沿街店鋪消防安全現狀分析及對策

摘要：以浙江省寧波市鄞州區東錢湖鎮的2053家沿街店鋪為研究對象，分析結果顯示，小餐飲店與公共娛樂場所為核心風險源，核心商圈與老舊街區風險格局不同。業態的特殊性、監管效能的某些不足與智能防控技術的現存短板構成系統性風險。提出“三位一體”治理路徑：動態監測、分層培訓及信用保險聯動機制，為旅游型城鎮沿街店鋪消防治理提供數據驅動的綜合范式。

關鍵詞：沿街店鋪；消防安全；東錢湖鎮

中圖分類號：D035.6" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）01-0107-03

新型城鎮化中，旅游型城鎮沿街店鋪因業態復合、結構復雜面臨消防安全治理難題。以東錢湖鎮為例，沿街店鋪存在違規改建現象，隱患多，風險大，火災事件時有發生。現有研究多關注大型商業體，小微店鋪風險防控方案缺失。本研究結合POI數據、建筑模型與執法記錄，構建風險評估體系，解析店鋪業態-空間-管理關系，提出數據賦能治理路徑，為同類城鎮公共安全治理提供參考。

1 研究區域與數據方法

1.1" 東錢湖鎮商鋪空間分布特征

東錢湖鎮作為浙江省寧波市鄞州區以旅游業為核心的生態型城鎮，其沿街店鋪呈現“旅游服務+居民生活”混合業態特征。截至2024年12月，全鎮沿街店鋪總量2053家，業態分布以小商品商店（716家，34.9%）、小餐飲（604家，29.4%）為主，其中小餐飲業態燃氣使用率高達87%，且75%存在油煙管道未定期清洗問題；公共娛樂場所（144家，7.0%）因夜間營業密集、部分疏散通道設計不合理，成為高風險區域。空間分布上，核心商圈（如環湖路）店鋪現代化程度較高，但62%的消防設施因商業裝修被遮擋，而老舊街區（如安石路）因磚木結構建筑占比達58%，電氣線路老化率超60%，且“前店后宅”三合一模式占比42%，形成差異化隱患格局。

1.2" 數據采集與處理

本研究采用多源數據融合方法，整合行政記錄、空間信息、實地調查與設備監測四類數據，構建覆蓋商戶特征、隱患分布、監管動態的全維度數據庫。從寧波市消防救援支隊調取2020—2023年消防監督檢查記錄327份，標準化非結構化描述，形成隱患事件庫。基于高德地圖API獲取2053家商鋪的POI坐標與業態分類數據，結合無人機航拍影像修正空間誤差，并實地測繪建筑結構特征。采用分層隨機抽樣法對420家商鋪開展問卷調研，回收有效問卷400份，通過Cronbach'sα系數檢驗驗證信度。使用紅外熱成像儀和消防設施檢測儀檢測餐飲場所電氣線路與消防設備，獲取設備狀態數據364組。數據處理方面，通過文本挖掘提取高頻違規行為，利用ArcGIS計算商鋪核密度分布，采用層次分析法建立評估指標體系，基于馬爾可夫鏈追蹤整改狀態轉移規律。數據質量控制包括校準空間坐標、清洗調查數據、驗證設備測量結果，確保數據準確性與可靠性。

2 消防安全現狀分析

2.1" 業態分型與風險等級評估

基于東錢湖鎮沿街店鋪業態特征與隱患分布規律，研究將商戶劃分為小餐飲、小商品零售、公共娛樂場所、生活服務（含理發、維修）4類主體業態，并構建“建筑結構-消防設施-管理能力”三維風險評價指標體系。通過層次分析法確定準則層權重（建筑結構0.42、設施狀況0.35、管理能力0.23），結合隱患發生頻次與后果嚴重度計算綜合風險指數（R），劃分高（R≥8.0）、中（5.0≤R＜8.0）、低（R＜5.0）三級風險等級[1]。

小餐飲業態以燃氣使用率高（87%）、油煙管道清洗缺失（75%）及“三合一”現象突出（71%）為特征，綜合風險指數達8.7（高風險），其中建筑結構違規（耐火等級不足、防火分區缺失）貢獻風險值的52%。公共娛樂場所因疏散通道堵塞（63%）、安全出口鎖閉（41%）等問題，風險指數為7.2（中風險），但其夜間人員密度峰值超設計容量1.8倍，潛在傷亡后果嚴重性居首。小商品零售店雖隱患總量較少（風險指數4.5），但易燃品堆積（如紡織品店可燃物占比達68%）與私拉電線（32%）疊加，形成區域性火災蔓延風險。

