未來產業創新發展路徑探究：以量子計算為例

摘" "要：[研究目的]以量子計算為代表的未來產業是發展新質生產力的產業載體，但未來產業原始技術創新強、資金投入需求大、產業化周期長，同時受“逆全球化”與經濟周期波動影響，其發展面臨的風險和不確定性日益增強。新形勢新要求下深入分析未來產業現狀及問題對于推動未來產業高質量發展具有一定現實意義。[研究方法]采用案例分析法，選取量子計算作為未來產業的典型代表，分析我國量子計算發展現狀與特征，進而總結提煉未來產業發展面臨的共性問題，從創新生態視角與多鏈融合角度出發提出相應發展建議。[研究結論]我國量子計算技術瓶頸不斷突破、產業基礎不斷完善、發展勢能不斷增強，部分領域已具備國際領先水平，但在外部競爭加劇的形勢下，以量子計算為代表的未來產業發展面臨技術交流合作受阻、財政開支壓力加大、私人投資積極性不足等問題。立足國家競爭視角，應注重創新生態與多鏈協同，加強政產學研融同向發力，促進創新要素高效流動與資源高效配置，更好發揮宏觀政策效力、激發微觀主體活力，加快實現科技自立自強與產業自給自足，推動未來產業高質量發展。

關鍵詞：未來產業；量子計算；創新生態；新質生產力；高質量發展

中圖分類號：F124 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.03.04

新一輪科技革命和產業變革下，系統布局、大力培育和發展未來產業已成為國際共識，也是我國發展新質生產力、構筑長期競爭優勢、搶占發展先機的戰略選擇。量子計算作為突破經典計算極限的關鍵性技術，是我國未來產業規劃的重要方向之一。當前，我國半導體芯片設計、制造工藝相對落后，而且長期受到以美國為代表的西方國家的打壓，發展阻力較大，大力發展量子計算有助于實現“彎道超車”。但是由于量子計算技術體系本身具有復雜性，加之其與科技博弈加劇、經濟周期波動等不穩定因素復雜交織在一起，導致量子計算產業化進程緩慢，使得前沿技術及未來產業的布局、培育和發展充滿機遇與挑戰。這極大地考驗著各創新主體的資本運營能力及戰略決策能力，需要有效處理好政府引導與市場主導、當下生存與未來發展、創新收益與風險承擔等關系，更好發揮宏觀政策效力、激發微觀主體活力，加快實現高科技自立自強與產業自給自足，推動未來產業高質量發展。

一、以量子計算為代表的未來產業成為新質生產力發展的主陣地

數字經濟時代，隨著數據成為新的生產要素，生產力和生產關系變革加劇，全球新一輪科技創新蓬勃興起，一大批前沿性、顛覆性技術層出不窮，新產業新業態不斷涌現。2023年9月，習近平總書記明確指出要“積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能”[1]。戰略性新興產業和未來產業是鍛造新質生產力的主陣地，而未來產業尤其代表著科技創新與產業創新方向的產業，具有原始創新性強、知識密集度高、發展潛力大等特點，是面向未來構筑國家競爭新優勢、實現高質量發展的關鍵所在。2024年1月，工業和信息化部、科技部等七部門聯合印發《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，該《意見》不僅提出全面布局未來產業，還規劃了包括未來信息在內的六大重點產業方向[2]。2024年3月李強總理向十四屆全國人大二次會議作政府工作報告時，再次提出“制定未來產業發展規劃，開辟量子技術、生命科學新賽道”。在未來產業的發展方面，我國具有以下優勢：良好的科研基礎、更大的市場優勢與更強的發展決心。根據ICV TAamp;K發布的《2023年全球未來產業指數報告》，在包括量子信息、人工智能、先進互聯等在內的八個領域中，中國未來產業指數綜合排名第二，僅次于美國[3]。

