AI煥新生物醫(yī)藥

從藥企巨頭到體外診斷新銳，從三甲醫(yī)院到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，每個參與者都在用智能代碼重構(gòu)生命密碼。

“AI+醫(yī)療”浪潮奔涌。2025年開年，DeepSeek的驚艷亮相，再度把“AI+醫(yī)療”拉回大眾視野。在資本市場上，相關(guān)概念股走出傲人行情，有個股股價在一個多月間實現(xiàn)翻倍。只要與AI相關(guān)，勢必會受到投資者追捧。在機構(gòu)看來，“AI+醫(yī)療”或?qū)⒊蔀樨灤?025年全年的投資機會。在2025中關(guān)村論壇年會上，“AI+醫(yī)療”成為熱點話題，腦機接口、基因治療、激光質(zhì)子刀、手術(shù)機器人等前沿技術(shù)創(chuàng)新成果紛紛亮相。

AI技術(shù)與醫(yī)藥融合

AI制藥，作為科技與醫(yī)藥深度融合的產(chǎn)物，正以其獨特的大數(shù)據(jù)處理與機器學(xué)習(xí)優(yōu)勢，全方位地加速并優(yōu)化著藥物研發(fā)的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一領(lǐng)域的突破性進展，不僅預(yù)示著醫(yī)藥研發(fā)模式的深刻變革，更為人類的健康事業(yè)帶來了新的曙光。

首先，在藥物研發(fā)的初期階段，AI制藥技術(shù)憑借其強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠迅速鎖定潛在的藥物靶點。這些靶點往往是疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵所在，而AI的介入使得這一過程變得更加高效和精準。通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，AI能夠篩選出最有可能成為新藥候選的分子，為后續(xù)的藥物研發(fā)奠定堅實基礎(chǔ)。

其次，隨著研發(fā)流程的推進，AI在藥物篩選環(huán)節(jié)同樣發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)的藥物篩選方法往往耗時費力，且成功率較低。AI技術(shù)則能夠通過構(gòu)建復(fù)雜的預(yù)測模型，對候選分子進行高效篩選，從而極大地提高篩選的準確性和效率。這不僅縮短了藥物研發(fā)的時間周期，還降低了研發(fā)成本，使得更多優(yōu)質(zhì)藥物有機會進入臨床試驗階段。

在臨床試驗設(shè)計階段，AI技術(shù)的應(yīng)用同樣不可或缺。它能夠基于患者的個體差異，為每位受試者量身定制最適合的試驗方案，從而提高臨床試驗的可靠性和有效性。此外，AI還能夠?qū)崟r監(jiān)測患者的生理指標，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全問題，確保臨床試驗的順利進行。

在中醫(yī)領(lǐng)域，眾多中醫(yī)藥企業(yè)都在積極探索中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技融合發(fā)展的新路徑。借助AI大模型的強大科學(xué)計算與預(yù)測能力，中醫(yī)藥的“黑匣子”正被慢慢打開。在智能問答模式下隨機輸入“丹參”一詞，“數(shù)智本草大模型”立即對丹參的基本信息進行檢索，自動關(guān)聯(lián)相關(guān)疾病治療的應(yīng)用實例，并深入挖掘丹參與其他藥物之間的配伍關(guān)系，預(yù)測可能產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)或不良反應(yīng)。

“依托‘?dāng)?shù)智本草大模型’，我們能夠?qū)λ幉膬?nèi)部分子更精準地表征，更有效計算成分和靶點，同時深入分析其吸收、代謝等一系列性質(zhì)，從而達到降低成本、提升效率的效果。”天士力國際基因網(wǎng)絡(luò)藥物創(chuàng)新中心有限公司總經(jīng)理王文佳介紹道。

藥物研發(fā)突破瓶頸

新藥研發(fā)發(fā)展到今天，仍是一場“九死一生”的冒險。且新藥研發(fā)素來周期長、耗資大，使得創(chuàng)新藥的投資回報率近年來不斷走低。在科技發(fā)展的浪潮中，AI制藥應(yīng)運而生，被期待能改變新藥研發(fā)進程久、成功率低的局面。在數(shù)據(jù)和算法的加持下，AI可以通過歸納推理優(yōu)化藥物研發(fā)提高藥物研發(fā)效率。

相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研發(fā)成功率可從12%提高到約14%。

AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用涉及藥物靶點發(fā)現(xiàn)、藥物分子設(shè)計、化合物篩選到臨床試驗等多個環(huán)節(jié)。諸如，AI可以通過分析大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，如基因表達數(shù)據(jù)、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)等，快速識別潛在的藥物靶點。此外，目前的生成式AI在臨床前研究中已經(jīng)表現(xiàn)出根據(jù)靶點特征，從頭設(shè)計全新蛋白或小分子化合物的能力。

