社會脆弱性分析在消防領域的應用

摘要：社會脆弱性指的是影響區域抗災能力的社會經濟和人口特征等因素。研究表明，在災害事件中，社會弱勢群體更容易受到不利影響，即他們的恢復能力較低，受災損失可能更為嚴重。構建了消防領域社會脆弱性的概念框架，細化了4大類和15小類分析因素，提供了各區域社會脆弱性百分位數的計算方法及示例，探討了社會脆弱性指數的潛在價值，并分析了其局限性。

關鍵詞：消防；社會脆弱性；弱勢群體

中圖分類號：D631.6" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）01-0004-03

從城市社會發展的角度來看，我國城市化進程逐漸放緩，已步入城鎮化后期階段，城市風險有所增加[1]，因此城市安全風險評估顯得愈發重要。社會脆弱性研究為城市安全風險評估、城市可持續發展及宜居生活環境的構建提供了新的研究視角[2]。在這一領域，國外已有相關研究和應用。例如，美國消防救援局推出了家庭火災死亡事故與社會脆弱性資源管理器，該工具是美國聯邦應急管理局（FEMA）地理空間資源中心的一部分。目前，我國在社會脆弱性與消防安全關聯研究方面尚未形成統一的概念框架，缺乏完善的評價指標體系，對動力機制與調控策略的研究也相對薄弱，且對消防安全與社會脆弱性耦合關系的研究有待進一步深入。

1 社會脆弱性的概念與作用

1.1" 脆弱性概念與作用

脆弱性分析源于對自然災害的研究。脆弱性這一概念由美國學者懷特（White）于1974年首次提出。經過近50年的發展，國內外學者在不同領域開展了多方面、多層次的城市脆弱性相關研究，在理論和方法層面均取得了豐碩成果。目前，脆弱性分析已發展成為一種跨學科的綜合性研究視角，研究領域涵蓋生態學、經濟學、社會學、工程學、管理學、地理學等多個學科。政府部門根據脆弱性分析，可能會關注特定減災戰略的成本和效益，并希望了解在采用或未采用減災戰略的情況下可能遭受的預期損失。應急小組在規劃和實施應急演練時，可能會利用損失分析的結果來指導策略。

1.2" 社會脆弱性概念與作用

社會脆弱性是一個多維度的概念，涉及社會系統在面對自然或人為因素的負面影響時，由于自身的敏感性特征和應對不利干擾能力的不足，可能遭受的負面影響。了解社會脆弱性指標可能受影響的方式和地點，對于在減災、備災、響應和恢復等災害管理周期階段更有效地分配資源至關重要，見圖1。具體而言，這些指標可用于應急準備規劃期間評估區域需求；估計所需物資的種類和數量，如食物、水、藥品和被裝；確定需要多少急救人員來幫助受災群眾；確定需要緊急避難所的區域；制定疏散計劃，考慮到有特殊需求的人群，例如，沒有車輛的人員、老人等；以及確定在緊急情況或災害發生后需要持續支持的地區。

2 社會脆弱性影響因素與算法

2.1" 社會脆弱性影響因素

本文將社會經濟地位、家庭特征、住房和交通、火災統計數據作為構成社會脆弱性的影響因素。

社會經濟地位（包括收入、保險、就業、教育等因素）[3]：經濟狀況不佳的群體在災害中受到的影響尤為嚴重。失業人員或缺少醫療保險的個體在遭遇人身傷害或死亡時，無法獲得必要的收入和醫療費用援助。政府作為應急救援的主要力量，其財政收入指標是影響救援和災后恢復效果的重要參考依據。

家庭特征（包括人口年齡結構和自然生長率等因素）：家庭特征包括受撫養的18歲以下未成年人、60歲及以上老年人。這些群體在災害期間需要更多的經濟支持、交通、醫療或日常活動的幫助。未成年人和老人是災害事件中最脆弱的群體。目前，我國的人口發展特點是出生人口逐年下降，老齡化程度日趨明顯。在這種趨勢下，自然增長率也成為衡量抗災能力的重要指標，自然增長率越高，抗災能力和災后恢復能力也越強。

