基于數字技術的醫療管理文獻回顧與展望

關鍵詞：數字技術；數字醫療；醫療管理；健康管理

0引言

從黨的十九大報告“實施健康中國戰略”到黨的二十大報告“推進健康中國建設”，健康問題始終是人民幸福生活的重要方面。近年來，人類的健康和福祉正成為世界各國關注的最緊迫問題，醫療服務行業已成為許多國家經濟的重要組成部分。據美國醫療保險和醫療補助服務中心數據顯示，2021年該國的醫療衛生支出近3.2萬億美元，約占GDP的18%。進入21世紀的20年以來，我國醫療衛生支出也在快速增加，相較于2000年，2019年增加了將近15倍。我國醫療健康領域的發展取得了顯著成就，醫療衛生服務體系日益健全，人民健康水平和預期壽命持續提高。

在當前由大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈以及云計算等前沿技術推動的數智化時代背景下，數字技術的綜合應用不僅優化了醫療服務流程，也為患者帶來了更加個性化和精準的治療方案，提升了醫療服務的質量和效率。例如：大數據技術通過分析海量的醫療信息，為疾病預測和流行病學研究提供支持；人工智能在醫療圖像處理、智能診斷、藥物研發等方面展現出其獨特優勢，顯著提高了醫療服務的精準度和效率；物聯網技術通過可穿戴設備、智能監測設備等，實現了患者健康狀況的實時監測和長期管理；區塊鏈在醫療數據共享、醫療記錄的安全性和隱私保護方面發揮著重要作用；云計算提供了強大的數據存儲和計算能力，支持醫療信息系統的高效運行和醫療資源的廣泛共享。

數字技術已經廣泛應用于多種醫療場景，極大地推動了醫療健康服務的發展。例如：電子病歷（electronlc medical record，EMR）和電子健康記錄（electronic health record，EHR）以數字化方式記錄并管理患者健康信息；以物聯網和移動通信技術為支撐的可穿戴設備可以實時監測患者身體狀況，并幫助患者進行自我管理；以互聯網為基礎的遠程醫療可以讓患者足不出戶也能享受到診療和護理服務等。目前，數字技術的廣泛應用極大地改變了醫療機構的服務模式，促進了從“家長式和以醫療機構為中心”到“以患者為中心”的轉變。

然而，與國外相比，我國的數字化醫療起步相對較晚，面臨著較多的發展難題。例如，數字化醫療服務在我國中西部地區尚未完全普及，居民對數字化醫療的認知有待提升，數字技術使用的規范有待加強等。國務院印發的《“健康中國2030”規劃綱要》指出，推進“互聯網+健康醫療”服務、健康醫療大數據應用等，是創新健康模式、提高健康管理水平的需要。在學術方面，數字化醫療管理也已經成為當前的研究熱點，但國內尚未有研究對該領域文獻做出系統的回顧與總結。本文系統回顧了國際期刊上相關文獻，總結了該領域的研究框架，有助于吸收國際上醫療服務管理的相關經驗，以提升我國醫療健康服務管理的水平。

1文獻統計與分析

本文從Web of Science和ProQuest兩個數據庫檢索了運營管理、信息管理與信息系統兩個學科的國際主要學術期刊。對文獻的標題和摘要進行檢索，數字技術相關的檢索詞包括informationtechnology、information system、digit、electronic、internet、mobile、big data、internet of things、IoT、cloudcomputing、SG、mobile internet、blockchain、platform、artificial intelligence、AI、hybrid intelligence等；醫療管理相關的檢索詞包括healthcare、hospital、clinic、patient、nurse、medical、doctor、physician等。文獻的時間范圍為2010年至2023年，最終得到425篇文獻。

利用VOSviewer軟件對文獻進行關鍵詞共現分析，以頻次5作為閾值，共得到165組共現關鍵詞。出現頻次較高的10組關鍵詞為：systems、technology、information technology、adoption、model、care、healthcare、management、impact、quality，這在一定程度上反映了當前的研究熱點。

