基于協(xié)同發(fā)展理論的旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動機理研究

摘要：

為了推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的高效實施， 在協(xié)同發(fā)展理論基礎(chǔ)上進行旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的互動機理探索。 利用協(xié)同發(fā)展理論構(gòu)建農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施指標(biāo)評價體系， 并引入面板向量自回歸模型對旅游經(jīng)濟、 農(nóng)村城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)化設(shè)施進行互動機理分析。 結(jié)果顯示： 東、 西部農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施發(fā)展不均衡； 西部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度比東部和中部分別減少了35.56%、 9.38%。 單位根檢驗顯示： 農(nóng)村城鎮(zhèn)化、 農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施與旅游經(jīng)濟均不存在單位根， 且旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施高度相關(guān)。 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果表明： 旅游經(jīng)濟對農(nóng)村城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有長期效應(yīng)， 且對城鎮(zhèn)化設(shè)施具有短期快速的促進作用。 旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施相互制約、 相互促進， 對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展具有正向意義。

關(guān)"鍵"詞：協(xié)同發(fā)展理論； 旅游經(jīng)濟； 農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施； 面板向量自回歸； 脈沖響應(yīng)函數(shù)

中圖分類號：F590.3

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：16739868（2025）04013409

Research on the Interaction Mechanism Between

Tourism Economy and Rural Urbanization Facilities

Based on Synergistic Development Theory

DENG Zhenfeng

School of Foreign Languages， Guilin Tourism University， Guilin Guangxi 541006， China

Abstract：

In order to promote the efficient implementation of the rural revitalization strategy， the study explores the interaction mechanism between tourism economy and rural urbanization facilities on the basis of synergistic development theory． The synergistic development theory was used to construct an indicator evaluation system for rural urbanization facilities， and panel vector regression was introduced to analyze the interaction mechanism of tourism economy， rural urbanization and urbanization facilities． The analysis of the current situation shows that the development of rural urbanization facilities in the east and west is not balanced， and the degree of rural urbanization in the western region is 35.56% and 9.38% less than that in the east and central， respectively． The unit root test shows that there is no unit root in rural urbanization， urbanization facilities and tourism economy， and there is a high correlation between tourism economy and rural urbanization facilities． The impulse response function results show that tourism economy has a long-term effect on the development of rural urbanization， while it has a short-term rapid promotion effect on urbanization facilities． Tourism economy and rural urbanization facilities constrain and promote each other， which has positive significance for the development of rural revitalization strategy．

Key words：

SD theory； tourism economy； rural urbanization facilities； PVAR； impulse response function

隨著社會現(xiàn)代化與智能化發(fā)展以及交通不斷便利， 旅游經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化成為國民聚焦的熱點詞匯， 不論是旅游經(jīng)濟還是農(nóng)村城鎮(zhèn)化， 均與人們對高質(zhì)量精神物質(zhì)追求息息相關(guān)^［1-2］。 而中國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施， 更是將兩者緊密聯(lián)系在一起。 當(dāng)前， 農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施作為制約鄉(xiāng)村振興的主要因子， 與旅游經(jīng)濟之間相互制約、 促進和影響^［3］。 王兆峰等^［4］以環(huán)長株潭城市群為例分析了旅游經(jīng)濟、 城鎮(zhèn)化與交通設(shè)施的耦合關(guān)系， 從而發(fā)現(xiàn)旅游經(jīng)濟是制約協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素。 黃泰等^［5］進行了蘇州城市生態(tài)旅游舒適性研究， 發(fā)現(xiàn)生態(tài)旅游可以化解城鎮(zhèn)化與生態(tài)保護之間的矛盾。 楊佩卿^［6］以陜西為例進行新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興協(xié)同分析， 提出以農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先原則發(fā)展鄉(xiāng)村振興。 結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究結(jié)果可以看出， 旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施之間制約與促進關(guān)系影響著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展。 然而， 如何實現(xiàn)旅游經(jīng)濟和農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的協(xié)調(diào)發(fā)展， 從而推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略高效實施， 是當(dāng)前亟待解決的問題。 本研究以協(xié)同發(fā)展（Synergetic Development， SD）理論為基礎(chǔ)進行旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動機理分析， 旨在促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的高效實施； 同時， 為了有效說明兩者之間的互動機理和對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響程度， 創(chuàng)新地利用面板向量自回歸（Panel Vector Autoregression， PVAR）模型對提出的互動體系指標(biāo)進行變量分析。 與其他學(xué)者常用的耦合度或協(xié)調(diào)度方法相比， PVAR模型能夠?qū)⑺谢芋w系指標(biāo)視作內(nèi)生變量并對其進行綜合性分析。