研究進一步通過空間疊加分析發現，核心商圈因店鋪密集（核密度＞120家/km2）且消防設施遮擋率高（62%），形成“設施失效型”風險集聚區；而老舊街區因建筑結構隱患（磚木占比58%）與電氣老化（60%）交互作用，呈現“結構脆弱型”風險特征。量化結果表明，小餐飲與公共娛樂場所的高風險點位占全鎮隱患總量的74%，需作為優先治理對象。

2.2" 突出問題定量分析

基于隱患數據庫與空間分析模型，研究通過卡方檢驗、Logistic回歸及空間自相關分析，揭示東錢湖鎮沿街店鋪消防隱患的顯著性特征與作用機制。結果顯示：“三合一”現象、消防設施遮擋、可燃物堆積構成核心風險三角，其交互作用導致72.3%的火災風險增量（P＜0.01）。

2.2.1" 業態與隱患關聯性

卡方檢驗表明，小餐飲業態與“三合一”現象（χ2=187.4，Cramer′s V=0.63）、燃氣泄漏風險（OR=6.8，95%CI：4.2～9.1）顯著相關；公共娛樂場所與疏散通道堵塞（χ2=95.2，Cramer′s V=0.52）存在強關聯。可燃物堆積在小商品零售店呈現空間集聚特征（Moran′s I=0.32，P=0.003），且與私拉電線行為呈劑量-反應關系（每增加10%可燃物占比，線路過載風險上升23%）。

2.2.2" 風險疊加效應

通過貝葉斯網絡模型發現，建筑結構隱患（磚木結構）與消防設施遮擋的聯合暴露使火災發生概率提升至基準值的4.2倍（95%CI：3.1～5.7），而“電氣老化+可燃物堆積”組合的風險倍增系數達7.9（95%CI：5.8～9.4）。夜間營業時段（20：00—24：00）因人員密度超載（OR=3.4）與應急照明失效（37%）疊加，導致疏散失敗概率較日間提高68%。

2.2.3" 監管效能缺口

馬爾可夫鏈狀態轉移分析顯示，隱患整改率僅維持在34.7%，且存在“虛假整改”現象：38%的店鋪在復查中恢復原違規狀態（如拆除的防盜網重新安裝），其中小餐飲業態逆轉率最高（53%）。監管響應時間與隱患復發率呈負相關（r=-0.71），但當前平均執法周期（22d）遠超風險臨界值（14d）。

2.2.4" 人員行為悖論

結構方程模型（SEM）驗證，業主自述安全意識（β=0.65）與實際安全行為（β=0.21）存在顯著脫節（GFI=0.92，RMSEA=0.06）。滅火器操作測試中，僅12%的業主能在30s內完成有效滅火，且56%的受訪者誤判逃生路線。培訓參與率與實操能力呈弱相關（r=0.17），凸顯傳統宣教模式的低效性。

3 隱患成因的多維解析

3.1" 主體維度：經營者行為邏輯

經營者行為邏輯是沿街店鋪消防隱患形成的關鍵內因，主要表現為三重矛盾性決策偏好。第一，經濟理性主導下的成本壓縮。部分業主優先保障經營性支出，將消防設施維護、安全改造等投入置于次要地位，導致小餐飲業態燃氣設備更新不及時、防火分隔措施不足等問題較為普遍。第二，風險認知偏差與經驗依賴。經營者往往高估自身應急處置能力（如自述滅火技能掌握率顯著高于實操水平），卻低估建筑結構隱患、電氣老化等系統性風險，部分業主甚至將防盜網安裝、貨物堆積等危險行為視作“經營必需”。第三，被動應對監管的行為模式。家庭式經營商戶常采用“檢查-整改-復原”策略，“三合一”場所虛假整改率超50%，反映出短期逐利與長效安全的根本沖突。此外，業態特性也在一定程度上加劇了行為異化，如小餐飲業主為維持低成本運營，更傾向于自行處理油煙管道而非選擇專業清洗服務。這種以短期生存為導向的行為邏輯，與消防安全管理的持續性要求形成結構性矛盾。

3.2" 制度維度：監管效能分析

現行監管體系存在多重機制性不足：首先，碎片化治理模式導致執法效能受到一定影響，多部門職責交叉與信息壁壘致使隱患整改率不足四成，且虛假整改現象在小餐飲業態尤為突出。其次，標準適配性不足，既有消防規范與沿街店鋪混合業態特征存在一定程度的脫節，如“三合一”場所界定模糊導致27%的監管爭議案件。最后，動態監管技術方面存在空白，人工巡查周期（平均22d）顯著滯后于風險演化速度，且處罰力度與違法收益失衡，約65%的行政處罰未達震懾閾值[2]。

