基于閱讀社交的影視原著有聲書的傳播效果研究

摘 要 文章聚焦喜馬拉雅App影視類目“口碑榜”作品，通過分析用戶社交行為特征、社交內容維度等，探究閱讀社交對影視原著有聲書傳播效果的作用機制。研究發現，閱讀社交通過“用戶評論互動–收聽行為調節–群體意見聚合”三重機制影響傳播效能，驅動影視原著有聲書形成頭部爆款、流量爭議、中游水平、長尾精品4類傳播類型，分別呈現“高互動高流量”“高熱度低質量”“低社交低傳播”“小眾化高質量”的差異化特征。基于此，文章提出針對不同類型作品的差異化運營策略，以期有助于平臺優化運營策略，提升傳播效能，激活社交價值，構建可持續的內容生態。

關鍵詞 閱讀社交；影視原著有聲書；傳播效果；喜馬拉雅App

1 問題的提出

自2014年以來，“全民閱讀”已連續11年寫入《政府工作報告》，習近平總書記高度重視全民閱讀工作，多次對相關工作作出重要指示[1]。隨著智能技術的發展和受眾偏好的變化，全民閱讀的數字化趨勢也愈發明顯。據《2023年度中國數字閱讀報告》顯示，數字閱讀用戶規模達到5.70億，數字閱讀用戶規模占網民規模的比例已超過50%[2]。

在信息技術日益發展的當下，全民閱讀也需要拓展服務場景，豐富內容形式和載體，更好適應人們快節奏和數字化的生存方式。2024年初，我國網絡視聽用戶規模已超過10.74億，網民使用率為98.3%[3]。其中，網絡音頻平臺作為提供音頻服務的應用或網站，以聽覺為主開展閱讀活動，對推進全民閱讀意義重大。

中國在很長時間內保持著聽覺社會的諸多特征[4]。隨著信息技術發展、用戶需求升級，聽覺傳播迎來新發展階段。在激烈的市場競爭中，用戶的注意力、碎片化時間成為市場爭奪的對象，尤其是“耳朵”愈發受到用戶青睞，“耳朵經濟”成為行業新風口，以喜馬拉雅App為代表的音頻平臺迅速崛起，改變著人們的閱讀、娛樂和生活習慣。2022年，我國網絡音頻平臺的相關市場規模為115.8億元[5]，占數字閱讀市場總體營收規模的24.99%，而2024年，網絡視聽市場規模就已突破萬億元[6]。

當前，有聲閱讀產業不斷成熟，市場上也涌現出多類型的音頻產品，滿足了用戶不同場景的聽覺需求，減輕了讀屏時代的視覺壓力。中國音像與數字出版協會發布的《2023年度中國數字閱讀報告》數據顯示，2023年，有聲閱讀作品數量占比約為30.68%[2]，有聲閱讀市場發展呈現繁榮態勢。在“網絡音頻用戶收聽偏好”調研中，有聲書和廣播劇這一類型的音頻產品占比高達63.3%，在“用戶購買平臺會員的收聽內容”中位居第1的同樣是有聲書品類[3]。

同時，隨著有聲書市場的持續升溫，其發展模式也在不斷演變。從單純的“耳朵經濟”逐漸邁向“IP全產業鏈開發”。數據顯示，2022年有聲讀物，動漫、游戲和影視劇以及紙質出版物的IP改編量分別為47 572部、1 020個和1 786種，改編量占比分別為80.1%，1.7%和3.0%[5]。影視原著有聲書在這一過程中展現出了獨特的雙向導流價值，影視IP改編聽書成標配。

2023年，前10國產劇同步推出有聲版的占比達70%。一方面，熱門的影視作品為其原著有聲書帶來了龐大的潛在聽眾群體；另一方面，優質的影視原著有聲書也能夠反哺影視作品。有聲書憑借其獨特的演播方式和豐富的音效，為作品賦予了新的魅力，甚至有可能激發觀眾的“二刷”熱情，從而提升影視作品的熱度和影響力。這種雙向導流的模式，不僅促進了影視與有聲書兩個領域的融合發展，還極大地拓展了IP的商業價值和受眾范圍。

