人工智能技術(shù)的應(yīng)用對大學(xué)生就業(yè)能力的影響研究

大數(shù)據(jù)時代，人工智能對社會發(fā)展影響深遠(yuǎn)。本文從高校學(xué)生視角出發(fā)，通過問卷調(diào)查，剖析人工智能技術(shù)對大學(xué)生就業(yè)在基礎(chǔ)能力與專業(yè)能力方面的影響，探討其成因及帶來的后果，旨在為提升大學(xué)生就業(yè)競爭力、緩解就業(yè)焦慮提供參考。

一、引言

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能已深度融入社會各個領(lǐng)域，對整個社會的發(fā)展產(chǎn)生著至關(guān)重要的影響。大學(xué)生作為高素質(zhì)人力資源的重要組成部分，其就業(yè)情況和能力發(fā)展不僅關(guān)乎個人的生存與發(fā)展，更直接影響社會的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)情況復(fù)雜多變，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，既為大學(xué)生提升能力帶來了機遇，也使他們面臨新的挑戰(zhàn)。基于此，本文緊密結(jié)合當(dāng)下時代背景，辯證分析人工智能技術(shù)對大學(xué)生就業(yè)能力的影響，探討其導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)能力變化的成因與影響，以期進一步提升高校學(xué)生的就業(yè)競爭力，緩解人工智能給高校學(xué)生帶來的就業(yè)焦慮問題。

二、人工智能應(yīng)用因何導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)能力的變化

（一）人工智能技術(shù)改變學(xué)習(xí)環(huán)境

根據(jù)學(xué)者研究，外在環(huán)境因素在一般條件下對個人能力的影響更為顯著。在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，外部學(xué)習(xí)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，學(xué)術(shù)資源獲取難度大幅降低，學(xué)習(xí)氛圍愈發(fā)濃厚。AI能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、分析學(xué)習(xí)類型和學(xué)習(xí)習(xí)慣，進而實時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，讓每個學(xué)生都能按照自己的節(jié)奏進行學(xué)習(xí)。此外，人工智能借助自然語言處理技術(shù)與學(xué)生互動，提供即時反饋，增強了學(xué)習(xí)的互動性，提高了學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)效率。

大學(xué)生與AI對話時，可將學(xué)習(xí)目標(biāo)、內(nèi)容等信息告知AI，AI通過自然語言處理技術(shù)理解需求，自動篩選匹配最重要、最相關(guān)的知識。像Coursera和edX等AI輔助教育平臺，已為全球數(shù)百萬大學(xué)生提供了靈活的學(xué)習(xí)機會，這些平臺利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化課程內(nèi)容，使其更契合學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和個人興趣。借助人工智能輔助，新的學(xué)習(xí)模式提高了基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)效率。

與此同時，AI不僅能提供個性化學(xué)習(xí)路徑，還能通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，實現(xiàn)更精準(zhǔn)有效的輔導(dǎo)教育。這意味著大學(xué)生可在自身擅長的領(lǐng)域，借助AI進行針對性專業(yè)學(xué)習(xí)，無需過多考慮基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)，進一步提升自身優(yōu)勢。然而，受個人天賦因素限制，即便有充足的學(xué)習(xí)時間和人工智能輔助，仍只有部分大學(xué)生能在專業(yè)方面取得卓越提升，成為專業(yè)精英，其余學(xué)生提升效果不明顯，難以與其他求職者拉開差距，進而導(dǎo)致大學(xué)生中精英與普通學(xué)生的差距不斷拉大，兩極分化加劇。

（二）人工智能進一步加劇競爭壓力

人工智能已大量取代了勞動者需親手操作且重復(fù)度較高的機械性工作，求職者只能在有限的工作范圍內(nèi)選擇，而這些工作往往重復(fù)且缺乏獨特性與不可替代性，勞動力之間的可替代性較強，就業(yè)內(nèi)卷化現(xiàn)象日益突出。

人工智能導(dǎo)致的內(nèi)卷化加劇，促使求職者，尤其是即將步入社會的大學(xué)生，不斷挖掘自身優(yōu)勢，學(xué)習(xí)意愿空前高漲。為不落后于人，大學(xué)生借助人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)更多基礎(chǔ)知識，確保自身能力不遜于他人。其他求職者也同樣如此，這使得基礎(chǔ)學(xué)科的基礎(chǔ)能力，如簡單數(shù)學(xué)計算、英語溝通、新聞撰稿、視頻制作等被廣泛掌握運用。畢業(yè)五年后的本科畢業(yè)生反饋，工作崗位在通用能力方面，需求度最高的是信息檢索和處理能力，以及終身學(xué)習(xí)能力，而這些能力均可借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)，大學(xué)生的基礎(chǔ)能力呈現(xiàn)出廣泛化和一般化的特點。

