2024工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)縱覽

工業(yè)大數(shù)據(jù)來源于機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，體量巨大、復(fù)雜多樣，在工業(yè)制造領(lǐng)域，通過對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的有效利用，能夠?yàn)槠髽I(yè)在設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等方面實(shí)現(xiàn)智能化，滿足定制化需求，提升生產(chǎn)效率，降低成本，從而為企業(yè)創(chuàng)造出可量化的價(jià)值。本文根據(jù)企業(yè)公開信息，收集整理了國(guó)內(nèi)一批提供工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的服務(wù)商，借助于它們的技術(shù)方案，可以幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的智慧化。

工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

工業(yè)大數(shù)據(jù)有著巨大的價(jià)值和意義，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中也注定有著獨(dú)特的轉(zhuǎn)換過程和應(yīng)用價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化發(fā)展不僅彰顯了數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)潛力，還提供了一個(gè)框架，用以理解如何系統(tǒng)地利用這些數(shù)據(jù)，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化和高效化。

當(dāng)前，我國(guó)已建成工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)和研究數(shù)據(jù)要素流通的交易機(jī)制。其中，工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)已經(jīng)具備了工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、審查、匯聚、監(jiān)控和管理等功能，企業(yè)可通過可信的登記軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記和高效管理。工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)現(xiàn)已完成了關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)，并成功應(yīng)用于紡織品制造、機(jī)械設(shè)備制造、玻璃制造、印刷和精密儀器等五大行業(yè)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化不僅使企業(yè)能夠更好地理解和利用生產(chǎn)過程中的海量數(shù)據(jù)，還促進(jìn)了工業(yè)智能化和高效化的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和制度的逐步完善，工業(yè)大數(shù)據(jù)將以更加多元和活躍的方式參與經(jīng)濟(jì)生活，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新的動(dòng)力。

驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要體現(xiàn)在以下方面：（1）能夠通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率；（2）利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少停機(jī)時(shí)間；（3）通過收集和分析產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題，提升產(chǎn)品合格率；（4）整合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理，降低物流成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性；（5）基于大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這些領(lǐng)域中不乏優(yōu)秀的供應(yīng)商，如下文提及的工業(yè)富聯(lián)和蘑菇物聯(lián)。

工業(yè)富聯(lián)利用海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和數(shù)字技術(shù)，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可收集、可提煉、可管控，并運(yùn)用于工廠管理、智能制造、綠色生產(chǎn)、數(shù)據(jù)防疫等多個(gè)方面。同時(shí)公司成立了“燈塔學(xué)院”，專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)，幫助企業(yè)進(jìn)行人才轉(zhuǎn)型和提升。“燈塔學(xué)院”聚焦AT、OT、DT與PT融合需求，致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)，幫助企業(yè)建設(shè)全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才梯隊(duì)，以支撐燈塔工廠建設(shè)實(shí)施和持續(xù)運(yùn)營(yíng)。

蘑菇物聯(lián)的數(shù)據(jù)智能托管平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)全流程數(shù)智化能源托管，基于靈知AI大模型，可實(shí)現(xiàn)需求端負(fù)荷預(yù)測(cè)、設(shè)備性能識(shí)別和故障監(jiān)測(cè)。利用全局優(yōu)化的智能控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于序列決策過程的通用工業(yè)設(shè)備控制模型。例如利用數(shù)智能源托管AI智控方案，可以為工廠建立用氣需求模型，避免冗余供應(yīng)，平均降低用能單耗約10%，能夠替代人工管理，實(shí)現(xiàn)站房管理科學(xué)化、智能化、精細(xì)化管理；基于傳感器和AI算法的預(yù)測(cè)性維護(hù)，能夠避免非計(jì)劃停機(jī)；基于數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備360°全生命周期管理。

結(jié)語

工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為業(yè)界公認(rèn)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)要素，“工業(yè)”二字決定了工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要地位，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在推動(dòng)制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，助力我國(guó)在全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中取得更大的優(yōu)勢(shì)地位。