隨著人工智能的快速發展，“計算力就是生產力”已成為全球發展共識。隨著互聯網+、數據要素×、信創產業在產業生態建設過程中的相互促進，以算力、算法、算據、算網為基礎的計算產業、算力產業成為我國經濟社會發展的新引擎。據測算，2022年我國算力核心產業規模達到1.8萬億元[4]；2023年我國數字經濟規模達53.9萬億元，居世界第二，高于同期GDP名義增速2.76個百分點[5]。根據Fortune Business Insights數據，2023年全球量子計算市場規模約為9.288億美元，預計到2030年，其將以32.1%的復合增長率增長[6]。據麥肯錫估計，到2040年，量子計算將占據整個量子技術市場約87%份額，而量子通信、量子傳感分別占7%、6%左右[7]。從全球范圍來看，世界各國均加大了對量子計算的政策支持與資金投入力度，據統計，截至2024年5月，全球已有30余個國家和地區在量子信息領域內制定了發展戰略或規劃法案，總計投資額超過290億美元[8]。我國從“十三五”規劃起就將量子計算作為前沿技術及基礎研究，列入國家科技創新規劃及戰略性新興產業之中，明確提出要加強基礎研究，突破關鍵技術，推動研制應用，并加快產業布局。隨后，出臺的“十四五”規劃和《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策文件均明確提出加快布局量子計算、量子通信、神經芯片等前沿技術，提高數字技術基礎研究能力。

二、我國量子計算發展現狀與特征

經典計算技術以硅基半導體、集成電路技術為核心，具有技術轉移難度大、產品連貫性要求高、行業二次創新難等后發者劣勢[9]。在經典計算技術領域，我國起步晚、對外依存度高、“卡脖子”問題突出。然而，量子計算將是我國解決“卡脖子”關鍵問題，實現“彎道超車”的重要技術手段。因此，新形勢下，發展量子計算既是時代的選擇，也是我國打贏科技自主攻堅戰、實現高水平科技自立自強的必由之路。

（一）戰略上高度重視：借助量子計算實現“彎道超車”

量子計算是基于量子疊加和糾纏等量子力學規律，通過量子態的受控演化來實現計算處理的計算模式，當前具有六種主要技術路線（見表1）。量子計算在大整數質因子分解、隨機線路采樣、線性系統求解、近似求解組合優化、時間編碼玻色采樣等領域已展現出獨特優勢。一方面，摩爾定律放緩，經典計算技術難以滿足未來以云化、邊緣化、移動化、智能化為特征的計算需求。根據Alphabet研究數據，1978—1986年、1986—2003年、2003—2011年、2011—2015年、2015—2018年，計算機性能年平均增長率分別為25%、52%、23%、12%、3.5%[10]。另一方面，從經典計算技術來看，我國半導體芯片從設計、制造到封測的關鍵核心技術及設備高度依賴國外，雖然國產化替代速度有所加快，但與國際先進水平之間仍存在代差，產品力弱、市場份額低，尚未形成市場反哺技術的正向循環。以半導體制造設備銷售數據為例，2023年中國大陸集成電路設備的銷售額為342億美元，同比增長8%，占全球市場份額比重為30.3%[11]，其中國內半導體設備公司總體營收達40億美元，同比增長超17.6%，設備國產化率僅為11.7%[12]。相較于經典計算，我國在量子計算領域的路徑依賴較少，而且沉沒成本較低、創新意愿更強。

