AI浪潮下，關于眼鏡配選模式轉變的探討

隨著科技的迅猛發展，特別是人工智能（AI）技術的廣泛應用，眼鏡配選行業正經歷著深刻的變革，AI憑借其強大的數據分析與智能推薦能力，精準洞察用戶需求，為眼鏡配選提供了科學、高效的解決方案。

通過將AI技術與眼鏡驗配及選擇的個性化需求相融合，不僅可以有效提升眼鏡驗配轉化率，還為行業的智能化轉型奠定了理論與實踐基礎。在此過程中，AI作為輔助工具與從業者的專業經驗及服務緊密配合，為消費者打造更加智能、高效且充滿人文關懷的配鏡體驗。

一、傳統眼鏡選配模式

1. 驗配環節：技術依賴與人為誤差

傳統驗光主要依靠驗光師應用綜合驗光儀、檢影鏡等設備進行驗光[1]。但由于驗光師的專業技能、經驗水平和操作習慣的差異，在確定散光度數、軸位以及雙眼平衡等關鍵參數時會有所不同，進而會導致最終結果有所差異。以散光軸位的測量為例，研究表明[2]，不同驗光師給出的結果會有10度左右的差異，看似微小，卻可能導致配戴者出現視物不能持久、頭暈等不適癥狀，長期配戴還可能進一步加劇眼部疲勞，導致度數加深。

此外，傳統驗光技術能檢測出是否患有屈光不正等眼部問題，但對于眼部的調節能力、集合功能以及雙眼視功能情況卻難以給出較為準確的評估，需要借助更多經驗和工具輔助才能提供精準的配鏡處方。

2. 選鏡環節：信息斷層與個性化缺失

在眼鏡的選擇環節，配鏡師為顧客推薦鏡片和鏡架時，通常會依據顧客的要求以及雙方的溝通情況提供建議。但由于時間有限，配鏡師很難全面了解顧客的生活習慣、工作環境、審美偏好以及眼部健康等特殊需求。

例如，對于長期從事電腦辦公的白領階層，如果不能為其選擇合適的防藍光鏡片，可能會加重其眼部疲勞癥狀；老年人在光線昏暗的環境中視物時，若配戴的鏡片不具備防眩光功能且透光性不佳，其眼睛則需進行過度調節，極易引發眼疲勞與干澀等癥狀，長期如此，將會加速視力衰退。

在鏡框選擇時，配鏡師大多是根據顧客的臉型進行推薦，往往忽視了消費者的膚色、發型、穿搭風格等。顧客在缺乏專業知識的情況下，很多只能憑借外觀及價格進行判斷和選擇，導致所選鏡架的美觀程度及舒適性欠佳。

二、AI創新，引領眼鏡驗配個性化解決方案

1. AI驗光：多維數據驅動的高效精準測量

AI驗光集成了先進的傳感器技術、光學測量技術和深度學習算法，能夠實現對眼部多項參數快速、精準的測量[3]。通過采集角膜地形圖、眼軸長度、視網膜成像等多維度數據對驗光結果進行分析比對，AI驗光設備可以通過深度學習算法從而構建出眼部的三維模型，對眼部的生理結構和功能進行全面剖析。此外，AI驗光設備還能對眼睛的調節功能、集合功能、雙眼視功能等進行全方位的解讀和評估，為復雜眼部問題提供解決方法。

2. 智能配鏡方案：動態需求匹配與場景化推薦

除了能精準、高效的驗光，AI技術還能根據驗光數據、顧客的用眼習慣等問題給出更為個性化的驗配方案。對于青少年近視人群，AI可以多角度對近視的發生發展、用眼習慣以及家族遺傳因素等方面進行分析，經過綜合評估后對鏡片進行推薦和選擇；對于喜歡參加戶外運動的顧客，AI系統會充分考慮紫外線對眼部傷害這一問題，推薦具有防紫外線、偏光功能的鏡片，同時選擇輕巧、堅固的鏡架，確保顧客的配戴舒適性；對于中老年人患有白內障、老花眼[4]等問題，AI系統會根據顧客眼睛的老花程度、閱讀習慣來推薦眼鏡。

三、傳統經驗與AI技術的跨界融合，重塑驗配未來

1. 驗配優化：AI輔助與人工復核的雙向校準

在使用AI驗光設備時，驗光師應充分的發揮自身的專業經驗和溝通能力，在AI驗光設備完成初步驗光后，再由人工對較為關鍵的數據進行復核，確保結果的準確性[5]。同時，驗光師還可以與顧客進行深入有效的溝通交流，了解其日常生活中的用眼習慣及愛好，對AI驗光設備忽略的問題進行補充。對于AI所給數據不精準時，可以再進一步進行驗光，發現問題之后對人工智能系統進行矯正，使其更加精確。

2.選鏡升級：數據推薦與專業篩選的互補模式

在AI推薦的基礎上，配鏡師可以和顧客進一步交流，充分了解其對鏡架的實際需求和偏好，并根據自己的專業知識和經驗，對AI推薦的鏡架進行篩選和優化，選出最適合顧客的鏡架進行推薦。

3.智能系統集成：大數據+VR的沉浸式體驗

配鏡機構能配合大數據和AI算法，搭建起強大的個性化智能推薦系統庫。對大量的產品信息進行整合，根據顧客的個人情況及鏡片的驗配要求，進行深度匹配[6]。在鏡片選擇方面，可以通過驗光后所得的數據、用眼習慣問題以及顧客的經濟情況推薦個性化的驗配方案。在鏡架方面，AI系統會自動識別顧客的臉型、膚色、發型以及個人穿搭風格，還會考慮到鏡架的材質、重量等諸多因素，利用大數據分析后給出最優選項。

在虛擬現實技術的基礎上，顧客只需站在提前設計好的虛擬試戴鏡前就能在屏幕上直觀地看到不同鏡架上臉的效果，再搭配3D建模和實時渲染技術，就可還原出最真實的配戴效果。此外，虛擬試戴系統還可以和個性化智能推薦系統進行有機結合，根據顧客的試戴反饋和偏好，對結果進行優化，從而提高成交率及顧客的滿意度。

隨著人工智能的蓬勃發展，傳統眼鏡配選與 AI 技術融合是必然趨勢。從業者應合理運用AI實現優勢互補，以專業建議和貼心服務增強與消費者的信任和互動。未來，隨著AI與眼鏡配選行業不斷地深度融合，從業者將為消費者打造更智能、高效、個性化且充滿人文關懷的配鏡體驗，推動該行業邁向新高度，構建更加智能的行業生態。

作者單位：遼寧何氏醫學院、何氏眼科近視研究所

通訊作者單位：沈陽何氏眼科醫院有限公司、何氏眼科近視研究所

參考文獻

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