基于數智賦能的企業場景創新技術與價值提升機制研究

摘要：基于數字化與智能化技術的快速發展，企業面臨的機遇和挑戰越來越多。在此背景下，如何通過數智賦能提升企業創新能力和價值機制，是目前研究的熱點話題。重點探討了基于數智賦能的企業場景創新技術及其價值提升機制，對數智賦能技術應用場景、創新技術的實現路徑及對企業價值提升產生的影響進行多元分析，最終提出通過構建數智賦能框架，研究了數字化轉型、人工智能、大數據等技術，并提出推動企業場景創新的策略和優化路徑，期望能夠給同領域專業技術人員提供理論參考。

關鍵詞：數智賦能；企業創新；場景技術；價值提升；數字化轉型

一、前言

隨著信息技術的快速發展，數字化與智能化（簡稱數智化）已經成為推動企業進步的關鍵力量。數智化不僅是技術上的創新，還對企業的經營模式、管理方式以及價值鏈產生了深遠的影響。深入研究數智化的作用，可幫助企業管理人員理解怎樣運用新技術來激發企業的創新能力，并探討通過改善企業內部流程以達到價值增值的目的。本文研究的目標是分析數智化在企業場景中的技術創新與價值創造機制，同時考察其實現途徑及其對企業策略性成長的重要性。

二、數智賦能概述

（一）數智賦能的定義

數智賦能指的是將數字化與智能化技術相融合，借助數據分析、人工智能和自動化決策等工具，對企業資源、流程及人員等多方面進行深度加強。這樣做的目的在于增強企業的運作效率、創新水平和市場競爭優勢，進而提升企業的總體價值。

（二）數智賦能的關鍵技術

1.人工智能（AI）

人工智能（AI）技術是數智賦能的重要推手，通過機器學習、深度學習和自然語言處理等多種方法，顯著增強企業的業務效能和創新能力。機器學習讓企業具備了通過分析數據自我學習并改進決策的能力，促進業務流程的智能化。特別是在市場營銷方面，AI能基于客戶的過往行為數據預估其潛在需求，幫助制定更加精準的營銷計劃。例如，電商平臺可以通過AI算法來解析用戶的購物記錄和行為特征，向用戶推薦個性化的商品選項，以此提高銷售轉化率和顧客滿意度[1]。深度學習技術通過搭建多層神經網絡模型，能夠從大量數據中發現深層次的規律和關聯。該技術在制造過程中常用于品質監控和故障預判，通過分析來自傳感器的數據，可以預測機械設備的最佳保養時機，有效避免非計劃性的停機，確保生產線的順暢運行。

2.大數據分析

大數據分析技術在數智賦能中占據核心地位，它通過收集、儲存和分析大量的數據，使企業能夠全面洞察市場需求、消費者行為、競爭對手情況以及內部運作狀態，為企業的決策提供科學依據。進入信息化時代后，企業可從多渠道收集客戶、供應商、市場動態和生產流程等方面的海量數據，大數據技術則有助于從中提取關鍵信息。例如，在零售業，企業利用大數據分析顧客的購買記錄和在線活動，可以準確預測市場動向和顧客偏好，進而實施個性化的產品設計和精準營銷策略。此外，大數據技術還能實現實時的企業運營監控，通過深入的數據分析，發現可能存在的運營隱患，及時采取預防措施[2]。在制造業，大數據分析可以用于實時監測生產設備的狀態，評估生產效率和產品質量，幫助企業調整生產安排，在提高生產能力的同時降低成本。數智賦能對企業價值的影響與價值提升機制的各項關鍵指標見表1。

