Influence of lifestyle intervention on patients with cardiovascular multimorbidity:a Meta-analysis ZENG Jinghui',SONG Kai',LI Na1,ZHANG Jing1,YANG Longhui',ZHU Ruifang1,2*
1.Schoolof Nursing,Shanxi Medical University,Shanxi O3ooo1China;2.FirstHospitalofShanxiMedicalUniversity *Corresponding Author ZHU Ruifang,E-mail: ruifang.zhu@ sxmu.edu.cn
AbstractObjective:Tosystematicallevaluatetheimpactoflifestyleinterventionsonvariousindicatorsofmetabolicsyndromein patientswithardiometabolicultimorbidityndtoprovideevdencebasedisightsfoiseasepreventionintispopulationetos: Randomizedcontroledtrials(RCTs)relatedtocardiometabolicultimorbidityandlifestyleinterventionswereretrievedfromdatabases includingCNKI,WanFangDatabase,VIP,PubMed,theCochrane Library,WebofScience,andEMbase.Thesearchperiodspaned fromJanuary4,tptebr2otalltearrsiepedentlyuctedliatureeigdtaecid riskofbiasassessment.Meta-analysiswasperformedusingRevMan5.4.1software.Results:Atotalof18articles wereincluded.It involved1596patients.Metaanalysisresultsdemonstratedthatlifestyleinterventionssignificantlyimprovedhig-densitylipoprotein choesterol (HDL-C)(WMD=0.10, 95% C10.00 )-0.20,P=0.04) ,fasting blood glucose (FBG)(WM)
(204號 P=0.001 ,triglycerides(TG)(WMD= -0.48 , 95% CI -0.73--0.24
),systolic blood pressure (SBP) (WMD
, 95% CI -12.06-3.39 , P=0.000 5),and waist circumference (WC)) (WMD
, 95% CI -6.16--0.24 P=0.03 ).Subgroup analysisevealedthatlifestyleinterventioslasting morethan3monthssignificantlyimproedHD-C,FBG,G,BP,andWleels inpatients with cardiometabolic multimorbidity,with statistically significant differences ΔPlt;0.05 ).Conclusions:Current evidence sugeststhatlifestyleinterventionscanefectivelyimprovemetabolicsyndrome-relatedindicatorsinpatientswithcardiometabolic multimorbidityingdatagesuchsideectsiplicityndosiveess.owerefcacyofetio lasting less than 3 months requires further validation.
Keywordslifestyle;cardiometabolic multimorbidity;metabolic syndrome; Meta-analysis; evidence-based nursing
心血管代謝性共病(cardiometabolic multimorbidity,CMM是指個體同時存在2種及以上的心血管代謝性疾病(cardiometabolicdiseases,CMD),包括但不限于糖代謝疾病(2型糖尿病或糖調節受損)、腦卒中、脂代謝疾病(高膽固醇血癥或高三酯甘油血癥)冠心病、原發性高血壓等[1]。其疾病模式較為穩定,導致死亡風險程度較高,是目前最常見的慢性共病模式之一[2]。有研究表明,代謝綜合征是心血管疾病的獨立危險因素,可導致心血管疾病發病率增加2倍,全因死亡率增加1.5倍[3]。國外有研究證實,生活方式與心血管代謝性疾病的發生、發展軌跡均存在關聯,其可以有效防治第1個心臟代謝性疾病(firstcardiometabolicdisease,FCMD)到心血管代謝性共病的發展[4。有研究開發出1個代謝綜合征評分系統,可以更好地識別和評估心血管疾病風險,即連續代謝綜合征評分(ContinuousMetabolicSyndromeScore,cMetS),涉及5種代謝功能指標,包括高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)空腹血糖(FBG)、三酰甘油(TG)、收縮壓(SBP)和腰圍(WC)[5]。有研究表明,cMetS與心血管代謝性共病存在相關性6。目前,生活方式干預在共病中的相關研究較單病種研究少,為進一步探討生活方式干預對心血管代謝性共病病人代謝綜合征相關指數的干預效果,本研究旨在通過Meta分析評估生活方式干預對心血管代謝性共病病人代謝相關指標的影響,為心血管代謝性共病人群的疾病預防提供循證依據。現報道如下。
