the southgt;centralgt;northern. ② As a whole， the spatial and temporal distribution of the ecological value of cultivated land in Hebei Province is not balanced，showing a low but rising trend; the absolute diferences between the regions are narrowing，and the core region is increasingly strong in driving the overallrole.Sub-regionally，complex developmental features with coexistence of differences and convergence are observed. ③ The southern region and the high-value counties in each region can play a synergistic role in driving the region as the main contributing area and core area.Enhancing the evaluation of regional ecological value in cultivated lands and investigating their spatiotemporal evolution patterns have emerged as critical scientific foundations for advancing the ecological civilization construction inagricultural areas and exploring rural revitalization strategies in Hebei Province.

Key words：ecological value of cultivated land;equivalent factor estimation method; threedimensional kernel density estimation method; rural revitalization