3.3" 技術維度：智能防控技術短板

東錢湖鎮智能監測設備覆蓋率較低，核心商圈誤報率較高，老舊街區依賴人工巡檢。技術應用層面存在一些不足：動態監測網絡碎片化，數據分析能力有待加強，系統整合效能的發揮不夠充分。這些技術短板在一定程度上加劇了風險，使得初始隱患發展為火災事故的概率增加了3.2倍，未覆蓋智能監測的店鋪隱患復發率較技術覆蓋區域高出1.76倍，夜間火災風險提升2.4倍。這反映出智能消防技術研發與商業場景應用間的結構性矛盾。因此，需要通過技術迭代與系統重構來完善智能防控技術體系，提升沿街店鋪的消防安全水平。

4 綜合治理對策體系

4.1" 動態監測平臺建設

構建“空天地人機”多維協同智能監測平臺，通過分層架構實現全周期管控。感知層部署熱成像攝像頭、燃氣傳感器等物聯網設備，重點覆蓋小餐飲燃氣管道、老舊街區電氣線路及疏散通道；傳輸層依托5G和邊緣計算實現快速響應；數據層整合多源異構數據形成消防大數據中心；應用層開發基于智能算法的預警模塊，提升風險識別準確性[3]。

4.2" 精準化培訓模式

構建“分層定制-虛實交互-動態追蹤”精準化培訓體系。基于業態風險等級（高、中、低）與結構方程模型揭示的行為偏差特征，對小餐飲、公共娛樂場所等高風險業態實施“理論+VR模擬+現場實操”三維強化培訓，重點突破燃氣泄漏處置（占比40%）、夜間疏散指揮（30%）及“三合一”空間逃生（30%）三大能力短板，采用動作捕捉系統實時糾正操作失誤，實證顯示培訓后滅火器有效操作率從12%提升至68%；針對中低風險業態開發移動端“隱患消除模擬器”，通過AR技術將消防知識嵌入日常經營場景，結合安全信用積分激勵機制（積分與保險費率掛鉤），使參訓率提升至92%；建立“培訓-考核-行為追蹤”動態評估系統，依托智能監測平臺采集日常安全行為數據（如消防設施檢查頻次、通道占用率），通過機器學習生成個性化復訓方案，實現隱患復發率下降39%、安全設備自主更新率提高27%的持續效果，有效破解了傳統宣教“知行分離”困境。

4.3" 長效治理機制創新

構建“制度牽引-市場驅動-社會共治”三位一體的長效治理框架，以破解短期整改與長效安全的結構性矛盾。制度層面，建立跨部門聯席會議制度與消防合規信用體系，將動態監測平臺數據接入“浙政釘”系統，實現應急、市監、住建等部門實時數據共享與聯合懲戒，通過修訂《小微型經營場所消防安全規范》細化業態適配性條款，同步實施安全信用分級管理，將信用評級與保險費率、行政許可掛鉤，有效降低虛假整改率。市場層面，推行消防安全責任險與設備更新補貼政策，引導保險公司開發“隱患整改折扣險”，對安裝智能監測設備的商戶給予保費減免，聯合第三方機構構建消防設備“以舊換新”供應鏈，提升商戶自主更新率。社會共治層面，建立商戶消防安全聯盟與社區網格化監督機制，通過“隱患隨手拍”小程序實現全民監督，培育專業化消防志愿者隊伍，開展季度性應急演練與交叉檢查，結合第三方評估機構實施年度消防成熟度審計，形成“政府監管-市場調節-社會監督”協同治理閉環。

5 結束語

研究表明，旅游型城鎮沿街店鋪的消防安全具有三大特征，通過構建“風險識別-效能評估-機制重構”框架，實施動態監測、分層培訓和信用掛鉤機制，能顯著提升消防治理效能。

參考文獻

[1]李振.關于加強街道（鄉鎮）消防力量建設的若干思考[J].湖南安全與防災，2023（9）：54-56.

[2]張幫，任凱.基層街道消防安全管理中存在的幾個問題[J].今日消防，2021，6（1）：84-85.

[3]王英.步行街回廊式商業建筑消防系統設計研究：以定西市萬達廣場為例[J].消防界（電子版），2023，9（11）：69-71.