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銳詞

2025-05-29 00:00:00
群眾 2025年8期
關(guān)鍵詞:人工智能模型

會(huì)展經(jīng)濟(jì)

指通過舉辦各種形式的會(huì)議和展覽、展銷,帶來直接或間接經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)行為。會(huì)展業(yè)能給主辦地帶來源源不斷的商流、物流、人流、資金流、信息流等,拉動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來,上海、北京、廣州、福州等城市在培育優(yōu)質(zhì)展會(huì)品牌上加快發(fā)力,出臺(tái)和持續(xù)完善會(huì)展業(yè)扶持政策,撬動(dòng)城市價(jià)值升維。

機(jī)器人馬拉松

是指為人形機(jī)器人舉行的馬拉松比賽。2025年4月19日,全球首個(gè)人形機(jī)器人半程馬拉松賽在北京亦莊舉行。此次參賽的機(jī)器人要求具備人形外觀、可以實(shí)現(xiàn)雙足行走或奔跑等動(dòng)作,不能是輪式結(jié)構(gòu)。在控制方式方面,可以是手動(dòng)遙控(包含半自主),也可以是完全自主的控制方式。本次比賽以半馬為場景檢驗(yàn)人形機(jī)器人技術(shù)能力,讓機(jī)器人走出實(shí)驗(yàn)室,展示科技創(chuàng)新成果,促進(jìn)多場景應(yīng)用。

帽子治理

“帽子”即“人才帽子”,指各種人才計(jì)劃項(xiàng)目、學(xué)術(shù)稱號,其目的在于激勵(lì)人才、支持科研。然而,一些單位簡單以學(xué)術(shù)頭銜、人才稱號確定科研人員的薪酬待遇、配置學(xué)術(shù)資源,引才用才過于看重“帽子”,產(chǎn)生一些偏離初衷的問題。為此,就需要規(guī)范管理這些“帽子”,推動(dòng)人才稱號回歸學(xué)術(shù)性、榮譽(yù)性本質(zhì)。2025年國務(wù)院《政府工作報(bào)告》提出,深化人才分類評價(jià)改革和科教界“帽子”治理。

農(nóng)頭工尾

是以種植養(yǎng)殖為代表的“農(nóng)”在前端,以深加工為代表的“工”在后端。“農(nóng)頭”“工尾”相連,就是將一二產(chǎn)業(yè)相融合,通過開發(fā)產(chǎn)后服務(wù)帶動(dòng)、精深加工主導(dǎo)、商貿(mào)物流引領(lǐng)等措施,讓農(nóng)業(yè)從純農(nóng)產(chǎn)品種植養(yǎng)殖的初級階段延伸到二三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,拓寬農(nóng)業(yè)合作領(lǐng)域,延展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)尋找增值空間,實(shí)現(xiàn)“從頭到尾”的融合發(fā)展和效益最大化。

白盒測試

這是一種軟件測試方法,主要目的是發(fā)現(xiàn)軟件程序編碼過程中的錯(cuò)誤。在使用時(shí),測試者必須檢查程序的內(nèi)部結(jié)構(gòu),從檢查程序的邏輯著手,得出測試數(shù)據(jù)。與之相對的是“黑盒測試”,將程序看成不能打開的黑盒子,不考慮程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性,通過程序接口進(jìn)行測試,旨在檢測軟件的每一個(gè)功能是否能夠正常使用。

AI幻覺

指大語言模型編造它認(rèn)為是真實(shí)存在的甚至看起來合理或可信的信息。可分為事實(shí)性幻覺和忠實(shí)性幻覺,前者是指模型生成的內(nèi)容與可驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)不一致,包括事實(shí)不一致和事實(shí)捏造;后者是指模型生成的內(nèi)容與用戶的指令或上下文不一致,包括指令不一致、上下文不一致和邏輯不一致。其產(chǎn)生原因主要有數(shù)據(jù)缺陷、訓(xùn)練過程問題以及推理過程中的不足等。

價(jià)值對齊

指讓人工智能的“價(jià)值觀”與人類的價(jià)值觀保持一致,以確保人工智能以對人類和社會(huì)無害的方式行事,避免對人類的權(quán)利造成干擾和傷害。近年來,隨著大模型應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域不斷深化,人工智能的“價(jià)值對齊”成為熱門領(lǐng)域,被認(rèn)為是推動(dòng)人工智能向著符合人類利益的方向發(fā)展的必要機(jī)制保障。

責(zé)任編輯:蘇勝利

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