數字經濟驅動農業經濟高質量發展的機理與路徑

摘要：當前，數字經濟正以前所未有的速度向縱深發展，成為引領全球經濟社會發展的重要力量。農業作為國民經濟的基礎產業，與數字經濟加速融合，既是順應時代發展大勢的必然選擇，也是實現農業現代化和高質量發展的必由之路。數字技術與農業生產、流通、管理等環節的深度融合，不僅能夠提高農業生產效率、優化資源配置，而且有助于破解農業供給側結構性矛盾，滿足消費者多元化、個性化需求。因此，文章將從理論基礎、機理探析、路徑設計、案例剖析等方面入手，探索數字經濟驅動農業經濟高質量發展的路徑，以期為農業經濟轉型升級和可持續發展提供理論支撐與實踐指導。

關鍵詞：數字經濟；農業經濟；高質量發展機理；路徑

近年來，數字經濟在全球范圍內蓬勃興起，以其獨特的優勢為農業經濟的發展注入了新的活力。一方面，信息技術的快速發展，如大數據、云計算、物聯網、人工智能等，為農業生產提供了前所未有的精準化、智能化手段，提升了農業生產的質量效益和競爭力。另一方面，電子商務、互聯網金融等新興業態的崛起，打破了傳統農業銷售的時空限制，拓寬了農產品的銷售渠道，促進了農業與市場的深度融合。在此背景下，數字經濟與農業經濟的深度融合，不僅成為農業現代化的重要標志，也是實現農業經濟高質量發展的必由之路。

一、理論基礎：數字經濟與農業經濟的交匯

數字經濟與農業經濟的融合發展，其理論根基源于二者在本質屬性和內在邏輯上的高度契合。數字經濟本質上是以數字化、網絡化、智能化為主要特征的經濟形態，通過數字技術創新推動傳統產業變革，催生新產業、新業態、新模式。農業經濟作為人類社會最古老、最基礎的產業形態，其發展歷程伴隨著生產力水平的演進而不斷升級迭代。當前，數字技術與農業經濟加速融合，為破解資源環境約束、提升農業綜合生產力提供了新的可能。從生產端來看，物聯網、大數據等數字技術應用于農業生產各環節，通過感知、分析、控制等手段實現精準化種植、智能化養殖，不僅提高了農業生產效率，而且大幅度減少了農業投入品。從流通端來看，數字技術與農產品流通體系的結合，推動農產品由田間到餐桌的全鏈條數字化升級，提高流通組織化程度，減少流通損耗，讓農民分享更多增值收益。從消費端來看，數字平臺縮短了農產品與消費者的距離，通過個性化推薦、產地直供等方式，滿足消費者日益多樣化、品質化的需求。綜上所述，數字經濟通過與農業經濟全方位、寬領域、深層次的交匯融合，不斷催化農業經濟形態變革，為農業高質量發展注入強大動能。

二、機理探析：數字經濟驅動農業經濟高質量發展的內在邏輯

（一）微觀層面：農業生產要素的數字化重構

縱觀數字經濟驅動農業經濟高質量發展的微觀層面，其核心在于農業生產要素的數字化重構與優化配置。首先，數字技術的應用為土地資源管理提供了新的思路和方法。通過衛星遙感、無人機測繪等技術，可以對農業土地進行精準測繪和動態監測，建立數字化土地資源數據庫，為土地資源的優化配置提供數據支撐。其次，數字技術的普及為農業勞動力結構優化升級創造了條件。農業物聯網、智能農機等技術的應用，不僅提高了農業勞動效率，而且改善了農業勞動條件，吸引更多年輕人返鄉從事農業生產。再次，大數據、人工智能等數字技術為農業資本投入的智能化配置賦能。通過對農業生產數據的分析挖掘，可以實現農業投入品的精準投放和農業資金的高效利用。最后，數字技術是農業科技創新的強大引擎。數字化的農業科研平臺，加速了農業新品種、新技術的研發和推廣，為農業生產注入源源不斷的創新動力。總而言之，數字技術通過重塑農業生產要素，優化農業資源配置，為農業經濟高質量發展奠定了微觀基礎。