1"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動體系構(gòu)建

1.1"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動機理

隨著中國城鄉(xiāng)融合的發(fā)展， 旅游經(jīng)濟在改善農(nóng)村城鎮(zhèn)化質(zhì)量、 完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施及塑造適宜的生活環(huán)境等方面具有重要作用^［7-8］。 為了探究旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施之間的關(guān)系及對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展的影響， 本研究首先根據(jù)SD理論進行互動機理分析。 SD理論主要由協(xié)同效應(yīng)、 伺服原理和自組織原理構(gòu)成^［9-10］， 其中協(xié)同效應(yīng)能夠?qū)o序的系統(tǒng)優(yōu)化為有序， 伺服原理則是將快變量服從慢變量， 自組織原理是指系統(tǒng)內(nèi)部自動生成時空與功能的有序結(jié)構(gòu)^［11-13］。 根據(jù)SD理論， 旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的作用機理如圖1所示。

從圖1可以看出， 本研究將農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施定義為農(nóng)村城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)化設(shè)施。 其中， 城鎮(zhèn)化設(shè)施是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的基本， 亦是農(nóng)村發(fā)展的重要支撐。 同時， 城鎮(zhèn)化設(shè)施是農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要條件。 城鎮(zhèn)化設(shè)施的完善與建設(shè)能夠從生活、 交通、 生態(tài)及娛樂等方面提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量， 帶動旅游經(jīng)濟發(fā)展， 從而促進農(nóng)業(yè)城鎮(zhèn)化發(fā)展與轉(zhuǎn)型。 城鎮(zhèn)化設(shè)施為旅游經(jīng)濟的發(fā)展提供了拉力作用。 當(dāng)城鎮(zhèn)化設(shè)施得到完善時， 能為旅游經(jīng)濟提供可靠的基本保障。 城鎮(zhèn)化設(shè)施是旅游經(jīng)濟中理想的宣傳口， 游客能感受到完善設(shè)施帶來的良好體驗， 打開旅游知名度， 促進旅游經(jīng)濟發(fā)展^［14-16］。 而旅游經(jīng)濟的發(fā)展， 又帶動城鎮(zhèn)化設(shè)施的完善與建設(shè)， 為農(nóng)村發(fā)展提供經(jīng)濟來源。 農(nóng)村城鎮(zhèn)化和旅游經(jīng)濟之間的關(guān)系可以概括為支撐與整合。 旅游經(jīng)濟是促進農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展的積極因素之一， 帶動了農(nóng)村城鎮(zhèn)化的轉(zhuǎn)變。 高質(zhì)量的旅游經(jīng)濟能夠促進農(nóng)村城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)調(diào)整、 功能完善以及生態(tài)改善^［17］。 因此， 本研究認(rèn)為旅游經(jīng)濟對農(nóng)村城鎮(zhèn)化起著整合作用。 農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展程度決定著旅游經(jīng)濟的發(fā)展前景， 農(nóng)村城鎮(zhèn)是旅游的關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 是主要的客源市場。 農(nóng)村城鎮(zhèn)塑造的形象吸引著游客到來， 因此農(nóng)村城鎮(zhèn)化旅游是旅游經(jīng)濟發(fā)展的有效途徑。

1.2"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動體系

為了進一步說明當(dāng)前中國旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的互動機理與現(xiàn)狀， 為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供發(fā)展新思路， 本研究對農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施進行了指標(biāo)體系構(gòu)建。 農(nóng)村城鎮(zhèn)化作為農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施中的核心， 本研究從人口、 經(jīng)濟、 環(huán)境和社會4個方面進行構(gòu)建； 而城鎮(zhèn)化設(shè)施的指標(biāo)體系則包括生活、 社會、 交通和生態(tài)4個方面的設(shè)施（圖2）。