（二）政策上不斷傾斜：政策牽引創新資源快速集聚

在“十三五”“十四五”等中長期規劃引導下，政策、資金、人才等創新要素資源不斷向量子計算等領域集聚。在政策支持方面，科技部圍繞先進計算與新興軟件、高性能計算、量子通信與量子計算機、信息光子技術、腦科學與類腦研究等領域發布國家重點研發計劃，國家自然科學基金委圍繞后摩爾時代新器件基礎研究、量子計算的數學基礎理論、第二代量子體系的構筑和操控發布專項項目。據不完全統計，以科技部和國家自然科學基金委為主體，2021—2023年累計發布專項項目56余項，擬安排國撥經費超70億元。在創新主體方面，充分發揮政產學研協同優勢，組建創新聯合體，強化跨學科的基礎研究、跨領域的技術融合以及跨流程的產業鏈整合。一方面，以高校和科研院所為主體成立重點實驗室，集聚企業創新要素和優勢資源，建設早期試驗場景及中試平臺。中科院率先成立了我國首個省部級量子信息重點實驗室，同時，清華大學、北京大學、南京大學分別成立了量子計算與量子通信研究中心、前沿計算研究中心、量子計算與量子探測前沿實驗室等，形成了一批以院士牽頭、頂尖人才參與的科研團隊。另一方面，各地方均與中科院、高校合作建設量子計算新型研發機構，積極打造培育量子計算發展高地，如濟南量子技術研究院、北京量子信息科學研究院、安徽量子信息科學國家實驗室、上海量子科學研究中心等。

（三）技術上快速突破：部分領域已具備國際領先水平

量子計算的優越性由美國首次在超導路線上驗證成功，而我國科研人員也在超導、光子兩種路線上成功驗證。從技術創新的角度來看，我國在量子比特數和操控精度等主要性能參數方面均取得快速突破，部分性能參數已具備國際領先水平。以量子比特數為例，2023年我國推出了255個量子比特的“九章三號”光量子計算原型機、176個量子比特的“祖沖之號”超導量子計算云平臺，以及50個量子比特的離子阱量子計算工程機。與國外同類產品相比，如由216個光量子比特構成的量子計算機“北極光”、由3個133量子比特處理器Heron構成的IBM“量子系統二號”，以及由56個離子阱量子比特構成的Quantinuum H2-1量子計算機，我國自主研發產品的技術水平已處于世界前列。從產業生態的角度來看，在硬件、軟件開發及應用服務等方面不斷取得重大突破。在硬件方面，我國已具備自主生產中等規模可擴展量子計算機芯片的能力，首條國產量子芯片生產線已于2022年1月上線，并通過引入無損探針臺、激光退火儀等設備不斷優化[13-14]；國內本源量子于2024年1月發布由72位工作量子比特及126個耦合量子比特構成的第三代自主超導量子芯片。軟件方面，我國首個量子信息技術領域國家標準《量子計算術語和定義》（GB/T 42565-2023）已于2023年12月正式發布實施；isQ-Core、“青果”（Quingo）、QPanda等國產量子編程語言不斷豐富。在應用服務方面，中科院物理所、北京量子院、浙江大學先后發布了超導量子計算云平臺；中國移動聯合中國電科合作發布了量子與通用算力統一納管混合調度的量子計算云平臺，并成立了首個面向行業應用的量子應用與測評實驗室[15]。

三、量子計算與未來產業發展的主要問題

以量子計算為代表的前沿性、原創性、顛覆性技術體系復雜、創新難度大，產業化周期長、商業變現慢，對各創新主體的資本運營能力及戰略決策能力形成了考驗，同時由于國際技術合作受限、交流受阻等因素的影響，其產業化進程被進一步延緩。

（一）從技術演化來看，量子計算技術創新難度大

由于技術方向不明確、市場需求不穩定、轉換及調整成本高等因素，顛覆性技術的創新是一個充滿不確定性的長期過程。量子計算自1981年美國物理學家Feynman提出用量子計算機模擬量子系統等原始思想以來，已經歷了40多年的理論、算法、試驗驗證[16]，從理論走向實踐、從技術創新走向產業創新，其大致經歷理論探索期（1981—1994年）、技術驗證期（1995—2018年）、應用探索期（2019—2030年）、產業創新期（2030年以后）等發展過程（見表2）。量子計算是通過量子態的受控演化來實現計算處理，而現實環境下，由于量子狀態容易受到振動、電場、磁場等環境噪聲的干擾，使量子失去量子特性，如疊加態坍縮、退相干。現有技術體系中，容錯糾錯編碼理論提出可通過量子糾錯解決此類問題，但由于執行量子糾錯算法需要大量量子位等資源開銷，實際實現難度大[17]。按照技術創新到產業創新演化的規律，通用量子計算機想要從單量子比特到多量子比特、從物理量子比特到邏輯量子比特、從糾錯計算到容錯計算、從專用到通用，還要10年以上的時間，即2030年以后才能實現[18]。

