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不同強度趨近動機積極情緒對基于語義關(guān)聯(lián)性錯誤記憶的影響及其神經(jīng)機制

2025-03-21 00:00:00張環(huán)秦錫權(quán)劉雨林琳吳捷
心理學(xué)報 2025年3期

摘 "要 "情緒會影響錯誤記憶。以往研究多關(guān)注情緒效價和喚醒度對錯誤記憶的影響。到目前為止, 情緒的動機維度對錯誤記憶的影響過程和神經(jīng)機制尚不清楚。本研究采用表情?姿勢法誘發(fā)被試產(chǎn)生不同強度趨近動機的積極情緒, 結(jié)合功能性近紅外光學(xué)腦成像技術(shù)(fNIRS), 考察被試在高、中和低三種強度趨近動機積極情緒條件下學(xué)習(xí)DRM詞表時大腦皮層氧合血紅蛋白濃度的變化以及這種變化對基于語義關(guān)聯(lián)性錯誤記憶的影響。結(jié)果顯示, 高趨條件下產(chǎn)生了更多的錯誤記憶。同時, 在左側(cè)額葉、顳葉的部分區(qū)域中, 高趨條件下的腦激活水平顯著高于中、低趨條件, 表明高趨條件會引發(fā)特定腦區(qū)更大程度的腦激活。相關(guān)分析結(jié)果表明, 高趨條件下, 左側(cè)額下回和顳葉的激活水平與錯誤記憶率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系; 低趨條件下, 左側(cè)顳下回的激活水平與錯誤記憶呈顯著的負相關(guān)關(guān)系。以上結(jié)果表明, 不同強度趨近動機積極情緒會影響錯誤記憶的產(chǎn)生; 且趨近動機的強度會影響語義相關(guān)腦區(qū)激活水平的強度, 其中左側(cè)顳下回在不同強度趨近動機積極情緒影響錯誤記憶的產(chǎn)生過程中出現(xiàn)了分離效應(yīng)。

關(guān)鍵詞 "錯誤記憶, 情緒動機性, 積極情緒, 語義關(guān)聯(lián)性, fNIRS

分類號 "B842

1 "問題提出

記憶是人們對客觀信息進行編碼、儲存和提取的能力。眾多研究表明, 記憶并不總是真實準確的, 而是經(jīng)常會出現(xiàn)虛假和錯誤(Frenda et al., 2011)。錯誤記憶指的是人們會回憶或再認那些沒有出現(xiàn)過的事件, 或者對經(jīng)歷過的事件產(chǎn)生錯誤回憶(Roediger amp; McDermott, 1995)。DRM (Deese- Roediger-McDemott)范式1也叫做集中聯(lián)想范式(Converging Associate Paradigm), 主要用于研究基于詞表的語義關(guān)聯(lián)性而產(chǎn)生的錯誤記憶(Deese, 1959; Roediger amp; McDermott, 1995)。關(guān)于錯誤記憶的認知機制, 模糊痕跡理論(Fuzzy Trace Theory, FTT)得到了廣泛的支持(Bookbinder amp; Brainerd, 2017; 劉麗婷, 2018)。Brainerd和Kingma在1985年提出的模糊痕跡理論認為, 個體在記憶時有兩種加工方式, 即字面痕跡(verbatim trace)加工(刺激的屬性、外在信息等)和要義痕跡(gist trace)加工(關(guān)系等)。前者處理刺激的具體細節(jié), 記憶內(nèi)容更具體; 后者處理要義和關(guān)系, 記憶內(nèi)容更籠統(tǒng)。前人研究一致表明, 個體在編碼階段對DRM詞表進行要義痕跡加工是產(chǎn)生錯誤記憶的關(guān)鍵(Knott amp; Thorley, 2014; 肖紅蕊 等, 2015; 張增修 等, 2017)。

以往研究表明積極情緒會對基于語義關(guān)聯(lián)性的錯誤記憶產(chǎn)生影響。一方面, 多數(shù)研究者認為在積極情緒下, 錯誤記憶更容易發(fā)生(Bookbinder amp; Brainerd, 2016; 劉麗婷, 2018; Storbeck amp; Clore, 2005, 2011; 王曉明 等, 2010)。另一方面, 得出這一結(jié)論的研究均是從情緒的效價和喚醒度維度出發(fā)。然而, 情緒亦具有動機性(王春梅, 呂勇, 2016), 且獨立于效價和喚醒度(鄒吉林 等, 2011)。但到目前為止, 鮮有研究從動機維度出發(fā)考察積極情緒對錯誤記憶的影響過程與機制。

情緒動機性是指與特定情緒狀態(tài)有所關(guān)聯(lián)的行為傾向(Gable amp; Harmon-Jones, 2008)。Gable和Harmon-Jones (2010a)提出情緒的動機維度模型(the motivational model of affect)指出, 動機性從方向來說, 分為趨近和回避動機; 從強度來說, 又存在強弱之分。前者是指個體想要靠近或遠離的行為傾向, 后者指個體想要靠近或遠離的程度。情緒對認知加工的影響受動機方向和強度的調(diào)節(jié)。情緒的動機維度理論模型認為, 高強度動機會窄化認知加工, 低強度動機拓展認知加工(Gable amp; Harmon- Jones, 2010b)。已經(jīng)有很多研究者通過研究情緒的動機維度對注意、認知控制和認知靈活性的影響, 支持了情緒的動機維度模型(Gable amp; Harmon- Jones, 2008; 劉芳 等, 2016; 王振宏 等, 2013)。在記憶方面, 劉英麗等(2015)考察了積極情緒的動機維度對工作記憶的影響, 研究者使用電影誘發(fā)出被試不同強度趨近動機的積極情緒, 結(jié)果表明, 動機的方向和強度之綜合作用對詞語工作記憶的結(jié)果產(chǎn)生了影響。具體來說, 趨近動機可以促進工作記憶, 促進效果隨著趨近動機強度的增加而增強; 回避動機會阻礙工作記憶, 阻礙效果同樣與趨近動機強度相關(guān)。此外, 關(guān)于積極情緒的動機性影響記憶結(jié)果的研究還發(fā)現(xiàn), 高趨近動機積極情緒會誘發(fā)中央?周圍記憶效應(yīng)(Gable amp; Harmon-Jones, 2010c), 即高趨近動機積極情緒條件下個體記憶中央信息的效果更好, 而低趨近動機積極情緒條件下個體記憶周圍信息的效果更好。高趨近動機使得個體采取整體加工策略, 此時個體的判斷標準更寬松, 關(guān)注更具概括性的信息(F?rster et al., 2006; F?rster, 2012)。李曉雪(2020)通過研究情緒動機性對場景記憶的影響, 發(fā)現(xiàn)高趨近動機積極情緒條件下的個體更傾向于記憶事件的要義而非細節(jié), 低趨近動機條件下則沒有發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象。由此, 如果說不同強度趨近動機的積極情緒會導(dǎo)致個體發(fā)生不同的心理過程, 即對要義痕跡加工產(chǎn)生影響, 那么可以推測的是, 積極情緒的趨近動機強度越強, 個體越容易關(guān)注信息的整體及與目標中心相關(guān)的內(nèi)容, 越容易記憶信息的要義和主旨而非細節(jié), 也應(yīng)該越容易產(chǎn)生錯誤記憶。