農(nóng)村城鎮(zhèn)化與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施分別為指標(biāo)體系的一級指標(biāo)。 圖2a所示為農(nóng)村城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系， 主要包括4個二級指標(biāo)與13個三級指標(biāo)， 其中農(nóng)村城鎮(zhèn)的登記失業(yè)率屬于負向指標(biāo)， 其他均為正向指標(biāo)。 圖2b所示為城鎮(zhèn)化設(shè)施指標(biāo)體系， 主要由4個二級指標(biāo)和15個三級指標(biāo)構(gòu)成。 本研究采用面板數(shù)據(jù)熵值法（Panel Data Entropy Method， PDEM）進行指標(biāo)體系綜合評價， 用于處理具有時間維度和個體維度的多維數(shù)據(jù)， 通過熵的概念對指標(biāo)權(quán)重進行評估^［18-19］。 具體計算步驟主要包括指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、 權(quán)重計算、 熵值和冗余度計算^［20］。 標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)主要是將所有指標(biāo)的絕對值轉(zhuǎn)化為相對值， 并將有利的指標(biāo)設(shè)定為正向指標(biāo)^［21-22］， 其計算公式如式（1）所示。

a_tij=

a_tij-aminamax-aminForward

amax-a_tijamax-aminDownward

（1）

式中： a_tij表示第i個城市在t年份的第j個指標(biāo)； a_max和a_min分別表示指標(biāo)的最大值和最小值； Forward表示正向指標(biāo)； Downward表示負向指標(biāo)。 某省份的某個指標(biāo)在某年的權(quán)重計算公式如式（2）所示。

ω_tij=a_tij∑ni=1 ∑mt=1a_tij（2）

式中： ω_tij表示指標(biāo)的權(quán)重； m表示年份； n表示省份個數(shù)。 熵和冗余度計算公式如式（3）所示。

E_j=-1lnm∑ni=1 ∑mt=1（ω_tij×lnω_tij）

D_j=1-E_j

（3）

式中： E_j表示熵； D_j表示冗余度。 某個指標(biāo)的最終權(quán)重計算公式如式（4）所示。

ω_j=D_j∑kjD_j（4）

根據(jù)指標(biāo)權(quán)重， 進一步得到每個省份每年的綜合評價分?jǐn)?shù)， 具體計算公式如式（5）所示。

Y_ti=∑kj（ω_j（a_tij）^T）（5）

式中： Y_ti表示綜合評價分?jǐn)?shù)； T表示驗證年份的總個數(shù)。 為了進一步探討旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動機理， 本研究利用PVAR模型進行實證分析。 PVAR模型能夠?qū)⑺凶兞恳暈閮?nèi)生變量， 并對每個內(nèi)生變量進行綜合性分析^［23］。 因此， 首先將農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施、 農(nóng)村城鎮(zhèn)化及旅游經(jīng)濟作為3個變量（PVAR將這3個變量視為系統(tǒng)的內(nèi)生變量）^［24-25］， 在此基礎(chǔ)上構(gòu)建PVAR模型， 具體公式如式（6）所示。

X_it=k_i+∑nj=1d_jX_i， t-j+r_t+α_it

X_it： {o/s/q}

（6）

式中： X_it表示3個變量； o表示農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度； s表示農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施程度； q表示旅游經(jīng)濟程度； k_i表示個體的固定影響力； r_t表示時間影響力； dj表示系數(shù)矩陣； α_it表示隨機產(chǎn)生的誤差。

2"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動檢驗分析

2.1"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動現(xiàn)狀分析

為了探究旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動機理， 本研究根據(jù)農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施指標(biāo)體系進行現(xiàn)狀分析。 將中國省份按照東部、 中部和西部劃分（不包括港澳臺）， 每個省份的代表序號如表1所示。

表1中， 序號1～12為東部地區(qū)， 13～20為中部地區(qū)， 21～31為西部地區(qū)。 根據(jù)表1劃分序號， 本研究參考國家統(tǒng)計局、 各省份統(tǒng)計局以及政府工作報告等進行驗證數(shù)據(jù)獲取， 并利用Stata 18.0統(tǒng)計分析軟件導(dǎo)入各個省份的三級指標(biāo)數(shù)據(jù)， 利用PDEM進行計算， 結(jié)果如圖3所示。