在保證不落后的同時，求職者尤其是大學(xué)生開始追求自身獨特性能力，借助人工智能輔助挖掘潛力，提升專業(yè)能力，更傾向于從事難以被替代的非程序化認(rèn)知類工作。這類工作對創(chuàng)新、思考與想象力要求較高，而這些能力在很大程度上依賴個人天賦，導(dǎo)致只有部分人能發(fā)掘獨特優(yōu)勢，具備較強的不可替代性。

綜上，人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了外部學(xué)習(xí)環(huán)境，增大了內(nèi)部競爭壓力，重構(gòu)了知識獲取途徑和就業(yè)能力的發(fā)展方向，致使大學(xué)生就業(yè)能力在基礎(chǔ)能力方面表現(xiàn)為一般化、廣泛化，缺乏個人特色且可身兼數(shù)職；在專業(yè)能力方面則呈現(xiàn)極端化，差距不斷拉大，難以逾越。

三、基于人工智能應(yīng)用，大學(xué)生就業(yè)能力變化帶來的影響

基于人工智能應(yīng)用，大學(xué)生基礎(chǔ)能力與專業(yè)能力發(fā)生了變化，我們推測大量大學(xué)生基礎(chǔ)能力的廣泛化可能導(dǎo)致失業(yè)率上升、勞動力需求下降，專業(yè)能力的極端化會加劇社會貧富差距，使大企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)的壟斷現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重。為驗證這些猜測，我們進行了抽樣問卷調(diào)查。

問卷主要針對大三大四學(xué)生、碩士生、博士生等即將進入求職市場的學(xué)生，預(yù)測他們未來進入求職市場的狀況，同時調(diào)查部分畢業(yè)5年以內(nèi)的勞動者，分析當(dāng)前就業(yè)市場的實際情況。本次調(diào)查共收集了216份有效問卷，數(shù)據(jù)來源于南京各大高校即將畢業(yè)求職的大學(xué)生和已入職的職場人員。問卷采用基本的問卷形式，設(shè)置了14道選擇題和5道問答題，力求全面反映人工智能應(yīng)用后大學(xué)生自身能力變化對就業(yè)求職的影響。統(tǒng)計結(jié)果顯示，約96.97%的受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)用對其就業(yè)能力與職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。

（一）一般化的基礎(chǔ)能力導(dǎo)致勞動力貶值

人工智能應(yīng)用導(dǎo)致基礎(chǔ)技能貶值，高校畢業(yè)生在高新技術(shù)不斷變革的浪潮中，難以實現(xiàn)自身基礎(chǔ)技能的升級，部分求職者的知識技能無法凸顯獨特優(yōu)勢，面臨被替代的風(fēng)險和工資停滯的困境。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，約76.72%的受訪者擔(dān)心自己的工作會被人工智能或使用人工智能的人替代，55.17%的人認(rèn)為借助人工智能可以接手替代他人的一些簡單工作。近年來，失業(yè)率持續(xù)上升，2024年8月16～24歲青少年（不包括在校生）勞動力的失業(yè)率更是達(dá)到18.8%的歷史新高，這一數(shù)據(jù)凸顯了青年就業(yè)市場的嚴(yán)峻形勢。基礎(chǔ)能力的廣泛化和一般化增強了勞動力之間的可替代性，降低了個人勞動者的獨特性和必要性，以大學(xué)生為主的求職者普遍陷入恐慌和自我懷疑。

（二）極端化的專業(yè)能力導(dǎo)致貧富差距加劇

從個體層面來看，人工智能的發(fā)展增加了對高專業(yè)技能人才的需求，同時高校畢業(yè)生能力兩極分化加劇，這使得勞動力市場的就業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)極化趨勢，不平等程度加深，貧富差距愈發(fā)明顯。通常情況下，學(xué)歷高、職業(yè)技能過硬的精英大學(xué)生更傾向于從事技能密集型崗位，這類崗位對復(fù)雜認(rèn)知和專業(yè)技能要求較高，較難被人工智能替代。而學(xué)歷一般、專業(yè)技能較弱的大學(xué)生多希望從事技能要求較低的崗位，更容易受到人工智能的沖擊。隨著技術(shù)創(chuàng)新的推進，高技能崗位的需求可能進一步增加，且人工智能催生的大量非常規(guī)認(rèn)知類工作待遇較高，這會吸引常規(guī)類職業(yè)中較為優(yōu)秀的勞動者轉(zhuǎn)向非常規(guī)認(rèn)知工作，原本優(yōu)秀的常規(guī)類職業(yè)候補大學(xué)生也會選擇求職非常規(guī)類認(rèn)知工作。由此可預(yù)測，非常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)需求不斷擴大，常規(guī)類職業(yè)的就業(yè)需求則逐漸萎縮，勞動力市場呈現(xiàn)兩極分化趨勢。認(rèn)知類職業(yè)的就業(yè)規(guī)模擴大是以常規(guī)職業(yè)就業(yè)率和待遇下降為代價的，兩者之間的貧富差距也隨著工資待遇和勞動力需求差距的不斷擴大而逐漸增大。

