消防監督管理智能化轉型的挑戰與對策

摘要：消防監督管理智能化轉型是推動消防事業高質量發展的重要舉措，通過對智能監管體系構建導向與效能評價進行系統分析，發現基礎設施層級支撐不足、數據資源整合共享受限以及人才儲備結構失衡等問題制約著智能化轉型進程。從智能監管平臺驅動機制、數據資源鏈協同機制、人才梯隊培育機制等方面探尋轉型動力，提出完善智能監管平臺迭代更新、促進數據資源鏈深度融合、強化人才梯隊能力提升等對策建議，希望為提升消防監督管理智能化水平提供參考。

關鍵詞：消防監督管理；智能化轉型；價值趨向；動力引擎

消防監督管理智能化轉型是新時代背景下消防事業發展的必然選擇，在大數據、物聯網、人工智能等新技術快速發展推動下，傳統消防監督管理模式正加速向智能化方向轉變。智能化轉型不僅涉及技術創新，更需要在監管理念、管理模式、人才培養等方面進行系統性變革，深入探討智能化轉型過程中的價值趨向、瓶頸突破、動力引擎以及優化升級等關鍵問題，對推動消防監督管理高質量發展具有重要的理論價值與實踐意義。

1 消防監督管理智能化轉型的價值趨向

消防監督管理智能化轉型體現了新時代消防工作的發展方向，智能化轉型不僅涉及技術層面的升級革新，更蘊含著管理理念的深刻變革。在數字化時代背景下，通過智能監管體系的科學構建與效能評價，推動消防監督管理模式創新發展，形成更加科學高效的消防監督管理新格局。

1.1" 智能監管體系的構建導向

消防監督管理智能化轉型需要明確構建導向，構筑系統完備的智能監管體系，從技術維度看，智能監管體系應充分運用物聯網感知、大數據分析、人工智能等新一代信息技術，打造全方位與立體化的監管網絡[1]。在監管對象識別方面，運用智能識別技術實現火災隱患的精準發現；在風險評估環節，依托大數據分析開展風險預警預測；在監管執法過程中，借助智能化手段提升執法效率與規范性。從管理維度看，智能監管體系應著力構建分級分類的監管模式，根據不同場所與不同領域的風險特征，實施差異化與精細化監管，同時，注重監管資源的優化配置，建立協同聯動機制，提升監管效能。從服務維度看，智能監管體系應堅持以服務為導向，通過智能化手段為監管對象提供更加便捷與精準的服務，增強監管工作的主動性與針對性。

1.2" 智能監管體系的效能評價

智能監管體系的效能評價是檢驗智能化轉型成效的重要手段，從評價指標體系看，應構建涵蓋技術應用、監管效率與服務質量等多維度的綜合評價指標。在技術應用層面，評估信息系統的覆蓋率、數據采集的準確性、智能化工具的應用成效等；在監管效率層面，考察隱患發現率、處置效率、監管覆蓋面等關鍵指標；在服務質量層面，關注監管對象滿意度、服務響應速度、問題解決率等。從評價方法看，采用定量與定性相結合的方式，通過數據統計分析、實地調研、問卷調查等多種手段，全面評估智能監管體系的運行效果。從評價結果應用看，將評價結果作為改進完善智能監管體系的重要依據，針對評價中發現的問題及時優化調整，推動監管體系持續優化升級。

2 消防監督管理智能化轉型的挑戰

消防監督管理智能化轉型面臨著多層次的瓶頸制約，主要表現在基礎設施、數據資源、人才儲備等層面，破解這些瓶頸需要系統思維，通過技術支撐體系完善、數據資源整合機制創新、人才結構優化升級等途徑，實現消防監督管理智能化轉型的突破性發展。

2.1" 基礎設施層級的技術支撐

基礎設施層級技術支撐是消防監督管理智能化轉型的基礎保障?，F階段存在感知設備覆蓋不全、網絡傳輸帶寬受限和計算存儲能力不足等問題[2]。在感知層面，物聯網設備部署分散，難以形成全域監測網絡；設備標準不統一導致數據質量參差不齊；維護保養不到位影響數據可靠性。在網絡層面，部分地區基礎設施建設滯后，帶寬容量無法滿足大規模數據傳輸；安全防護體系不完善存在隱患；網絡架構缺乏彈性難以適應業務擴展。在平臺層面，計算存儲資源不足制約數據分析能力；功能模塊集成度不高造成信息孤島；智能化應用開發滯后難以滿足多樣需求。破解這些瓶頸需加大基礎設施投入，優化技術架構，提升系統整體性能。

