基于數據中臺的智能檢儲配系統優化設計

摘要：針對電力物資倉儲檢配業務因數據信息量大，存在處理能力不足而影響效率的問題，為強化共享式架構對檢儲配業務的支撐，設計了基于數據中臺的智能檢儲配系統。該系統包含抽檢模塊、物料儲存模塊、配送模塊3個功能模塊，采用ODPS架構完成功能設計。數據中臺負責對數據的采集、處理、分析，自動生成配送計劃，構建電力物資倉儲檢儲配的智能化流程。經應用驗證表明：這一系統有助于提高工作效率，保證配送的準時性，降低運營成本，具有較高的應用價值。

關鍵詞：電力物資；數據中臺；檢儲配；ODPS架構

中圖分類號：TP273+.5文獻標志碼：A文章編號：1001-5922（2025）04-0190-03

Optimization design and application of intelligent inspection，storage and distribution system based on data platform

WU Jianchao1，CHEN Yu2，GONG Jinlong2，YU Shaofeng3，HU Yezhou3

（1.State Grid Jinhua Power Supply Company Co.，Ltd.，Jinhua 321017，Zhejiang China；2.State Grid Zhejiang Electric Power Co.，Ltd.，Hangzhou 310007，Zhejiang China；3.Zhejiang Huajian Yunlian Technology Co.，Ltd.，Hangzhou 311121，Zhejiang China）

Abstract：Aiming at the problem that the efficiency of electric power material storage and distribution business is affected by the large amount of data information and the lack of processing capacity，in order to strengthen the sup-port of shared architecture for inspection，storage and distribution business，an intelligent inspection，storage and distribution system based on data center is designed.The system includes three functional modules：sampling mod-ule，material storage module and distribution module.The ODPS architecture is used to complete the functional de-sign.The data center is responsible for collecting，processing and analyzing the data，automatically generating the distribution plan，and constructing the intelligent process of electric power material storage，inspection and distribu-tion.The application verification shows that this system helps to improve work efficiency，ensure the punctuality of distribution，reduce operating costs，and has high application value.

Key words：electric power materials；data center；inspection，storage and distribution；ODPS architecture

隨著國家的迅猛發展，倉儲及配送業務在電力行業中得到廣泛應用。然而，確保電力物資合理儲備、準時配送等問題亟待解決[1-4]。國內大部分電力公司在倉儲信息化管理方面仍存在不足，需重點關注并提升系統性能，進而提高管理效率，保證作業準確率，降低企業運營成本，減少資金占用[5-8]。

數據中臺技術的不斷興起，為實現智能化提供了一種綜合的解決方案，通過構建標準的數據體系，對應用端起到數據支撐作用[9-12]。數據中臺通過對數據的采集、處理、分析，向前臺服務輸送數據，提升前臺的相應能力，進而提高工作效率，更好地實現前臺服務[13-17]。

針對電力物資倉儲檢配業務因數據信息量大，存在處理能力不足影響效率的問題，本文設計了基于數據中臺的智能檢儲配系統。該系統包含抽檢模塊、物料儲存模塊、配送模塊3個功能模塊，采用ODPS架構完成功能設計。數據中臺承擔著數據采集、處理與分析的任務，并能夠自動生成配送計劃，以此構建電力物資倉儲檢儲配的智能化體系，實現立體庫統一管理、電力物資統一調配以及質量統一抽檢的工作模式。該系統能夠有效提高工作效率，保障配送的準時性，降低運營成本，具備較高的應用價值。

1數據中臺架構

數據中臺將檢儲配業務分為3部分架構，數據中臺架構如圖1所示。前臺為靈活多變的需求，后臺為可靠穩定的運行系統，2部分之間通過數據中臺實現對接。

ODPS技術是數據中臺的核心，主要分為ODPS客戶端、ODPS接入層、ODPS邏輯層和ODPS計算層四部分[18-20]，ODPS架構如圖2所示。

2檢儲配功能設計

本文以國網金華電力有限公司倉儲配送中心為研究基礎，結合實際檢儲配工作需求，設計智能檢儲配系統。該系統包含抽檢模塊、物料儲存模塊（A-WMS）、配送模塊3個功能模塊。