3.物聯網（IoT）

物聯網（IoT）與云計算是驅動企業實現數智化轉型的兩大關鍵技術，它們的相互配合為企業帶來了更加高效的資源管理和決策支持。物聯網通過將智能設備連接至互聯網，實現了企業內外部資源的無縫對接，促進了企業的數字化改革。在制造業中，物聯網技術能夠利用傳感器將生產裝置、物流體系和倉儲管理系統連接起來，實現生產流程的實時監測和數據反饋，有助于企業提升生產效率和資源分配的合理性。借助物聯網，企業可以即時掌握設備的工作狀況、庫存水平等信息，從而實施精細化管理并開展預見性維護，減少設備故障和停工時間，增強生產效能[3]。

三、數智賦能的企業場景創新技術

（一）數智賦能在企業場景中的應用

數智賦能通過前沿的技術推動企業在眾多業務領域的轉型與創新，特別在提高效率、節約成本和增強競爭力方面效果顯著。在產品創新上，人工智能與大數據的融合為企業提供了深入的市場洞察和客戶偏好分析，使得企業能夠基于真實數據開發個性化和定制化的產品。通過對消費者行為的深入研究，企業可以為每個客戶提供滿足其特定需求的商品或服務，從而增強產品的市場吸引力和競爭力。

在供應鏈管理方面，物聯網技術的應用允許企業實時監控生產、庫存和物流狀況，及時獲得供應鏈的最新信息，幫助企業靈活應對市場變動。物聯網設備提供的即時數據反饋，結合大數據分析，使企業能夠準確預測市場趨勢，適時調整生產和物流規劃，優化庫存控制，從而減少庫存開支，加快供應鏈響應速度。

在客戶關系管理中，人工智能技術幫助企業通過精準營銷和智能化服務提升客戶滿意度和忠誠度。AI驅動的客服系統和智能推薦功能已經成為企業提高服務效率、降低運營成本的有效工具。此外，數智化在制造業的應用同樣廣泛，借助于大數據和人工智能，制造業的智能化和自動化水平得到了顯著提升。基于傳感器持續收集的生產數據，企業可以實時監測生產線的各項指標，提前預測設備可能出現的問題和潛在風險，減少生產中斷的時間，提高生產效率和產品質控達標。

（二）數智賦能的創新技術路徑

數智賦能的核心在于通過數據驅動、智能化流程及跨領域技術的融合等途徑，促進企業的全面創新與業務優化。

第一，數據驅動的決策支持構成企業數智賦能的基礎。通過建立大數據分析平臺，企業可以整合內部和外部的數據資源，利用數據挖掘和分析技術來洞察市場趨勢和消費者行為，為科學決策提供依據[4]。在產品定價、營銷策略和庫存管理等方面，數據分析能為企業提供即時反饋和預測，幫助企業制定更加精準和前瞻性的策略。第二，智能化流程的自動化是數智賦能技術實施中的重要組成部分。機器學習和人工智能技術在生產與運營自動化中的應用，不僅可大幅提高工作效率，還能通過精準算法和模型減少人為錯誤，提升產品質量。在生產線上，企業可采用AI算法來進行質量檢查和自動化排程，保證生產流程的高效性和連貫性。在日常管理和客戶服務等環節，自動化流程減少人工干預，提高了響應速度和服務水平，進而優化客戶體驗并降低運營成本。第三，跨領域技術的整合為企業開辟新的創新機會。通過將物聯網、人工智能和大數據等技術緊密結合，企業能夠創造出全新的業務場景。該技術的綜合應用，不僅為企業帶來了更高的靈活性和創新能力，也為企業的長期發展注入新的活力。數智賦能對企業創新與效率的影響如圖1所示。