閱讀社交是指基于出版物內容資源進行的交往互動，這種社交行為既廣泛發生在傳統出版關注的編者、讀者和作者之間，也發生在讀者與讀者之間、讀者與平臺之間，結合成不同的趣緣群體，形成一種新的閱讀景觀。在數字化時代，人們借助互聯網平臺構建共享性的虛擬閱讀空間，在此空間中，用戶能夠積極分享互薦圖書、深入交流閱讀感受，閱讀社交的影響力正與日俱增[7]。本研究著眼于閱讀社交這一創新的閱讀模式，該模式以讀者為核心，以社會關系為紐帶，成為傳統紙質閱讀與數字化閱讀深度融合的產物。本研究主要以喜馬拉雅App的影視原著有聲書為案例，分析其閱讀社交行為、社交內容以及社交主體呈現怎樣的特征，進而探究閱讀社交對有聲書傳播效果的影響。

2 研究方法與研究對象

本研究采用個案研究的方法，對喜馬拉雅App進行觀察分析。喜馬拉雅App作為網絡音頻領域的重要平臺，為影視原著有聲書的傳播提供了廣闊的空間。在其影視類目下的“口碑榜”榜單數據，具有極高的研究價值。該榜單并非單純依據播放量等數據生成，而是基于點評人數與用戶所評的推薦分綜合計算后的排名榜單，這與閱讀社交存在緊密關聯。點評人數反映了用戶參與互動的廣度，而用戶所評的推薦分則體現了用戶對作品的認可度，這背后是用戶在閱讀社交過程中，通過交流互動形成的對作品價值的“集體判斷”。因此，該榜單在一定程度上反映了閱讀社交行為對影視原著有聲書傳播效果的影響。

基于此，為深入探究基于閱讀社交的影視原著有聲書的傳播效果，本研究選取了喜馬拉雅App影視類目下“口碑榜”的相關數據進行分析。具體而言，選擇排名前20位的作品樣本（見表1），這些作品在閱讀社交中獲得了廣泛的認可與傳播，具有典型的成功案例特征，通過對它們的研究能夠明晰在閱讀社交環境下，優秀影視原著有聲書的傳播特點與規律。同時，選取位于榜單末10位的作品樣本（見表2），此類作品或許在閱讀社交中的影響力相對較弱，對比分析可以發現影響影視原著有聲書在閱讀社交中傳播效果的制約因素。通過對不同排名層次作品樣本的研究，全方位、多角度地揭示基于閱讀社交的影視原著有聲書的傳播效果。

本研究對口碑榜前20作品評價內容進行手動編碼，去除廣告、無關符號以及重復內容，從多個維度進行歸類，提取出20個高頻關鍵詞（見表3）并按內容聚類為劇情討論、制作討論、關聯作品討論三大類型，這些評價在影視原著有聲書的傳播過程中各自承載著重要價值且與作品的多個關鍵層面緊密相連。

同時，分別對這20個作品專輯的評論內容進行詞頻的歸類統計，通過量化分析進一步揭示用戶討論的焦點與趨勢，為深入理解閱讀社交行為對影視原著有聲書傳播效果的影響提供數據支持。

劇情討論維度的價值體現在其對作品核心敘事內容的深度挖掘與傳播，這不僅能加深用戶對原著故事的理解，還通過社交互動形成了多元的解讀視角。在閱讀社交環境下，這種劇情討論能引發更多用戶對作品的興趣，吸引潛在聽眾進一步探索有聲書內容，促進作品在用戶群體中的傳播。同時，豐富的劇情討論反饋有助于創作者了解用戶對故事內容的偏好，從而在后續創作或改編中優化劇情設置，提升作品質量，實現作品內容價值的共創與拓展。