2.1抽檢模塊

系統根據倉儲配送中心電力物資的批次和編碼，設定抽檢比例；系統按照設定，隨機抽取物資，以保證抽檢的隨機性；之后，系統下發出庫計劃，該物資從立體倉庫出庫，并運輸至檢查中心完成檢測，輸出檢測結果并保存到系統中。若檢測結果合格，該物資返回庫內；若檢測結果不合格，該物資運輸到人工確認工位，由人工確認最終結果。同時，系統對不合格物資的供應商等信息進行統計，以便后續增加抽檢頻次。

2.2物料儲存模塊

物料儲存模塊（A-WMS）主要功能是完成電力物資的入庫、出庫、盤點和理貨等功能。A-WMS系統功能如圖3所示。

系統入庫過程包括分配倉庫、分配庫區、分配儲位、下發指令、入庫運輸等。系統出庫過程包括查詢電力物資、出庫指令、指令監控、出庫運輸、物料搬運等。系統盤點是根據電力物資的批次、供應商、類別等信息進行統計。

2.3配送模塊

系統根據配送計劃，會提前給出信息提示，按照配送地點、配送電力物資類型、配送時間等信息，合理分配資源，提供自動配送服務。配送訂單生成后，系統出庫，運送到裝車工位，再由機器人自動將物資搬運到物流車上，進行配送。系統會對配送全過程進行監控，實時了解物資位置，確保準時到達目的地。物資到達目的地完成交貨后，系統會結束此次配送訂單，轉入評價模式，由用戶單位對配送服務進行評價，反饋是否存在投訴情況。

3檢儲配功能設計及應用驗證

ODPS是一種基于大數據的服務平臺，它能夠對采集到的數據進行分析與處理。在處理數據時，ODPS可顯著減少分析次數，進而提升數據處理速度，且處理結果具有較高的準確率。為進一步提高電力倉儲業務的效率，基于ODPS架構設計了智能檢儲配系統。

ODPS架構能夠通過SQL語言查詢，用戶可獲取所有對象集合，包括：：Projects、Tables、Resources、Functions、Instances。用戶可以通過傳入AliyunAc-count實例來構造ODPS對象。主要程序為

Account account=new AliyunAccount（\"my_ac-cess_id\"，\"my_access_key\"）；

Odpsodps=new Odpe（account）；

String odpsUrl=\"lt;your odps endpointgt;\"；odps.setEndpoint（odpsUrl）；

odps.setDefaultProject（my_project\"）；

for（Table t：odps.tables0（））

{……}

ODPS中所有項目空間的集合元素為Project，主要程序為

Account account=new AliyunAccount（\"my_ac-cess_id\"，\"my_access_key\"）；

Odpsodps=new Odps（account）；

String odpsUrl=\"lt;your odps endpointgt;\"；

odps.setEndpoint（odpsUrl）；

Project p=odps.projects（）.get（\"my_exists\"）；

處理SQL任務的接口為SQLTask，可以通過run接口獲取SOL的運行狀態，主要程序為

Account account=new AliyunAccount（\"my_ac-cess_id\"，\"my_access_key\"）；

Odpsodps=new Odps（account）；

String odpsUrl=\"your odps endpoints\"；

odps.setEndpoint（odpsUrl）；

Instance instance=SQLTaskrun（odps，\"my_proj-ect\"，\"select...\"）；

id minstancegetId0）；

SeteStringgt;taskNames=instance.getTaskNames（）;

for（String name：taskeNames）{

TaskSummary summary=instance.getTaskSum-mary（name）；

Strings=summary.getSummaryText（）；}

MapeString，Stringgt;results=instancegetTaskRe-sults（）;

MapeString，TaskStatusgt;taskStatus=instance.getTaskStatus（）;