2.2" 數據資源層級的整合共享

數據資源層級整合共享是消防監督管理智能化轉型的核心要素。在數據采集環節，隱患排查標準不一致導致數據難以橫向對比；設施監測數據格式不統一影響整合效率；歷史記錄清洗整合耗費大量資源。在數據管理環節，分類標準不統一影響檢索利用；信息更新機制不完善難保證數據時效性；保護措施不完備存在泄露風險[3]。在數據共享環節，部門間數據壁壘明顯影響監管聯動；共享機制不完善缺乏跨部門協同；信息平臺建設滯后難支撐大規模應用。破解這些瓶頸需建立統一數據標準，完善協同機制，提升數據質量，實現風險防控能力整體提升。

2.3" 人才儲備層級的結構優化

人才儲備層級結構優化是消防監督管理智能化轉型的關鍵支撐。目前存在專業結構失衡、知識更新滯后和培養機制不完善問題。在人才結構方面，信息技術與數據分析專業人才比例偏低；復合型人才匱乏難滿足轉型需求；隊伍年齡結構老化創新不足。在知識能力方面，傳統人員對新技術認知不足，適應能力弱；知識更新不及時，難把握前沿；數字化思維有待提升。破解這些瓶頸需優化人才結構，創新培養機制，提升隊伍整體素質。

3 消防監督管理智能化轉型的動力引擎

消防監督管理智能化轉型需要構建多元驅動體系，通過智能監管平臺、數據資源鏈、人才梯隊三大機制的協同運轉，形成持續穩定的發展動力，這種多元驅動體系強調技術創新與管理創新的深度融合，推動監管效能持續提升，為智能化轉型提供源源不斷的內生動力。

3.1" 智能監管平臺的驅動機制

智能監管平臺的驅動機制是推動消防監督管理智能化轉型的技術引擎，構建該機制需從平臺架構、功能體系與運行機制等方面進行系統設計。在平臺架構層面，采用微服務架構設計，實現業務模塊靈活擴展；構建分布式計算框架，提升大規模數據處理能力；搭建多層級安全防護體系，保障平臺穩定運行[4]。在功能體系層面，開發智能風險識別模塊，運用機器學習算法實現火災風險精準預警；構建智能決策支持系統，為監管執法提供數據支撐；開發移動執法應用，提升現場執法效率；建立監管對象信用評價體系，實現分級分類監管。在運行機制層面，建立平臺運維管理制度，確保系統持續穩定運行；制定數據采集處理規范，提升數據質量；建立平臺性能評估機制，持續優化系統功能；構建應急響應機制，提高突發事件處置能力。通過完善的平臺驅動機制，推動監管方式從被動響應向主動預防轉變，從粗放管理向精細治理升級。

3.2" 數據資源鏈的協同機制

數據資源鏈的協同機制是實現消防監督管理智能化轉型的數據引擎。在數據采集環節，建立覆蓋消防安全全要素的數據采集機制，整合消防設施物聯感知、重點場所視頻監控、日常巡查執法記錄等數據；制定統一的消防監督數據采集標準，規范火災隱患、消防設施、安全管理等數據格式；建立實時數據校驗機制，確保數據準確性。在數據處理環節，構建消防監督數據清洗規范，實現數據標準化處理；建立監督對象分級分類制度，針對不同風險等級場所實施差異化管理；開發火災風險評估模型，挖掘數據價值。在數據應用環節，建立信息共享機制，推動與應急管理、公安等部門的數據聯通；構建數據服務體系，支持火災預警、隱患排查、執法管理等應用；建立信息保護機制，確保重點單位數據安全。通過健全的數據協同機制，提升消防監督管理的科學性和精準性[5]。