圖3a所示為31個省份2018-2021年農(nóng)村城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系綜合評價結(jié)果。 由圖3a可以看出， 北京、 上海和廣東3個省份的農(nóng)村城鎮(zhèn)化綜合評價分?jǐn)?shù)最高； 中部地區(qū)河南、 山西、 湖北、 湖南、 江西與黑龍江的綜合評價分?jǐn)?shù)超過了0.3。 整體來看， 東部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化綜合評價分?jǐn)?shù)明顯高于中、 西部地區(qū)。 西部地區(qū)平均評價分?jǐn)?shù)在3個地區(qū)中最低， 說明當(dāng)前東部農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展速度仍優(yōu)于中部和西部地區(qū)， 且西部地區(qū)的農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展速度比較緩慢。 從時間方面對比還可以看出， 西部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化評價分?jǐn)?shù)增加最明顯。 圖3b所示為2018-2021年中國31個省份的城鎮(zhèn)化設(shè)施綜合評價分?jǐn)?shù)。 由圖3b可以看出， 西部地區(qū)與東部、 中部地區(qū)相比發(fā)展不平衡， 而東部地區(qū)內(nèi)部較均衡。 中國城鎮(zhèn)化設(shè)施在初期呈現(xiàn)出不平衡發(fā)展， 后期逐漸向發(fā)展平衡靠攏。 結(jié)合圖3a與圖3b可以看出， 西部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施發(fā)展緩慢， 較多發(fā)達城市集中在東部地區(qū)， 且旅游業(yè)旺盛， 這進一步說明了農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施與旅游經(jīng)濟相互制約、 相互促進的關(guān)系。

2.2"基于協(xié)同發(fā)展理論的互動檢驗

本研究進一步根據(jù)PVAR模型進行旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動檢驗分析。 首先檢驗旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施之間的相關(guān)性， 利用單位根的拉格朗日乘數(shù)檢驗（Levin-Lin-Chu， LLC）和增量迪基—富勒檢驗（Augmented Dickey-Fuller test， ADF）作為單位根的兩種檢驗方法， 具體結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出， 只有中部的農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度在p＜0.05以下具有顯著性， 其余變量均在p＜0.01以下具有顯著性， 說明各個變量之間不存在單位根。 旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施之間具有延續(xù)性， 且相關(guān)性顯著， 可進行后續(xù)互動檢驗。 本研究利用脈沖函數(shù)對中國31個省份進行整體檢驗， 通過蒙特卡洛方法對獲取的農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度、 城鎮(zhèn)化設(shè)施程度和旅游經(jīng)濟3個內(nèi)生變量數(shù)據(jù)進行模擬， 并分別對3個變量模擬500次， 得到10個周期的脈沖響應(yīng)函數(shù)， 其中農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度o的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖4所示。

圖4a、 圖4b和圖4c所示分別為農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度對其自身的脈沖響應(yīng)、 對城鎮(zhèn)化設(shè)施的脈沖響應(yīng)和對旅游經(jīng)濟的脈沖響應(yīng)。 由圖4可以看出， 當(dāng)農(nóng)村城鎮(zhèn)化程度受到單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后， 在第1周期出現(xiàn)緩慢下降的趨勢， 直到第3期處于最低值， 之后開始上升直到收斂， 但整個階段均接近于0； 城鎮(zhèn)化設(shè)施受到?jīng)_擊后的變化趨勢與農(nóng)村城鎮(zhèn)化大體一致； 而旅游經(jīng)濟在受到?jīng)_擊后， 接近第3期達到峰值， 之后緩慢下降。 這種狀態(tài)說明城鎮(zhèn)化設(shè)施和旅游經(jīng)濟能夠?qū)r(nóng)村城鎮(zhèn)化的沖擊作出快速響應(yīng)， 農(nóng)村城鎮(zhèn)化的波動對城鎮(zhèn)化設(shè)施和旅游經(jīng)濟產(chǎn)生較大的影響。 城鎮(zhèn)化設(shè)施s的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖5所示。

從圖5a城鎮(zhèn)化設(shè)施對其自身的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以看出， 當(dāng)城鎮(zhèn)化設(shè)施受到單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時， 其在第1期出現(xiàn)小幅度增加， 之后呈緩慢下降趨勢， 說明其相應(yīng)周期在第1期。 結(jié)合圖5b城鎮(zhèn)化設(shè)施對農(nóng)村城鎮(zhèn)化的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以看出， 農(nóng)村城鎮(zhèn)化受城鎮(zhèn)化設(shè)施的影響較大。 圖5c所示為城鎮(zhèn)化設(shè)施對旅游經(jīng)濟的脈沖響應(yīng)， 可以看出在第1周期出現(xiàn)了輕微的下降， 之后響應(yīng)趨近于0。 這種狀態(tài)說明城鎮(zhèn)化設(shè)施在短時間內(nèi)對農(nóng)村城鎮(zhèn)化與旅游經(jīng)濟有一定影響， 長期的影響力可忽略不計。 旅游經(jīng)濟q的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖6所示。