（二）從產業政策來看，政府財政開支壓力增加

政府干預理論指出，政府和市場均為資源配置的有效手段，政府可以解決基礎科學研究的外部性問題，其中產業政策對于新興產業的技術研發及應用發揮著關鍵作用。未來產業以前沿性技術突破為主，技術成熟度低、攻堅難度大、外部性強，積極的產業政策支持有利于技術快速破局并緩解企業融資約束，對于未來產業的培育和發展至關重要。量子計算在經過了漫長的民間自發性技術探索及驗證后，國家力量開始介入并迅速推動其成為國際科技競爭的焦點。但由于受經濟周期波動的影響，國內消費放緩，需求與投資疲軟。為促進經濟回穩向好，各級政府均加大了財務支出力度，多地財政進入長期財政“緊平衡”狀態。2024年上半年，全國一般公共預算收入同比下降2.6%，而支出同比增長2.5%，財政缺口高達5.74萬億元，僅上海實現收支盈余，17個省財政自給率不足50%。地方財政“緊平衡”不斷加重，有可能導致地方政府行為異化，從而不利于未來產業發展。

（三）從人才供需來看，高科技專業人才缺口大

量子計算是一門跨物理學、計算機科學、數學、光學等多學科高度交叉的學科，對人才的理論基礎、綜合素質要求高。相關統計數據指出，截至2024年，國內專業量子計算人才為千人左右[19]。一方面，量子計算技術發展快，但專業量子計算人才培養周期長，導致人才供不應求。一般認為，量子信息領域專業知識的學習需要經過10年左右的高等教育及專業培訓[20]，而當前基礎教育與高等教育的普及度和針對性不足，難以滿足快速增長的產業需求。國內相關學科在課程設計上依賴于國外技術體系，亟待構建自主的量子計算教育體系。另一方面面臨人才流失的挑戰。美歐等發達國家擁有頂尖的科研設備和基礎設施，能夠為量子計算研究應用提供充足的資源保障，同時，這些國家不斷加大政策支持力度，吸引高端人才流入。我國需不斷完善科研生態，營造鼓勵創新、寬容失敗、正向激勵的科研環境，進一步增強量子計算專業人才成就感和獲得感。

（四）從外部投資來看，微觀主體投資積極性受挫

當前各主體均以投入大量資金開展基礎研究為主，雖在技術創新、產品迭代方面取得不斷突破，但量子計算的市場應用及商業化變現能力目前尚且較弱，因此對各投資主體的資本運營能力造成了嚴峻挑戰。根據2024年9月美國頂尖科技政策智庫ITIF（信息技術與創新基金會）發布的《中國在量子領域的創新能力如何》報告顯示，美國對量子初創企業的私人投資總額大約是中國的10倍。一方面，前沿技術創新具有較高的不確定性，存在較多的技術路線，因此，路徑選擇的機會成本、沉沒成本加大了企業決策風險，降低了企業投資意愿。互聯網科技巨頭阿里巴巴、百度、騰訊、華為等先后于量子計算科學研究領域進行布局，均成立了研發機構，并推出了關鍵技術成果。但無獨有偶的是，阿里巴巴、百度分別于2023年11月、2024年1月宣布將裁撤量子計算業務，并將量子實驗室及可移交的量子實驗儀器設備分別捐贈給浙江大學、北京量子信息科學研究院。互聯網科技巨頭們的這一行為引發行業對于量子計算技術發展及應用前景的擔憂。這種挑戰不止針對互聯網科技巨頭，在創業公司層面也同樣存在。以上市公司國盾量子為例，其主要從事量子通信、量子計算、量子精密測量等產品的研發、生產和銷售，2021年到2023年的營業收入分別為1.79億、1.35億元、1.56億元，歸母凈利潤分別為-0.37億元、-0.86億、-1.25億元，且存在較多關鍵方交易、客戶集中度高、政府補助依賴強等問題，這均對國盾量子自身資金的運營及經營的穩定性產生考驗[21]。另一方面，一般企業天生具有逐利性，在經濟形勢波動、市場有效需求不足、經營成本上升、投資回報率下行的情況下，企業通常會采取壓縮投資規模、減少擴大再生產的經營模式。