制作討論維度涉及作品的呈現形式與創作工藝，包括對演播者的聲音表現、音效運用、配樂契合度等方面的評價。用戶對制作層面的討論，反映出他們對有聲書制作質量的關注與要求。積極的制作討論能夠凸顯優秀制作元素對作品傳播的推動作用，出色的演播技巧可以為角色賦予生動的形象，恰當的音效能夠營造出沉浸式的氛圍，這些都能增強作品的吸引力與感染力。同時，用戶的反饋能為制作團隊提供改進方向，促使他們在后續作品中不斷優化制作工藝，提升有聲書的整體品質，進而提升作品在市場中的競爭力，實現商業價值的增長。從文化價值角度看，精良的制作有助于將作品以更具藝術魅力的形式呈現給大眾，推動有聲書文化的繁榮發展。

關聯作品討論維度則將有聲書與其他相關作品建立聯系，如原著小說、改編影視作品等。用戶在這方面的討論，能夠拓展作品的傳播邊界，通過對比不同媒介形式的呈現，挖掘作品在不同藝術表達下的魅力。例如，對原著小說與有聲書在情節還原度、表現形式差異上的討論，以及對有聲書與改編影視作品在角色塑造、故事節奏等方面的比較，能夠吸引原著粉絲、影視觀眾等不同群體關注有聲書作品，擴大作品的受眾范圍，這種跨媒介的關聯討論，還能促進影視與有聲書領域的相互借鑒與融合發展。

3 基于閱讀社交的影視原著有聲書傳播特征

“全民閱讀”戰略數字化發展趨勢下，網絡音頻平臺迎來爆發式增長。作為行業頭部平臺，喜馬拉雅App憑借豐富的IP資源與成熟的生態運營，成為影視原著有聲書傳播的重要陣地。與此同時，數字化閱讀社交通過虛擬空間重構了傳統閱讀場景，用戶通過內容共創、互動分享形成趣緣社群，其影響力正深刻改變著有聲書的傳播邏輯。

3.1 閱讀社交影響作品傳播的三重路徑

在喜馬拉雅App的閱讀場域中，用戶社交行為呈現結構化特征，通過多維互動機制深遠影響著影視原著有聲書的傳播效能與榜單生成邏輯。

3.1.1 用戶評論帶動情感共鳴與知識共享

用戶通過評論區展開的文本實踐構成閱讀社交的核心，在喜馬拉雅App影視原著有聲書類目中，主要呈現劇情討論、制作討論、關聯作品討論三重維度并遵循情感抒發、文本細讀、跨媒介比較、文化批評4層邏輯結構。

情感抒發是用戶與作品建立情感連接的第一步。以劇情討論維度的“情感共鳴”（220次）為核心，通過“角色立體”（190次）等情感錨點構建用戶與作品的情感連接。這種情感互動滿足了用戶的情感需求，為閱讀社交營造了濃厚的情感氛圍，吸引更多用戶參與到討論中來，成為閱讀社交活力的源泉。

文本細讀是指對作品進行深入的符號解碼，由劇情討論的“劇情緊湊”（260次）與制作討論的“代入感很強”（270次）等共同構成。從個人理解出發，通過敘事分析與制作工藝討論深層次的敘事邏輯，實現文本深層解讀、提供多元的解讀視角。

進行跨媒介比較層的用戶，一般會建立有聲書與其他關聯作品的互文關系，為作品在不同媒介之間的傳播和接受提供新的視角。例如依托關聯作品討論的“還原關鍵情節”（260次）等，構建有聲書與影視劇的互文關系，這種跨媒介討論拓展了傳播邊界，實現影視粉絲向聽書用戶的遷移。

進行文化批評的討論較少，主要通過劇情討論維度的“世界觀設定”（80次），關聯作品維度的“重溫經典”（70次）等得以體現。這類討論能對作品文化內涵的挖掘和傳播起到舉足輕重的作用，這類討論多涉及用戶對作品社會隱喻的探討。

這種4層遞進的協同敘事建構，在評論區積累了豐富的“社交貨幣”。根據表3數據顯示，前20作品劇情討論占比達42%，其中“情感共鳴”詞頻高達220次，評論區的知識共享讓用戶在解讀作品的過程中，與作者、作品、其他用戶建立更緊密的情感連接，吸引用戶持續參與閱讀社交，提升了用戶對作品的關注度和忠誠度，推動影視原著有聲書在閱讀社交環境中的傳播與發展。