圖6a、 圖6b和圖6c所示分別為旅游經(jīng)濟對其自身的脈沖響應(yīng)、 對農(nóng)村城鎮(zhèn)化的脈沖響應(yīng)和對城鎮(zhèn)化設(shè)施的脈沖響應(yīng)。 由圖6可以看出， 旅游經(jīng)濟在受到單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后， 自身表現(xiàn)出長期正向響應(yīng)， 且一直延續(xù)到第10個周期， 說明旅游經(jīng)濟的發(fā)展具有長久效應(yīng)。 旅游經(jīng)濟對農(nóng)村城鎮(zhèn)化的脈沖響應(yīng)在前2周期升高， 而后下降， 說明在旅游經(jīng)濟的影響下， 農(nóng)村城鎮(zhèn)化發(fā)展受到快速且長久的影響。 旅游經(jīng)濟發(fā)展能夠帶動農(nóng)村城鎮(zhèn)化在短時間內(nèi)發(fā)展。 旅游經(jīng)濟對城鎮(zhèn)化設(shè)施的脈沖響應(yīng)主要表現(xiàn)在前3周期， 之后緩慢下降， 但呈正向響應(yīng)， 說明旅游經(jīng)濟在短時間內(nèi)能夠迅速推動城鎮(zhèn)化設(shè)施建設(shè)。

3"結(jié)論

為了實現(xiàn)旅游經(jīng)濟和農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的協(xié)調(diào)發(fā)展， 從而推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的高效實施， 本研究在SD理論的基礎(chǔ)上進行了旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施的互動機理分析。 首先在SD理論基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)村城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)化設(shè)施的指標(biāo)體系， 并利用PVAR模型進行旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施互動檢驗。 通過對中國農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施指標(biāo)體系現(xiàn)狀分析顯示， 東部地區(qū)農(nóng)村城鎮(zhèn)化綜合評價分?jǐn)?shù)比中部、 西部地區(qū)分別增加了40.63%、 55.17%， 表明東、 西部發(fā)展不均衡。 LLC和ADF檢驗顯示3個變量均不存在單位根， 且旅游經(jīng)濟與農(nóng)村城鎮(zhèn)化設(shè)施之間具有延續(xù)性。 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果表明， 農(nóng)村城鎮(zhèn)化、 城鎮(zhèn)化設(shè)施及旅游經(jīng)濟之間相互促進、 相互制約， 其中旅游經(jīng)濟對農(nóng)村城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有長期效應(yīng)， 對城鎮(zhèn)化設(shè)施具有短期快速的促進作用。 本研究的不足之處在于驗證過程中進行了部分年份數(shù)據(jù)篩除， 以保證驗證數(shù)據(jù)的完整性。 下一步的研究將考慮增加評價體系指標(biāo)， 提升數(shù)據(jù)樣本量， 以期促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

［1］徐曉鵬， 劉影． 消費者信息素養(yǎng)對社區(qū)支持農(nóng)業(yè)（CSA）可持續(xù)發(fā)展的影響——基于綠色信任的中介效應(yīng) ［J］． 西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2024， 46（2）： 101-114．

［2］"羅文斌， 丁德孝， 楚雪蓮， 等． 鄉(xiāng)村振興視閾下農(nóng)戶土地多功能利用對旅游生計策略選擇的影響——來自長沙市城郊鄉(xiāng)村旅游地的實證分析 ［J］． 中國土地科學(xué)， 2023， 37（7）： 89-99．

［3］"MA X D， SUN X Z， ZHEN Y， et al． Classification and Spatial Pattern of Rural Multifunction from the Diversify of Construction Land Use： Taking Tongshan District of Jiangsu Province as a Case Study ［J］． Chinese Geographical Science， 2023， 33（5）： 865-879．

［4］"王兆峰， 黃冬春． 環(huán)長株潭城市群旅游經(jīng)濟—交通運輸—城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)及影響因素分析 ［J］． 湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報， 2023， 46（1）： 100-108．

［5］"黃泰， 衛(wèi)嫚， 席建超． 蘇州城市生態(tài)旅游舒適性空間格局演變及溢出效應(yīng) ［J］． 經(jīng)濟地理， 2023， 43（8）： 210-219．

［6］"楊佩卿． 新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興協(xié)同推進路徑探析——基于陜西實踐探索的案例 ［J］． 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2022， 22（1）： 34-45．

