以系統觀念培養人工智能人才

新年伊始，我國AI技術不僅在科研突破、技術治理上取得新進展，還在通信、文化演出等場景實現規模化落地，引發各界廣泛關注。創造這些驕人成績的核心技術人才，許多都來自國內高校，且很多都是應屆博士生、在讀博士生和剛畢業不久的年輕人。這些年輕人憑借扎實的專業知識和創新精神，在人工智能領域取得了令人矚目的成果，打破了外界對海外人才壟斷高端科技研發的固有觀念。

人工智能的成熟和發展將是一個漫長的過程，需要我們立足戰略高度，持續重視人工智能人才的培養。在人工智能人才培養中，技術至上是一個常見且需要警惕的誤區。這種觀念將人才培養簡單地等同于算法和代碼的傳授，忽視了人文精神的培育。技術是一把雙刃劍，人類在享受技術紅利的同時，都面臨過巨大的倫理挑戰。如果人工智能人才缺乏對人類社會基本價值的認知，就可能導致技術濫用，甚至威脅人類生存等嚴重后果。

人文素養在人工智能時代具有特殊的意義，它不僅是技術應用的指南針，更是技術發展的制動器。建立技術倫理與人文素養并重的培養體系，需要從課程設置、教學方法、評價標準等多個維度進行改革。將科技倫理、哲學思考、藝術審美等納入必修課程，培養具有全面素養的人工智能人才，才能真正推動人工智能技術的健康、可持續發展。

人工智能人才分為不同類型。在人才培養過程中，既要注重頂尖科研人才的培養，也要重視培養“AI+”的跨界人才。隨著人工智能技術的廣泛應用，管理、法治、倫理、設計等領域的專業人才也極為重要。我們要認識到，基礎研究是人工智能發展的根基。從圖靈機理論到深度學習算法，人工智能的每一次重大突破都源于基礎研究的積累。忽視基礎研究的人才培養，就像在沙地上建高樓，注定難以持久。

因此，構建面向未來的人才培養體系，需要政府、高校、企業多方努力，構建完善的人才培養生態。政府要加強頂層設計，制定國家和地區的人工智能人才發展長遠規劃，進一步加大對基礎研究的投入，設立專項基金和科研項目，支持高校和科研機構開展前沿性、基礎性研究；高校要夯實數學、物理等基礎學科建設，引導學生關注完整的人工智能產業鏈和價值鏈，培養復合型人才；企業要加大研發投入，關注企業的長期收益和人才的長期激勵，為人才培養提供實踐平臺。

學科交叉融合是人工智能發展的必然趨勢。面對人工智能技術發展帶來的復雜挑戰，需要打破學科壁壘，構建跨學科的人才培養模式，這不僅包括理工科的交叉，還要實現文理工的深度融合。通過構建跨學科培養平臺，創新教育模式，建立跨學科導師團隊，設計模塊化課程體系等，促進學科交叉融合發展。

產學研協同創新是人才培養的重要途徑。通過建立聯合實驗室、開展項目合作、組織創新競賽等方式，將人才培養與產業需求緊密結合。不斷深化校地企合作，建立知識、數據、算法和算力的聯合供給體系，開展政產學研用一體化、全鏈條人才培養，進而提高人才培養質量，促進科技成果轉化。

人工智能人才培養是一項系統工程，只有摒棄急功近利的心態，超越技術至上的局限，構建開放包容的培養體系，才能培養出引領人工智能時代發展的優秀人才，為我國人工智能發展提供不竭動力。