四、數智賦能的價值提升機制

（一）數智賦能對企業價值的影響

數智賦能通過深入應用人工智能、大數據、物聯網等先進技術，不僅改善了企業的內部流程，還增強了對外部市場的適應能力和創新能力，從而在多個維度上提升了企業的整體價值。

第一，數智賦能顯著提高了企業的運營效率。傳統的管理模式因人為因素和信息傳遞效率的限制而存在諸多不足，數智賦能通過引入自動化和智能化技術，實現了流程的精細化管理。企業利用大數據和人工智能技術，可以實時監控和分析生產及管理各環節，減少人工操作帶來的錯誤和延遲，大大提升了生產與管理的效率。第二，數智賦能大大加強企業的創新能力。通過分析市場需求、消費者行為等大量數據，企業可以獲得精確的市場洞察，為產品的研發和創新提供有力的數據支撐。人工智能與大數據分析的結合使用，為企業提供了強大的決策支持工具，使企業能夠迅速應對市場變化，開發出滿足消費者需求的新產品和服務，維持市場競爭力。在市場競爭方面，數智賦能提高了企業的靈活性和響應速度[5]。憑借精準的市場分析和客戶行為預測，企業可以實施差異化的競爭策略，準確定位目標市場，優化營銷方案，從而在激烈的市場競爭中取得優勢。第三，數智賦能改善了客戶體驗。通過運用大數據分析和人工智能技術，企業能夠提供更加個性化的服務和產品推薦，優化客戶的購物體驗和滿意度。智能客服系統和精準推薦系統的應用，不僅增加了客戶的黏性，還提升了客戶的忠誠度，為企業建立了積極的品牌形象。

（二）數智賦能的價值提升機制

數智賦能的價值提升機制依賴于智能化決策、創新驅動和協同發展等多個方面的系統性構建，助力企業在動態的市場環境中實現持續的成長與發展。第一，智能化決策機制構成了數智賦能的關鍵要素。企業需構建基于大數據和人工智能的決策支持體系，以降低決策過程中的主觀干擾和不確定性。通過深入的數據分析，企業可以洞察潛在的市場機遇和挑戰，作出更加合理和精確的選擇。該方式不僅加速決策流程，也讓企業能更快適應外界環境的變化，提高了戰略決策的質量與時效。第二，創新驅動機制是數智賦能背后的動力源泉。企業通過持續引入新技術并開拓新的應用場景，能夠在技術革新浪潮中保持領先。數智賦能的意義不僅限于技術工具的應用，更重要的是激發技術創新。通過技術創新，企業可以開拓新的市場領域，探索新的商業模式，從而在競爭激烈的市場中占據有利位置。第三，協同發展機制通過整合企業內外部的資源和信息，促進了產業鏈上下游之間的高效協作，增強了企業的整體競爭力。數智賦能不僅提升了企業內部管理和運營的效率，還推動了整個產業鏈的協調發展。通過促進信息共享、資源整合和智能協作，企業可以實現與上下游伙伴的無縫對接，構建更為高效的價值鏈。這樣的協同機制不僅有利于提升單個企業的運營效率，還有助于推動整個行業的進步，打造更具競爭力的行業生態。

五、結語

綜上所述，數智賦能對于推動企業創新與價值提升起到重要推動作用，其技術應用與發展潛力不容忽視。基于數字化與智能化技術的相互融合，企業可在多個層面最大限度地提升運營效率、創新能力與市場競爭力。鑒于此，企業應深化數智賦能的技術應用內容，探究更多創新應用場景，進而實現持續增長與長期價值提升。

參考文獻

[1]彭飛，張航，李雨晴，等.數智賦能對企業創新質效的作用機制研究[J].中國商論，2024，33（21）：133-137.

[2]張玉.數智賦能高職新型一體化教材內容與評價體系建設[J].福建輕紡，2024（11）：79-83.

[3]陳博.數智化賦能制造業企業財務轉型升級的探討[J].商業會計，2024（21）：102-105.

[4]李瑜，楊穎.數字化賦能創新創業教育模式的轉型與實踐研究[J].現代商貿工業，2024，45（22）：244-247.

[5]丁明磊，薛美慧.以數智化賦能企業創新管理 加快形成新質生產力[J].施工企業管理，2024（11）：23-25.

作者單位：青島巨商匯網絡科技有限公司

責任編輯：張津平 尚丹