信息科技教學中增值性評價模型的構建路徑

摘要：自《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》正式頒布后，關注課堂教學效率成為學科改革的重點內容，其中，有關多維評價的內容日漸受到一線教師關注。信息科技教學中通過有效評價可增益教學力，其中增值性評價可為課堂聚力。本文以此為關注點，以《人工智能的系統反饋》一課為例，嘗試通過增值性評價模型構建的四種路徑，在信息科技教學中踐行基于新課標的教學模式。

關鍵詞：增值性評價；信息科技；人工智能教育

中圖分類號：G434" 文獻標識碼：A" 論文編號：1674-2117（2025）08-0034-04

基于評價改革，探究增值性評價的內涵與意義

增值性評價是指在某一時期內，比較學生在起點狀態與現有狀態的變化情況，并對學生進行的評價。由于每位學生的基礎和現狀是動態變化的，采用動態的評價方式有利于激發學生的學習動機。增值性評價著重評價個體的發展進程，并通過評估投入與產出的差異來量化增值，進而深入探討教師與學生間的相互作用。增值性評價既關注學生的認知獲取情況，也關注學生的學習態度、學習策略、團隊合作、思維水平、情感狀態等學習過程要素。

在信息科技教學中，應用增值性評價有以下優勢：第一，廣泛的評價視角。關注學生在認知過程中的參與、互動和進步情況。第二，全面的評價標準。在增值評價過程中，教師需要考慮學生的起點和發展需求，鼓勵師生共同關注學習過程，重視能力的培養和個性的發展，體現每位學生的動態過程。第三，全新的評價結果。增值性評價能夠更準確地反映教育活動對學生發展的實際貢獻，為教師提供合理的依據，指導教師調整教學方法，優化教學策略，更好地滿足學生的發展需要。

基于新課標，架構學習促進型增值性評價模型

路徑一：解讀單元主題，賦能增值性評價意義

在以人工智能為主題的信息科技教學中，基于單元主題開展增值性評價意義深遠。從知識建構看，單元主題打破知識碎片化，增值性評價能夠關注學生在此過程中的動態進步，進而精準把握其知識體系完善程度。從能力發展層面看，它能夠促使學生在單元主題學習中鍛煉綜合能力，評價聚焦個體能力提升軌跡，而非單純結果，挖掘每位學生的潛力。同時，它對教學改進提供有力依據。

（1）原設計

《人工智能中的系統反饋》是人工智能相關學習內容的基礎課，多個版本的教材均把這一課放在第三、四學段中有關人工智能原理及應用的中部位置。在傳統的教學設計中，常見的第一部分的設計為：教師準備人工智能發展史的相關素材→通過書本瀏覽的方式或通過PPT進行歷史回顧→學生回答關鍵點→教師收集教學素材。在這樣的教學實踐中，本課較容易淪為知識普及課，學生成為只見樹木不見森林的局部學習者，有悖于學科思維的發展初衷。

（2）思考焦點

傳統的教學設計注重認識系統反饋的發展史，忽視了對智能系統原理的理解，且無法將人工智能系統的實際應用原理與生活實際相關聯，導致無法形成有效的知識鏈接。因此，需要增加有效增值性評價的滲透。

（3）改進型設計

基于增值性評價的教學課堂，需要教師在教學目標中設定科學的增值性目標，幫助學生建立有效的認知目標，明確知識取向，教學建議如下。

任務目標：理解生活中的人工智能系統中有哪些反饋過程。

教學環節：第一部分。

主要活動：

引導語：人們創造了各種人工智能系統為自身服務。系統在運行過程中持續監測輸入和輸出的變化，進而調整系統的運行狀態，可以讓其為人們提供更好的服務。它是什么呢？

增值點：請觀察右圖的生活場景，思考人工智能的輸入和輸出有什么關系？

方向一：從系統的評價觀點分析。方向二：從系統的定位系統觀察。方向三：從反饋的作用位置思考。方向四：從生活的場景出發擴展。

各小組選擇興趣主題，再依據自身的選題，根據微視頻及智能化搜索、書本資源找到答案。

增值點1：構建具有反饋功能的硬件結構→增量。

增值點2：搭建自恰反饋系統的軟體計劃→增體。

增值點3：研究已有經驗中系統反饋特點→增點。

增值點4：優化組織結構單位及平臺效能→增效。

教學評析：在以上過程中，學生清晰地了解有效增值性評價學習目的和表現方式，在清理出明晰的主線后，通過有效增值性評價分布性思維進行自我實踐，逐一建構素材。通過對增值性目標的解析，了解任務取向及主要的評價標準，進而對認知本身提供更深層次的思考空間。

