
大模型掀起行業變革浪潮,但它并非能解開所有難題的萬能鑰匙。我覺得在不少垂直領域,企業更該搭建契合自身成本的“垂直模型”,借助可學習的AI,推動小規模應用場景的體驗升級。
我們計算發現,生成會議紀要、提取日程安排,無需像大模型那樣龐大的參數量。而且,由于訓練數據更貼合專業場景,規模有限的“垂直模型”處理起來反而更快。就拿會議和日常辦公來說,許多生活類資料,或者和專業領域關聯不大的內容,其實沒必要納入學習范圍。從長遠看,每個公司,甚至每款產品,都會有適配AI場景的垂直模型,專門用來解決細分場景的實際應用問題。
科技得應用到實際才有價值。用戶看重的不是AI技術本身,而是解決問題的高效辦法。只想著AI能做什么,容易忽略用戶真正的需求。能切實幫用戶解決問題的AI,才是好AI。真正好的AI應該是潤物細無聲的,應當自然融入用戶生活,一用就能發揮作用。在當下行業發展形勢下,硬件就像AI大模型感知外界的器官,是實現AI落地的理想載體。