2基于數字技術的醫療服務管理研究主題與研究框架

Jiang和Cameron從信息技術（informationtechnology，IT）的功能、影響IT使用的因素以及IT的作用（患者的體驗、護理過程和護理結果）對以IT為基礎的慢性病管理研究進行了綜述。本文的研究方法與之較為接近，對425篇文獻進行內容編碼，包括研究問題、研究方法、研究結論等。基于文獻閱讀和整理，本文進一步挖掘了該領域的主要研究主題，總結各個主題的研究現狀及核心研究發現，為形成該領域研究框架和未來研究方向奠定基礎。本文將425篇文獻劃分為以下5個主題：數字技術和醫療服務場景；數字技術實施的影響因素；數字技術對診療和護理服務的影響；數字技術對醫療機構績效的影響；數字技術的倫理問題與風險。

2.1主題一：數字技術和醫療服務場景

以往文獻對于如何結合醫療服務特征進行數字技術實施開展了大量的研究。主題一主要總結了以往研究中常見的新興數字技術，以及以數字技術為基礎的典型醫療服務場景。數字技術包括大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算等，醫療服務場景包括移動醫療、遠程醫療等。

2.1.1數字技術

基于文獻回顧的結果，醫療服務中的主要數字技術與其常見應用可總結為表1。

由于醫療服務中電子病歷和健康信息交互的采用，醫療保健行業積累了大量的醫療健康數據，例如臨床數據、基于設備的生物識別數據、患者自我描述和自我監測數據等。這些數據具有多源異構、動態復雜等特征，對其分析和應用成為挑戰。大數據分析技術憑借高速處理海量數據的優勢，通過為患者提供個性化治療和動態健康監測，為醫護人員提供疾病診斷趨勢分析、治療方案匹配，為科研人員提供數據驅動的醫學研究等多樣化應用，從而為醫療服務領域創造了重大價值。

人工智能被認為是最有希望重塑醫療系統的前沿技術之一。人工智能著重強調患者的體驗，為醫療實踐和個性化醫療提供了支持。在這種背景下，人工智能在醫療服務中的應用變得越來越廣泛，例如手術輔助機器人、機器學習輔助疾病預測系統、老年人輔助醫療機器人等。近年來探索人工智能在醫療系統中應用的文獻也顯著增加。

物聯網技術使得感知和分析患者實時健康狀況成為可能，該技術在多個醫療場景得到應用。通過傳感器和可穿戴設備幫助慢性病患者進行自我監測和管理是物聯網技術在醫療服務中最廣泛的應用，在急性?。ㄈ缧募」Ｈ龋┗颊叩墓芾碛绕鋵π呐K特征的監測方面也發揮了巨大的作用。

區塊鏈可以用來管理敏感數據，用于醫療保健、醫學研究和保險等領域。數字化醫療導致的隱私和安全漏洞每年都在增加，而區塊鏈被認為是解決醫療健康領域面臨數據安全挑戰的關鍵技術。

健康數據的收集和利用為循證醫療提供了基礎，而云計算能夠顯著降低健康數據管理的成本。云計算技術通常被用來作為部署信息系統和信息平臺的工具，其良好的數據傳輸能力為電子健康記錄和電子病歷的完善提供了技術基礎。

2.1.2醫療服務場景

數字技術的應用推進了“以醫院為中心”的傳統醫療模式向“以患者為中心”的數字醫療模式的轉變，醫療服務場景不再局限于門診，而是衍生出了移動醫療、遠程醫療等更加便利且高效的醫療服務方式。

移動醫療可以通過消除位置和時間限制，同時提高醫療覆蓋率和質量，隨時隨地為任何人提供醫療保健服務。移動醫療被認為在提供應急健康服務方面擁有巨大潛力。醫療機構利用移動設備（包括移動手機、傳感器等）通過無線網絡來遠程監測患者的健康狀況，使患者可以獲取各種醫療服務，包括提供遵循建議和醫療方案，幫助他們做出適當的醫療決策，以更好地控制患者的健康狀況。