路徑二：聚焦大概念，明確增值性評價目標

在教育評價體系里，聚焦大概念、明確增值性評價目標極為關鍵。人工智能的核心概念有多個節點，需要串聯零碎認知，構建系統反饋的過程。增值性評價目標與之結合，需要教師著重考量學生在大概念理解與掌握進程中的成長幅度。

從記憶零散知識到把握大概念本質，學生思維能夠不斷進階，而評價目標就是度量這一進階程度。它能夠讓教師清晰洞察學生在關鍵概念領悟上的進步。因此，它既為教學調整提供方向，又激勵學生深入探究，主動搭建知識體系，實現學習能力與素養的雙重提升。

（1）原設計

在《人工智能的系統反饋》的第二環節教學中，學生需要對已有概念進行貼切性的理解，但是由于中小學生已有生活經驗的匱乏，教師在此內容的教學中，往往陷入困境。常規的教學模式一般為：閱讀性概念解析→原理說明——“介紹智能反饋的原理”→應用前景——“智能設備的常用場景”。此過程較為生硬且理論性較強，很多學生無法理解。

（2）思考焦點

《人工智能的系統反饋》一課的第二部分內容關注認識信息系統的反饋，學習內容有較強的理論性，具有一定的認知難度，致使生活經驗不足的學生無法理解。因此，傳統的教學方式往往會使教學過程機械推進，教學效果無法達到理想值。

（3）改進型設計

在有效增值性評價主題的教學中，學生的學習興趣點在于有效增值性評價的相關任務。根據學生個人的學習傾向，可以選擇適宜的有效增值性評價感知目標，滿足學生的學習需要。同時，根據有效增值性評價分布性課堂的設計理念，教師可以優化課堂結構。在本課中，教師可將智能反饋的內容具象化，幫助學生整理思路，將目標明確化、明晰化，建議教學過程如下。

任務目標：理解信息系統的反饋。

教學環節：第二部分。

主要活動：

導語：生活中我們經常會遇到智能冰箱，它能夠幫助我們設定需要的智能溫度，你知道嗎？這是因為冰箱中的反饋起到了至關重要的作用。

任務點：有人工智能控制的冰箱是如何形成反饋的。

①我的嘗試：冰箱運行時人們如何為它設定制冷溫度？評價點：冰箱是接到指令進行工作。

②我的探究：探索冰箱制冷溫控模塊的結構組成。評價點：辨別反饋和重復的不同。

③我的思考：師生討論如何達到智能溫控的目的。評價點：能否繪制反饋的過程圖。

④我的修改：對以上的溫控冰箱過程圖進行修改。評價點：是否可以根據不同季節調整反饋的圖示。

教學評析：在以上的過程中，將增值性評價體現在思維過程中，增強了學科核心素養的具體落腳點，并借助認知平臺，實現了更復雜的思維過程的交流與互鑒。同時，通過確定增值性評價的目標，將教學任務轉化為學生可以理解的認知點，借助評價支架將自我的認知能力進行升華，既鼓勵了學生探究教學內容，又給學生創造了必要的個性化學習空間。

路徑三：優化教學場景，豐富增值性評價內涵

在信息科技學科背景下，優化教學場景對豐富增值性評價內涵至關重要。教師可以借助以人工智能為基礎的新技術形式，打造沉浸式學習情境，讓學生在模擬真實的信息科技應用場景中實踐操作。在學生解決復雜問題、團隊協作完成項目時，教師能依據學生在場景中的表現，如技術運用熟練度、創新思維展現、問題解決效率等多維度指標，進行增值性評價。這不僅能全面反映學生的成長軌跡，還能激勵他們在多變的場景中提升信息科技核心素養，挖掘自身潛力。

（1）原設計

在《人工智能的系統反饋》一課的第三個環節中，常規的教學設計思路是進行反饋的外延創作，如教師提供一定的支持環境，讓學生嘗試編程和搭建。但在實際教學過程中，此部分的內容耗時較長，學生無法在有效的時間內完成，尤其在小學階段學生搭建編程調試需要耗費較多時間，難以在規定時間之內達成教學目標。

