國有供水企業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型

構(gòu)建“制度—技術(shù)—人才”三維協(xié)同模型，探索標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計體系重構(gòu)、智能系統(tǒng)開發(fā)與技術(shù)比武機(jī)制創(chuàng)新路徑，能夠為國有供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐與實踐范式，助力提升決策科學(xué)性與市場響應(yīng)速度。

隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市供水規(guī)模十年內(nèi)增長了300%，國有供水企業(yè)統(tǒng)計工作從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄向“價值創(chuàng)造”角色轉(zhuǎn)型。然而當(dāng)前行業(yè)面臨“三不”難題：以某省級自來水集團(tuán)為例，其統(tǒng)計制度制定于1987年，已使用38年，難以適應(yīng)新增的20余項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；技術(shù)層面手工填報占比超70%；人才結(jié)構(gòu)年輕化特征顯著，盡管人均數(shù)據(jù)處理量十年增長178%，但處理效率未提升。制度滯后、效率低下、人才斷層與數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重制約統(tǒng)計效能提升。

構(gòu)建“制度—技術(shù)—人才”三維協(xié)同模型，探索標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計體系重構(gòu)、智能系統(tǒng)開發(fā)與技術(shù)比武機(jī)制創(chuàng)新路徑，能夠為國有供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐與實踐范式，助力國有供水企業(yè)提升決策科學(xué)性與市場響應(yīng)速度。

統(tǒng)計工作的現(xiàn)存問題

制度滯后。以某省級自來水集團(tuán)為例，其目前仍沿用1987年制定的統(tǒng)計制度。隨著《生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》（GB 5749-2022）的修訂及“水十條”的實施，新增了用戶抄表百分比、年平均出廠壓力和最大凍土深度等20余項指標(biāo)，導(dǎo)致報表數(shù)量激增且指標(biāo)重復(fù)填報。隨著供水規(guī)模擴(kuò)張（十年內(nèi)水廠增加20余座、服務(wù)面積增長600平方公里），新增管網(wǎng)部、網(wǎng)絡(luò)部等業(yè)務(wù)部室，原有制度已無法覆蓋郊區(qū)數(shù)據(jù)及KPI管理需求。

效率低下。手工填報占比超70%，統(tǒng)計人員每月需處理40家單位約50張表格，從中提取1000余項指標(biāo)，編制匯總報表耗時5個工作日。以某市區(qū)水廠為例，每月需向5個部室報送供水量差異化報表，相同數(shù)據(jù)每月至少重復(fù)填報3次。全集團(tuán)僅供水類的報表就有11種之多，涉及58張，指標(biāo)共87個，指標(biāo)報表大量冗余。

人才斷層。統(tǒng)計隊伍呈現(xiàn)年輕化特征，68%人員從業(yè)不足5年，18%擁有統(tǒng)計職稱。十年內(nèi)人均處理數(shù)據(jù)量從8.5萬條增至23.6萬條，但處理效率未提升，陷入數(shù)據(jù)過載、效能瓶頸的困境。人員頻繁調(diào)動導(dǎo)致臺賬不健全，歷史數(shù)據(jù)溯源困難。