1 資料與方法
本研究在PROSPERO進行注冊(注冊號:CRD42024589858)。
1.1文獻檢索策略
計算機檢索中國知網(CNKI)、萬方數據庫(WanFangDatabase)、維普數據庫(VIP)、PubMed、theCochraneLibrary、WebofScience、EMbase數據庫中關于心血管代謝性共病與生活方式相關的文獻。檢索時限從2014年1月1日—2024年9月1日。采用主題詞與自由詞相結合的方法檢索,中文數據庫以“心血管代謝性疾病”“共病”\"心血管代謝性共病”“生活方式”“飲食\"\"運動\"\"心理”“健康教育\"\"隨機對照試驗”為檢索詞;英文數據庫以“cardiometabolicdiseases\"\"multimorbidity”\" comorbidity”\"multiple chronic conditions”“cardiometabolicmultimorbidity”“lifestyle”“dietary'“exercise”\"psychological\"\"health education\"\"randomizedcontrolledtrial\"為檢索詞,采用布爾邏輯運算符將主題詞和自由詞進行組合。以PubMed為例,英文檢索策略為:
#1\"cardiometabolic\"[MeSH Terms]OR \"comorbidity\" [Title/Abstract]OR\"multiple chronicconditions\"[Title/ Abstract]OR \"cardiometabolicmultimorbidity\"[Title/Abstract] OR\"multimorbidity\"[Title/Abstract]
#2\"lifestyle\"[MeSHTerms]OR\"dietary\"[Title/ Abstract]OR \"exercise\"[Title/Abstract] OR \"psychological\" [Title/Abstract] OR \"healtheducation\"[Title/Abstract]
#3\"randomized controlled trials\"[MeSH Terms] OR \"randomallocation\"[Title/Abstract]
#4 #1 AND #2 AND #3
1.2文獻納入及排除標準
納入標準:1)研究內容及類型為生活方式干預對心血管代謝性疾病影響的隨機對照試驗(RCT);2)研究對象為心血管代謝性共病病人;3)干預措施中,觀察組為生活方式干預,包括飲食干預、運動干預、健康教育、心理干預、睡眠干預、戒煙限酒以及以上多種生活方式聯合干預,所有的干預措施可發生在醫療機構、醫院或社區,對照組為常規護理;4結局指標包括HDL-C、空腹血糖、三酰甘油、收縮壓、腰圍。排除標準:1)研究對象僅患有1種心血管代謝性疾病,且年齡 lt;18 歲;2)無法獲得全文的文獻;3)重復發表或數據無法提取、轉化的文獻;4)非中文或英文文獻;5)低質量文獻。
1.3數據提取與質量評價
由2名研究者獨立進行文獻篩選及數據提取。首先,使用EndNoteX9軟件剔除重復文獻,然后通過閱讀標題及摘要進行人工初篩,剔除不符合要求的文獻。若題目及摘要不能判斷時則下載全文進行閱讀。當出現分歧時,由第3名研究者一起商議并達成一致意見。文獻提取內容包括第一作者、發表年份、觀察組及對照組樣本量、十預措施、療程、結局指標等。文獻質量評價由2名研究者根據Cochrane偏倚風險評價工具對所納入的研究進行評估,質量評價內容主要包括隨機序列生成、分配隱藏、對病人及試驗人員實施盲法、對結果測評者實施盲法、結果數據完整性、選擇性報告及其他偏倚來源等。每項風險評估為“高”“低”“不清楚”。若2名研究者對評價結果產生分歧,則由第3名研究者進行判定。
1.4 統計學方法
采用RevMan5.4.1軟件進行Meta分析。定性資料的效應量采用比值比(oddsratio,OR)表示,定量資料采用加權均數差(weightedmeandifference,WMD)表示,并計算 95% 置信區間(CI)。采用
值和 P 判斷各研究間的異質性,若Pgt;0.1且50% ,認為各研究間異質性可接受,采用固定效應模型合并效應量;若 Plt; 0.1且
,則認為各研究間異質性較大,采用隨機效應模型合并效應量,并逐一剔除納人文獻進行敏感性分析,通過敏感性分析和亞組分析判斷異質性來源。檢驗水準 α=0.05 。
2 結果
2.1文獻檢索結果
初步檢索共獲得906篇文獻,經過逐層篩選、去重,最終納入18篇
,包括9篇中文文獻和9篇英文文獻,文獻篩選流程及結果見圖1。