在神經(jīng)證據(jù)方面, 前人研究多關(guān)注額葉的半球不對稱性激活與情緒效價之間的關(guān)系, 發(fā)現(xiàn)積極情緒激活左側(cè)額葉皮層, 消極情緒激活右側(cè)額葉皮層(Buss et al., 2003; Balconi et al., 2012; Harmon-Jones, 2007)。而Schutter等人(2008)的研究結(jié)果與上述結(jié)果并不一致, 他們發(fā)現(xiàn), 額葉的半球不對稱性激活與情緒的動機性有關(guān)。Poole和Gable (2014)的ERPs研究結(jié)果也顯示, 左側(cè)額葉的激活與高趨近動機情緒有關(guān), 右側(cè)額葉則與高回避動機情緒有關(guān), 這也說明了額葉的不對稱性激活受到了情緒動機性的調(diào)節(jié)。此外, 另一些研究表明, 錯誤記憶的產(chǎn)生不僅與前額葉的活動有關(guān)(Spalding et al., 2015), 還與顳中回、下回和顳極(Binder amp; Desai, 2011; Chadwick et al., 2016; Cooper amp; Ritchey, 2020; Zhu et al., 2019)等個體進行語義加工的腦區(qū)活動有關(guān)。以上研究分別關(guān)注了情緒與錯誤記憶的神經(jīng)機制, 倪召兵等(2021)在前人研究基礎(chǔ)上, 基于DRM范式結(jié)合ERPs技術(shù)考察了不同效價的情緒對錯誤記憶的影響及其神經(jīng)機制問題。該研究通過使用不同的音樂分別誘發(fā)被試產(chǎn)生積極、中性和消極的情緒, 結(jié)果顯示, 在積極情緒條件下, 被試更容易產(chǎn)生基于語義關(guān)聯(lián)性的錯誤記憶, 并在前額葉和左側(cè)顳葉皮層出現(xiàn)明顯的腦區(qū)激活; 消極情緒條件下, 被試產(chǎn)生的錯誤記憶最少, 并且在前額葉和左側(cè)顳葉的腦區(qū)激活程度顯著低于積極情緒。該結(jié)果表明, 在積極情緒條件下, 與語義加工相關(guān)的腦區(qū)活動增強, 即個體對語義進行編碼和聯(lián)想, 增加了錯誤記憶的發(fā)生概率; 消極情緒條件下相關(guān)腦區(qū)活動減弱, 降低了錯誤記憶的發(fā)生概率, 這一研究為情緒效價對錯誤記憶的影響增添了重要的神經(jīng)層面的證據(jù)。但是和前人一樣, 該研究也沒有考慮情緒的動機維度對錯誤記憶的影響和作用。

綜上所述, 本研究基于DRM范式, 采用表情?姿勢法(Price amp; Harmom-Jones, 2010; 崔麗霞 等, 2013; 張玉靜, 2020)誘發(fā)被試產(chǎn)生不同強度趨近動機的積極情緒, 通過記錄被試在學(xué)習(xí)編碼階段左側(cè)額葉和顳葉的大腦激活情況, 以及被試在測試階段的錯誤記憶結(jié)果, 來探討不同強度趨近動機積極情緒對錯誤記憶的影響及其神經(jīng)機制。由于本研究需要被試進行面部表情的改變并配合身體姿勢的變化, 因此, 相較于對運動更加敏感的fMRI和ERPs, fNIRS對實驗過程中的身體運動有著更高的寬容度(Leff et al., 2011), 適用于本研究中個體身體姿態(tài)發(fā)生變化的情況(Ferrari amp; Quaresima, 2012)。因此, 本研究采用fNIRS技術(shù)來記錄被試在任務(wù)階段大腦皮層血氧濃度的變化量。在前人研究基礎(chǔ)上, 本研究的總體假設(shè)為: 不同強度趨近動機的積極情緒會對錯誤記憶產(chǎn)生不同程度的影響。具體為, 相比于中、低趨近動機積極情緒, 高趨近動機積極情緒條件下更容易發(fā)生錯誤記憶; 同時, 相比于中、低趨近動機積極情緒, 在高趨近動機積極情緒條件下, 被試的左側(cè)額葉、顳葉(中、下回)的激活水平更高, 且這些激活水平與錯誤記憶這一行為結(jié)果有關(guān)。

2 "方法

2.1 "被試

采用G*Power 3.1軟件對研究所需樣本量進行計算。設(shè)置I類錯誤的概率α為0.05, 檢驗效能Power為0.80, 效應(yīng)量為中等水平0.25, 計算得出研究所需樣本量應(yīng)為28人。考慮到腦成像實驗存在著剔除數(shù)據(jù)的可能性, 本研究采用方便取樣的方法共招募了31名在校大學(xué)生作為研究被試(年齡范圍為18~25歲, 平均年齡為19.83 ± 2.05歲, 其中女生17人)。所有被試的頭圍均在56~60 cm之間, 右利手, 視力或矯正視力正常, 無色盲、色弱等眼疾, 身心健康、無腦部疾病或精神類疾病。由于被試活動以及其他個人因素造成的信號失真和行為數(shù)據(jù)異常(±3個標準差以外), 2名被試的數(shù)據(jù)被排除在進一步的分析之外。因此本研究的有效數(shù)據(jù)為29人(平均年齡為19.79 ± 2.01歲, 其中女生15人)。所有被試在正式實驗開始前均填寫了知情同意書, 并在實驗結(jié)束后獲得了一定的現(xiàn)金報酬。

2.2 "實驗設(shè)計

本研究采用單因素三水平(不同強度趨近動機的積極情緒: 高趨、中趨、低趨)的被試內(nèi)設(shè)計。為了避免出現(xiàn)順序效應(yīng), 三個水平按照隨機的順序呈現(xiàn)。因變量為(1)被試對關(guān)鍵誘餌的虛報率, 即被試將學(xué)習(xí)列表中未出現(xiàn)過的關(guān)鍵誘餌再認為學(xué)習(xí)過詞語的數(shù)量除以總關(guān)鍵誘餌數(shù)(類似研究見Oliver et al., 2016; 楊妹香, 張錦坤, 2019); (2)在不同實驗處理下, 被試在學(xué)習(xí)編碼階段氧合血紅蛋白(HbO)濃度的相對變化量(見Hoshi et al., 2001; 白學(xué)軍 等, 2016)。

2.3 "實驗材料

實驗材料包括學(xué)習(xí)材料和測驗材料。學(xué)習(xí)材料使用李桐(2015)和劉麗婷(2018)的研究中, 將經(jīng)典DRM范式詞表(Stadler et al., 1999)本土化后的詞表(詳見網(wǎng)絡(luò)版附錄1)。學(xué)習(xí)材料包括30張詞表, 每張詞表由15個描述同一主題的雙字詞組成, 所有雙字詞均與此詞表的關(guān)鍵誘餌之間存在著語義關(guān)聯(lián)(Roediger amp; McDermott, 1995)。

測驗材料共包含180個雙字詞。分為三個組塊呈現(xiàn), 每個組塊包括60個雙字詞, 其中30個詞語在學(xué)習(xí)階段呈現(xiàn)過, 分別位于該詞語所在的每張詞表中的第1、8、10的位置; 10個詞語為與學(xué)習(xí)詞表語義相關(guān)的關(guān)鍵誘餌; 其余20個詞語為無關(guān)詞, 即與學(xué)習(xí)詞表不相關(guān)的詞語。

2.4 "實驗程序

本研究基于經(jīng)典的DRM研究范式。在正式實驗開始前, 增加了一個為時3分鐘的長休息階段(作為靜息態(tài)數(shù)據(jù), 即基線狀態(tài))。在長休息時, 要求被試閉上雙眼, 盡可能放空大腦, 放松身心(類似操作見Lu et al., 2010)。

在長休息之后, 開始正式實驗流程。正式實驗包括3個組塊(即3種趨近動機強度條件), 每個組塊均包括情緒誘發(fā)、學(xué)習(xí)、休息以及再認測試四個階段。(1)情緒誘發(fā)階段: 在該階段, 被試需要根據(jù)指導(dǎo)語咬住一次性筷子并做出面部微笑的表情(見圖1A), 待主試確認表情之后, 協(xié)助被試移動椅子使其雙眼始終與屏幕保持60 cm左右的距離, 并保持平視, 隨后提醒被試緩慢移動身體調(diào)整坐姿, 包括高趨(身體前傾并微笑, 見圖1B)、中趨(身體直立并微笑, 見圖1C)和低趨(身體后躺并微笑, 見圖1D)。不同處理下, 被試的面部表情與身體姿勢需要保持1分鐘(類似操作見Price amp; Harmon-Jones, 2011), 才能進入接下來的學(xué)習(xí)階段。此外, 為了保證持續(xù)的情緒誘發(fā), 同樣的姿勢在整個學(xué)習(xí)階段需全程保持(類似操作見Price amp; Harmon-Jones, 2010; 崔麗霞 等, 2013; 張玉靜, 2020)。(2)學(xué)習(xí)階段: 該階段一共呈現(xiàn)10張詞表, 每個詞表包括15個雙字詞, 詞表的呈現(xiàn)順序完全隨機, 詞表內(nèi)的詞語按照與關(guān)鍵誘餌的語義關(guān)聯(lián)強度從強到弱的順序出現(xiàn)。每個詞語呈現(xiàn)2000 ms, 間隔時間為500 ms。在新的詞表呈現(xiàn)之前, 電腦顯示器中央會出現(xiàn)注視點“+”并持續(xù)1000 ms。(3)休息階段: 在學(xué)習(xí)階段之后會有一個30 s的休息時間。(4)再認測試階段: 在該階段, 要求被試對呈現(xiàn)在屏幕中央的詞語進行按鍵判斷(F = “舊的” / J = “新的”), 判斷該詞語是否在學(xué)習(xí)階段出現(xiàn)過, 測試階段的詞語呈現(xiàn)順序完全隨機。按鍵完成后, 隨即出現(xiàn)下一個詞語。