遠程醫療被定義為一種醫生和其他醫務人員使用信息和通信技術遠程檢查患者的醫療服務提供機制。通過電話、視頻和網站等媒介實現醫患交流，彌合了患者和醫療服務提供者之間的距離。在發展中國家，遠程醫療在實現醫療資源均等性方面具有重要的作用。盡管如此，遠程醫療也存在許多爭議，有些患者認為其會導致醫療服務質量的下降。

醫聯網服務模式通過物聯網技術將醫療設備、醫護人員和患者連接起來，實現數據的實時共享和交流。在慢性病管理中，醫聯網使得醫生能夠實時監測患者的健康狀態，根據數據變化及時調整治療方案，同時患者也能通過智能終端獲取健康管理建議，實現醫患之間的緊密合作和持續管理。

此外，數字技術帶來的新興服務場景還有個性化醫療，通過利用大數據和人工智能分析患者的遺傳信息、生活習慣和環境因素，為患者提供個性化的治療方案和健康管理計劃。智能藥物配送通過結合物聯網技術和自動化系統，實現藥物的智能配送和管理。虛擬護理和康復通過虛擬現實（virtual reality，VR）和增強現實（augmented reality，AR）技術，為患者提供沉浸式的護理和康復訓練。智慧手術室通過集成高級影像技術、機器人手術系統和實時數據分析，提供高精度的手術導航和輔助，減少手術風險，提高手術成功率。

2.2主題二：數字技術實施的影響因素

數字技術的成功實施一般需要經歷兩個階段，包括醫療機構采納和個體用戶使用。對于哪些因素會影響醫療服務中數字技術的實，有大量文獻進行了研究。本文根據技術實施的兩個不同階段，總結影響實施的因素。

2.2.1醫療機構采納

適當和正確地采納數字技術可以影響醫療服務的過程質量和績效，理解哪些因素影響醫療機構對數字技術的采納，是醫療服務管理的一個重要的研究分支。文獻所涉及的主要因素包括組織特征和社會因素。

組織特征。一般而言，醫院規模對數字技術采納有顯著的正向影響，資源充足和業務廣泛的醫療機構更傾向于采納數字技術。對技術的吸收與傳播能力被認為是影響技術采納的重要因素，但隨著時間的推移，影響作用會逐漸減弱。另外，高層管理者的特征，如創新能力、支持等均能促進數字技術的采納。相比于“年長”的醫院，較為“年輕”的醫院會更頻繁地引人數字技術。

社會因素。相比于組織特征，社會因素具有更多的不可控性和強制性，最主要的是政府和政策管制，尤其是在高度政治化的環境下。例如，限制醫院收集和發布健康信息的隱私規定將抑制醫院對電子病歷的采納。醫療基礎設施的落后與分布不均衡是更廣泛地采納數字技術的主要障礙，這也是發展中國家的醫療服務行業數字化程度較低的重要原因。另外，需求的拉動和供應商的支持可以成功地解釋機構采納數字技術的動機。

2.2.2個體用戶使用

對用戶使用數字技術影響因素的研究，主要是基于技術接受模型（technology acceptance model，TAM）、整合型信息接受模型（unified theory ofacceptance and use of technology，UTAUT）和計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB）。本文整合了基于以上三種理論的研究，總結了影響醫療服務中數字技術使用的研究框架，如圖1所示。

用戶對數字技術的感知有用性和感知態度對技術使用意圖有顯著的正向影響，其中感知有用性被認為是最關鍵的因素。對數字技術的信任通常對感知態度有積極的影響，從而增強他們的使用意圖。技術特征包括復雜性、物理和邏輯可訪問性、兼容性、成熟度等，被認為是影響用戶感知有用性和感知易用性的主要因素，這在許多研究中被證實。另外，績效期望、努力期望、社會影響和促成因素積極地影響醫護人員和患者的使用意圖，并且年齡、性別、職位和文化等個人特質會調節這種關系，例如年輕醫生和護士更偏向使用新技術。