（二）宏觀層面：農業生態系統的數字化重組

審視數字經濟驅動農業經濟高質量發展的宏觀層面，農業生態系統的數字化重組是一個值得關注的重要議題。數字技術的廣泛應用，為優化農業產業結構提供了新的思路。通過大數據分析，可以準確把握農業資源稟賦和市場需求，科學規劃農業產業布局，促進農業產業結構朝著高質高效、生態環保的方向調整。與此同時，數字技術也為實現農業區域協調發展注入了新的活力。利用數字平臺，可以實現農業資源跨區域優化配置和產業鏈跨區域協同發展，推動形成各具特色、優勢互補的區域農業發展格局。此外，數字技術的應用還大幅提升了農業資源配置效率。通過對農業生產、流通、消費等環節數據的采集分析，可以實現農業資源的精準投放和動態優化，減少資源浪費，提高農業投入產出效率。數字技術為加強農業生態環境監管提供了有力支撐。運用衛星遙感、無人機巡查等技術，可以對農業面源污染、土地利用等情況進行實時監測和動態預警，為農業綠色發展和可持續發展提供科學決策依據。總的來說，數字技術通過重組農業生態系統，優化農業產業布局，提升農業資源配置效率，強化農業生態文明建設，為農業經濟行穩致遠奠定了堅實基礎。

（三）動力機制：數字經濟驅動的多維度作用

深入剖析數字經濟驅動農業經濟高質量發展的動力機制，可以發現數字經濟在多個維度發揮著不可或缺的作用。數字技術的應用加速了農業信息流動的速度和廣度，打破了農業信息的時間和空間障礙，使得農業生產、經營、管理等各環節能夠實時互聯、高效協同，極大提升了農業經濟運行效率。與此同時，數字平臺為農業資源整合提供了高效便捷的渠道，通過數字化的資源匹配和優化配置，促進農業資源在更大范圍內實現共享共用，產生“1+1gt;2”的協同效應。不僅如此，數字技術還是農業創新的“催化劑”，數字化的創新平臺和創新工具，加速了農業科技成果的轉化應用和推廣普及，為農業發展注入源源不斷的創新動力。更為重要的是，數字經濟模式下，農業生產要素的數字化、農業產業鏈的數字化、農業生態系統的數字化，共同構建起一個數字化的農業經濟形態，帶來農業價值創造的倍增效應。數據作為新的生產要素，通過與農業生產、流通、消費的深度融合，不斷催生農業經濟新動能，創造農業發展新價值。由此可見，數字經濟通過信息流、資源流、創新流、價值流等多個維度，全面賦能農業高質量發展，開創農業現代化建設的嶄新局面。

三、路徑設計：數字經濟驅動農業經濟高質量發展的戰略舉措

（一）技術路徑：夯實數字農業發展的基礎支撐

著眼于數字經濟驅動農業經濟高質量發展的技術路徑，夯實數字農業發展的基礎支撐至關重要。首要任務是加快構建覆蓋農業農村的新一代信息基礎設施。具體而言，要大力推進農村地區的網絡提速降費，加快5G、光纖等高速網絡在農村地區的鋪設部署，為數字農業發展提供高速、穩定、安全的網絡支撐。同時，要積極推動農業物聯網的全面部署和應用。通過在農業生產各環節廣泛布設各類傳感器、智能終端等物聯網設備，實現農業生產過程的實時監測、智能控制和精準管理，提升農業生產的數字化、智能化水平。此外，發展農業大數據分析平臺也是夯實數字農業發展基礎的重要舉措。通過建立農業數據采集、存儲、分析、應用的一體化平臺，可以綜合利用多源異構的農業數據資源，運用大數據分析技術，實現農情監測、產量預估、病蟲害預警等功能，為農業生產經營提供精準化的數據服務。總的來說，只有從網絡基礎設施、物聯網應用、大數據分析等多方面入手，系統布局、整體推進，才能為數字農業發展奠定堅實的技術基礎，進而為農業經濟高質量發展提供有力支撐。