（五）從國際合作來看，對外技術交流合作受阻

受美國和歐洲的加息政策以及俄烏戰爭、巴以沖突影響，世界經濟的不穩定、不均衡性上升，加之，貿易保護主義、單邊主義、霸權主義不斷抬頭，全球創新要素自由流動受阻，前沿技術的交流合作與國際正常經貿開展的不確定因素加大，這均對未來產業技術突破及產業化進程產生了不利影響。以美國為例，其為維護全球霸主地位，持續將正常經貿合作“武器化”“政治化”，利用其技術、金融優勢地位，出臺一系列出口管制、投資限制措施，一方面大力支持美國本土先進半導體的研發和生產，一方面限制本國及同盟國與中國進行科技往來，欲將我國高科技技術及產業創新發展拖入遲滯發展狀態。2021年、2022年發布的《2021年美國創新與競爭法案》《2022年芯片與科學法案》先后將華為、中芯國際等上百家高科技企業及研發機構列入出口管制“實體清單”。2023年8月，美國總統簽署投資限制行政令，明確限制美在半導體、微電子、量子信息技術和人工智能領域對中國企業的風險投資等[22]。上述事例說明，美國對我國在人工智能、量子計算、生物技術等領域的出口管制呈逐年升級趨勢，這對國際間正常技術交流合作和產業鏈穩定造成一定沖擊，應予以高度警惕。

四、創新生態視角下未來產業“五鏈融合”發展路徑思考

從發展實踐來看，未來產業技術創新性強、研發投入大、投資回報期長，具有規模優勢，但易形成路徑依賴與生態壁壘[23]。未來產業的發展不應局限于企業層面的投入與產出、供給與需求關系，應立足國家競爭視角對其進行布局。有研究學者指出，單一創新要素的聚集不僅對區域創新的提升存在邊際遞減效應、空間集聚擠出效應，還可能造成創新要素配置方式失調及結構失衡[24]。創新政策在新興產業技術研發、產品開發及市場應用各個環節均具有不可或缺的作用，但單一政策工具難以克服創新過程中的演化失靈及系統失靈等問題[25]。21世紀以來，新一輪科技與產業的競爭已從單體創新、線性創新逐漸演化為生態創新與體系創新[26]。生態創新、體系創新不能只依靠企業或科研機構的個體行為或者簡單合作，而是需要借助政府、產業、教育和科研等不同創新主體的有機聯系[27]。各創新主體之間相互依存，基于利益獲取動機，并根據利益預期和反饋不斷調整自身行為[28]。而且，外部限制性政策對新興產業顛覆性創新軌跡具有塑造作用[29]。從資源協同等角度來看，國家力量是追趕者破局先發優勢和擺脫路徑依賴的根本手段[30]。黨的二十大報告強調，推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。黨的二十屆三中全會提出“加強新領域新賽道制度供給，建立未來產業投入增長機制”。新形勢新要求下，立足國家競爭視角，未來產業發展應注重創新生態與多鏈協同，依托新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢，從政產學研、科產融等生態協同角度，系統布局創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈以及供應鏈，促進創新要素高效流動與配置，在政策支持、聯合創新、國際合作方面加大政策傾斜及資源投入，推動未來產業高質量發展。