3.1.2 用戶收聽調節播放量增長的持續性

播放量作為作品傳播廣度的核心指標，在閱讀社交生態中呈現復雜的社交行為指征，其數據波動與用戶社交行為存在深層關聯。播放量增長本質上是用戶社交推薦行為的量化呈現。用戶通過“強關系—弱關系”的社交網絡擴散作品，形成“核心—邊緣”的傳播層級。強關系網絡，如親友推薦，驅動播放量的初期增長，弱關系網絡，如社群傳播，則擴大傳播范圍。這種社交推薦機制在有聲書傳播中尤為顯著，用戶通過“倍速適配討論”“聲線共創”等聽覺專屬互動，將作品轉化為社交貨幣，形成圈層傳播效應。

其次，播放量與社交互動質量存在內在邏輯關聯。用戶更傾向為高質量社交體驗付出持續注意力，《清明上河圖密碼》等作品的專業討論雖未形成爆發式流量，但通過“歷史考據”等深度互動，吸引核心用戶持續收聽，形成慢熱型播放量增長。反之，爭議性作品的情緒化討論雖能短期內提升播放量，卻因缺乏認知價值導致用戶快速流失，印證了社交質量與注意力持續性的正相關關系。

此外，有聲書的聽覺特性重構了播放量的社交場景。用戶在通勤、睡前等伴隨式場景中進行碎片化互動，其播放行為與社交行為深度融合。通過同步收聽與即時討論的場景化互動，創造了新的社交機會，將被動收聽轉化為主動社交實踐。

3.1.3 用戶群體意見輔助平臺量化評價

在平臺化傳播生態中，用戶群體意見通過算法轉化為內容分發的核心參數，推薦值作為用戶集體智慧的量化指標，本質上是用戶參與內容篩選。數據顯示，前20作品平均推薦值達到97.3%，顯著高于末位組的91.8%，說明用戶評價對內容質量具有篩選作用。平臺將這些評價數據轉化為推薦權重，形成“用戶評分—算法推薦—榜單可視化”的完整鏈條，其中口碑榜作為可視化工具，將用戶偏好轉化為可操作的傳播策略。

這種量化評價體系產生了雙重傳播效果。一方面，高評分作品如《三體》憑借98%的推薦值持續占據榜單前列，形成“好口碑帶來高曝光”的良性循環，體現了強者愈強的馬太效應。另一方面，算法與用戶評價的結合可能加劇“信息繭房”現象，平臺傾向于推薦高評分內容，而用戶反復接觸同類作品又會進一步提升其評分，形成循環強化。

3.2 閱讀社交驅動影視原著有聲書傳播效果

在閱讀社交的三重維度作用下，影視原著有聲書通過播放量、推薦值、評論數的交叉呈現，形成具有差異化傳播特征的4類作品（見表4）。這種分類體現了閱讀社交行為的結構性特征，也反映了作品傳播效能與社交行為的關系。

頭部爆款作品在用戶評論維度呈現情感共鳴與影視聯動的高頻互動，通過強關系網絡實現社交裂變；流量爭議作品則因情緒化討論的算法助推，形成高流量與低質量的矛盾傳播；中游水平作品因缺乏社交貨幣導致傳播停滯，而長尾精品則實現了圈層滲透。這些差異化傳播特征既源于用戶社交行為的選擇偏好，也受制于平臺算法的注意力分配機制，共同構成了有聲書傳播生態的復雜圖景。

3.2.1 頭部爆款類：高播放、多評論、高推薦

這類作品堪稱影視IP原著改編的標桿。

首先是IP熱度驅動，當相關影視劇處于熱播期時，會形成強大的熱度效應，吸引大量觀眾關注。這些觀眾中相當一部分會基于對影視IP的喜愛，遷移至聽書平臺，從而為聽書作品帶來初始的龐大流量。

其次，社交裂變效應在這類作品的傳播中發揮著重要作用。用戶在接觸到相關聽書內容時，會因“情懷共鳴”而產生強烈的分享欲望。當作品中出現“經典臺詞重現”這樣能喚起用戶情感共鳴的元素時，用戶會主動在社交平臺上分享，并帶上相關話題標簽，使得作品的傳播范圍迅速擴大，吸引更多潛在用戶的關注。