2.2 納人研究的基本特征
共病病人;其中,觀察組805例,對照組791例。納入研納入的18篇RCT共涉及1596例心血管代謝性 究的基本特征見表1。


2.3納入文獻的質量評價結果(見圖2)

2.4 Meta分析結果
2.4.1 HDL-C
9項[10,1-14,16.20,2-24]RCT評價了生活方式干預對心血管代謝性共病病人HDL-C的影響,共涉及811例病人。各研究間異質性較大 1%=88%
,采用隨機效應模型進行Meta分析;結果顯示,生活方式干預能夠改善心血管代謝性共病病人HDL-C水平
,見圖3。

2.4.2 空腹血糖
7項
評價了生活方式干預對心血管代謝性共病病人空腹血糖的影響,共涉及669例病人。各研究間異質性較大( 1%=94% Plt;0.000:01) ,采用隨機效應模型進行Meta分析;結果顯示,生活方式干預能夠降低心血管代謝性共病病人的空腹血糖水平(20
見圖4。

2.4.3 1.3三酰甘油9項
評價了生活方式干預對心血管代謝性共病病人三酰甘油的影響,共涉及796例病人。各研究間異質性較大(
Plt;0.000:01) ,采用隨機效應模型進行Meta分析;結果顯示,生活方式干預能夠降低心血管代謝性共病病人的三酰甘油水平[WMD=-0.48,95%CI(-0.73,-0.24),P=0.0001],見圖5。

2.4.4 收縮壓
13項
評價了生活方式干預對心血管代謝性共病病人收縮壓的影響,共涉及1235例病人。各研究間異質性較大
,
,采用隨機效應模型進行Meta分析;結果顯示,生活方式干預能夠降低心血管代謝性共病病人的收縮壓水平(204
,見圖6。

2.4.5 腰圍
8項
評價了生活方式干預對心血管代謝性共病病人腰圍的影響,涉及900例病人。各研究間異質性較大
,采用隨機效應模型進行Meta分析;結果顯示,生活方式干預能夠降低心血管代謝性共病病人的腰圍水平
95%CI(-6.16,-0.24),P=0.03 ,見圖7。

2.5 亞組分析結果
根據不同干預時間對各指標進行亞組分析,結果顯示,生活方式干預時間 ?3 個月能夠改善心血管代謝性共病病人HDL-C、空腹血糖、三酰甘油、收縮壓、腰圍的水平( ? Plt;0.05) ;而干預時間 lt;3 個月時各結局指標之間無明顯差異。見表2。

2.6 敏感性分析和發表偏倚檢驗
將各結局指標納入的研究進行逐個剔除以進行敏感性分析,結果顯示,HDL-C納入的9項研究中,盛富強等[12]、盧明芳等[13]和馬娟娟等[14]的研究可能是異質性的主要來源;空腹血糖納人的7項研究中,朱春萍等[9]和李燕江等[11]的研究可能是異質性的主要來源;三酰甘油納入的9項研究中,盧明芳等[13]和Yiallourou等[16的研究可能是異質性的主要來源;收縮壓納入的13項研究中,盛富強等[12]、盧明芳等[13]和Sangouni等[21]的研究可能是異質性的主要來源;腰圍納入的8項研究中,Zhang等[19的研究可能是異質性的主要來源,以上異質性來源剔除后各研究間異質性均可接受。此外,本研究對收縮壓(納入研究數 ?10 篇)進行發表偏倚檢驗,并繪制干預時間 ?3 個月的亞組漏斗圖,結果顯示,其對稱性欠佳,尚不能完全排除存在發表偏倚。見圖8。