（一）發揮政策引導與企業創新主體作用，做優創新鏈

前沿技術跨學科性強、技術體系復雜、創新成本高，需要政、產、學、研等創新主體高效協同。一要積極發揮政策引導作用，加強系統性謀劃、長周期布局與創新環境培育。世界主要經濟體均制定了全面和精準的產業引導政策，以推動前沿技術創新和產業系統布局。如美國先后發布了《國家量子法案》《關鍵和新興技術國家標準戰略》，歐盟先后發布了“量子旗艦計劃”、《歐洲量子技術宣言》、《2030年戰略研究和產業議程：量子技術十年目標與路線圖》，韓國發布了《國家量子科技戰略》等政策法案。因此，我國政府也應針對未來產業的具體方向，出臺專項技術頂層規劃，加強政策指引。二要強化企業創新主體地位，提升創新效能。企業天生具有逐利性，其決策模式和創新偏好偏向于市場側、需求側。由于原始性、顛覆性創新存在的巨大不確定性，且路徑選擇的機會成本大，一般企業難以承受如此巨大的決策風險，因此在原始技術的創新中應充分發揮舉國體制的優勢，強化科研機構、國有企業在原始技術創新中的主體地位，加強科研院所的理論創新、基礎研究，提升國有企業的應用創新、應用研究的能力，鼓勵民營企業進行市場創新、市場應用，大力推動國企民企協同發展。

（二）加強應用場景引導與生態標準建設，做大產業鏈

產業鏈是各個產業部門之間基于一定的邏輯和時空布局關系形成的鏈式關聯，反映了各產業中企業之間的供給與需求關系。做大產業鏈需從以下兩個方面入手：一是加強需求引導，發揮應用場景帶動與牽引作用，推動供需高效匹配，加快產業化進程。本質來說，未來產業的發展以解決基本社會矛盾為目標，以滿足人民對美好生活的向往為關切。如日本側重以超智能社會5.0為愿景，以人為本構建未來發展藍圖與應用場景，制定了一系列未來投資計劃。因此，應加強對計算產業在內的未來產業先進產品及服務的政府采購與市場培育，加大首臺（套）、首批次重大技術裝備和材料激勵力度，加快相關技術的產業化進程。二是應注重生態與標準建設，發揮龍頭企業、鏈長企業帶動作用。一方面，發揮龍頭企業品牌勢能、技術勢能，推進技術標準統一、生態開源及路徑收斂。另一方面，依托鏈長制，發揮鏈主、鏈長帶動作用，推動技術研發、成果轉化與市場應用高效對接，提升資源配置效率，做大市場價值、培育產業生態。

（三）注重專業人才培育與創新活力激發，做強人才鏈

不論是硬實力，還是軟實力，一個國家的綜合國力歸根到底要靠人才實力。創新生態系統理論強調，各創新主體均基于自身利益出發進行動態決策，從而產生創新生態的自組織性。為了增強前沿技術的創新能力與科學布局未來產業，應從以下兩方面入手。一是加強教育體制改革，在基礎教育中加強對前沿技術的科普，優化教育模式，培養中小學生的創新意識；在高等教育中設立專業學院、學科、學位，加強專業領域人才的培養。二是在企業層面，加大企業家精神與科學家精神的培育，充分發揮企業家的市場洞察力優勢與科學家的科技洞察力優勢，并使二者有機融合，鍛造形成新質生產力。當前科研院所、企業等在原始技術創新研發中所承擔的風險與獲得的收益存在不對等的關系，一方面應加大創新激勵與容錯制度供給，降低創新活動的決策負擔，激發企業家創新活力，充分發揮企業家敢于冒險、勇于擔當的創新精神。另一方面，完善產權制度，打造以知識產權為核心的價值創造、價值分配體系，完善成果轉化及收益分配機制，激發基層科研人員的創新熱情。