再者，作品質量與口碑之間形成了正向循環。這類作品往往具有高還原度的內容，無論是對原著情節的忠實呈現，還是在制作方面的精良程度，都能引發用戶的深度討論。專業且貼合角色的配音能夠極大地提升作品的質量，用戶在討論配音的過程中，會進一步傳播作品的優點，從而吸引更多人來收聽，良好的口碑又反過來促進作品的播放量和推薦度提升。

同時，這類作品呈現“影音聯動+情感共鳴”雙引擎推動傳播的模式，進而形成頭部爆款。以《大奉打更人》為例，影視版的熱播為其聽書版本積累了大量潛在聽眾，而聽書版本中通過精彩的演繹，重現了影視劇中的經典場景和情感元素，引發了用戶的情感共鳴，用戶在社交平臺上的分享和討論進一步推動了作品的傳播，使其在聽書領域成為頭部爆款，實現了高播放、高評價、高推薦的傳播效果。

3.2.2 流量爭議類：高播放、多評論、低推薦

這類作品往往依賴強大的營銷手段或熱門IP所帶來的流量。從傳播邏輯來看，這類作品在短期內能夠實現流量的快速收割。在影視宣發期，借助平臺的算法推薦機制，作品能夠迅速獲得大量曝光機會。平臺基于用戶的瀏覽歷史、興趣偏好等數據，將這類作品精準推送給潛在用戶，使得作品在短時間內吸引大量聽眾點擊播放，從而實現播放量的快速增長。

但社交屬性在這類作品的傳播過程中猶如一把雙刃劍。一方面，作品憑借前期的流量曝光，吸引了大量用戶參與討論，產生了較高的評論量。這些評論在一定程度上掩蓋了作品內容質量方面的缺陷，營造出作品備受關注的熱鬧假象。然而，從長期來看，由于內容質量無法滿足用戶的深層次需求，用戶對作品的認可度較低，導致長期留存率低。許多用戶在試聽或淺嘗輒止后，便不再繼續關注該作品，使得作品難以在用戶群體中形成穩定的受眾基礎。

在社交化聽書方面，這類作品“流量泡沫+情緒化社交”的特征顯著。大量基于流量吸引而來的用戶參與討論，往往并非出于對作品內容質量的認可，而是更多地受到前期宣傳熱度和情緒化表達的影響。這種現象深刻反映了在社交傳播過程中，“熱度優先于質量”的現實困境。例如，一些作品可能因為某個話題性事件或明星效應而引發大量討論，但深入分析這些討論內容會發現，真正關于作品內容本身的有價值討論較少，大多是情緒化的表達或跟風評論。

3.2.3 中游水平類：播放量、推薦均一般

在影視原著有聲書的市場格局中，中游水平特別策劃 | 我國數字閱讀用戶行為分析 65作品占據著一定的份額，這類作品通常呈現播放量與推薦均處于一般水平的特征。

從傳播邏輯來看，這類作品面臨諸多挑戰。首先，在平臺算法推薦方面，由于其內容特性未能有效觸發用戶的興趣標簽，所以難以獲得平臺算法的強力推薦，主要依賴自然流量來維持播放量。這意味著它們在海量的內容中，很難脫穎而出，被用戶主動發現的概率較低。其次，這類作品的用戶畫像較為分散，無法形成集中且具有影響力的用戶群體，也缺乏垂直社群的有力支撐。與熱門作品能夠在特定社群中引發熱烈討論和傳播不同，中游水平作品往往難以在社交平臺上掀起話題熱度，用戶之間的互動較少，導致作品的傳播范圍極為有限。缺少用戶的主動分享和討論，作品很難在社交網絡中實現口碑傳播，進一步限制了其影響力的擴大。同時，由于播放量與口碑都未能突破關鍵閾值，無法像頭部作品那樣進入快速傳播擴散的階段，很容易被其他新作品所淹沒，難以持續吸引用戶關注，從而在長尾的內容市場中艱難生存。

