人工智能賦能高校思想政治教育高質量發展

科技迅猛發展已成時代常態，人工智能正以前所未有的廣度與深度滲入高等院校思想政治教育場域，為其高質量發展提供了嶄新契機。人工智能技術在教學過程革新、育人效能優化諸方面無疑蘊藏著巨大潛力，而技術依賴、數據風險等潛在問題亦不容忽視。審慎而有效地應用人工智能技術，探尋高校思政教育的未來走向，既關乎高校思政育人質量的提升，更攸關時代新人的培養。本論題由此展開深入剖析與研討。

" 一、堅持育人為本，克服技術依賴

高等院校育人的首要任務在于價值塑造，智能化思想政治教育信息資源庫的建設因此顯得尤為關鍵。運用人工智能技術并將其置于法理與倫理的規范之下，廣泛收集并深度挖掘學生思想與行為數據，可為精準掌握學生思想狀況提供有力支持。學習資源數據經由結構化與可視化處理，得以構建體系完善的智能數據庫，融入“人機互動”模塊后，引導學生開展自主探究性學習，可助力其構建起融會貫通的知識體系。智能化數據庫可為學生量身定制學習路徑，追蹤其學業進展、洞悉其興趣偏好，亦可定向推送學習資料，學習效果隨之提升或可期待。

在技術應用中融入人文精神是避免技術異化的重要舉措。高校思想政治教育不僅要傳授知識，價值導向與人文關懷同樣不可或缺。在運用人工智能時，應將育人使命貫穿始終，“寓價值觀引導于知識傳授中”。在此過程中，教師要充分發揮主導作用，在利用人工智能技術豐富教學內容和形式的同時，不可忽視學生的情感需求和道德成長，為學生答疑解惑、提供情感支持，使思想政治教育更具溫度和感染力，幫助學生在更高境界上追尋人生價值和意義，以實現人工智能技術與高校思想政治教育的深度融合，推動教育高質量發展。

" 二、提升智能素養，打造專業教師隊伍

掌握人工智能技術是基礎。時代發展對高校思政教育提出全新挑戰，積極適應時代變革是高校思政教師的必然選擇。參與專業培訓、投身學術研討乃是提升人工智能技術應用能力的關鍵路徑。熟練掌握智能教學工具，如借助智能教學平臺拓展教學資源范疇，運用在線教育技術突破傳統教學空間界限，以此優化教學過程、提高教學效率。

強化價值引領是核心。思政教師要以馬克思主義理論為指導，強化對智能技術的價值設定。教學實踐中，引導學生正確認識人工智能技術，可使其轉化為弘揚時代主旋律、傳播社會核心價值觀念的媒介，這是教育過程的關鍵環節。更進一步看，對智能化技術篩選信息內容務必嚴密監管與審慎甄別，確保信息符合社會主義核心價值，方能構筑意識形態安全防線。

創新教學是關鍵。教師應借助人工智能打破傳統教學模式的束縛，創新教學方法和手段。利用虛擬現實、增強現實等技術創設沉浸式教學情境，提高學生學習興趣；運用智能導學系統，實現個性化教學，滿足不同學生的學習需求。線上線下混合教學模式同樣值得關注，互動性與實效性的提升是其優勢所在。通過這些方式，能有效提升思政教育的吸引力與感召力，達成育人目標。

" 三、加強制度監管，保障技術安全應用

高校需構建完備的人工智能應用管理制度，明確規定數據采集、存儲、使用等各環節的規范與流程，確保技術應用有章可循。例如，數據訪問權限制度需精細化規制，此舉可有效遏制數據濫用；數據監管同等重要，信息收集品質是首要著力點，務必明晰數據采集標準，保證所獲數據的確鑿與精準，使其能真切反映學生群體的思想行為特征。更應高度重視數據安全治理，而健全數據共通協調機制必不可少。高校各部門理應協同發力，破除信息壁壘，實現數據的安全共享。同時，采用加密技術、訪問控制等多元手段，保護學生個人隱私及數據安全，杜絕數據泄露與非法利用事件的發生，為思想政治教育營造穩固可靠的數據基石。

" 四、創新教學模式，增強教育實效性

利用虛擬現實技術營造沉浸式學習氛圍，可突破傳統教學模式的時空限制。通過構建逼真的教學情境，可使學生身臨其境地感知思政教育內容，引發深層次的情感認同與心理共振。尤其在黨史教學中，學生借助VR設備“走進”歷史場域，與歷史展開“對話式”互動，能深刻領悟黨的初心和使命，學習的主動性與理解的程度得以顯著提升。

為了滿足不同學生的個性化需求，教師可通過大數據分析學生的學習方式、興趣愛好及知識儲備情況，進而實施精準化的個性化內容推送。借助在線學習平臺提供的互動功能，師生可實時研討、教師可主導學生開展小組互助等多元活動，激勵學生積極參加、主動思考，從而培養其自主學習能力與團隊協作精神。教師還能參考大數據提供的反饋信息，動態調整教學方法與策略、優化教學環節與過程，達成精確教學的目標。

" 五、結語

人工智能為高校思想政治教育邁向高質量發展注入了動能。通過堅持育人為本、提升教師智能素養、加強制度監管以及創新教學模式等方式，能規避人工智能負面效應，充分彰顯其正面價值。未來，人才培養是關鍵，教育事業進步值得矚目，深入推進人工智能與高校思政教育的融合或能為人才發展與教育革新擘畫全新藍圖。

基金項目：云南省教育廳2023年科學研究基金項目“高校黨建與思政課融合發展研究”（項目編號：2023J1604）。

（作者單位：云南國土資源職業學院馬克思主義學院）