（2）思考焦點

出現上述教學情況的原因是該環節的認知內容具有一定難度，缺少必要的評價過程，從而也就失去了教師的引導。學生在短時間內無法從工作原理和應用方式兩個角度理解學習內容，因此無法順利地完成既定的學習目標。而如果通過設定場景進行有效增值性評價，則能夠理清不同學生適宜的形式，進而能夠個性化地選擇合理的信息處理途徑。

（3）改進型設計

對于此類主題，教師應關注有效增值性評價的具體類別，再依據有效增值性評價統計出的具體場景，選擇合適的設計方案，為學生創設具備增值性意義的有效場景，幫助學生展開深度學習。具體教學建議如下。

任務目標：探究機器人的反饋環路。

教學環節：第三部分。

主要活動：

導語：請嘗試分析掃地機器人沿軌道線行走的過程，想一想它是如何形成反饋環路的。

評價鏈接1：真會行→軌道你會選嗎？

教師展示灰度值不同的軌道。

學生在不同光照下進行篩選。

評價鏈接2：真會選→顏色你會定嗎？教師擴展彩色軌道的工作過程。學生模擬嘗試并記錄實驗流程。

評價鏈接3：真會解→結果會分析嗎？教師提示探究方法并提出射頻識別。學生通過通信技術實現數據的處理。

評價鏈接4：真會改→過程可以優化嗎？教師談話怎樣才能改造系統效率。學生從外包及應用性等角度分析。

教學評析：在以上的教學過程中，有效增值性評價項目的來源更加豐富，形成了一套完整的有效增值性評價場景，且將每一個評價過程與場景目標進行對應，幫助學生賦能思考，鼓勵學生進行深度學習。

路徑四：精準定位個體，實踐增值性評價過程

在信息科技教學中，精準定位個體、實踐增值性評價過程是促進學生成長的關鍵。基于不同學生的精準定位，教師要運用學習分析技術，收集課堂表現、作業完成、項目實踐等多源數據，精準把握學生個體特征，訂制個性化學習路徑與目標。

（1）原設計

在傳統的拓展任務及小結環節中，常見的教學設計為：教師準備評價條目，通過讓學生勾選或在線問卷的形式評價學情。項目單一缺少評價的覆蓋性。

（2）思考焦點

以上的教學過程，僅限于總結性評價的尾部統計，且具體條目缺少廣泛性，忽視對核心素養下問題解決能力的有效診斷，此類方式下機械性的評價內容，缺少對認知過程的動態評估，形式大于目標。因此，它缺乏必要的信息科技學科動態評價過程。

（3）改進型設計

增值性評價可以明確設定教學目標，考查學生有效的認知標的，明確知識取向，提供給教師科學性的學情反饋，以便在下一階段中，教師更為合理地調整認知過程。具體教學建議如下。

任務目標：總結人工智能的系統反饋。

教學環節：第四部分。

主要活動：

導語：經過一節課的學習，我們理解了人工智能的系統反饋有多種方式及路徑。那么，你對自己的學習過程有哪些評價呢？

評價一——認知層面：精確發現。會發現——生活中有哪些系統的控制？會思考——系統的控制對生活有哪些影響？會迭代——今后的人工智能會有哪些控制方向？評價二——實踐層面：精準嘗試。我們可以如何改進？——拓展性思考評價。計劃可以如何修訂？——預設性規劃評價。反饋過程如何優化？——效能性分析評價。評價三——溝通層面：精密合作。師生的良好合作；人機的良好溝通；智能體良好構建。

教學評析：在以上的教學過程中，教師不僅根據學生的學習需要，展開了相應的評價，還提供了開放式的合作機會，充分發揮了學生的主觀能動性，使其對已有的認知完成了增值，進而收到了良好的課堂教學效果。

基于實踐探索，“三階量規”增值性評價關注點

在信息科技學科開展增值性評價，需要關注下面幾點內容：

首先，有感而發設定初級量規。在增值性評價中，由于學生的起點能力不同，教師需要了解其認知需求及興趣取向，據此設定必要的評價量規，為后續評估進步幅度提供基準，避免“一刀切”評價。

其次，有價而評設定中級量規。增值性評價需要有意義的目標。教師要關注學生的學習過程。例如，完成創意項目中深層思維方式的轉變情況，通過動態發展的量規評價，了解學生真實的學習增值情況。

最后，有生而置設定高維量規。增值性評價是個性化學習的重要方式，在高維量規的設置中，教師要注意考查學生能否將課堂所學信息科技應用到新的場景中，如利用數據分析解決生活中的實際問題等。