3.2.4 長尾精品類：低播放、低評論、高推薦

這類作品本質上屬于小眾精品內容，有著區別于主流熱門作品的傳播軌跡。主要通過垂直圈子進行口碑擴散。在特定的小眾領域中，聚集著對特定題材、風格有著濃厚興趣的用戶群體。這些興趣的發起或參與是一個“過濾”過程，個體在融入群體的同時也篩選出品味相似或志趣相投的成員[8]，這些用戶憑借對作品所屬領域的深度熱愛和專業認知，能夠精準識別出作品的價值，引發成員間的自發討論和推薦，從而在小范圍內實現口碑傳播。同時，這類作品呈現質量而非流量導向的特性，相較于那些熱門且易于引發大眾討論的作品，長尾精品作品的受眾更傾向于在自己熟悉的小圈子內交流，不太愿意將作品分享到更廣泛的社交平臺，這也在一定程度上限制了作品的傳播范圍。雖然在初始階段播放量不高，但憑借過硬的內容質量，已有用戶會因作品的價值而持續關注，作品能夠在長期內保持穩定的留存率。然而，平臺通常會將更多資源傾斜給播放量高、熱度大的作品，使得長尾精品作品在競爭激烈的內容海洋中，難以獲得足夠的曝光機會。

在社交化聽書的大環境下，長尾精品作品依靠“小眾圈層+高質量”的模式支撐其在長尾市場中存活。隨著社交媒體和內容平臺的發展，用戶的興趣愈發呈現多樣化和細分化的趨勢。在這種背景下，小眾精品作品能夠在契合自身風格的小眾社群中找到生存土壤，即便無法獲得廣泛的大眾傳播，也能在特定興趣群體中持續發光發熱，體現出社交化生態中不同興趣圈層對作品傳播的差異化影響。

4 基于閱讀社交的影視原著有聲書的傳播效果提升策略

在閱讀社交驅動的傳播生態中，影視原著有聲書呈現頭部爆款、流量爭議、中游水平與長尾精品4種差異化傳播類型。這既反映了用戶社交行為的結構性特征，也暴露平臺運營中存在的資源錯配、互動失衡等問題。閱讀社交通過構建用戶間基于閱讀內容的互動交流空間，能有效增強用戶對有聲書的情感投入與傳播動力。對此，本研究提出針對性策略建議，旨在優化傳播效能、激活社交價值、構建可持續的內容生態。

4.1 頭部爆款：情感保鮮與IP價值延展

針對頭部爆款作品面臨的情感互動邊際效應遞減與IP熱度衰減風險，平臺應從用戶深層需求出發，實施優化策略。

4.1.1 深化情感連接維度

強化用戶與作品的情感綁定，平臺需引導用戶深入剖析作品中的文化符號、價值觀以及情感線索，在閱讀社交環境下，平臺可以推進“UGC+PGC”融合模式。用戶生產內容（usergenerated content，UGC）不僅可以為作品帶來更多的創意，還可以促進內容的傳播和擴散，增加與用戶之間的互動和參與感，提高用戶的黏性和忠誠度[9]。通過閱讀社交，用戶能夠圍繞作品開展多樣化的討論，分享個人對作品情感線索的獨特理解，從而建立更加緊密的聯系。平臺還可以疏通劇情共創渠道，鼓勵用戶開展多樣化的內容創作活動，激發用戶情感投射，讓用戶在社交互動中進一步深化對作品的情感認同。

4.1.2 跨媒介內容深耕

平臺應積極構建“影視—聽書—衍生”一體化的內容生態鏈，推動跨媒介敘事的深度拓展與協同發展。IP泛娛樂化運營的本質就是通過跨媒介的內容開發帶來粉絲經濟[10]，在閱讀社交的助力下，平臺可以通過開發專屬IP的聽書特別版本，融入未刪減幕后故事、獨家角色解讀等稀缺內容，以差異化的內容供給，滿足用戶對IP深度探索的需求。用戶還可以在平臺上繼續交流這些特別版本的內容，形成獨特的社交話題，增強聽書板塊的吸引力與獨特性，促使影視受眾向聽書領域轉化，進一步拓展IP的影響力與商業價值。