（四）推動政府補貼、企業投入與社會融資相融合，做活資金鏈

持續加大資源投入已成為未來產業發展的全球共識，新一輪全球產業補貼競賽強度顯著上升。如美國在2022年出臺的《芯片與科學法案》中提出將于未來10年撥款2800億美元用于扶持本土科技和芯片產業，其中將為人工智能、機器人技術、量子計算等前沿科技研究提供約2000億美元科研經費支持。歐盟于2021年制定“地平線歐洲”計劃，將于2021年到2027年投入955.17億歐元助力科技發展。通過對歐美產業補貼政策的分析，研究認為在財政開支壓力加大、私人投資積極性不足的情況下，可以打造政府補貼、企業投入、社會投資相融合的資金鏈。在技術研發初期，強化政府支持與引導，組建國家未來產業發展基金等，加大轉移支付力度、優化財政支持結構、強化專項基金引導，吸引社會資本、金融資本廣泛參與，分擔單一企業研發投入壓力、降低創新風險。在產業模式、商業模式建立起來以后，鼓勵企業開展創新投融資模式探索，形成以企業投資為主體的投入結構，更多運用風險投資、產業投資、股權投資等產融結合方式，促進科技創新，加快科研成果轉化，健全市場化運作機制。

（五）堅持對外合作思維與底線思維并存，做穩供應鏈

在全球化趨勢下，加強國際分工合作，積極融入全球創新網絡，既是推進科技創新發展的必然要求，也是時代的必然選擇。面對復雜多變的國際形勢，應堅持高水平對外開放與高水平科技自立自強并重，保障供應鏈穩定。一方面，應堅持合作思維，加強高水平對外開放，打造法制化、市場化、便利化的營商環境，最大限度利用好國內國外兩種資源與市場，持續推進國際科技交流，發揮超大市場規模優勢，吸引人才、資金等創新要素回流。積極建立與金磚國家、“一帶一路”沿線國家、東盟國家等的合作機制，在未來產業關鍵核心技術、設備及零部件方面開展技術交流合作，加強自主創新與全球標準制定，實現對先進技術及產品的國產化替代。另一方面，應堅持底線思維，面對以美國為代表的西方國家對我高科技領域所實行的“脫鉤斷鏈”及極限施壓，要堅定不移地推進關鍵核心技術攻關和國產化替代，加強產業鏈供應鏈韌性和風險管理，健全相關制度供給，大力提升經濟韌性和安全水平。

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Research on Innovative Development Pathways of the Future-oriented Industries： Taking Quantum Computation as an Example

Cao Shanwen" " Jiang Hongling" " An Bang

（China Electronics Technology Development Planning and Research Institute Co.， Ltd， Beijing， 100043）

Abstract：[Research purpose] The future-oriented industries represented by quantum computation is an industrial carrier for developing new quality productive forces. However， future-oriented industries are characterized by strong original technological innovation， substantial demand for capital investment， and a long industrialization cycle. At the same time， influenced by “deglobalization”and fluctuations in the economic cycle， the risks and uncertainties are increasingly intensifying. Under the new situation and requirements， in-depth analysis of the current situation and problems has certain practical significance for promoting high-quality development of future-oriented industries. [Research method] By using case analysis， quantum computation is selected as a typical representative of the future-oriented industries. Though the analysis of the status quo and characteristics of quantum computation，common problems faced by China’s future-oriented industries are summarized and extracted， and suggestions are proposed from the perspective of innovation ecology and multichain integration. [Research conclusion] The bottleneck of quantum computation technology is constantly breaking through， the industrial foundation is constantly improving， and the development potential is constantly increasing. Some fields have already reached the international leading level. However， under the situation of intensified external competition， the future-oriented industries represented by quantum computation is facing problems such as hindered technology exchange and cooperation， increased financial expenditure pressure， and insufficient private investment enthusiasm. From the perspective of national competition， it should focus on innovation ecology and multichain integration， strengthening the government-industry-university-research integration， promoting efficient flow of innovation factors and efficient allocation of resources， better exerting the effectiveness of macropolicies， stimulating the vitality of micro entities， and accelerating the realization of sci-tech self-reliance and self-strengthening and industrial self-sufficiency， so as to drive the high-quality development of future-oriented industries.

Keywords：future-oriented industries; quantum computation; innovation ecology; new quality productive forces; high-quality development

作者簡介：曹善文，碩士，經濟師，研究方向為科技創新產業規劃。江紅玲，碩士，高級工程師，研究方向為電子信息產業規劃與運行分析。安邦，博士，工程師，研究方向為電子信息產業運行分析。