（二）產業路徑：培育數字農業新業態新模式

探索數字經濟驅動農業經濟高質量發展的產業路徑，關鍵在于培育數字農業新業態新模式。一方面，要大力發展智慧種植養殖產業，利用物聯網、人工智能等技術，實現農作物生長環境的精準監測和調控，畜禽養殖過程的智能化管理，提高農業生產的科技含量和附加值，打造現代農業產業集群。另一方面，要著力構建數字化農產品供應鏈，運用大數據、區塊鏈等技術，對接產地與銷地，優化農產品產銷銜接，提升農產品冷鏈物流水平，實現農產品供應鏈的可追溯、可監管、可優化，促進農業產供銷一體化發展。與此同時，還要積極創新農業電子商務模式，搭建“互聯網+農業”的新型業態，通過直播帶貨、社交電商、眾籌農業等新模式，拓寬農產品網絡銷售渠道，重塑農產品產銷關系，實現農民增收、消費者受益的多方共贏。更為重要的是，要著力培育農業數據服務產業，發掘農業數據資源的巨大價值，建立農業數據采集、清洗、挖掘、交易的專業化服務體系，為農業生產經營、政府決策管理等提供數據支持和智力支撐，打造數字農業發展的新引擎。

以北京市為例，依托“京津冀協同發展”戰略，北京正在大力培育新型農業數據服務產業。通過建設國家級農業大數據中心，匯聚來自衛星遙感、農業物聯網、農機裝備、農資流通等各環節的數據資源，形成一個集數據采集、存儲、分析、應用于一體的農業大數據服務平臺。在此基礎上，面向政府、企業、農戶等不同主體，提供精準農業、智慧農業、數字鄉村等領域的數據服務和解決方案。例如，為農業保險公司提供農作物長勢監測、災害預警等數據服務，為農資企業提供農藥獸藥殘留監控、肥料需求預測等數據服務，為種植大戶提供土壤墑情監測、病蟲害診斷等數據服務。通過培育農業數據服務這一新興產業，北京正在探索一條依托數字經濟推動都市現代農業高質量發展的新路徑。

（三）政策路徑：優化數字農業發展的制度環境

聚焦數字經濟驅動農業經濟高質量發展的政策路徑，優化數字農業發展的制度環境至關重要。首先，要著力完善數字農業法律法規體系，制定數字農業發展的專項法律，明確數字農業發展的法律地位、基本原則和支持措施，同時健全農業數據采集、共享、應用、安全等方面的法律制度，為數字農業發展提供法治保障。其次，要大力創新數字農業金融支持政策，發揮政策性金融、商業性金融、合作性金融的協同作用，開發適應數字農業特點的金融產品和服務，加大對農業數字化轉型的信貸支持力度，破解數字農業發展的融資瓶頸。再次，要切實健全農業數據治理機制，建立農業數據確權、開放、流通、交易的規則和標準，保護農業數據主體的合法權益，促進農業數據資源的有序開發利用，激發農業數據要素的市場活力。最后，要著力構建數字農業人才培養體系，加強農業院校數字農業相關學科專業建設，創新校企合作、產教融合的人才培養模式，大力開展農民數字技能培訓，提升廣大農民的數字素養和創新創業能力，為數字農業發展提供智力支撐和人才保障。

以浙江省為例，作為數字經濟發展的先行省份，浙江正在大力構建數字農業人才培養體系。2020年，浙江農林大學與阿里巴巴集團聯合成立了“浙農林－阿里巴巴數字農業學院”，圍繞數字農業領域開展人才培養和技術研發。學院開設了數字農業、智慧農業工程等本科專業，并與阿里云、盒馬鮮生等企業合作，建立了一批數字農業實訓基地，通過項目實踐、創新創業等方式，培養具備跨學科知識和實踐能力的復合型數字農業人才。同時，學院還面向全省農民開展數字農業技能培訓，通過線上線下相結合的方式，提升農民運用數字技術從事農業生產經營的能力。僅2020年，學院就培訓農民1.2萬人次，為浙江鄉村數字化轉型培養了大批實用型人才。可以說，浙江的數字農業人才培養體系建設，為各地優化數字農業發展的智力支持和人才保障提供了有益探索。