for（EntryeString，TaskStatusgt;status：taskStatus.entrySet（））{

String result=results.get（status.getKey（））；}

ODPS中所有實例的集合元素為Instance，主要程序為

Account account=new AlyunAccount（\"my_ac-cess_id\"，\"my_access_key\"）；

Odpsodps=new Odps（account）；

StingodpsUri=\"lt;your odps endpointgt;\"；

odps.setEndpoint（odpsUrl）；

odps.setDefaultProject（\"my_project\"）；

for（Instance i：odps.instances（））

{……}

ODPS中所有表的集合元素為Table，主要程序為

Account account=new AliyunAccount（\"my_ac-cessid\"，\"my_access_key\"）；

Odpsodps=new Odpa（account）；

String odpsUrl=\"lt;your odps endpointgt;\"；

odps.setEndpoint（odpsUrl）；

odps.setDefautProject（\"my_project\"）；

for（Table t：odps.tables（））

{……}

4結語

基于數據中臺設計的智能檢儲配系統，以電力物資的隨機抽檢、自動入庫、自動出庫、智能配送以及全過程監控為切入點，將數據中臺作為核心技術，并采用ODPS架構完成功能設計。數據中臺承擔數據采集、處理與分析任務，能夠自動生成配送計劃，構建起電力物資倉儲檢儲配的智能化體系，實現立體庫統一管理、電力物資統一調配以及質量統一抽檢的工作模式。該系統能夠為電力企業提供更敏捷、更快捷、更豐富的前端服務，可有效提高工作效率，保障配送準時性，降低運營成本，具備較高應用價值。

【參考文獻】

[1]詹超，李祖健，鄭建寧，等.構建信息化智能物資管理采購體系的關鍵技術分析[J].粘接，2019，40（9）：143-147.

[2]張校卿.基于供應鏈管理的電力物資倉儲物流系統分析[J].中國航務周刊，2023（50）：90-92.

[3]程棟.基于區塊鏈的電力物資供應鏈數據協同共享管理探究[J].價值工程，2023，42（28）：73-75.，

[4]孟陽，張正男.基于綠色現代數智供應鏈體系的協議庫存電力物資執行管控研究[J].黑龍江電力，2023，45（4）：371-376.

[5]張玲燕.基于配載型物流信息服務平臺的車貨供需匹配技術研究[J].粘接，2020，43（9）：189-192.

[6]王學兵，張國生，徐恩超，等.基于Hadoop技術的電網建設物資需求預測模式識別分析[J].電子技術，2023，52（3）：316-318.

[7]李松巖.窄帶物聯網環境下電力物資供應信息自動共享方法[J].長江信息通信，2023，36（11）：183-185.

[8]王光輝，程功旭，李青.基于區塊鏈技術的電力物資共享云倉設計[J].計算機與現代化，2023（10）：99-106.

[9]趙雪，黃存強，楊曦，等.基于數據中臺的配電網規劃業務數據自動采集系統設計[J].微型電腦應用，2023，39（8）：52-55.

[10]趙小凡，杜舒明，劉超.基于數據中臺的智能化電力監控數據應用模型[J].自動化與儀器儀表，2023（10）：153-157.

[11]杜文勇，朱青，張全，等.基于數據中臺的海量電力數據運營系統設計[J].微型電腦應用，2023，39（7）：192-196.

[12]劉思堯，吳宗后，趙中英，等.電力電網中臺架構的數據統一模型構建[J].信息技術，2023（8）：170-175.

[13]趙琳.電力企業數據中臺架構下的數據管理建設[J].電子世界，2021（21）：19-20.

[14]李欣怡，許中平，肖娜，等.基于數據中臺的保供電系統數據架構設計及研究[J].科技資訊，2022，20（11）：32-34.

[15]劉海濤，秦夢瑤，閆蕾芳.基于數據中臺的配網可視化智慧管控平臺的設計與應用[J].山西電力，2021（6）：29-33.

[16]崔焱，李學齡.基于大數據的數字化電網中臺業務運行態勢自動化感知方法[J].信息與電腦（理論版），2021，33（17）：204-206.

[17]卞生華，杜躍雷，劉鑫.基于數據中臺檢儲配場景建設應用的研究與開發[J].信息系統工程，2022（1）：141-144.

[18]李文俊，楊學強，杜家興.基于數據中臺的裝備保障數據集成[J].系統工程與電子技術，2020，42（6）：1317-1323.

[19]朱永利，李莉，宋亞奇，等.ODPS平臺下的電力設備監測大數據存儲與并行處理方法[J].電工技術學報，2017，32（9）：199-210.

[20]卞生華，杜躍雷，劉鑫.基于數據中臺檢儲配場景建設應用的研究與開發[J].信息系統工程，2022（1）：141-144.

（責任編輯：李睿）