一個組塊的任務(wù)全部完成后, 要求被試完成1分鐘的分心任務(wù), 隨后進入下一個組塊。三個組塊之間的呈現(xiàn)順序完全隨機。在三個組塊的任務(wù)全部完成后, 實驗結(jié)束。

2.5 "實驗儀器與數(shù)據(jù)采集

近紅外光譜成像數(shù)據(jù)采集使用日本島津公司生產(chǎn)的LABNIRS功能性近紅外腦成像儀器(LABNIRS/16. Shimadzu Corporation, Kyoto, Japan), 監(jiān)測在整個實驗過程中被試在特定腦區(qū)上的血氧濃度變化值。該成像儀采用三段波長(780 nm、805 nm、830 nm)的近紅外線半導(dǎo)體激光(被歸為IED-60825-1標準下的1M級), 根據(jù)修訂后的比爾?朗伯(吸收)定律(Modified Beer-Lambert law, MBLL)得到探測區(qū)域下氧合血紅蛋白濃度(HbO)、脫氧血紅蛋白濃度(HbR)、總血紅蛋白濃度(HbT)的變化。前人研究表明, 氧合血紅蛋白(HbO)對刺激的變化更加敏感(Hoshi et al., 2001), 因此, 本研究中以氧合血紅蛋白濃度的變化值作為腦成像檢測的重要指標。

探頭布置使用4×7的多通道探頭板, 由12個發(fā)射器和12個探測器組成, 探頭間距為3 cm, 兩類光極探頭間隔排布, 構(gòu)成37個通道(channel, CH)。參照前人研究(Binder amp; Desai, 2011; Chadwick et al., 2016; Cooper amp; Ritchey, 2020; 倪召兵 等, 2021; Zhu et al., 2019), 本研究關(guān)注的興趣區(qū)即探頭主要布局區(qū), 覆蓋在左側(cè)額葉和顳葉, 光極位置參照國標10-20腦電系統(tǒng)(Singh et al., 2005)進行放置(見圖2)。以Fpz為參照點, 將光極帽的最底

端放置于被試眉頭上方, 避免遮擋被試的視線, 盡可能地保證完整覆蓋被試的左側(cè)額葉和顳葉皮層。fNIRS數(shù)據(jù)采集結(jié)束后, 使用3D定位儀(FASTRAK, Polhemus, Colchester, VT, USA)確定Cz、Nz、Iz、AL、AR點及探頭位置。通過概率配準方法將fNIRS通道位置與MNI空間坐標進行配準, 獲得與布魯?shù)侣謪^(qū)之間的對應(yīng)關(guān)系(見網(wǎng)絡(luò)版附錄2)。

2.6 "數(shù)據(jù)分析

2.6.1 "行為數(shù)據(jù)分析

使用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件進行3 (趨近動機強度: 高, 中, 低) × 3 (“學(xué)過” (old)反應(yīng): 學(xué)習(xí)詞正確識別, 關(guān)鍵誘餌虛報率, 無關(guān)詞虛報率)的重復(fù)測量方差分析。虛報率(正確識別) = 錯誤再認數(shù)(正確識別數(shù)) / 總數(shù)。顯著性水平為p lt; 0.05, 采用Greenhouse-Geisser進行球形校正, 采用Bonferroni進行事后多重比較。所有被試(N = 29)在關(guān)鍵誘餌上的虛報率均在平均值的三個標準差之內(nèi)。此外, 計算了無關(guān)詞的虛報率, 作為錯誤記憶率的基線指標, 用于確定關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶是否超出了偶然水平, 即關(guān)鍵誘餌錯誤記憶率減去無關(guān)詞錯誤記憶率顯著大于0值(類似研究見Wagner et al., 2022)。

2.6.2 "腦成像數(shù)據(jù)分析

近紅外數(shù)據(jù)分析使用基于Matlab (2013b)運行的NIRS_SPM軟件(Near infrared Spectroscopy- Statistical Parametric Mapping)處理血氧信號變化(Ye et al., 2009)。第一步, 首先對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理, 進行濾波和基線校正。根據(jù)血液動力學(xué)響應(yīng)函數(shù)(Haemodynamic Response Functions, HRF)和小波變換方法(Wavelet-minimum description length, Wavelet-MDL) (Jang et al., 2009), 排除因呼吸、運動、心跳等噪聲和信號漂移引起的信號失真。這兩種方法的適宜性已在相關(guān)研究中得到了證實(Brigadoi et al., 2014)。第二步, 采用一般線性模型(GLM)整合任務(wù)效應(yīng), 用任務(wù)擬合參考波推斷參數(shù)估計(GLM模型中beta值的權(quán)重), precoloring方法調(diào)節(jié)此過程的時間自相關(guān)(白學(xué)軍 等, 2016)。第三步, 根據(jù)本研究目的, 使用SPSS 26.0對不同任務(wù)下獲得的Beta值進行配對樣本t檢驗和重復(fù)測量方差分析。使用錯誤檢測率法(1 discovery rate, FDR)校正所有p值, 校正后的p lt; 0.05則為顯著。第四步, 將個體在學(xué)習(xí)階段期間顯著激活的腦區(qū)的平均Beta值分別與相應(yīng)條件下的行為結(jié)果(關(guān)鍵誘餌虛報率)進行α = 0.05水平的相關(guān)性分析, 采用Bonferroni法進行多重比較校正, 并使用相應(yīng)顯著激活腦區(qū)與關(guān)鍵誘餌虛報率進行線性回歸分析, 以確定腦活動能否預(yù)測行為結(jié)果的變化。

3 "結(jié)果

3.1 "不同實驗條件下個體的錯誤記憶

對不同強度趨近動機積極情緒條件下關(guān)鍵誘餌虛報率的描述統(tǒng)計結(jié)果進行整理(見表1)。作為基線指標, 對三種強度條件下關(guān)鍵誘餌的虛報率減去相應(yīng)無關(guān)詞虛報率之后的結(jié)果表明, 高趨平均差值(0.58)、中趨平均差值(0.51)和低趨平均差值(0.45), 以三種條件下的最小差值進行單樣本t檢驗, 結(jié)果差值顯著大于0值, t(28) = 8.36, p lt; 0.001, Cohen's d = 1.55, 95% CI = [0.34, 0.56], 這表明關(guān)鍵誘餌的虛報率均超出偶然水平。