對于醫護人員來說，感知風險如醫生感知到的被數字技術替代的風險和對自主權的感知威脅，對其感知態度有負向影響，進而對使用意圖產生抵抗。醫護人員的個人技術創新性被認為是積極影響使用意圖的直接因素。對于患者來說，感知風險，包括信任風險、隱私風險等，會對感知態度產生消極影響。患者的歸因風格會對使用意圖產生直接影響，主觀規范與行為控制也顯著影響了其感知易用性和感知有用性，對使用意圖有間接的影響。另外，患者使用數字技術的經歷會影響其感知有用性和感知易用性，進而影響使用意圖。

2.3主題三：數字技術對診療和護理服務的影響

向患者提供高質量的醫療服務是一項重要但具有挑戰性的任務。數字技術的應用不僅能改變診療和護理的質量，影響患者的認知，對其行為產生一定的干預，而且對醫療人員的作業也產生了影響。然而也有研究報告了數字技術對改善醫療服務有一定的局限性。本文總結了數字技術對診療和護理質量、患者行為改變、醫療人員工作實踐等三個方面的影響。

2.3.1診療和護理質量

許多研究表明，數字技術的應用在改善診療和護理服務方面起到了較大作用，然而也有研究質疑數字技術帶來的實際效益可能會低于預期。本文從診療和護理臨床結果、患者體驗兩個方面總結了數字技術的作用。

數字技術最直接的作用是改善了臨床結果，例如，有效降低手術時間、提高精準度，也降低了手術的事故率。精準醫學的發展要求對疾病的診斷與篩選做出更快的反應，數字技術與醫學圖像技術的結合極大地滿足了這個要求，提高了疾病診斷的準確性。例如，Wang等開發了一種基于人工智能技術的電子胃鏡系統，在胃鏡檢查過程中執行動態癌癥篩查的功能，有助于防止漏診或誤診。另外，如何向患者提供高質量的非臥床性醫療服務是當前醫療健康領域的重大挑戰之一，尤其是針對慢性病患者和老年人護理的服務，移動醫療和遠程醫療能讓這類患者在日常生活中便能享受到實時健康檢測與問診服務，顯著降低了患者的住院頻率和再入院率，并持續關注患者出院后的適應與恢復。

數字技術對診療和護理質量影響的另一個方面表現在患者體驗上。數字技術可以通過降低流程復雜性提高患者的就醫和護理體驗，例如，數字技術的使用優化了取號排隊流程和避免了繁瑣的手續，節省了患者的時間。然而，也有研究證明，數字技術的應用降低了患者與醫護人員的交流頻率，“冰冷”的技術會讓患者感受到更少的人際關懷。

2.3.2患者行為改變

醫療機構通過數字技術干預患者的認知，對患者的恢復起著重要的作用。數字技術改變患者行為的一個重要方面是慢性病管理，通過提高患者的慢性病管理知識和自我管理意識，促使他們參與到自我健康管理的實踐中，提高慢性病管理的效能。通過對藥物使用流程的監測和對不同藥物益處與風險的評估，數字技術能夠支持患者的藥物決策，改善患者的藥物依從性，提高了用藥有效性和安全性。

2.3.3醫療人員工作實踐

數字技術可以進行醫療服務的輔助工作，在改變醫生的工作實踐方面發揮了重要作用。數字技術的應用降低了醫生的工作強度，從而減輕他們的工作壓力。Ganju等通過研究數字技術的采用分別對黑人和白人截肢率的影響，證明了數字技術在緩解患者的種族歧視方面起到的作用。然而，醫生感受到的被數字技術替代的風險和對專業自主權的感知威脅會使其產生消極情緒，從而降低他們的工作熱情。