3 討論
本研究共納入18項RCT,涉及1596例心血管代謝性共病病人,主要從HDL-C、空腹血糖、三酯甘油、收縮壓、腰圍等結局指標探討生活方式干預對心血管代謝性共病病人的干預效果。
3.1生活方式干預能有效改善心血管代謝性共病病人代謝相關指標
本研究納入的各項研究中,干預形式呈現多樣性,主要包括制訂飲食及運動計劃、健康教育(移動式線上宣教、線下宣教、專家講座宣講、一對一或多對一宣教等)、微信電話隨訪等。其中,飲食干預中,3項[18.21,24]研究采用DASH飲食模式,而其他研究
則采用低碳水化合物飲食或限鹽飲食。5項[12,17.,20.22.24]研究采用運動干預,包括有氧運動、避免久坐、自行車鍛煉等。15項
研究采用聯合干預方式,包括健康教育、心理干預、飲食干預運動干預等。國外有研究發現,生活方式干預可有效降低代謝綜合征病人三酯甘油水平[25],與本研究結果一致。生活方式干預中,運動十預對三酯甘油及HDL-C的影響較為明顯,雖然運動對脂質分布影響的機制尚不明確,但其能增強骨骼肌利用脂質的能力,以調節機體內高密度脂蛋白酶的轉移,并降低膽固醇酯轉移蛋白(CETP),從而改善血脂水平[26]。實行高強度的有氧運動可以有效增加HDL-C水平[27]。Leon等[28]對51項干預研究進行了薈萃分析,共涉及4700例病人,進行為期12周或更長時間的有氧運動,結果顯示有糖尿病、冠心病、高血壓的病人的HDL-C平均增加了 4.6% ,而三酯甘油水平下降了 3.7% ,低密度脂蛋白下降了 5% 。在飲食干預中,低碳水化合物飲食通過嚴格限制碳水化合物攝入量,增加脂肪和蛋白質攝入量,保持胰島素在正常范圍,以改善血糖水平,且低碳水化合物飲食可以降低糖尿病病人三酯甘油水平[29]。富含水果、蔬菜和低脂乳制品的“混合\"飲食被稱為DASH飲食,DASH飲食通過促進尿鈉排泄,與腎素-血管緊張素-醛固酮系統相互作用,導致血管和激素反應,從而產生降低血壓的作用[30]。國外有研究全面評估了DASH飲食對成年人血壓的影響,共納入30項RCT(涉及5545例代謝綜合征病人),與對照組正常飲食相比,DASH飲食分別降低了收縮壓和舒張壓 3.2mmHg 和
。腰圍被認為是心血管代謝風險評估的重要預測指標,腰圍每增加 1cm ,心血管疾病風險增加
。Rahimi等[33]的一項薈萃分析評估了生活方式干預對有代謝綜合征病人腰圍的影響,該研究共納人6項RCT( n=1246) ,干預持續了 6~12 個月,結果顯示生活方式干預可以降低受試者腰圍(平均 3.12cm )。此外,本研究結果顯示,當干預時間 lt;3 個月時,生活方式干預對觀察組和對照組結局指標的改善無明顯差異。可能的原因與干預時間過短、個體差異性、方案適應性、依從性等多因素有關。因此,長期堅持健康的生活方式干預對預防疾病、改善心血管健康、減少并發癥等具有重要意義。
3.2 研究局限性
本研究存在以下局限性:1)由于語言的限制,本研究只納入了中英文文獻,可能存在原始文獻檢索、收錄不全的情況,從而引發發表偏倚;2)各項研究中所采用生活方式干預的形式、時間、內容不同,不同國家存在文化及飲食習慣的差異,可能對合并結果產生一定影響;3)納入研究的心血管代謝性共病病人類型不完全相同,可能會對結局指標產生不同程度的影響;4)納入的部分研究未具體描述如何實施分配隱藏和盲法,可能存在實施、測量偏倚。
4小結
現有證據表明,生活方式干預能夠有效改善心血管代謝性共病病人HDL-C、空腹血糖、三酯甘油、收縮壓、腰圍水平。而干預時間 lt;3 個月的干預效果有待進一步驗證。綜上所述,生活方式干預可以有效預防、治療、改善心血管代謝性共病,將不良的生活方式轉變為有利的生活方式,不僅可以降低心血管代謝性共病病人死亡風險,還具有操作簡便、低成本、副作用低的優點。未來應開展多中心、大樣本、高質量的RCT為臨床實踐提供循證依據,結合遺傳風險評估,使具有高遺傳風險的成年人通過改善生活方式有效預防心血管代謝性疾病。同時,隨著藥食同源的發展,非營養素飲食干預為改善心血管代謝性共病提供了新的方向。通過家庭護士食療理論構建以非營養素為主的膳食模式為心血管代謝性共病病人的飲食干預提供了新思路。
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