統(tǒng)計工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐路徑

為有效應(yīng)對這些問題，某省級自來水集團(tuán)從制度、技術(shù)和人才三個維度進(jìn)行了積極探索，形成了一系列切實可行的實踐路徑。

制度重構(gòu)。標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計體系建設(shè)。集團(tuán)特邀原首鋼集團(tuán)總統(tǒng)計師擔(dān)任專家顧問，并組織關(guān)鍵業(yè)務(wù)部室開展多輪專題研討。在原有制度基礎(chǔ)上，整合、新增政府統(tǒng)計新規(guī)銜接條款、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范等內(nèi)容。對外嚴(yán)格遵循市統(tǒng)計局、水務(wù)局等部門的最新要求，對內(nèi)結(jié)合集團(tuán)供水規(guī)模擴(kuò)張300%的發(fā)展現(xiàn)狀，補(bǔ)充智能水表監(jiān)測、管網(wǎng)漏損控制等12項新興業(yè)務(wù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，形成覆蓋數(shù)據(jù)采集、審核、分析、歸檔全流程的53項操作規(guī)范。橫向按供水生產(chǎn)、營銷服務(wù)、管網(wǎng)設(shè)備等18大專業(yè)劃分?jǐn)?shù)據(jù)管理模塊，縱向建立“基層水廠—專業(yè)部室—集團(tuán)總部”三級審核機(jī)制。將原有225張報表精簡為53張標(biāo)準(zhǔn)表樣，其中基層必填報表減少75%，消除跨部門重復(fù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升60%。

技術(shù)賦能。智能統(tǒng)計系統(tǒng)開發(fā)。構(gòu)建基于Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)的智能統(tǒng)計系統(tǒng)，實現(xiàn)日均處理數(shù)據(jù)120萬條。月度報表編制周期從7天縮短至實時生成，全流程數(shù)據(jù)自動提取計算，無紙化辦公降低成本30%。設(shè)置智能校驗功能，對供、售水量等12項關(guān)鍵指標(biāo)實施強(qiáng)制校驗，錯誤攔截率達(dá)92.7%。通過數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化，支持18類統(tǒng)計指標(biāo)自動生成，同時確保數(shù)據(jù)可追溯性。該系統(tǒng)已通過國家信息安全等級保護(hù)三級認(rèn)證，其應(yīng)用為水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的解決方案。未來將進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在統(tǒng)計預(yù)測中的應(yīng)用，持續(xù)提升統(tǒng)計服務(wù)的前瞻性與精準(zhǔn)性。

人才培養(yǎng)。技術(shù)比武機(jī)制創(chuàng)新，組織統(tǒng)計人員“技術(shù)比武”競賽，構(gòu)建“理論+實操”雙培訓(xùn)體系。編制供水行業(yè)特色題庫，內(nèi)容貫通國家及地方法規(guī)、集團(tuán)統(tǒng)計制度及職稱考試核心知識，橫向覆蓋水廠、管網(wǎng)、營銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在題型設(shè)計上，涵蓋“數(shù)據(jù)采集—清洗—分析—報告”全流程內(nèi)容，切實提升統(tǒng)計人員將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為實際工作效能的能力。組織多輪賽前培訓(xùn)，并聯(lián)合集團(tuán)工會，制定完善的激勵機(jī)制。對競賽中成績優(yōu)異的職工給予宣傳表彰及獎金獎勵，并將競賽成績與人才培養(yǎng)、選拔掛鉤，充分調(diào)動了統(tǒng)計人員參與競賽的積極性。

集團(tuán)所屬基層單位全部參賽，賽后組織分析競賽結(jié)果。針對競賽中出現(xiàn)的不足，及時進(jìn)行查漏補(bǔ)缺、總結(jié)提高，不斷提升技術(shù)比武活動實效。競賽結(jié)束后的半年內(nèi)，統(tǒng)計人員在日常工作中數(shù)據(jù)錯誤率較之前降低了60%，撰寫的統(tǒng)計分析報告質(zhì)量明顯提升。

統(tǒng)計工作優(yōu)化建議

在制度層面，建立“動態(tài)更新”機(jī)制，由綜合統(tǒng)計部門牽頭，聯(lián)合法務(wù)、業(yè)務(wù)等相關(guān)部門成立制度修訂小組，每3年修訂制度。首先，統(tǒng)計部門收集內(nèi)外部政策變化、業(yè)務(wù)發(fā)展需求等信息，形成初步修訂方案；其次，組織相關(guān)部門進(jìn)行研討，對方案進(jìn)行完善；最后，經(jīng)企業(yè)管理層審批后發(fā)布實施。確保統(tǒng)計制度能夠及時適應(yīng)外部政策環(huán)境的變化以及企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，保障統(tǒng)計工作的合法性、規(guī)范性與時效性。