2.4主題四：數字技術對醫療機構績效的影響

數字技術對醫療機構績效的影響已經成為重要的研究問題。本文發現多數研究集中于數字技術對醫療機構運營流程和組織協作等運營績效的影響機制，也有研究關注數字技術對醫療機構成本與收益等財務績效的影響。

2.4.1財務績效

研究發現，數字技術實施對醫療機構成本降低有顯著作用，但這種作用并不總是統一且即時的。Bardhan和Thouin認為通過更好的規劃、資源利用能夠消除冗余成本。數字技術可以降低醫院的成本，不僅包括運營成本和勞動力成本，還涵蓋了信息披露成本和醫療事故保險與賠償費用等。但也有研究表明，數字技術對成本降低的影響具有滯后效應，在短時間內會導致醫療機構承擔更高的費用。Das等把數字技術的投資類型劃分為患者管理技術、事務性技術、行政技術和通信技術，并證實不同的技術投資類型對成本影響的滯后性和持續時間有所區別。

數字技術能顯著提升醫療機構的財務績效，增加其邊際收入，提高其盈利能力。然而，與數字技術對成本影響的滯后性相似，有研究認為其對財務績效的影響也有滯后性。用于臨床的數字技術短時間內可以提高醫院的產出效率，而用于行政的數字技術短時間內與產出效率負相關，一定時間之后才會起到積極作用。另外，數字技術實施途徑是影響醫療機構的營業收入的權變因素。

2.4.2運營績效

數字技術的實施可以優化組織運營流程，提高運作效率，尤其是在處理醫療事故和患者索賠流程方面，提高了機構的資源利用率。數字技術通過提高用戶滿意度、學習能力等方面提升醫院管理績效，對人力資源的有效管理也有幫助。數字技術實施還能提升醫療服務供應鏈透明度和響應能力，提高醫療供應鏈管理的質量。

通過促進包括患者、醫療服務提供者、醫療數據分析師和醫療監管機構在內的健康信息收集、共享和流動過程，數字技術增強了醫療機構內外部的信息共享與組織協作。通過將多種數字技術和醫療活動的融合，可以創造可持續的醫療生態系統，從而實現協同醫療服務，增強醫療機構數字創新能力。但也有研究認為數字技術的實施會對運營績效產生短期負面影響，但通過技術外包或優化技術投資類型能夠緩解。

2.5主題五：數字技術的倫理問題與風險

數字技術的應用給醫療服務帶來效益的同時，也帶來了許多問題，其中數字技術倫理受到廣泛關注。對于患者來說，數字技術帶來的醫療質量提高是明顯的，他們對技術的信任會逐步提升，在對技術產生依賴性的同時可能對醫護人員的決策產生抵抗性，這對醫患關系和醫療服務行業的健康發展不利。數字技術的使用也增加了醫療責任劃分的固有挑戰，尤其是備受爭議的人工智能技術，它模糊了醫療責任劃分的界限，使醫療事故的追責與索賠過程變得非常困難。此外，人類與技術之間的智能鴻溝很難跨越，數字技術的使用很容易導致人類的價值被忽視。

醫療服務中數字技術風險是另一個受關注的研究領域。由于電子病歷和電子健康記錄的采用，醫療服務行業積累了大量的醫療健康數據，這些數據存在很大的不確定性，主要表現為數據的質量和泄露風險。Jetley和zhang認為醫療服務中數字技術的應用帶來的數據質量問題主要有非標準化、數據缺失、數據不一致和數據聚合等，這些問題導致醫療數據信息可用性降低，數據治理面臨挑戰。醫療健康數據的收集與處理容易產生隱私泄露風險，如用戶的個人生活習慣、地理位置和既往病史等信息的泄露。研究表明，實施電子病歷會導致患者信息泄露的風險增加3倍，而信息泄露的原因除了數字技術本身缺陷，也可能源于其實施和使用過程，因此需要加強醫護人員的技術培訓和管理。健康信息的濫用也導致了患者隱私遭受極大的侵犯。同樣，醫療機構之間的信息交換和知識轉移過程也存在數據泄露風險，大幅增加了醫療機構間合作的不確定性?；颊唠[私泄露也對國家安全產生潛在威脅。