對三種趨近動機強度下個體“學(xué)過”反應(yīng)的重復(fù)測量方差分析結(jié)果顯示: 積極情緒的趨近動機強度主效應(yīng)顯著, F(2, 27) = 8.01, p = 0.001, η2 = 0.22, 被試在高趨近動機強度下進行的“學(xué)過”反應(yīng)顯著大于低趨近動機強度(p = 0.010, 95% CI = [0.01, 0.09])、中趨近動機強度下進行的“學(xué)過”反應(yīng)也顯著大于低趨近動機強度(p lt; 0.004, 95% CI = [0.02, 0.09])、高和中趨近動機強度之間不存在顯著差異; “學(xué)過”反應(yīng)主效應(yīng)顯著, F(2, 27) = 131.73, p lt; 0.001, η2 = 0.83, 被試對學(xué)習(xí)詞的正確識別顯著大于無關(guān)詞的虛報(p lt; 0.001, 95% CI = [0.45, 0.66])、對關(guān)鍵誘餌的虛報也顯著大于無關(guān)詞的虛報(p lt; 0.001, 95% CI = [0.42, 0.61])、學(xué)習(xí)詞的正確識別和關(guān)鍵誘餌的虛報之間不存在顯著差異; 趨近動機強度和“學(xué)過”反應(yīng)交互作用顯著, F(4, 25) = 3.89, p = 0.014, η2 = 0.38。進一步的簡單效應(yīng)檢驗表明, 高趨條件下個體對關(guān)鍵誘餌的虛報率顯著高于低趨條件(p = 0.007, 95% CI = [0.03, 0.24])、中趨條件下個體對關(guān)鍵誘餌的虛報率也顯著高于低趨條件(p = 0.031, 95% CI = [0.01, 0.22])、而高趨和中趨條件下個體對關(guān)鍵誘餌的虛報率之間不存在顯著差異。學(xué)習(xí)詞正確識別和無關(guān)詞虛報在三種趨近動機強度下均不存在顯著差異。這些結(jié)果表明, 相比于低趨近動機積極情緒條件, 個體在高、中趨近動機積極情緒條件下更容易產(chǎn)生錯誤記憶, 即不同強度趨近動機積極情緒對錯誤記憶的影響具有特異性。

3.2 "不同實驗條件下個體的腦激活

首先, 以通道為單位, 對不同強度趨近動機積極情緒條件下各通道的beta值進行統(tǒng)計分析, 并將其分別與基線條件下各通道的beta值進行配對樣本t檢驗。經(jīng)過FDR校正的結(jié)果表明, 高、低趨條件下顯著激活的通道有CH 1、CH 2、CH 7、CH 8、CH 9、CH 14、CH 15、CH 20、CH 21、CH 22、CH 27、CH 28、CH 31、CH 32、CH 34、CH 36 (p lt; 0.05), 主要覆蓋在左側(cè)額上回、額中回、額下回、顳中下回、緣上回和角回(見圖3A、C), 其余通道都未出現(xiàn)明顯的激活(p gt; 0.05); 中趨條件下顯著激活的通道除CH 32不顯著外, 其他通道激活情況與高趨相同(見圖3B)。進一步對三種強度趨近動機條件下所有通道的beta值進行重復(fù)測量方差分析, 結(jié)果顯示, 在CH 1上趨近動機強度主效應(yīng)顯著, F(2, 27) = 5.12, p = 0.009, η2 = 0.15, 使用配對樣本t檢驗進行的主效應(yīng)分析表明, CH 1的beta值在高趨近動機條件下顯著大于中趨近動機條件下的beta值(t = 2.77, p = 0.010, 95% CI = [0.02, 0.12]), 同時顯著大于低趨近動機條件下的beta值(t = 2.53, p = 0.017, 95% CI = [0.01, 0.11]), 中低趨近動機條件下差異不顯著, 見圖3D。

其次, 以興趣區(qū)為單位, 對不同強度趨近動機積極情緒條件下腦激活結(jié)果進行統(tǒng)計分析, 即以左側(cè)額葉(由CH 1、CH 2、CH 3、CH 7、CH 8、CH 9、CH 10、CH 14、CH 15、CH 16、CH 17、CH 20、CH 21、CH 22、CH 23、CH 27、CH 28構(gòu)成)和左側(cè)顳葉(由CH 4、CH 5、CH 6、CH 11、CH 12、CH 13、CH 18、CH 19、CH 24、CH 25、CH 26、CH 31、CH 33、CH 34、CH 36、CH 37構(gòu)成)的beta值進行2 (腦區(qū): 左側(cè)額葉, 左側(cè)顳葉) × 3 (趨近動機強度: 高, 中, 低)的重復(fù)測量方差分析, 結(jié)果表明, 腦區(qū)主效應(yīng)不顯著, 趨近動機強度主效應(yīng)顯著, F(2, 14) = 10.90, p lt; 0.001, η2 = 0.42, 腦區(qū)和趨近動機強度交互作用顯著, F(2, 14) = 4.64, p = 0.018, η2 = 0.24。進一步的簡單效應(yīng)檢驗表明, 在左側(cè)額葉中, 高趨條件下的beta值顯著大于中趨條件(p = 0.001, 95% CI = [0.01, 0.04])和低趨條件(p = 0.003, 95% CI = [0.01, 0.05])下的beta值, 中趨條件和低趨條件雖然也存在差異但是未達到顯著性水平(見圖4A); 左側(cè)顳葉中, 高趨條件下的beta值顯著大于中趨條件下的beta值(p = 0.012, 95% CI = [0.01, 0.08]), 低趨條件下的beta值也顯著大于中趨條件(p = 0.046, 95% CI = [0.01, 0.08]), 高趨條件和低趨條件下的beta值之間不存在顯著差異(見圖4B)。

最后, 對兩個興趣區(qū)下存在顯著激活的通道具

體所在的區(qū)域進行7 (具體腦區(qū): 額上回, 額中回, 額下回, 顳中回, 顳下回, 顳中下回, 顳頂聯(lián)合區(qū)(包括緣上回和角回)) × 3 (趨近動機強度: 高, 中, 低)的重復(fù)測量方差分析, 結(jié)果表明主效應(yīng)和交互作用均不顯著。

3.3 "不同實驗條件下個體的腦激活與錯誤記憶的關(guān)系

首先, 以通道為單位, 對三種強度趨近動機積極情緒條件下各通道beta值與行為結(jié)果的相關(guān)分析, 結(jié)果顯示, 在高趨近動機積極情緒條件下, CH 6、CH 13、CH 19、CH 25、CH 26、CH 32與關(guān)鍵誘餌虛報率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(見圖5A); 低趨近動機積極情緒條件下, CH 6、CH 13、CH 28、CH 29、CH 36與關(guān)鍵誘餌虛報率存在顯著的負相關(guān)關(guān)系(見圖5C); 中趨近動機積極情緒條件下, 沒有任何通道的激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系(見圖5B)。

其次, 以興趣區(qū)為單位, 對左側(cè)額葉和左側(cè)顳葉的beta值與關(guān)鍵誘餌虛報率進行相關(guān)分析, 采用Bonferroni法進行多重比較校正。結(jié)果表明, 高趨近動機積極情緒條件下左側(cè)顳葉的激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)顯著(r = 0.49, p = 0.007, 95% CI = [0.15, 0.73]), 而中/低趨近動機積極情緒條件下該腦區(qū)的活動與關(guān)鍵誘餌虛報率的相關(guān)不顯著。進一步, 對以上相關(guān)系數(shù)進行差異檢驗表明, 高趨近動機積極情緒條件下的相關(guān)系數(shù)顯著大于中/低趨近動機積極情緒條件(p = 0.032, 95% CI = [0.01, 0.85]/ p = 0.001, 95% CI = [0.24, 1.18])。

再次, 根據(jù)腦激活結(jié)果可知, 三種條件下顯著激活的腦區(qū)覆蓋左側(cè)額上回、中回、下回; 左側(cè)顳中回、下回、中下回和顳頂聯(lián)合區(qū)(包括緣上回和角回)的部分區(qū)域。因此, 將以上區(qū)域分別作為具體興趣區(qū)納入進一步的相關(guān)分析。首先, 對不同強度趨近動機積極情緒條件下的各通道按照具體興趣區(qū)求beta值的平均值。然后將平均后的beta值與各強度趨近動機積極情緒條件下被試對關(guān)鍵誘餌的虛報率進行皮爾遜相關(guān)分析, 采用Bonferroni法進行多重比較校正。結(jié)果表明, 高趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)額下回(CH 3、CH 10、CH 16、CH 17), 顳中回(CH 5、CH 11、CH 12、CH 26)、顳下

