公立醫院財務管理數字化轉型策略探索

隨著數字技術的迅猛發展，新質生產力已成為引領經濟社會發展的重要動力。在醫療衛生領域，公立醫院作為提供基本醫療服務的主體，面臨著提質增效和高質量發展的雙重任務。財務管理作為醫院管理的重要支撐，其數字化轉型既是順應時代發展的必然要求，也是破解醫院管理難題的關鍵舉措。

構建智能化財務信息系統

與傳統財務系統相比，新一代智能化財務信息系統不僅要實現基礎業務的自動化處理，更要具備數據集成、智能分析、輔助決策等高階功能。這就要求在系統建設中充分運用云計算、人工智能、區塊鏈等新技術，打造開放融合、智能高效的財務管理生態。

智能化財務信息系統構建應遵循“統一規劃、分步實施、持續優化”原則。首先，要搭建統一的財務數據中臺，實現醫院各業務系統與財務系統間的數據互聯互通。通過標準化接口設計和數據規范，確保各類業務數據能夠實時、準確地轉換為財務信息。其次，要著力打造智能化財務應用平臺，將智能票據識別、自動記賬、智能報表等功能進行模塊化集成。例如，在票據處理環節，通過深度學習算法實現對各類票據的智能識別和分類。在賬務處理環節，通過知識圖譜技術輔助會計科目的智能匹配。同時，要建立財務共享服務體系，通過業財一體化流程再造，實現醫院內部各類財務業務集中化、標準化處理。探索智能財務機器人的應用，通過流程自動化技術（RPA）替代傳統人工操作，提升財務處理效率。

推進業財融合優化流程管理

隨著智能化財務信息系統的構建完善，推進業財融合、優化流程管理成為數字化轉型的關鍵突破口。在公立醫院場景下，業財融合要突破傳統“業務先行、財務跟隨”的單向模式，構建起業務與財務雙向互動、協同增效的新型管理方式。這種轉變要求重新審視和定義財務管理在醫院運營中的戰略定位，使其從單純的核算職能向管理賦能、價值創造轉型。

在實踐層面，業財融合的推進需要從以下幾個維度系統展開。一要以患者診療流程為主線，重構業財一體化管理框架。例如，在門診醫療服務中，將掛號、診療、檢查、取藥、收費等環節的業務數據與財務核算實時關聯，實現收入、成本的自動歸集與分析。二要建立標準化的業務處理機制，通過流程再造優化審批鏈條。如在醫用耗材管理中，建立從需求計劃、采購申請、合同簽訂到驗收入庫的閉環管理流程，確保各環節數據的及時傳遞和準確記錄。三要強化關鍵節點的過程管控，建立常態化監測預警機制。通過設置業務合規性校驗規則，對超標準收費、超常規用藥等異常情況進行實時預警，有效防范運營風險。四要建立配套的組織保障和考核機制，將業財融合成效納入部門績效考核體系，設置科學的評價指標。如可從數據及時性、準確性、業務協同度等維度設置考核指標，建立激勵約束機制，推動各部門形成注重效率、強化協同的良性互動格局。

實施精細化成本核算與控制

在業財深度融合的基礎上，精細化成本核算與控制成為提升醫院經營效益的核心抓手。公立醫院作為承擔社會公益職能的醫療機構，其成本管理既要考慮經濟效益，更要兼顧社會效益，建立起科學、精準、動態的成本管控體系。一是基于醫院信息系統積累的海量數據，按照“項目—科室—病種”的多維度標準設置成本中心，實現成本要素的精準歸集。例如，在病種成本核算中，不僅要考慮直接材料費用（藥品、耗材等）、直接人工成本（醫生、護士工時等），還要通過科學的分攤標準，將醫技科室、后勤保障等間接成本合理分配。二是建立涵蓋時間維度（同比、環比）、空間維度（院際、科際對標）的成本分析模型，通過可視化展示技術，直觀呈現成本變動趨勢和異常波動。三是將成本管理與預算管理、績效考核相結合，建立全員、全過程、全方位的成本控制體系。通過設置科學的成本控制指標，將其分解落實到各科室、各崗位，形成橫向到邊、縱向到底的責任體系。同時，注重運用激勵機制調動各方積極性，推動形成“人人關注成本、人人控制成本”的良好氛圍。在推進精細化成本管理過程中，要始終堅持以醫療質量為前提，避免因過度強調成本控制而影響醫療服務水平。通過信息化手段實現醫療質量與成本效益的動態平衡，這正是數字化轉型的應有之義。

強化風險預警與內控管理

在發展新質生產力的背景下，公立醫院面臨著更為復雜的經營環境和風險形勢，傳統的風險防控體系已難以適應數字化時代的挑戰。財務風險具有隱蔽性、傳導性和突發性等特點，其演化路徑和表現形式也愈發多樣。這就要求構建起數字化、智能化的風險預警體系，通過數據分析、模式識別和智能算法，實現對各類風險的精準識別和主動防控。

在具體實踐層面，可運用機器學習技術構建風險評估模型，通過對歷史數據的深度挖掘，識別潛在的風險特征和演化規律。例如，在醫保結算環節，通過建立異常交易識別模型，對超常規收費、不合理醫療服務等行為進行實時監測和預警。完善內控流程的數字化改造，實現關鍵控制點的自動化監控。如在藥品耗材管理中，通過智能合同管理系統對采購價格進行動態監控，及時發現和處置價格異常。建立智能化審計系統，通過數據分析，實現對經濟業務的全流程、全覆蓋監督，設置多維度的審計規則，對各類違規行為進行智能識別和追蹤。最后，構建風險聯防聯控機制，通過數據共享平臺實現風險信息及時傳遞和協同處置。建立風險預警升級機制和應急響應預案，確保發現問題能夠快速有效解決。

促進數據驅動決策支持

傳統的經驗導向型決策模式往往存在信息滯后、判斷主觀等局限性，難以適應醫院高質量發展的要求。基于海量數據的智能分析和科學決策，不僅能夠提供更加客觀、準確的決策依據，更能通過預測性分析提前識別發展機遇和潛在風險。這種轉變實質上是醫院管理方式的深層革新，要求重新審視數據在管理決策中的戰略價值，構建起數據采集、分析、應用的完整生態鏈，實現從被動應對向主動預測的轉變。在實踐層面，醫院可從多個維度構建數據驅動的決策支持體系。首先，打造智能化經營分析平臺，通過多源數據融合分析，深入挖掘醫院運營態勢。例如，建立醫療服務資源配置模型，基于患者就診數據、設備利用率等，為科室布局優化和人員配置提供決策支持。其次，構建預算執行監控與動態調整機制，通過實時數據分析，及時發現預算執行偏差，為預算調整提供精準依據。再次，開發經營預測分析工具，運用機器學習算法對醫療收入、成本支出等關鍵指標進行趨勢預測，輔助制定科學發展戰略。

公立醫院財務管理數字化轉型是一項復雜的系統工程。從智能化財務系統構建到業財融合推進，從精細化成本管控到風險預警體系完善，再到數據驅動決策支持，都需要統籌謀劃、協同推進。展望未來，隨著人工智能、大數據等技術的持續革新，公立醫院財務管理將迎來更深層次的變革。在這一進程中，既要善于運用新技術提升管理效能，更要始終堅持以人民健康為中心，讓數字化轉型成果真正惠及廣大患者。