在技術(shù)層面，推進(jìn)AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建“預(yù)測—決策—優(yōu)化”統(tǒng)計平臺。重點開發(fā)數(shù)據(jù)可視化駕駛艙，集成28項KPI指標(biāo)動態(tài)監(jiān)測（如供水壓力合格率、用戶滿意度等）。拓展與SCADA系統(tǒng)（監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）、GIS系統(tǒng)（地理信息系統(tǒng)）的對接，實現(xiàn)管網(wǎng)運行數(shù)據(jù)實時分析。開發(fā)移動端統(tǒng)計應(yīng)用，支持現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與應(yīng)急響應(yīng)，提升統(tǒng)計工作的靈活性與及時性。同時，加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，引進(jìn)和培養(yǎng)專業(yè)人才。目前，某省級自來水集團(tuán)已與國內(nèi)高校實驗室合作，開展基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將供售水量預(yù)測大模型研究，進(jìn)一步提升統(tǒng)計工作指導(dǎo)分析決策的能力。

在人才層面，實施“老帶新”傳承計劃，建立統(tǒng)計專家?guī)欤晟坡殬I(yè)發(fā)展通道。為每位新入職統(tǒng)計員指定一名經(jīng)驗豐富的導(dǎo)師，簽訂師徒協(xié)議。導(dǎo)師通過日常工作指導(dǎo)、定期培訓(xùn)等方式幫助新員工成長。企業(yè)設(shè)立“老帶新”基金，根據(jù)新員工的工作表現(xiàn)，對導(dǎo)師給予相應(yīng)獎勵，以激發(fā)導(dǎo)師的積極性。通過建立統(tǒng)計專家?guī)欤瑸槠髽I(yè)統(tǒng)計工作提供專業(yè)的智力支持，同時完善職業(yè)發(fā)展通道，激發(fā)統(tǒng)計人員的工作積極性與創(chuàng)造力。

某省級自來水集團(tuán)在統(tǒng)計工作優(yōu)化實踐中，充分驗證了“制度—技術(shù)—人才”三維協(xié)同模式的顯著成效。從制度創(chuàng)新角度而言，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計體系，整合舊有制度并結(jié)合內(nèi)外部需求進(jìn)行重構(gòu)，明確了數(shù)據(jù)采集、分析及報送等各環(huán)節(jié)規(guī)范。技術(shù)賦能層面，智能統(tǒng)計系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用極大提升了統(tǒng)計效率，縮短報表編制時間、降低錯誤率，這反過來促進(jìn)了制度的有效執(zhí)行，同時為人才培養(yǎng)創(chuàng)造了更優(yōu)的實踐環(huán)境。在人才培養(yǎng)方面，通過創(chuàng)新技術(shù)比武機(jī)制等方式，打造出專業(yè)能力強(qiáng)的統(tǒng)計隊伍，這些人才在實際工作中能依據(jù)制度要求，靈活運用先進(jìn)技術(shù)，不斷推動制度的優(yōu)化以及技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，從而形成良性循環(huán)，有效破解了國有供水企業(yè)統(tǒng)計工作長期面臨的制度滯后、效率低下、人才斷層等問題。

國有供水企業(yè)的提前布局，能夠在制度上進(jìn)一步完善新興技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范，確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)；技術(shù)上加大對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、更智能的數(shù)據(jù)分析模型的研發(fā)投入；人才方面，通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部引進(jìn)等方式，培養(yǎng)既懂統(tǒng)計專業(yè)知識又掌握先進(jìn)技術(shù)、熟悉企業(yè)管理的復(fù)合型人才，以此持續(xù)優(yōu)化統(tǒng)計工作，更好地服務(wù)于企業(yè)發(fā)展。

（作者單位系北京市自來水集團(tuán)有限責(zé)任公司）