2.6總體研究框架

本文梳理了上述5個研究主題的內容和邏輯聯系，構建了基于數字技術的醫療管理研究框架圖，如圖2所示。

3未來研究方向

雖然以往文獻對基于數字技術的醫療管理開展了大量研究，但依然存在一定的局限性。首先，數據是信息時代最寶貴的財富，當前研究對醫療數據治理缺乏關注；其次，人工智能被認為是前沿數字技術之一，在醫療服務領域具有較大應用潛力，而當前研究不夠深入，缺乏醫療場景中人機交互行為的研究；再次，大多數研究關注醫療服務的某個具體環節，而沒有圍繞人的全生命周期醫療健康問題，形成數字技術賦能的全面健康管理理論與方法?；诒疚牡奈墨I綜述形成的研究框架，圍繞大數據、人工智能等數字技術帶來的機遇和挑戰，本文進一步從醫療健康大數據的治理、基于人工智能的醫療服務管理、數字化全面健康管理等三個方面提出了未來研究方向。

3.1醫療健康大數據的治理

醫療服務行業積累了大量的醫療健康數據，面臨數據治理難題，例如：如何提升醫療健康數據的質量？如何確保數據的安全性？如何推進醫療數據資源的整合、服務和共享？針對這些難題，未來研究應首先關注醫療健康數據質量和安全管理，例如，醫療健康數據的挖掘與知識發現理論與方法，以及多源異構數據的識別模式與策略等；其次，未來研究應關注醫療健康數據管理的風險識別與防控研究，例如，基于大數據挖掘與機器學習方法的風險預警機制設計，以及數據泄露風險防控的理論與方法等；再次，醫療健康數據的隱私保護依然是重要的研究問題，未來可以探討面向患者滿意度的隱私保護理論與方法，以及研究基于區塊鏈技術的健康醫療數據隱私保護機制等；最后，考慮到人工智能技術在醫療健康數據處理中的潛力，未來研究還應深入探索其在數據質量提升、安全性增強及隱私保護方面的應用，例如，開發智能算法來優化數據清洗、加密和訪問控制流程，以提高醫療服務的效率和患者數據的保密性。

3.2基于人工智能的醫療服務管理

近年來，人工智能技術發展迅速，在藥物開發、預防保健、慢性病管理等醫療服務領域大放異彩。在更趨向個性化的醫療服務場景中，患者更加重視服務體驗與服務方式的便捷性和及時性。然而，在專業性強、質量可靠性要求高的醫療服務中，如何讓醫生與人工智能技術高效交互以提升服務效率，基于人機交互導致的醫療事故如何溯源以及定責等，是醫療服務行業廣泛應用人工智能所面臨的難題。針對這些難題，未來研究應首先關注人機交互設計與管理。人工智能具有比人類智能更為出色的優化、計算、存儲能力，但在學習、感知、推理等方面卻還遠遠未達到人類智能的高度，并且人工智能的“黑箱”特性導致人類缺乏對其技術層面的理解，需要融合人工智能與人類智能各自的特點，實現交互優化。因此，未來研究需要厘清不同醫療服務場景中人工智能與醫護能力協同匹配機制，探究人機協同對醫療服務流程效率和創新的影響。其次，未來研究應關注醫療事故責任劃分。人工智能的“自主性”和“未知性”對現行法律體系帶來了巨大挑戰，尤其是人工智能醫療的主體定位及法律責任認定的問題，人工智能引發的醫療事故責任劃分也是醫患關系管理的重要部分。因此，未來研究應重點探討基于人工智能的醫療服務標準制定、醫療服務過程監測、醫療事故溯源等問題，探究不同類型和程度的醫療服務質量問題責任歸因與處置方案設計等研究內容。

