邁向數據共享新時代：理論與實踐路徑的探索

隨著人工智能和物聯網的快速發展，數據已成為推動社會與經濟價值的重要資產。然而，當前數據訪問與共享的實踐尚未充分發揮其潛力。本文系統探討了數據共享的必要性、現存問題以及可行解決路徑，旨在最大化數據再利用的社會與經濟價值，同時降低相關風險并保護各方利益。未來，構建一致且靈活的數據治理框架將是推動數據共享和實現可持續發展的關鍵。

一、研究背景

數據被稱為21世紀的新型生產要素，其重要性已日益凸顯。從商業應用到公共管理，數據的利用正在深刻改變傳統經濟模式和社會結構。然而，盡管數據資源的價值不可忽視，如何高效、安全地實現數據的訪問與共享仍是全球面臨的重大挑戰。

推動數據共享涉及多方參與，包括數據持有者、使用者和監管機構。各國紛紛制定政策，以推動數據開放并確保數據使用的合法性和安全性。例如，美國的開放政府數據政策、歐盟的通用數據保護條例（GDPR）以及我國的政府數據開放平臺都體現了數據治理的重要性。然而，這些實踐也暴露出技術、法律和倫理等多方面的問題，需要系統性的解決方案。

推動更加廣泛的數據共享具有重要意義。首先是推動經濟與社會發展，數據共享有助于提升生產力、推動創新。例如，開放交通數據可以支持智能交通系統的發展，從而減少交通擁堵并降低碳排放。其次，能促進科學研究和技術創新，數據共享在科學研究領域尤為重要。通過開放數據，研究人員可以驗證已有成果并開發新的方法，這對推動人工智能和生物技術等領域的發展具有重要意義。最后，能夠進一步優化公共服務和治理。數據共享使政府能夠更高效地提供公共服務。例如，通過共享醫療數據，可以改善疾病預防和健康管理。

二、當前數據共享開放面臨的主要問題

（一）數據隱私與安全風險

數據共享過程中，隱私與安全問題備受關注。例如，在醫療領域，患者數據的泄露可能導致對隱私權的嚴重侵犯，甚至被不法分子用于欺詐。在金融領域，客戶的交易記錄一旦被泄露，可能引發重大經濟損失。以美國的Equifax數據泄露事件為例，該事件暴露了超過1.47億人的個人信息，引發了廣泛的社會恐慌。同時，信任缺失也是一大挑戰，數據持有者常常對數據使用方的安全保障能力持懷疑態度，阻礙了數據共享的順利進行。

（二）技術與標準的不統一

當前，數據格式和語義的不統一嚴重影響了數據的跨平臺共享。例如，歐盟在制定跨境數據共享框架時，發現成員國使用的技術標準差異顯著，導致數據共享效率低下。另外，數據質量問題也不容忽視。以我國為例，部分政府數據開放平臺存在數據更新不及時、數據不完整的問題，限制了數據的實際應用價值。

（三）法律與政策障礙

法律法規的不一致性是跨境數據共享的主要阻礙。例如，歐盟的GDPR對個人數據的保護要求嚴格，而一些國家的隱私保護法規相對寬松，導致數據在不同司法管轄區間的流動受到限制。同時，數據所有權的界定模糊引發了大量糾紛。例如，在自動駕駛領域，汽車制造商與技術提供商常常爭議數據的歸屬問題，影響了行業的協作與發展。

（四）多方經濟激勵不足

數據持有者往往難以直接從共享中獲益，缺乏動力參與共享。例如，許多中小企業認為共享數據不僅耗費資源，還可能導致競爭劣勢。此外，現有商業模式難以支持數據共享的可持續性。以澳大利亞為例，雖然消費者數據權利（CDR）政策在金融領域取得了一定成效，但部分企業仍對實施數據共享持保留態度，認為其運營成本過高，收益難以覆蓋支出。

三、各國主要經驗借鑒

（一）美國：開放政府數據計劃

美國通過Data.gov平臺開放了大量公共數據，涵蓋教育、健康、交通等多個領域。這一計劃成功地提高了政府透明度，并激發了創新生態系統的發展。例如，利用開放的交通數據，企業開發了多種導航應用程序，為用戶提供了更便捷的出行方式。然而，數據隱私問題仍然是挑戰，特別是在個人敏感信息被意外公開時，這可能導致公眾對政府數據開放的信任下降。

