高端科技資源科普化依然任重道遠

今年全國兩會期間，“把手機還給孩子”的建議一度沖上熱搜。在家長擔憂孩子視力下降、沉迷游戲的“手機焦慮”等話題之外，其實還有個高端科技資源科普化的問題應引起關注。

" 作為當下最熱的技術，人工智能教育“要從娃娃抓起”的呼聲甚高，但“怎么抓”“抓什么”爭議很大。當前，作為高端科技資源，人工智能技術大多積淀在高校、科研院所、科技企業，要做到科普化并下沉至基礎教育并非易事。有一線教師反映，盡管2024年11月教育部辦公廳印發的《關于加強中小學人工智能教育的通知》明確提出，人工智能教育的小學階段應側重于感知和體驗，初中階段側重于理解和應用，高中階段則側重于項目創作和前沿應用，但教學資源非常有限，很多學校的軟硬件都跟不上。尤其是人工智能技術發展太快，像DeepSeek這種技術路線的改變和快速突破未來可能成為常態，教材、師資、教育模式如何快速適配亟待破局。

" 舉個例子，一位一線教師告訴筆者，現在大家都知道智能體可以在課堂教育中應用，但是智能體的使用需要通過手機注冊驗證，而當下的中小學，由于長期使用會導致視力下降且很難管控，手機基本上不能帶入課堂，這無疑對教學造成了一定的影響。因此，特別希望這些學習平臺能夠不需要手機認證，老師只需在后臺建立賬號，學生登錄就可以進行一線教學。

" 來自基礎教育的現實需求其實也給人工智能企業提供了思路，業內亟待開發多元化、易部署、更新快、好上手的人工智能教學平臺。在這樣的平臺上，學校可以進行課堂教學管理、教學實施，教師可以給學生推送學習資源，學生可以進行智能系統的實驗操作，家長也可以看到學生的學習進度，甚至可以共同學習最新的人工智能知識。

" 人工智能在基礎教育領域的困境，反映出高端科技資源科普化還有長路要走。實際上，其他前沿科技領域也存在同樣的問題，但在業界專家看來，人工智能教育的普及尤為緊迫。在全球科技革命與產業變革加速演進的當下，人工智能作為重要的驅動力量，已成為各國之間競爭的焦點。正是意識到人工智能教育不僅關乎個體能力的提升，更是國家競爭力的重要體現，各國紛紛制定了人工智能教育領域的目標和規劃。目前，美國、英國、新加坡等國家均將人工智能納入基礎教育，人工智能工具也已深度滲透到教育和教學中。

" 對此，不少專家學者提供了破局思路，主要集中在三個方面：一是加快基礎設施和資源共享建設，構建智能教育生態，比如，可以打造國家級教育資源智能平臺，融入前沿技術成果，實現資源共享；二是創新人工智能教學模式和場景應用，通過推廣校企聯動、雙師課堂等多種模式，讓更多的高端教育資源下沉至基礎教育；三是健全倫理與安全治理，禁止數據濫用、算法歧視、過度依賴技術，并同步建立起算法備案與問責等制度，充分發揮人工智能的價值，進一步推動人工智能賦能教育高質量發展。