回(CH 6、CH 13、CH 19、CH 25)、中下回(CH 12、CH 19、CH 25)上的beta平均激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)顯著, 分別為左側(cè)額下回(r = 0.54, p = 0.002, 95% CI = [0.22, 0.76])、顳中回(r = 0.40, p = 0.031, 95% CI = [0.04, 0.67])、顳下回(r = 0.57, p = 0.001, 95% CI = [0.25, 0.77])、顳中下回(r = 0.45, p = 0.015, 95% CI = [0.09, 0.70]), 其他具體興趣區(qū)與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)不顯著; 中趨近動機積極情緒條件下, 所有具體興趣區(qū)的beta平均激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)系數(shù)均不顯著; 低趨近動機積極情緒下, 左側(cè)顳下回的beta平均激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)顯著, r = ?0.54, p = 0.003, 95% CI = [?0.76, ?0.22], 其他具體興趣區(qū)與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的相關(guān)不顯著。

進一步, 采用R語言中的cocor工具包對顯著相關(guān)系數(shù)進行差異檢驗, 分析表明, 在左側(cè)額下回, 中/低趨近動機積極情緒條件下該腦區(qū)的活動與關(guān)鍵誘餌虛報率的相關(guān)不顯著, 且高趨近動機積極情緒條件下的相關(guān)系數(shù)顯著大于中/低趨近動機積極情緒條件(p = 0.002, 95% CI = [0.29, 1.10]/ p = 0.032, 95% CI = [0.04, 0.97]); 在左側(cè)顳下回, 中趨近動機積極情緒條件下該腦區(qū)的活動與關(guān)鍵誘餌虛報率的相關(guān)不顯著(見圖6B), 且高趨近動機積極情緒條件下的相關(guān)系數(shù)顯著大于中/低趨近動機積極情緒條件(p = 0.031, 95% CI = [0.04, 0.89]/ p lt; 0.001, 95% CI = [0.69, 1.39]), 同時, 低趨動機積極情緒條件下的相關(guān)系數(shù)顯著小于高/中趨近動機積極情緒條件(p lt; 0.001, 95% CI = [?1.39, ?0.69]/ p = 0.012, 95% CI = [?1.02, ?0.14])。其余相關(guān)系數(shù)的差異檢驗結(jié)果均為不顯著。以上結(jié)果表明, 在高趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)額下回及部分顳葉的激活水平越高, 被試出現(xiàn)的錯誤記憶就越多(見圖6A); 而在低趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)顳下回的激活水平越高, 被試出現(xiàn)的錯誤記憶越少(見圖6C)。

最后, 對不同強度趨近動機積極情緒條件下顯著激活的興趣區(qū)分別與關(guān)鍵誘餌虛報率建立線性回歸模型, 用以進一步驗證二者之間的關(guān)系。結(jié)果表明, 在高趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)顳下回的激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的線性相關(guān)程度R = 0.56, 決定系數(shù)R2 = 0.32, F(1, 27) = 12.66, p = 0.001, 回歸模型顯著, 說明關(guān)鍵誘餌虛報率變化的32%可以由顳下回激活來解釋, 回歸系數(shù)的檢驗分析顯示, 顳下回的激活水平對關(guān)鍵誘餌虛報率的影響顯著β = 0.46, t = 3.56, p = 0.001, 95% CI = [0.20, 0.73], 可建立回歸模型為: 關(guān)鍵誘餌虛報率 = ?0.34 + 0.46 × 顳下回激活水平。在中趨近動機積極情緒條件下, 顯著激活的興趣區(qū)對關(guān)鍵誘餌虛報率沒有產(chǎn)生顯著的影響。在低趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)顳下回的激活水平與關(guān)鍵誘餌虛報率之間的線性相關(guān)程度R = 0.54, 決定系數(shù)R2 = 0.29, F(1, 27) = 11.09, p = 0.003, 回歸模型顯著, 說明關(guān)鍵誘餌虛報率變化的29%可以由顳下回激活來解釋, 回歸系數(shù)的檢驗分析顯示, 顳下回的激活水平對關(guān)鍵誘餌虛報率的影響顯著β = ?0.31, t = ?3.33, p = 0.003, 95% CI = [?0.50, ?0.12], 可建立回歸模型為: 關(guān)鍵誘餌虛報率 = 0.24 ? 0.31 × 顳下回激活水平。以上結(jié)果表明, 顳下回的激活水平能夠影響錯誤記憶的產(chǎn)生, 即在高趨積極情緒條件下, 被試產(chǎn)生更多的錯誤記憶, 部分是因為左側(cè)顳下回的激活水平更高; 相反, 在低趨積極情緒條件下, 被試產(chǎn)生較少的錯誤記憶, 部分是因為左側(cè)顳下回的激活水平更高。

4 "討論

本研究采用DRM范式, 結(jié)合fNIRS腦成像技術(shù), 探究了在不同強度趨近動機積極情緒條件下, 個體產(chǎn)生基于語義關(guān)聯(lián)性錯誤記憶的心理與神經(jīng)機制。行為結(jié)果表明, 個體在高趨近動機積極情緒條件下產(chǎn)生了更多的錯誤記憶, 并且趨近動機的影響僅存在于錯誤記憶中。同時, 腦激活結(jié)果表明, 在編碼階段個體左側(cè)額葉、顳葉部分區(qū)域均有不同程度的顯著激活。腦激活與行為結(jié)果的相關(guān)分析顯示, 在高趨近動機積極情緒條件下, 多個通道及左側(cè)額下回和顳葉的激活水平與被試產(chǎn)生的錯誤記憶之間存在顯著的正相關(guān); 低趨近動機積極情緒條件下, 多個通道及左側(cè)顳下回激活水平與被試產(chǎn)生的錯誤記憶存在顯著的負相關(guān), 并在左側(cè)顳下回出現(xiàn)分離效應(yīng)。進一步的線性回歸分析顯示, 作為語義網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分, 左側(cè)顳下回在高趨和低趨積極情緒條件下對錯誤記憶的產(chǎn)生起到了重要作用。

4.1 "不同強度趨近動機積極情緒影響錯誤記憶的行為機制

在經(jīng)典的錯誤記憶研究中, 關(guān)鍵誘餌通常與學(xué)習(xí)詞具有很高的語義關(guān)聯(lián)性, 在DRM詞表中, 個體進行要義痕跡表征會產(chǎn)生對語義相關(guān)項目即關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶, 而字面痕跡表征能減少錯誤記憶的發(fā)生(肖紅蕊 等, 2015; 張增修 等, 2017)。在模糊痕跡理論中, 要義痕跡表征和字面痕跡表征對錯誤記憶有著相反的影響, 要義痕跡加工會產(chǎn)生更多的錯誤記憶, 且前人研究表明, 高趨近動機積極情緒下的個體更傾向于記憶事件的要義、主旨而非細節(jié), (李曉雪, 2020)。F?rster等(2006)認為, 趨近動機使得個體以關(guān)聯(lián)的方式激活其他信息, 且能夠聯(lián)想到更深層次和更本質(zhì)的內(nèi)容。在隨后的研究中, F?rster(2012)又增加了對趨近動機功能的解釋, 即趨近動機會促使個體進行整體加工, 進而使個體的判斷標準更加寬松。在本研究中, 三種強度趨近動機積極情緒下, 個體對關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶率都較高, 且都超出了偶然水平, 這說明個體在三種強度條件下均進行了要義痕跡表征從而產(chǎn)生對語義相關(guān)項目的錯誤記憶; 且高、中趨近動機積極情緒下的關(guān)鍵誘餌詞錯誤記憶率顯著高于低趨近動機積極情緒下的關(guān)鍵誘餌詞錯誤記憶率, 這與本研究的研究假設(shè)一致。根據(jù)模糊痕跡理論和前人研究結(jié)果可推論, 趨近動機的強度影響著要義痕跡加工的程度, 即趨近動機強度越高, 個體就越傾向于采用要義痕跡加工, 更關(guān)注詞語的要義、主旨而非細節(jié), 判斷的標準更加寬松, 從而產(chǎn)生的錯誤記憶也就越多, 本研究行為結(jié)果初步支持了前人研究推論。