4.2 流量爭議作品：價值重構與傳播糾偏

流量爭議作品在有聲書市場中能憑借流量獲得一時的高播放量，但因其存在的諸多問題，阻礙了自身的長遠發展以及整個有聲書市場的健康生態構建。平臺對這類作品進行價值重構與傳播糾偏迫在眉睫。

4.2.1 引導理性討論

平臺要積極介入輿論引導，通過發布權威解讀、設置理性討論議程等方式，扭轉情緒化討論主導的局面。同時，組織專業人士進行內容分析，引導用戶將關注點從情緒宣泄轉移到作品內在價值挖掘上，鼓勵用戶基于專業解讀展開理性交流，重塑作品討論氛圍與價值導向，糾正算法推薦引發的偏差，使流量爭議作品在理性的社交討論中實現價值回歸。

4.2.2 調整推薦邏輯

將內容質量、專業深度納入推薦權重考量體系。根據作品爭議點，精準匹配對理性探討有需求的用戶群體，而非單純依據熱度推送。同時，定期復盤推薦效果，依據用戶反饋動態調整推薦策略，分析用戶在社交群組中的討論內容與參與度，了解用戶對爭議作品的真實需求，避免因不當推薦導致的負面輿論擴大化。

4.3 中游水平作品：社交激活與精準破圈

這類作品在有聲書市場中處于尷尬境地，由于缺乏社交熱度，傳播范圍受限，難以發揮出自身的潛力。若想突破當前的發展瓶頸，平臺可以從激活社交屬性和拓展傳播圈層這兩個關鍵方向著力，探索出適合它們的發展路徑。

4.3.1 激活潛在需求

運用大數據與語義分析技術，深度挖掘中游作品的社交賣點，如情感共鳴點、話題爭議點等。圍繞這些元素策劃社交活動，打造社交互動場景，把作品轉化為社交話題、將作品內容轉化為社交貨幣，激活用戶的潛在社交需求，賦予作品社交屬性，激活潛在傳播力。

4.3.2 拓展傳播圈層

借助大數據精準勾勒用戶畫像，為中游作品精準匹配目標用戶群體。針對目標受眾活躍的平臺與社群開展合作推廣，如與豆瓣小組、知乎話題圈等垂直社群合作，通過共讀活動等形式，實現中游作品在垂直領域的精準破圈傳播。在閱讀社交的推動下，這些共讀活動可以在社群中引發廣泛討論，用戶在交流閱讀感受的過程中，將作品傳播給更多同好，打破中游作品傳播的局限，實現從小眾關注到更廣泛受眾認知的轉變。

4.4 長尾精品作品：質量賦能與可見性提升

長尾精品作品憑借高質量在小眾圈層中收獲了一批忠實擁躉，為了讓這些優質作品能被更多人發現，充分發揮其價值，就需要在質量優勢的基礎上進一步賦能，提升作品的可見性，實現更廣泛的傳播。

4.4.1 強化口碑傳播

在Web3.0技術驅動的傳播生態中，用戶正從IP產業鏈的價值消費者向價值共創者轉變[11]，這種轉變在閱讀社交領域尤為顯著，明顯的趣緣情感形成了社群特征[12]，而長尾精品所對應的垂直圈層正成為文化價值生產的核心場域。

平臺可以深入研究長尾精品所對應的小眾圈層文化，挖掘圈層內用戶的獨特興趣點與需求；與圈層內有影響力的意見領袖、資深愛好者合作，鼓勵他們基于自身理解創作相關內容；也可以利用圈層內緊密的社交關系和高度的認同感，以口碑傳播的方式擴大作品在小眾圈層內的影響力，形成圈層內的傳播熱潮，吸引更多同好關注。

4.4.2 提升曝光機會

爭取平臺對長尾精品的重視，推動平臺依據作品的質量、用戶反饋以及在小眾圈層內的口碑等綜合因素，設立針對長尾精品的專項資源扶持計劃，例如，為長尾精品開辟專屬的推薦板塊、設置特色榜單等。同時，優化平臺內容推薦機制，將長尾精品與熱門作品合理搭配推薦，增加長尾精品的曝光機會，讓優質內容突破小眾局限，進入更多用戶視野。