（四）治理路徑：提升農業數字化轉型的協同效能

立足數字經濟驅動農業經濟高質量發展的治理路徑，應提升農業數字化轉型的協同效能。首先，建立健全跨部門協調機制，成立數字農業發展領導小組，統籌政府、企業、社會組織等多方力量，在數字農業發展規劃、政策制定、項目實施等方面加強統籌協調，形成推進數字農業發展的強大合力。其次，要大力推進農業數字化標準化建設，加快制定農業數據采集、傳輸、存儲、處理等環節的技術標準和數據標準，建立農業信息數據庫和共享平臺，促進農業數據在各系統、各部門、各環節間的互聯互通和高效利用。與此同時，還要著力加強農業數字化公共服務平臺建設，整合農業大數據中心、農業科技云平臺、農業信息化服務平臺等資源，為農業生產經營主體提供精準化、個性化的數字化服務，切實提高農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化水平。更為重要的是，要積極促進城鄉數字化融合發展，推動數字技術、數字資源、數字服務向農村地區延伸，縮小城鄉數字鴻溝，提升農村地區數字化發展水平，為數字鄉村建設奠定堅實基礎。

以重慶市為例，重慶正在大力推進城鄉數字化融合發展。2019年，重慶啟動實施“數字鄉村”發展行動，以“互聯網+”為抓手，推動數字技術在農業生產、農村治理、農民生活等領域的深度應用。在農業生產方面，全面推廣應用農業物聯網、大數據、人工智能等技術，建設了一批數字農業園區和智慧農場，實現了農業生產的精細化管理和智能化控制。在農村治理方面，建立了覆蓋全市農村的數字村務平臺，實現了村務公開、遠程辦公、線上學習等功能，有效提升了農村基層治理效能。在農民生活方面，大力發展“互聯網+教育”“互聯網+醫療”“互聯網+旅游”等，讓農村居民足不出戶就能享受優質的公共服務。通過城鄉數字化融合發展，重慶正在加快縮小城鄉數字鴻溝，推動城鄉要素自由流動和平等交換，為鄉村全面振興注入強勁動力。可以說，重慶的實踐探索為各地推進城鄉數字化融合發展提供了有益借鑒。

四、案例剖析：數字經濟驅動農業經濟高質量發展的實踐探索

（一）浙江省數字農業農村建設

浙江省作為數字經濟發展的先行省份，近年來大力推進數字農業農村建設，形成了一系列具有示范帶動效應的實踐成果。早在2013年，浙江就啟動實施“數字農業”工程，通過建設農產品追溯體系、農業物聯網應用等，率先在全國探索農業數字化轉型之路。2017年，浙江制定了全國首個省級數字農業農村發展規劃，提出到2022年建成全國數字農業農村發展示范省的目標。為推進規劃落地，浙江積極完善數字農業發展政策體系，先后出臺了支持數字農業發展的財政、金融、科技等一攬子政策舉措。與此同時，浙江還加快構建數字農業發展載體，在全省布局建設了20個現代農業園區和100個數字農業小鎮，打造了一批集現代農業、休閑旅游、創業創新于一體的數字農業產業集群。在技術應用方面，浙江大力推廣農業大數據、人工智能、區塊鏈等數字技術，建成了覆蓋全省的農產品質量安全追溯平臺，實現了從田間地頭到餐桌末端的全鏈條數字化監管。同時，浙江還積極探索農業數據的開發利用，建立了全國首個省級農業大數據中心，為精準農業、智慧農業提供了有力的數據支撐。截至2021年底，浙江農產品網絡零售額達1184億元，農村電商經營主體超10萬家，數字技術在農業農村的應用覆蓋面達80%以上。可以說，浙江的數字農業農村建設實踐，為全國農業數字化轉型和現代化發展提供了寶貴經驗和有益啟示。