4.2 "不同強度趨近動機積極情緒影響錯誤記憶的神經(jīng)機制

為了進一步探究不同強度趨近動機的積極情緒對錯誤記憶產(chǎn)生影響的心理過程與神經(jīng)機制問題, 本研究結(jié)合行為指標與腦成像結(jié)果, 從內(nèi)隱的神經(jīng)活動與外顯的行為結(jié)果兩個角度來進行討論。首先, 以通道為單位的分析結(jié)果顯示, 三種強度趨近動機積極情緒條件下通道的激活模式不同, 進一步的差異分析表明, 高趨近動機條件下的激活強度最高。這一結(jié)果與前人的研究結(jié)果一致, 說明積極情緒的趨近動機強度不同, 大腦激活的模式和水平也存在差異(俠牧 等, 2015), 并且激活水平隨著動機強度的不同而不同。其次, 以興趣區(qū)為單位的分析結(jié)果表明, 在左側(cè)額葉, 高趨近動機積極情緒條件下的激活水平顯著高于中、低趨近動機條件; 在左側(cè)顳葉, 高、低趨近動機積極情緒條件下的激活水平都顯著高于中趨近動機條件, 高趨近動機激活水平雖然也高于低趨近動機激活水平, 但兩者的差異不顯著。再次, 對兩個興趣區(qū)下存在顯著激活的通道所在的具體區(qū)域進行分析, 結(jié)果表明不同強度趨近動機積極情緒條件下具體腦區(qū)活動不存在顯著差異。根據(jù)情緒效價理論, 左半球的激活與積極情緒有關(guān)(Poole amp; Gable, 2014)。倪召兵等(2021)采用ERP技術(shù), 結(jié)合DRM范式探究情緒效價對錯誤記憶的影響, 結(jié)果表明積極情緒下產(chǎn)生了最多的錯誤記憶, 并且在積極情緒下進行編碼時, 個體大腦前額葉皮層和左側(cè)顳葉皮層顯著激活。本研究得到的結(jié)果與前人相似, 三種趨近動機積極情緒條件下均發(fā)現(xiàn)了左側(cè)前額葉皮層和顳葉皮層的顯著激活, 這表明在積極情緒下, 個體調(diào)用更多腦力資源對相關(guān)內(nèi)容進行加工和聯(lián)想, 使得錯誤記憶增加。另外, 前人研究結(jié)果顯示, 左側(cè)額葉和顳葉均與語義網(wǎng)絡(luò)和趨近動機密切相關(guān)(Chadwick et al., 2016; Schutter et al., 2008), 同時也是大腦進行激活監(jiān)控的重要組成部分(Kubota et al., 2006)。王安琪等(2019)發(fā)現(xiàn)高趨近動機在左側(cè)前額葉表現(xiàn)出了更強的情緒感知力, 其激活強度也更強。同時, 先前的神經(jīng)成像研究提供的證據(jù)表明, 在編碼和提取錯誤記憶時, 額葉、顳葉以及頂葉區(qū)域組成的核心網(wǎng)絡(luò)在其中起到重要作用(Boggio et al., 2009)。王婷婷等(2009)使用fMRI技術(shù)對記憶的編碼和提取神經(jīng)機制的研究表明, 大腦在進行語義相關(guān)的編碼和提取時主要依賴于左側(cè)的前額葉和顳葉。Gainotti (2011)也認為左側(cè)顳葉參與處理與言語刺激相關(guān)的語義任務(wù), 右側(cè)顳葉用于加工非言語類的語義表征。當前結(jié)果表明, 相比于中、低強度的趨近動機積極情緒條件, 在高強度趨近動機條件下, 個體對詞語編碼時進行了更多的語義加工或聯(lián)想, 將更多的腦力資源投入到了語義編碼中, 由于個體在編碼階段會對所學(xué)詞匯進行語義聯(lián)想, 其語義網(wǎng)絡(luò)相關(guān)區(qū)域?qū)患せ睢1狙芯拷Y(jié)果中的腦區(qū)激活結(jié)果亦支持了以上觀點, 即說明個體在編碼階段與語義網(wǎng)絡(luò)相關(guān)腦區(qū)的顯著激活是由記憶相關(guān)任務(wù)所導(dǎo)致, 個體將更多的腦力資源投入到了語義編碼中, 從而加深了詞匯之間的關(guān)系加工。

4.3 "腦激活與錯誤記憶的關(guān)系及顳下回的分離效應(yīng)

本研究將三種強度條件下腦激活水平與錯誤記憶的行為結(jié)果進行了相關(guān)分析, 具體如下: 首先, 以通道為單位的分析結(jié)果顯示, 高趨近動機積極情緒條件下部分通道與錯誤記憶結(jié)果之間存在正相關(guān)關(guān)系, 低趨近動機積極情緒條件下部分通道與錯誤記憶結(jié)果之間存在負相關(guān)關(guān)系。其次, 以興趣區(qū)為單位的分析結(jié)果顯示, 左側(cè)額葉的整體激活與錯誤記憶結(jié)果之間不存在相關(guān)性, 進一步對存在顯著激活的額葉具體興趣區(qū)進行相關(guān)分析表明, 在高趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)額下回的激活水平與錯誤記憶結(jié)果之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。前人研究表明, 錯誤記憶產(chǎn)生原因比較復(fù)雜, 雖然大多數(shù)研究都強調(diào)提取階段監(jiān)控失效的作用, 但錯誤記憶也可能產(chǎn)生于編碼階段激活加工的增強(Pierce et al., 2005), 如, 自發(fā)性錯誤記憶主要發(fā)生在編碼階段(楊治良 等, 2006)。Cabeza等(2001)的研究發(fā)現(xiàn)正確再認學(xué)習(xí)詞或是錯誤再認關(guān)鍵誘餌時, 與語義加工密切相關(guān)的左側(cè)額下回都被激活, 且在這兩種情況下的激活程度相同。還有研究發(fā)現(xiàn), 左側(cè)額葉同樣也參與到錯誤記憶的產(chǎn)生過程中。Kubota等(2006)的研究首次指出編碼階段左側(cè)額葉的激活能夠預(yù)測個體隨后發(fā)生錯誤識別的概率, 證明了編碼階段左側(cè)額葉的激活在產(chǎn)生錯誤記憶中的重要作用。這些研究都說明了左側(cè)額葉的激活與更深入的語義加工相關(guān), 趨近動機越高激活的程度越高, 同時可能反映了左側(cè)額葉對編碼信息的監(jiān)控, 從而不僅增強了對學(xué)習(xí)詞的記憶強度, 還會增強對存在語義聯(lián)系的關(guān)鍵誘餌詞的錯誤記憶強度。當前研究中發(fā)現(xiàn)的左側(cè)額葉的結(jié)果也與Price和Harmon-Jones (2011)的研究結(jié)果一致, 他們通過使用EEG技術(shù)考察了積極情緒動機性對注意的影響, 結(jié)果表明, 在高趨近動機積極情緒條件下個體的左側(cè)額葉激活更明顯, 并且與注意的行為指標存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