5 結語

在智能媒體快速發展的當下，技術賦能為有聲出版產業鏈中游的宣發推廣提供新的科學方案和推廣路徑[13]。平臺應構建以數據為導向、用戶體驗為核心的動態運營體系，應對各類作品在傳播進程中的復雜變化。依托智能算法與大數據，高效追蹤、分析受眾的“瀏覽痕跡”，精準構建用戶畫像，洞察用戶對作品的情感變化趨勢。基于數據監測結果，平臺可靈活調整運營策略。例如，當發現用戶對現有互動形式興趣降低，及時探索新穎的互動方向，結合當下流行文化元素，策劃與作品相關的創意挑戰活動，吸引用戶積極參與，重新喚起用戶的熱情與關注。同時，重視IP的全生命周期管理，精準把握用戶心理，以情感共鳴為切入點，延續IP熱度，挖掘IP在不同階段的潛在價值，確保作品在整個生命周期內都能保持強大的市場競爭力與用戶吸引力。

通過上述基于閱讀社交的策略，平臺既能鞏固有聲書作品的強社交裂變能力與高用戶信任度，又能有效規避流量斷層風險，實現從現象級爆款到持續性IP的價值躍遷。在智能媒體與閱讀社交的雙重驅動下，影視原著有聲書有望構建更加繁榮、健康的內容傳播生態。

（責任編輯：翟艷榮）

參考文獻

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基金項目：中國音像與數字出版協會2024年度科研項目“出版知識服務的價值共創與實現路徑研究”（SZCB2024-13）；陜西省教育廳科研計劃項目“高質量發展背景下陜西出版業圖書編輯職業變革與重構研究”（ 24JK0219）。

通信作者。

Abstract T h is p a p e r fo c u s e s o n t h e w o r k s o f \"w o r d -o f-m o u t h lis t \" in t h e fi lm a n d t e le v is io n c a t e g o r yo f X im a la y a A p p ， a n d e x p lo r e s t h e m e c h a n ism o f s o c ia l r e a d in g o n t h e c o m m u n ic a t io n e ff e c t o f o r ig in a la u d io b o o k s b y a n a ly z in g t h e c h a r a c te r is t ic s o f u s e r s ' s o c ia l b e h a v io r a n d t h e d im e n s io n s o f s o c ia l c o n te n t .T h e re s e a rc h fi n d s t h a t re a d in g s o c ia l in te r a c t io n a ff e c t s t h e c o m m u n ic a t io n e ffi c ie n c y t h ro u g h t h e t r ip lem e c h a n ism o f \"u s e r c o m m e n t in t e r a c t io n - lis t e n in g b e h a v io r a d ju s tm e n t - g r o u p o p in io n a g g r e g a t io n \"，a n d d r iv e s o r ig in a l a u d io b o o k s to fo rm fo u r c o m m u n ic a t io n t y p e s ： T O P h it ， t r affi c c o n t ro v e r s y， m id d le le v e la n d lo n g t a il q u a lit y . It p re s e n t s t h e d iff e re n t ia t io n c h a r a c te r is t ic s o f \"h ig h in te r a c t io n a n d h ig h t r affi c \"， \"h ig hh e a t a n d lo w q u a lit y \"， \"lo w s o c ia l c o m m u n ic a t io n a n d lo w c o m m u n ic a t io n \" a n d \"m in o r it y a n d h ig h q u a lit y \"r e s p e c t iv e ly . B a s e d o n t h is ， t h e p a p e r p r o p o s e s d if fe r e n t ia t e d o p e r a t io n s t r a t e g ie s fo r d if fe r e n t t y p e s o fw o r k s ， in o r d e r t o h e lp t h e p la t f o rm o p t im iz e o p e r a t io n s t r a t e g ie s ， im p r o v e c o m m u n ic a t io n e f f ic ie n c y ，a c t iv a te s o c ia l v a lu e ， a n d b u ild a s u s t a in a b le c o n te n t e c o lo g y .