
近期,浙江大學醫學院附屬第二醫院胸外科副主任范軍強主任醫師,在個人社交平臺分享了“DeepSeek診斷肺結節”的短視頻,引發“AI(人工智能)到底能不能看病”的新一輪討論。
范軍強在手機應用程序DeepSeek(AI助手)通過語音輸入了一位剛接診的患者的信息:48歲男性患者,右上肺部磨玻璃結節,已經隨訪觀察半年,無變化,請問這個診斷是什么?下一步怎么治療?
DeepSeek深度思考后詳細分析了可能存在的病因,以及下一步處理建議,還羅列出了患者溝通要點:比如要告知風險,強調隨訪重要性等。
“這個診斷意見和治療方案跟臨床上非常接近,分析也比較全面。”范軍強在驚嘆AI強大的同時,也在思考如何更好地運用新技術提高診療效率,更好地服務患者。
除了“同行”上門切磋,也有患者主動找上“AI醫生”。據報道,山東臨沂一家長,因孩子發燒而找DeepSeek看病,診斷出來的結果和醫生診斷結果基本一樣,用藥也差不多。
為實測DeepSeek的開藥能力,記者在DeepSeek對話框中輸入了“最近感冒發燒,全身肌肉酸痛,咳嗽流涕,嘴巴沒味。可以開一個中藥處方嗎”的指令。
很快,DeepSeek就給出了藥方:“處方名稱為荊防敗毒散加減,藥材及用量為荊芥10g、防風10g、羌活10g、獨活10g、柴胡10g、前胡10g、川芎10g……”
DeepSeek給出的藥方不僅有藥方名稱和藥物用量,還包含煎服方法和用藥注意事項等。同時,DeepSeek也在回答中同步提示:如果感冒癥狀表現為發熱重、咽喉腫痛、痰黃稠等風熱感冒癥狀,此方可能不適用。
這個藥方靠譜嗎?對此,成都市第七人民醫院中醫科、中西醫結合科主治中醫師王園表示,藥方的用藥思路和處方基本達到了初學者的水平,包括藥味數量、加減調整、煎服方法、注意事項等也都基本符合臨床。
有醫生認為,DeepSeek“都是根據最新的指南,醫生想不到的地方它都做出了設想并進行分析,并指導醫生該怎么做,條理之清晰、分析之全面不亞于三甲醫院的主治醫師”。
但業內人士指出,DeepSeek暫時還無法取代真人醫生。因為病情千變萬化,同一種病,對每個人的影響也不一樣,僅依據DeepSeek給的結果就去用藥,目前還不太現實和安全。
醫生的同情心、溝通能力以及臨床經驗和直覺,在許多情況下仍是不可替代的。此外,醫生的專業性還體現在與患者溝通、制訂個性化方案的能力。
王園稱,DeepSeek的開藥能力讓人驚訝,但作為專業中醫師,仍建議大家短期內不要完全相信AI生成的中藥處方。
“DeepSeek開藥的依據是患者輸入的指令,AI會將患者的表述默認為醫學專業表述,但實際上,兩者之間存在著很大的差距。”王園表示,未經過專業訓練的患者,用醫學專業術語表述病情時,往往會比較混亂,語言歧義極大,只能分析語言的DeepSeek有先天缺陷,難以分辨患者想傳達的準確含義。
傳統中醫中的望、聞、問、切“四診合參”,尤其依賴醫者面對面觀察患者氣色、把脈觸診等動態交互。同一癥狀可能對應多種證型,比如頭痛可能是肝陽上亢,也可能是血虛或外感風寒,需醫生聯合判斷、主動追問,甚至通過輔助檢查才能判斷;而AI僅靠文字難以捕捉細微差異,容易導致誤判耽誤病情。
此外,AI問診的法律與責任風險同樣存在。
面對表現出眾的“AI醫生”,有些人持懷疑態度:“如果是我,我絕對不會讓DeepSeek給我看病,原因很簡單:DeepSeek看錯了病,你找誰負責?”
還有人表示:“常見病癥比如感冒發燒可以判斷,但是真的什么病都靠AI就是拿生命開玩笑了。”“AI只是AI,萬一出了什么事,找誰負責呢?難道要起訴DeepSeek嗎?”
對此,我國相關法律法規也表現出審慎態度。北京市衛生健康委員會2023年為“AI診療”設置紅線,要求嚴禁使用AI生成處方,且人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務。
據了解,目前尚未有針對AI中醫診療的專項法規出臺。盡管DeepSeek給出了藥方,但若因AI誤診引發糾紛,用戶可能面臨舉證難、追責主體不明確等問題。
“因此,還是建議患者到正規醫院,找有正規資質的中醫醫生診療相關疾病。”王園說。