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丁奎嶺:多一些自主構建 少一些知識填鴨

2025-03-31 00:00:00孫鑫
上海人大月刊 2025年3期
關鍵詞:科技成果人工智能教師

“怎么打通高校創(chuàng)新供給的‘任督二脈’,讓更多的科技成果和拔尖人才轉化為新質生產力?” “培養(yǎng)人不僅僅是知識的傳授,還有價值引領和情懷?!?“多一些‘樂高式’的自主構建,少一些‘流水線’的知識填鴨。”……審議政府工作報告時,談到如何深化高校創(chuàng)新供給側改革,全國人大代表,上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺有著自己的創(chuàng)新看法。

問:對高校來說,科技成果轉化是很重要的創(chuàng)新供給,您認為這方面還存在什么問題,需要進行哪些改革創(chuàng)新?

丁奎嶺:強大的供給能力是經濟發(fā)展的必要條件。對高校來說,科技成果轉化是最重要的創(chuàng)新供給之一,但存在轉化率偏低的問題。怎么打通高校創(chuàng)新供給的“任督二脈”,讓更多科技成果和拔尖人才轉化為新質生產力呢?

我認為針對科技成果轉化,關鍵是做到“三個要有”。首先要有“全棧式、全鏈條”的公共轉化平臺。高校的科技成果一般來說成熟度不是很高,產業(yè)化的鏈條也比較長,因此建立涵蓋概念驗證、中試熟化、投資轉化等關鍵環(huán)節(jié)的“全棧式” “全鏈條”公共轉化平臺是非常必要的。任何一個環(huán)節(jié)連不上,都會影響成果轉化的效能。

其次是要有“算大賬” “算總賬”的容錯機制。不去過多地追求保值增值,把營造創(chuàng)新生態(tài)、推動產業(yè)升級也作為很重要的工作目標,真正落實“投早、投小、投長期、投硬科技”的導向。

最后是要有“高價值” “極交叉”科研價值導向。希望能將鼓勵開展“高價值” “極交叉”科學研究寫入到“十五五”規(guī)劃中。同時,國家、地方政府以及高校要設立更多有針對性的資助項目,讓科技成果轉化的“源頭活水”更加充沛。

問:目前,高校的拔尖人才存在培養(yǎng)量偏低的問題,您認為破題的關鍵在哪里?

丁奎嶺:針對拔尖人才培養(yǎng),關鍵是“兩個要變”。第一個是培養(yǎng)模式要變,要把傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式轉變?yōu)椤皠討B(tài)化”“爭先式”的培養(yǎng)模式。具體來說就是通過課程的微課化、模塊化,讓學生能夠根據自己的創(chuàng)新需求,動態(tài)化制定學習路徑,多一些“樂高式”的自主構建,少一些“流水線”的知識填鴨。同時,開設更多創(chuàng)新實踐課程,舉辦更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽,多一些爭先的“比武場”,少一些內卷的“期末考”。

第二個是AI推動教育教學的模式要變,要將“AI單驅動”的模式轉變?yōu)椤癆I+HI” “雙驅動”的模式。習題與考試塑造不了思想與人格,快捷與方便替代不了真情與關心,數據與算法培養(yǎng)不出獨立思考與批判思維。因此要強化教師的作用,持續(xù)提升教師人工智能素養(yǎng),發(fā)揮教師的能動性、創(chuàng)新性,將教師從授課者轉變?yōu)橐啡耍纬芍R與人格并進、效率與溫度并存、智能與智慧并重的育人格局。

問:您如何看待人工智能對教育的影響?

丁奎嶺:人工智能既是工具的革命,也是革命的工具,但是這場革命不可或缺的核心是人。人工智能讓學習變得容易,但教育不僅僅是知識的傳授,還有價值引領和人文情懷。我們要培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的人才。

對學生的關心關愛離不開老師,這是人工智能無法替代的。人工智能的創(chuàng)作缺乏情感與真實故事的支撐,很難有感染力,無法給人留下深刻印象。而對于批判性思維與創(chuàng)新精神的培養(yǎng),就更需要教師的引導與啟發(fā)。未來的課堂上,學生可以利用人工智能快速地完成基本知識的學習,更多的時間是留給他們與老師互動,思考解決問題的方法,這種形式的教學本身就是一種創(chuàng)新。另外,我們鼓勵學生多參加創(chuàng)新大賽,在實戰(zhàn)中培養(yǎng)解決問題的能力。人才培養(yǎng)沒有固定的模式,合適的就是最好的,培養(yǎng)的人能夠適應社會,就是成功的。

問:如何緩解學生的就業(yè)焦慮,提升就業(yè)競爭力?

丁奎嶺:現(xiàn)代社會更需要復合型的人才。從去年開始,交大本科開放了轉專業(yè)通道,允許學生依據自身興趣和社會需求轉換專業(yè)。這一舉措在一定程度上緩解了學生的焦慮情緒。同時,為了提升就業(yè)競爭力,我們還開展了模塊化培養(yǎng),學生可以根據需要選擇多個學科模塊學習,拿到足夠學分就可以達到畢業(yè)要求,這樣培養(yǎng)出來的學生就具備多樣化的學科綜合能力,因此就業(yè)也就能更加靈活。

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