從企業(yè)角度分析，人工智能發(fā)展促使以大學(xué)生為主的求職者專業(yè)技能極端化，這可能導(dǎo)致企業(yè)壟斷加劇。按照高新技術(shù)的“創(chuàng)造性破壞”原理，新技術(shù)的應(yīng)用本應(yīng)重新配置企業(yè)競爭優(yōu)勢，為率先采用新技術(shù)的中小企業(yè)提供發(fā)展機遇，但實際情況并非如此。由于適應(yīng)新環(huán)境并引領(lǐng)新技術(shù)發(fā)展的多為大學(xué)生，而大學(xué)生專業(yè)技能的極端化發(fā)展，使得高技能大學(xué)生大多選擇入職大企業(yè)。這些大學(xué)生適應(yīng)能力強，能夠快速接受人工智能等技術(shù)，大幅提升企業(yè)的環(huán)境適應(yīng)能力。這意味著人工智能發(fā)展帶來的大學(xué)生專業(yè)能力極端化可能引發(fā)嚴(yán)重的壟斷和不正當(dāng)競爭問題。歷史上，在IT技術(shù)擴散的同時，一大批平臺巨頭迅速崛起，引發(fā)了平臺壟斷問題，這在一定程度上印證了這一理論。

綜上所述，盡管大學(xué)生能力的不均衡發(fā)展在一定程度上推動了我國宏觀創(chuàng)新能力的提升和高新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，但也帶來了一些問題。如貧富差距加大、就業(yè)形勢差異化加劇，同時大企業(yè)憑借優(yōu)勢吸納尖端人才、打壓中小企業(yè)，可能造成嚴(yán)重的壟斷現(xiàn)象，對此我們必須高度警惕。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對大學(xué)生就業(yè)能力產(chǎn)生了多方面的影響。在成因方面，人工智能改變了學(xué)習(xí)環(huán)境，提高了基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)效率，同時也加劇了大學(xué)生之間的兩極分化；人工智能還加劇了競爭壓力，促使大學(xué)生基礎(chǔ)能力廣泛化、一般化，專業(yè)能力極端化。在影響方面，一般化的基礎(chǔ)能力導(dǎo)致勞動力貶值，增加了大學(xué)生的就業(yè)壓力；極端化的專業(yè)能力加劇了貧富差距，可能引發(fā)企業(yè)壟斷等問題。

（二）建議

1.高校層面：高校應(yīng)優(yōu)化課程設(shè)置，在加強基礎(chǔ)課程教學(xué)的同時，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。例如，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用，掌握與人工智能協(xié)同工作的技能；加強跨學(xué)科課程建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和解決復(fù)雜問題的能力。

2.大學(xué)生自身層面：大學(xué)生要樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，充分利用人工智能技術(shù)提升自己的能力，但不能過度依賴。在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的同時，要深入挖掘自己的興趣和特長，找準(zhǔn)專業(yè)定位，努力提升專業(yè)技能，從而提高自身的核心競爭力。同時，要注重培養(yǎng)自己的溝通能力、團隊協(xié)作能力等軟技能，以適應(yīng)未來職場的需求。

3.社會層面：政府應(yīng)加強對人工智能產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管，制定合理的政策，規(guī)范企業(yè)的市場行為，防止企業(yè)壟斷，營造公平競爭的市場環(huán)境。此外，社會應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的宣傳和引導(dǎo)，讓大學(xué)生正確認(rèn)識人工智能技術(shù)對就業(yè)的影響，緩解就業(yè)焦慮。同時，鼓勵企業(yè)為大學(xué)生提供更多的實習(xí)和就業(yè)機會，加強校企合作，共同培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)展需求的人才。

（作者單位：南京財經(jīng)大學(xué)）

作者簡介：

王巖，2005年8月出生，男，漢族，江蘇連云港人，本科在讀。研究方向：新聞學(xué)。

基金項目：2024年江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃項目“人工智能在大學(xué)生群體中的應(yīng)用現(xiàn)狀及其對就業(yè)準(zhǔn)備的影響分析（202410327133Y）”。