（二）歐盟：通用數據保護條例（GDPR）與數據戰略

歐盟的GDPR通過嚴格的隱私保護措施，顯著提升了數據共享的安全性，成為國際數據保護領域的標桿。同時，歐盟還提出了“數據戰略”，旨在建立統一的內部市場以促進數據流動。然而，實施過程中的監管成本較高，部分中小企業認為遵守GDPR的合規要求增加了運營負擔，抑制了數據共享的積極性。

（三）日本：智能交通與開放數據

日本在智能交通領域的開放數據實踐取得了顯著成效。例如，東京的實時公交數據共享項目不僅提升了公共交通的效率，還為乘客提供了精準的出行信息服務。然而，日本在數據共享政策的制定上較為保守，許多數據仍被視為敏感信息而未能充分開放，限制了更廣泛的創新機會。

（四）澳大利亞：消費者數據權利（CDR）

CDR為消費者提供了對自身數據的訪問權，促進了金融、電信等行業的數據共享。例如，在銀行業，消費者可以授權第三方訪問其交易數據以獲得個性化服務。然而，企業對實施CDR的成本負擔提出了質疑，部分中小企業認為相關技術投入過高，而實際收益有限，導致其參與意愿較低。

四、我國加強數據共享的解決思路

為了協調各方利益，確保數據共享的安全性、合法性和效率，同時釋放數據的社會和經濟潛力，我國需要采取多方面措施。這不僅可以有效保護各方的數據利益，還能形成良好的數據生態環境，激勵各方持續參與數據訪問與共享。

（一）加強數據隱私與安全措施

借鑒歐盟GDPR的成功經驗，我國可以采用隱私保護技術，如差分隱私和數據加密，確保數據在共享過程中不被濫用。美國的Equifax事件表明，構建強有力的安全系統和定期安全審計是防止數據泄露的關鍵。此外，開發數據沙箱技術，為敏感數據的共享提供隔離式的受控環境，有助于在保護個人隱私和商業機密的同時降低安全風險。

（二）構建一致且靈活的數據治理框架

一方面，需要推進統一的數據標準和規范。可以參考歐盟的《數據戰略》，建立行業通用的數據格式、語義和互操作性協議，確保數據質量和實時性。這種標準化措施有助于提升跨行業的數據共享效率。另一方面，要協調法律與政策框架，通過國際組織如OECD或G20，促進跨境數據流動的政策對接。同時，可以借鑒數據共享經驗，明確數據所有權和使用權的界定，減少因法律模糊引發的糾紛。

（三）建立激勵相容的數據共享機制

一是制定經濟激勵政策，借鑒美國對數據共享企業的稅收優惠政策，提供稅收優惠或財政補貼，鼓勵企業主動開放數據。對于共享帶來的間接價值，如創新驅動或效率提升，應提供額外的政策支持。二是推動數據價值分配，保護各方數據利益。借鑒澳大利亞的消費者數據權利政策，明確數據的所有權、使用權和收益分配權。通過智能合約或區塊鏈技術，透明地分配數據交易中的收益，確保數據各方能夠直接從共享中獲益。三是推動數據市場化運營，發展數據市場，通過合規的商業合同規范數據共享行為，明確收益分配、責任界定和風險承擔等條款，通過合理的收益分配機制激發數據持有者的參與動力。四是推動政企合作，鼓勵公共數據開放，同時保障公共利益與企業的積極性，形成互惠共贏的局面。

（四）推動國際合作與技術創新

在國際層面，我國應積極參與多邊合作機制，推動全球數據治理框架的形成。參考歐盟數據戰略與跨境協作的經驗，制定統一的標準和政策框架。在技術層面，推動區塊鏈技術在數據共享中的應用，通過其透明性和不可篡改性提升數據交易的安全性與可信度。同時，應鼓勵人工智能等新興技術的創新應用，為數據共享生態注入更多活力。

通過以上舉措，可以進一步增強數據共享這一數字經濟和社會發展的重要驅動力。通過解決當前存在的問題并實施有效的技術、政策和激勵措施，不僅能夠釋放數據的潛在價值，還可以推動我國在全球數據經濟中的領先地位。

（作者單位：國家信息中心）