3.3" 人才梯隊的培育機制

人才梯隊的培育機制是支撐消防監督管理智能化轉型的人才引擎。在人才選拔環節，創新執法人員選拔方式，注重消防技術、信息化應用等專業能力考察；建立多元化人才引進渠道，吸引消防工程、大數據分析等領域高層次人才；完善崗位競聘機制，優化人才配置。在人才培養環節，構建以消防監督業務為核心的分層分類培訓體系；與消防院校、科研機構開展合作，加強新技術應用培訓；開展執法技能競賽，提升規范化水平；建立老帶新幫帶制度，促進經驗傳承。在人才使用環節，實施執法資格評定，建立職業發展通道；推行項目負責制，培養復合型人才；建立跨區域交流機制，拓展執法經驗。在人才激勵環節，完善績效考核，強化激勵導向；建立創新獎勵制度；健全職業發展保障體系，打造專業精干的消防監督執法隊伍。

4 消防監督管理智能化轉型的優化升級

消防監督管理智能化轉型發展已進入深化階段，優化升級成為關鍵任務，通過平臺迭代更新、數據資源深度融合、人才能力持續提升等系統性舉措，推動監管效能全面提升，實現消防監督管理更加科學精準，形成智能化建設良性發展格局。

4.1" 智能監管平臺的迭代更新

智能監管平臺迭代更新需要從技術架構與業務應用兩個維度同步推進。在技術層面，采用云原生技術重構平臺架構，提升系統彈性與穩定性；構建多層級微服務體系，實現業務模塊靈活擴展；升級分布式存儲架構，增強數據處理能力。在應用層面，深化人工智能算法在風險識別、隱患排查以及預警預測等領域應用；構建智能輔助決策系統，提升監管決策科學性；完善移動執法終端功能，增強現場執法智能化水平。

4.2" 數據資源鏈的深度融合

數據資源鏈深度融合需要構建全鏈條數據治理體系，在數據整合方面，推進消防監管數據與城市治理數據融合，建立多維數據資源體系；完善數據分類分級標準，提升管理規范性；建立數據質量評估機制，保障數據可靠性。在價值挖掘方面，運用大數據分析技術深度挖掘數據價值；優化數據分析模型，提升應用效能；開發可視化工具，增強數據展示效果。在共享協同方面，健全數據共享標準與交換機制，推動跨部門數據流通；構建數據服務體系，拓展應用場景。

4.3" 人才梯隊的能力提升

人才梯隊能力提升需構建以消防監督執法為核心的培養體系。知識更新方面，開展物聯網感知、大數據分析等新技術應用培訓，提升執法人員信息化應用能力；加強智能化火災風險評估、隱患排查、執法取證等實務培訓，增強執法規范化水平；強化安全管理創新培訓，提升風險分析研判能力。技能提升方面，建立執法資格等級評定制度，形成能力進階體系；開展技能競賽，促進標準化與信息化應用交流；推廣火災隱患整治、“互聯網+監管”等典型經驗，提升整體水平。創新發展方面，搭建智能化實踐平臺，鼓勵開展風險智能研判、隱患智能識別等創新實踐；建立信息化項目孵化機制，推動創新成果轉化應用；完善激勵機制，營造“學技術、鉆業務、善創新”氛圍。

5 結束語

消防監督管理智能化轉型是一項系統工程，從價值取向視角出發，明確智能監管體系構建導向，評估轉型效能；聚焦瓶頸突破，解決基礎設施、數據資源與人才儲備等層面問題；挖掘動力引擎，激活監管平臺、資源鏈、人才梯隊三大機制；推動優化升級，實現平臺迭代、資源融合、能力提升。在實踐探索中不斷完善智能化轉型路徑，創新監管模式，構建科學高效的消防監督管理體系，為推動消防事業高質量發展提供有力支撐。智能化轉型道路上，仍需持續探索創新，積累經驗，在實踐中尋求更優解決方案。

參考文獻

[1]周偉.基于物聯網技術的消防監督管理平臺的構建[J].水上安全，2024（20）：124-126.

[2]閆云龍.大數據信息時代下消防監督管理工作策略研究[J].今日消防，2024，9（9）：82-84.

[3]毛軍超.智能化技術在防火監督檢查中的應用與發展[J].今日消防，2024，9（5）：33-37.

[4]李雅巍.大數據時代下消防監督管理工作的思考[J].今日消防，2023，8（6）：57-59.

[5]楊建平.智慧社區視角下公安派出所消防監督管理新模式探究[J].上海公安學院學報，2021，31（4）：32-36.