除了左側(cè)額葉, 對三種強度趨近動機積極情緒條件下左側(cè)顳葉的腦激活水平與錯誤記憶結(jié)果進行相關(guān)分析, 結(jié)果顯示, 在高趨近動機積極情緒條件下, 左側(cè)顳葉與錯誤記憶之間存在顯著的正相關(guān), 進一步對存在顯著激活的顳葉中的具體興趣區(qū)進行相關(guān)分析, 結(jié)果顯示高趨近動機積極情緒條件下, 顳中、下和中下回激活水平分別與錯誤記憶存在顯著的正相關(guān)關(guān)系; 低趨近動機積極情緒條件下, 顳下回激活水平與錯誤記憶存在顯著的負相關(guān)關(guān)系。在前人研究中, 張建英(2014)考察了不同趨近動機積極情緒對工作記憶的影響, 結(jié)果顯示, 在高趨近動機積極情緒條件下, 被試的反應(yīng)速度更快, 但同時產(chǎn)生的錯誤識別也更多, 而在低趨近動機積極情緒條件下則會提高被試對學(xué)習(xí)詞的正確識別, 研究者認為這是由于高趨近動機會窄化記憶范圍而低趨近動機會擴寬記憶范圍。劉英麗等(2015)研究了情緒的動機性對詞語記憶廣度的影響, 結(jié)果顯示情緒的動機方向和強度共同影響詞語記憶的正確率, 低趨近動機積極情緒對詞語記憶有促進作用。Chadwick等(2016)使用fMRI進行研究, 結(jié)果表明, 個體在學(xué)習(xí)DRM詞表時顳葉的激活預(yù)測了與這些詞表語義上相關(guān)的關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶。Gallate等(2009)使用低頻重復(fù)經(jīng)顱磁改變左側(cè)顳葉的正常活動, 在不改變正確識別的情況下降低了隨后對關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶。同樣, Boggio等(2009)發(fā)現(xiàn)使用經(jīng)顱直流電刺激對顳葉進行陽極刺激時能夠降低隨后錯誤記憶。Díez等(2017)發(fā)現(xiàn)顳葉在錯誤記憶中的作用程度取決于學(xué)習(xí)詞表中的詞語和關(guān)鍵誘餌的之間的語義關(guān)系, 減少顳葉的激活能夠減少隨后關(guān)鍵誘餌的錯誤記憶。也有研究表明, 語義認知也需要控制過程, 每當語義提取受到限制時, 左側(cè)顳中下回的活動就會受到影響(Badre et al., 2005)。近期, Alonso等(2024)通過在個體進行DRM任務(wù)時, 對左側(cè)顳中下回進行經(jīng)顱直流電刺激, 試圖干擾其語義控制過程, 結(jié)果顯示當進行陽極刺激時, 個體隨后的錯誤記憶會顯著增加, 但對正確識別沒有影響, 這一結(jié)果表明了左側(cè)顳中下回在錯誤記憶產(chǎn)生中的重要作用。與前人研究結(jié)果相似, 當前結(jié)果驗證了左側(cè)顳下回的分離效應(yīng), 并進一步驗證了左側(cè)顳葉作為語義網(wǎng)絡(luò)中重要的一環(huán)對錯誤記憶的影響是多方面的, 不同情況下的激活會對隨后的錯誤記憶產(chǎn)生不同的影響, 高趨近動機積極情緒條件下顳葉的激活有助于錯誤記憶的發(fā)生, 而低趨近動機積極情緒條件下顳葉的激活能夠減少錯誤記憶的發(fā)生。結(jié)合本研究的行為結(jié)果與模糊痕跡理論的觀點, 說明個體在高趨近動機積極情緒條件下更關(guān)注詞語的要義、整體, 對詞語進行更多的語義加工, 這就更有可能激活與學(xué)習(xí)詞語義相近的關(guān)鍵誘餌, 從而導(dǎo)致更多的錯誤記憶; 相反, 在低趨條件下, 個體可能更加關(guān)注細節(jié), 對詞語進行更多的屬性加工, 就更可能關(guān)注學(xué)習(xí)詞的字面痕跡表征, 從而減少錯誤記憶。最后, 為了探究存在顯著相關(guān)的興趣區(qū)活動是否能夠預(yù)測錯誤記憶的變化, 本研究分別對這些興趣區(qū)的活動與錯誤記憶行為結(jié)果進行了一元線性回歸分析, 結(jié)果表明, 在高趨和低趨條件下, 左側(cè)顳下回的激活水平與錯誤記憶之間的回歸模型顯著, 其對錯誤記憶呈相反的影響。具體來說, 高趨條件下, 錯誤記憶的增加有一部分原因是因為左側(cè)顳下回的激活增加導(dǎo)致的, 而低趨條件下, 錯誤記憶的減少部分原因也是因為左側(cè)顳下回的激活增加導(dǎo)致的, 這一結(jié)果與前人有關(guān)左側(cè)顳葉與錯誤記憶之間關(guān)系的研究結(jié)果一致, 進一步驗證了積極情緒趨近動機的不同強度會通過影響左側(cè)顳下回的活動進而對錯誤記憶產(chǎn)生影響。

4.4 "研究局限與展望

本研究采用DRM范式與fNIRS技術(shù)相結(jié)合, 探討了積極情緒的動機性對錯誤記憶的影響, 從神經(jīng)水平上考察了不同強度趨近動機積極情緒條件下的個體在學(xué)習(xí)DRM詞表時的腦激活情況及其與錯誤記憶行為結(jié)果之間的關(guān)系。然而, 本研究仍存在一些研究局限。首先, 本研究聚焦基于詞表的錯誤記憶產(chǎn)生過程, 對研究結(jié)果的可推論范圍需持謹慎態(tài)度, 即基于事件的錯誤記憶是否也會受到情緒動機性的影響及其影響機制問題尚不明晰; 其次, 本研究考察了積極情緒的趨近動機維度對錯誤記憶的影響過程和機制, 但是針對不同情緒效價(如消極情緒)和動機方向(如回避動機維度)對錯誤記憶的影響方面尚存在空白; 再次, 考慮到設(shè)備適宜性問題, 本研究采用fNIRS作為記錄被試在記憶編碼階段神經(jīng)過程的技術(shù)手段, 但是該技術(shù)的一個主要局限在于只能監(jiān)測關(guān)鍵腦區(qū), 難以實現(xiàn)對全腦活動進行記錄和分析; 最后, 本研究僅關(guān)注不同強度趨近動機積極情緒條件下的個體在編碼階段的神經(jīng)活動對隨后產(chǎn)生錯誤記憶的影響, 然而, 根據(jù)激活監(jiān)測理論, 記憶的不同加工階段(包括編碼、提取等)對錯誤記憶的產(chǎn)生都有重要的影響作用。因此, 在未來的研究中, 應(yīng)通過結(jié)合多種研究范式、加入不同情緒效價并同時考慮回避動機維度、盡可能監(jiān)測全腦活動, 并整合考慮記憶加工的不同階段, 全面深入揭示情緒動機性對錯誤記憶影響的內(nèi)在機制問題。

5 "結(jié)論

高趨近動機積極情緒條件下會產(chǎn)生更多的錯誤記憶, 且左側(cè)額葉參與趨近動機加工, 左側(cè)額葉、顳葉是要義痕跡加工的關(guān)鍵腦區(qū)。更為重要的是, 積極情緒的趨近動機強度會影響語義加工腦區(qū)的激活水平, 進而對錯誤記憶產(chǎn)生影響, 其中, 左側(cè)顳下回在這一影響中表現(xiàn)出關(guān)鍵的分離效應(yīng)。總體來說, 不同強度趨近動機積極情緒的影響特定作用于錯誤記憶, 其強度不同對錯誤記憶影響也就不同, 且這些特異性影響發(fā)生在行為和神經(jīng)兩個層面上。

參 "考 "文 "獻

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The influence of positive emotion with varying intensities of approach

motivation on 1 memory and its neural mechanisms: A study

based on semantic-related 1 memory

ZHANG Huan1,2,3, QIN Xiquan2, LIU Yu2, LIN Lin1,2,3, WU Jie1,2,3

(1 Key Research Base of Humanities and Social Sciences of the Ministry of Education, Academy of Psychology and Behavior,

Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China) (2 Faculty of Psychology, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China)

(3 Tianjin Social Science Laboratory of Students' Mental Development and Learning, Tianjin 300387, China)

Abstract

Emotions can influence 1 memories, with previous studies showing that positive emotions particularly affect the formation of 1 memories related to semantic relevance. Most researchers agree that 1 memories are more likely under positive emotions. However, existing studies have focused mainly on valence and arousal dimensions, often neglecting the role of intrinsic motivation independent of arousal and valence. Consequently, research on how motivation influences 1 memory from an emotional perspective has been limited.

This study employed the expression-posture method to induce different levels of approach motivation in positive emotions. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) measured brain activity as participants were randomly exposed to high, medium, and low motivation conditions to avoid sequential effects. The dependent variables were: (1) the 1 memory rate of critical lures, calculated as the ratio of recalled critical lures to the total number; and (2) the relative variation in oxyhemoglobin (HbO) levels during the learning phase across different experimental conditions. The goal was to explore changes in oxygenated hemoglobin in the cerebral cortex and their effect on 1 memory related to semantic relevance, as participants encountered DRM vocabulary under different levels of positive emotion motivation.