［7］"黃昕， 陳進． 環(huán)境規(guī)制對旅游高質(zhì)量發(fā)展的影響——以湘西地區(qū)為例 ［J］． 經(jīng)濟地理， 2023， 43（10）： 201-210．

［8］"毛鳳霞， 沈凱月． 農(nóng)村地區(qū)數(shù)字生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對種植結(jié)構(gòu)的影響研究 ［J］． 華東經(jīng)濟管理， 2023， 37（9）： 77-85．

［9］"楊程， 毛慧娟． 傳統(tǒng)手工藝與文創(chuàng)設(shè)計協(xié)同發(fā)展研究現(xiàn)狀及趨勢 ［J］． 包裝工程， 2023， 44（12）： 213-222， 234．

［10］曾劍雄， 吳麗娜． 三螺旋理論視域下大學(xué)外部治理多主體協(xié)同發(fā)展論析 ［J］． 黑龍江高教研究， 2022， 40（1）： 16-22．

［11］張艷枚， 沈克印． “雙循環(huán)” 新發(fā)展格局下體育產(chǎn)業(yè)供需兩側(cè)協(xié)同發(fā)力的作用機理與實施路徑 ［J］． 天津體育學(xué)院學(xué)報， 2023， 38（3）： 336-341．

［12］KHOLBEKOVA M． Applications and Developments of Synergetics ［J］． Scientific Progress， 2022， 3（3）： 942-945．

［13］高軍波， 孫健武， 喻超， 等． 縣域協(xié)同發(fā)展能力的理論內(nèi)涵及定量測度 ［J］． 地理研究， 2023， 42（6）： 1465-1479．

［14］王冠， 張凱， 劉靜． 低碳綠色發(fā)展理念下的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟增長方式研究 ［J］． 西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2023， 45（8）： 12-20．

［15］王凱， 關(guān)銳， 甘暢， 等． 中國新型城鎮(zhèn)化水平對旅游業(yè)碳排放效率的空間效應(yīng) ［J］． 長江流域資源與環(huán)境， 2023， 32（3）： 582-595．

［16］杜簫宇， 呂飛南， 王春雨， 等． 基于MSPA-Conefor-MCR的縣域尺度生態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建——以延慶區(qū)為例 ［J］． 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報， 2023， 34（4）： 1073-1082．

［17］韓勇， 巴涵夢， 龔立新， 等． 大別山革命老區(qū)紅色旅游資源空間結(jié)構(gòu)研究 ［J］． 信陽師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2023， 36（4）： 599-604．

［18］LEE C C， HE Z W， WEN H W． The Impact of Digitalization on Green Economic Efficiency： Empirical Evidence from City-Level Panel Data in China ［J］． Energy amp; Environment， 2024， 35（1）： 23-46．

［19］梁樹廣， 張芃芃， 臧文嘉． 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 能源消費結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排效果的動態(tài)演進與門檻效應(yīng)研究 ［J］． 生態(tài)經(jīng)濟， 2023， 39（6）： 54-60， 85．

［20］矯萍， 田仁秀． 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新賦能現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)深度融合的機制研究 ［J］． 廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報， 2023， 38（1）： 31-44．

［21］王勝鵬， 滕堂偉， 夏啟繁， 等． 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平時空特征及其創(chuàng)新驅(qū)動機制 ［J］． 經(jīng)濟地理， 2022， 42（7）： 33-43．

［22］LEE C C， YUAN Y， WEN H W． Can Digital Economy Alleviate CO₂"Emissions in the Transport Sector？ Evidence from Provincial Panel Data in China ［J］． Natural Resources Forum， 2022， 46（3）： 289-310．

［23］王佩玉， 毛熙彥， 黃賢金， 等． 基于面板向量自回歸模型的中國城市韌性演化特征研究 ［J］． 現(xiàn)代城市研究， 2023， 38（5）： 92-100．

［24］尹上崗， 姜曉艷， 姜海寧． 長三角地區(qū)房價、 創(chuàng)新能力與城市品質(zhì)的互動關(guān)系——基于PVAR模型的分析 ［J］． 地理研究， 2023， 42（10）： 2738-2758．

［25］CAMEHL A． Penalized Estimation of Panel Vector Autoregressive Models： A Panel LASSO Approach ［J］． International Journal of Forecasting， 2023， 39（3）： 1185-1204．

責(zé)任編輯"夏娟

周夢媛