在北京社科院副研究員王鵬看來，AI制藥技術(shù)的出現(xiàn)是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然需求，AI技術(shù)可以通過高效的數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，提高藥物研發(fā)效率，降低成本，增加成功率。王鵬表示，目前AI技術(shù)已經(jīng)給醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來了深遠的影響，包括藥物研發(fā)流程的變革、新藥研發(fā)速度的加快等。

英矽智能是一家AI藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)，在AI-Biotech的道路上走得相對較快。就在3月，英矽智能宣布，其自主研發(fā)的抗特發(fā)性肺纖維化創(chuàng)新候選藥物ISM001-055的通用名Rentosertib獲美國藥物命名委員會批準。Rentosertib是全球首款藥物靶點和分子結(jié)構(gòu)均由生成式人工智能賦能發(fā)現(xiàn)的候選藥物。

Rentosertib靶向致命罕見病特發(fā)性肺纖維化，該疾病以成纖維細胞增殖和大量細胞外基質(zhì)沉積導(dǎo)致的肺功能受損為特征，確診后的中位生存期僅為2—3年。英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官、首席科學(xué)官任峰表示，Rentosertib這款具有全球首創(chuàng)潛力的TNIK小分子抑制劑僅18個月就完成了從靶點確定到臨床前候選化合物提名的高效研發(fā)歷程，耗時僅為傳統(tǒng)研發(fā)的三分之一。

另一家AI制藥的明星企業(yè)晶泰科技素有“AI制藥第一股”之稱。也是在近期，晶泰科技與阿聯(lián)酋王室謝赫·哈馬德辦公室在阿布扎比正式簽署商業(yè)合作協(xié)議，雙方將在阿聯(lián)酋共同建設(shè)中東地區(qū)首個自動傳統(tǒng)藥物現(xiàn)代化研發(fā)實驗室，首期投資3000萬美元（按建設(shè)進度支付）。

疾病診療的好助手

“DeepSeek對患者的診斷以及給出的建議，與臨床非常接近。”浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院胸外科主任醫(yī)師范軍強曾在社交平臺發(fā)出了這樣的感嘆。

除了制藥外，AI+診療也是AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中的重要應(yīng)用。諸如，山東大學(xué)淄博生物醫(yī)藥研究院表示，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，DeepSeek等平臺的預(yù)測模型將推動個性化醫(yī)療的發(fā)展。通過分析患者的基因組、電子健康記錄（EHR）和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，DeepSeek可以生成個性化用藥建議，使藥物更加精準地針對特定患者群體。

北京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生健康法治研究與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化中心主任鄧勇表示，AI可以幫助醫(yī)生提高診斷效率，如AI輔助診斷技術(shù)可對醫(yī)學(xué)影像進行分析，幫助發(fā)現(xiàn)微小病變等。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，全國已有超100家醫(yī)院宣布完成DeepSeek的本地化部署，探索其在臨床診療、病歷質(zhì)控、影像分析等場景的應(yīng)用。此外，AI還有“陪診員”“智能助手”等，幫助患者減少排隊時間，幫助醫(yī)生提高問診效率。

諸如，3月20日，國家兒童醫(yī)學(xué)中心、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院正式發(fā)布國內(nèi)首個兒科大模型“福棠·百川”；首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院采用AI技術(shù)研發(fā)的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內(nèi)；北京協(xié)和醫(yī)院研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見病大模型已進入臨床應(yīng)用階段……

在企業(yè)端，各醫(yī)療器械公司也在深度探索AI在臨床上的應(yīng)用。其中以醫(yī)學(xué)影像類為主流，多搭載在CT、MR、DR、內(nèi)窺鏡等相關(guān)影像設(shè)備上，用于心腦血管疾病與胸部疾病的輔助診斷。

“當(dāng)前，全球醫(yī)療行業(yè)正在面臨AI+的奇點時刻，數(shù)智化轉(zhuǎn)型將為中國醫(yī)療工業(yè)提供彌合差距、直道超車的機會。中國醫(yī)療器械企業(yè)也已積攢了足夠的勢能，必將傲立于此次轉(zhuǎn)型的潮頭”，邁瑞醫(yī)療曾這樣表示。

華大基因也表示，公司已經(jīng)將大語言模型成功應(yīng)用于遺傳病輔助診斷領(lǐng)域。通過AI技術(shù)并結(jié)合公司過去十幾年的數(shù)據(jù)積累，有望在未來實現(xiàn)真正的全自動檢測和輔助診斷。

南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院副院長李建明表示，醫(yī)院正從信息化邁向智慧化，AI將全面應(yīng)用于醫(yī)、教、研、管各領(lǐng)域，但這是一個逐步推進的過程。初期，診斷影像、病歷、檢驗以及門診輔助導(dǎo)引等輔助性應(yīng)用會率先落地，診斷治療相關(guān)應(yīng)用相對較慢。不過，AI在治療方面的應(yīng)用需格外謹慎，要等待國家立法完善，獲得充分授權(quán)后才能推進。