Results showed that participants exhibited 1 memories under positive emotional motivation, with the highest 1 memory rate occurring in the high motivation condition. The 1 memory rate was significantly higher in the high and medium motivation conditions compared to the low motivation condition. Brain imaging revealed significant activation in the left frontal and temporal lobes across all conditions, with the greatest activation observed under high motivation. Correlation analysis showed that activation in the left inferior frontal gyrus and temporal lobe was positively correlated with 1 memory rates under high motivation. In contrast, under low motivation, activation in the left inferior temporal gyrus was negatively correlated with 1 memory. Linear regression further highlighted the critical role of this region in generating 1 memories.

In summary, these findings suggest that positive emotions with varying levels of approach motivation differently influence 1 memory. The results offer valuable insights into the psychological and neural mechanisms underlying how positive emotions with different levels of motivation affect 1 memory, highlighting the importance of semantic relevance.

Keywords "1 memory, emotional motivation, positive emotions, semantic relevance, fNIRS

附錄

附錄1: 學(xué)習(xí)詞表:

1. "黑夜 黑暗 墨汁 煤炭 烏鴉 葬禮 憂郁 顏色 死亡 瀝青 深淵 燒焦 悲痛 白色 灰色。關(guān)鍵誘餌: 黑色

2. "黃油 吐司 面粉 果醬 早餐 餅干 面團 火腿 奶油 牛奶 熱狗 食物 燕麥 果凍 奶粉。關(guān)鍵誘餌: 面包

3. "桌子 課桌 凳子 沙發(fā) 坐下 轉(zhuǎn)椅 就座 坐墊 搖椅 座位 長凳 躺椅 家具 斜靠 靠墊。關(guān)鍵誘餌: 椅子

4. "冬天 陰冷 寒風(fēng) 顫抖 結(jié)冰 冰塊 霜凍 下雪 冰雹 冰凍 暖氣 天氣 溫暖 冷淡 北極。關(guān)鍵誘餌: 寒冷

5. "醫(yī)院 手術(shù) 護士 大夫 治療 生病 患者 處方 藥物 門診 診斷 聽診 外科 感冒 健康。關(guān)鍵誘餌: 醫(yī)生

6. "鞋子 腳趾 跑步 步行 踢球 拖鞋 足球 腳踝 胳膊 靴子 襪子 膝蓋 手掌 球場 嘴巴。關(guān)鍵誘餌: 雙腳

7. "蘋果 橙子 蔬菜 桃子 柑橘 成熟 梨子 香蕉 草莓 櫻桃 果籃 果汁 沙拉 果啤 果盤。關(guān)鍵誘餌: 水果

8. "頂峰 陡峭 攀登 險峻 起伏 小山 丘陵 山谷 山崗 高峰 雄偉 山頂 壯觀 山坡 滑雪。關(guān)鍵誘餌: 山脈

9. "歌曲 樂曲 唱歌 旋律 鋼琴 樂隊 彈奏 舞蹈 樂譜 節(jié)奏 爵士 聲音 吉他 鼓點 音符。關(guān)鍵誘餌: 音樂

10. 枕頭 輕柔 絨毛 棉花 蓬松 輕觸 羽毛 柔和 堅硬 堅固 軟毛 幼嫩 舒服 軟弱 絲絨。關(guān)鍵誘餌: 柔軟

11. 車庫 駕駛 公路 奔馳 轎車 修車 吉普 出租 貨車 車輛 車廂 司機 卡車 火車 鑰匙。關(guān)鍵誘餌: 汽車

12. 國家 紅色 旗幟 飄揚 尊嚴 敬禮 旗桿 國歌 五星 升起 升旗 中國 象征 國徽 廣場。關(guān)鍵誘餌: 紅旗

13. 動物 老虎 籠子 咆哮 兇猛 吼叫 鬃毛 叢林 馴獸 非洲 幼仔 馬戲 獸穴 狗熊 打獵。關(guān)鍵誘餌: 獅子

14. 筆帽 墨水 筆尖 文具 水筆 筆袋 鉛筆 勾畫 紙張 書寫 書法 毛筆 簽字 練字 筆芯。關(guān)鍵誘餌: 鋼筆

15. 廢物 摒棄 廢品 堆積 廢料 廢棄 回收 清掃 破爛 骯臟 破舊 清潔 瓶子 碎片 凌亂。關(guān)鍵誘餌: 垃圾

16. 大海 湖泊 游泳 溪流 水草 潮汐 小溪 橋梁 小船 黃河 長江 魚蝦 游艇 彎曲 流動。關(guān)鍵誘餌: 河流

17. 犯困 休息 困倦 打鼾 打盹 床鋪 做夢 呵欠 醒來 疲倦 假寐 瞌睡 美夢 勞累 叫醒。關(guān)鍵誘餌: 睡覺

18. 快速 昏睡 停止 倦怠 遲鈍 凝滯 耽誤 塞車 烏龜 遲疑 加速 迅速 懶惰 謹慎 等待。關(guān)鍵誘餌: 緩慢

19. 房門 玻璃 窗格 遮陽 壁架 窗臺 房屋 打開 窗簾 框架 風(fēng)景 微風(fēng) 窗框 屏風(fēng) 空氣。關(guān)鍵誘餌: 窗戶

20. 水杯 茶托 茶葉 分量 杯墊 蓋子 把手 咖啡 吸管 酒杯 牛奶 杯具 喝酒 沖泡 口渴。關(guān)鍵誘餌: 杯子

21. 省會 市郊 繁華 郊區(qū) 北京 擁擠 都市 城鎮(zhèn) 首都 街道 地鐵 農(nóng)村 上海 縣城 發(fā)展。關(guān)鍵誘餌: 城市

22. 女人 力量 父親 剛強 妻子 健壯 胡須 肌肉 丈夫 紳士 雄性 伯父 西裝 朋友 年老。關(guān)鍵誘餌: 男人

23. 飛機 上面 建筑 天空 燈塔 懸崖 大樓 城堡 頂點 低的 矮的 舉起 跳水 跳躍 白云。關(guān)鍵誘餌: 高的

24. 酸味 糖果 糖塊 苦味 甜蜜 味道 蜂蜜 蘇打 奶油 蛋糕 牙齒 美好 蛋撻 心形 月餅。關(guān)鍵誘餌: 甜味

25. 織網(wǎng) 昆蟲 蟲子 吐絲 蒼蠅 毒液 抓取 捉住 狼蛛 咬住 爬行 動物 房檐 觸須 附著。關(guān)鍵誘餌: 蜘蛛

26. 盜竊 強盜 欺騙 竊賊 金錢 警察 逃跑 搶劫 入獄 判刑 壞人 罪犯 犯罪 跟蹤 土匪。關(guān)鍵誘餌: 小偷

27. 彈性 彈力 手套 輪胎 籃球 橡皮 彈性 泡沫 膠鞋 鞋底 乳膠 膠水 柔韌 回彈 伸展。關(guān)鍵誘餌: 橡膠

28. 上衣 袖子 褲子 領(lǐng)帶 紐扣 短褲 熨斗 保羅 衣領(lǐng) 白領(lǐng) 袖口 口袋 背心 腰帶 亞麻。關(guān)鍵誘餌: 襯衫

29. 鼻子 呼吸 聞味 芳香 聽覺 視覺 鼻孔 輕吹 氣味 煙霧 惡臭 香味 香水 鹽分 玫瑰。關(guān)鍵誘餌: 嗅覺

30. 海軍 軍人 國家 步槍 彈藥 空軍 征募 陸軍 行軍 步兵 上尉 戰(zhàn)爭 軍裝 軍旗 戰(zhàn)斗。關(guān)鍵誘餌: 軍隊

無關(guān)詞表:

希望 夢想 太陽 孩子 勝利 擁抱 獎品 活力 強壯 元旦

耳機 清爽 攝影 單純 雨傘 勞動 謙和 籃球 火星 學(xué)校

樓層 活力 視野 船橋 阿姨 走廊 眼睛 期望 大腦 反應(yīng)

成功 庫房 身體 疾病 比賽 運動 財富 視力 綠色 鐘樓

侄女 舞蹈 可愛 約會 裙子 眼神 目光 房舍 修筑 慶祝

努力 生命 鍛煉 榮譽 前途 幾何 頭發(fā) 約會 閣樓 鏡片

附錄2

表S1 "通道位置對應(yīng)MNI坐標與布魯?shù)侣謪^(qū)

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