住房與交通（包括住房面積、車輛擁有量等因素）：住房質量是影響受災能力和災后恢復能力的重要指標。鑒于直接獲得住房質量數據的難度，本文采用房齡作為反映住房質量的考量因素，作為社會脆弱性影響因素。研究表明，高收入人群比低收入人群的災后恢復能力更強，因此，本文選擇人均住房面積和沒有家用汽車戶數作為反映人群收入水平的社會脆弱性影響因素。

歷史火災統計數據（包括火災數量和火災死亡人數）：火災數量和火災死亡人數是反映火災情況的重要指標。一般情況下，一個區域的火災數量和火災死亡人數較高，表明該地區的火災安全風險較大，這也是社會脆弱性評估中災害性評估的主要參考因素。

2.2" 社會脆弱性計算方法

為了構建社會脆弱性指標，從統計局年鑒、人口普查報告、火災統計等信息源收集了15個影響因素，見表1。針對這15個影響因素，對每個子區域進行排序，分別計算每個子區域在每個影響因素中的百分位數排名，計算公式如下：

百分位數排名=（N-Rank）/（N-1） （1）

式中：N——子區域的總數量；

Rank——每個子區域在整體大區域的排名。

然后，對每個子區域計算出4大領域的分項影響因素和百分位數排名。將每個子區域在4大領域的百分位數排名相加，作為該子區域社會脆弱性指標。

社會脆弱性指數可應用于災害周期的各個階段，包括減災、備災、救災和災后恢復。根據本文的方法，選取某省2022年各城市的統計數據[4-5]作為計算示例（部分數據見表2），并進行計算。

3 結論與討論

3.1" 結論

本文參考國內外災害評估的研究方法，建立了社會脆弱性的概念框架，細化了社會脆弱性的分析因素，涵蓋了社會經濟地位、家庭特征、住房與交通、火災統計4大類和人均生產總值、60歲及以上人口、2000年以前住房戶數、火災數量等15個小類的分析因素。文中給出了各區域社會脆弱性百分位數的計算方法，并以某省為例，計算出該省的社會脆弱性指數。

3.2" 討論

雖然社會脆弱性評估能夠較好地比較不同區域間的社會脆弱性程度差異，但在實際實施過程中仍存在一定的瓶頸限制。首先，我國的統計數據區域劃分較為粗糙，通常以市或區作為最小統計單元，如果能夠以社區作為統計區域進行分析，將會獲得更為明顯的效果。其次，我國的統計數據存在一定的延時性，例如，各省市的年鑒一般在次年才會發布，而人口普查數據則通常每十年更新一次，導致數據更新頻率較低。最后，社會脆弱性分析的結果不能被視為預測，它僅是一種估計，即使是最先進的技術也不例外，因為模型固有的不確定性會受到數據質量和實際發生災害參數的影響。

參考文獻

[1]倪鵬飛.中國城市綜合經濟競爭力第17次報告[R].中國社會科學院財經戰略研究院城市競爭力課題組，2019.

[2]袁定歡，羅鈞悅，郭君，等.脆弱性與自然災害災情分析：以2011—2020年廣東省為例[J].災害學，2024，39（3）：94-101.

[3]涂鑫鑫，李偉夫，陳洪，等.基于主成分分析法的城中村居民社會脆弱性評估：以武漢市洪山區為例[J].長江流域資源與環境，2023，32（2）：284-296.

[4]遼寧省統計局.2023統計年鑒[EB/OL].https：//tjj.ln.gov.cn/tjj/tjxx/xxcx/tjnj/otherpages/2023/indexch.htm

[5]遼寧省統計局.人口普查公報[EB/OL].https：//tjj.ln.gov.cn/tjj/tjsj/tjgb/rkpcgb/index.shtml