3.3數字化全面健康管理

以往醫療服務管理文獻只關注人類生命周期的單個階段（如妊娠管理、慢性病管理）或者單個醫療服務場景（如在線醫療）的數字技術應用與價值創造問題，而忽略了人的健康發展前后關聯的所有過程。這也提出了全面健康管理面臨的難題：如何提高人們對數字化全面健康管理的認知？如何實現全面健康管理各階段、各部門的協同？如何從體制方面改變醫療管理的模式，以實現全面健康管理？為了解決這些難題，未來研究應該重點關注以下3個方面。首先，全周期數字化健康管理。如何充分利用新型數字技術，以人的生命周期為主線，實現為個體的不同階段提供連續的醫療健康管理，以及該過程中涉及的服務系統設計、價值創造機制、倫理與風險防控等研究問題。其次，全方位數字化健康管理。未來研究可以嘗試運用心理、社會、生物等多學科交叉理論與方法，探究醫療衛生相關服務主體與人的全過程生命健康協同管理機制，進一步探討數字技術在協同管理中的賦能模式。再次，制度變革與體制創新。新一代數字技術的實施為解決醫療健康服務的轉型提供了可能，醫療健康管理領域也產生了理論交叉融合與新的管理問題，需要探索數字化全面健康管理的制度變革與體制創新。

4結論與啟示

基于數字技術的醫療服務管理是一個新興且重要的研究領域，為了把握當前研究熱點與趨勢，本文系統地梳理了信息管理與運營管理領域主流國際期刊上有關“數字技術+醫療服務管理”的研究。文獻回顧的結果表明，大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈和云計算等數字技術廣泛應用于醫療服務中，特別是移動醫療和遠程醫療場景。數字技術的主要應用包括疾病的診斷與治療、健康監測、疾病預防、醫療健康數據收集和處理等。由于數字技術的復雜性和醫療服務的特殊性，多種因素會影響技術的實施，這些因素來源于個體用戶特征、技術特征、組織特征和外部環境等多個方面。數字技術的應用對診療和護理服務有重要影響，改善了診療和護理質量，影響了患者的行為，對醫護人員的工作實踐也產生了影響。數字技術也正改變著醫療機構的運營與財務績效，包括醫院成本、運營流程、組織協作以及盈利能力等。然而，數字技術的應用具有兩面性，在享受技術帶來益處的同時，需要規避相應的風險?；谝陨喜煌芯恐黝}的總結與分析，本文提出了基于數字技術的醫療管理研究框架，明確了熱點研究問題以及核心發現，為學者們進一步拓展該領域的理論與方法提供了一定的借鑒與基礎。同時，也有助于我國吸收國際上醫療服務管理的相關經驗，為提升我國醫療健康服務管理的水平提供了一定的實踐啟示。

建議未來的研究應進一步探討如何有效整合和管理這些數字技術，以促進醫療服務管理的創新與發展。特別是在數字技術快速發展的背景下，研究應關注如何通過技術提升醫療服務質量和效率，同時確保數據安全和隱私保護。此外，考慮到技術應用的雙刃劍特性，研究還需深入探討數字技術在醫療服務中的倫理問題和社會責任，為制定相關政策和標準提供科學依據。通過綜合運用多學科理論與方法，本領域的研究不僅能夠為醫療實踐提供指導，也將為醫療服務管理理論的發展貢獻新的視角和知識。

本文的研究存在一些不足之處。首先，在文獻的選擇上，對醫療服務管理領域的文獻回顧不夠全面，只關注了運營管理和信息管理領域內主流國際期刊上的研究，而沒有涉及到臨床醫學、護理類期刊，國內期刊的相關研究關注不夠；其次，對以往文獻所涉及到的研究方法，沒有給出系統的總結，對當前領域的主流研究方法缺乏分析；再次，提出的未來研究方向主要聚焦在三個方面，但基于數字技術的醫療服務管理是一個新興而重要的研究領域，亟需更多學者給出更廣泛的研究建議。