（二）山東省農業大數據平臺構建

山東省作為農業大省，近年來積極探索農業大數據平臺建設，為數字農業發展提供了有力支撐。2018年，山東啟動實施“智慧農業云”工程，著力打造全國領先的農業大數據平臺。平臺建設立足山東農業特色和發展需求，堅持政府主導、企業參與、多方協同的建設模式。在數據匯聚方面，山東整合了農業農村、自然資源、生態環境等多個部門的數據資源，建立了涵蓋農業生產、經營、管理、服務等各環節的農業基礎數據庫。同時，山東還積極利用物聯網、遙感等技術，實時采集土壤墑情、作物長勢、病蟲害發生等農業生產數據，不斷豐富完善農業大數據資源。在數據治理方面，山東建立了農業數據共享交換機制，制定了農業數據采集、存儲、管理、應用等標準規范，實現了跨部門、跨區域、跨層級的數據共享和業務協同。在數據應用方面，山東農業大數據平臺面向政府、企業、農戶等用戶，開發了農情監測預警、耕地地力管理、農產品質量安全追溯等一系列數據應用服務，提高了農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化水平。比如，依托大數據分析，山東實現了對小麥條銹病等重大病蟲害的精準預警和防控，減少農藥使用量30%以上。再比如，山東還建立了覆蓋6000多萬畝耕地的土壤數據庫，為農民提供精準施肥、輪作休耕等數字化服務，促進了化肥農藥減量增效。目前，山東農業大數據平臺已接入各類數據2000余項，日均數據調用量超過1000萬次，有力推動了山東數字農業的創新發展。山東的探索實踐表明，農業大數據平臺建設是發展數字農業的重要基礎和關鍵支撐，對提升農業綜合生產力、推動農業高質量發展具有重要意義。

（三）江蘇省智慧農業園區建設

江蘇省作為農業現代化的排頭兵，積極探索智慧農業園區建設模式，走出了一條數字賦能現代農業發展的新路徑。2016年，江蘇啟動“互聯網+”現代農業行動計劃，著力打造一批智慧農業園區。園區建設堅持規劃先行、科技引領、企業主體、農民參與的原則，通過“政府+企業+農戶”的模式，集聚各方資源和力量，共同推進智慧農業發展。在基礎設施方面，江蘇大力推進農業物聯網感知設施建設，在園區廣泛部署各類傳感器、智能控制器等設備，實時采集溫室大棚、養殖場舍等農業生產環境數據，為智慧農業生產提供了堅實的數字化基礎。在技術應用方面，江蘇積極引進和推廣農業人工智能、大數據分析等先進技術，建立了智能溫控、智能灌溉、智能施肥等系統，實現了農業生產的自動化、精細化管理，提升了農產品產量和品質。同時，江蘇還大力發展數字化農產品溯源體系，利用區塊鏈、二維碼等技術，實現了從田間到餐桌的全程可追溯，保障了農產品質量安全。在產業融合方面，江蘇積極推進農業與旅游、教育、文化等產業深度融合，打造集現代農業、休閑觀光、科普教育等功能于一體的智慧農業園區，拓展了農業產業鏈，提升了農業附加值。比如，江蘇省東臺市建設的互聯網農業小鎮，通過發展數字農業體驗、創意農業休閑等新業態，年接待游客超100萬人次，有效帶動了當地農民就業增收。截至2020年底，江蘇省已建成省級智慧農業園區50個，園區農產品產值達120億元，數字技術應用覆蓋率超90%。江蘇智慧農業園區建設的生動實踐表明，運用數字技術打造現代農業產業園區，是推動農業提質增效、促進農民增收致富的有效途徑。

五、結語

綜上所述，數字經濟與農業經濟的深度融合，正在成為農業現代化的新引擎、農村繁榮的新動力。數字技術與農業全產業鏈的創新融合，不僅提升了農業生產效率和組織化程度，優化了農產品供應鏈和產銷對接，而且催生了數字農業新業態新模式，拓展了農民增收渠道。同時，數字技術在農業農村治理中的深入應用，也為提升農村公共服務水平、促進城鄉數字鴻溝縮小提供了新的可能。未來，需要進一步完善數字農業發展的政策環境，健全數字要素下鄉、服務下鄉的體制機制，加快數字基礎設施向農村延伸，深入挖掘農業數字化發展潛力，推動更多數字農業應用場景落地，讓數字經濟成為鄉村全面振興的強大引擎。

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（作者單位：山東省東營市利津縣鹽窩鎮人民政府）